연구 결과, AI 플랫폼이 62%의 질문에서 B2B SaaS 가격과 기능 정보를 부정확하게 제공하는 것으로 나타났습니다

Brief news summary

코덱 AI 연구에 따르면, 기술과 금융 분야의 Series B 이상 SaaS 기업의 B2B 소프트웨어 구매자 문의 중 62%에서 AI 플랫폼이 잘못된 가격 정보나 기능 정보를 제공하는 것으로 나타났습니다. 200개 이상의 문의 사이클을 분석한 결과, 연구진은 AI가 종종 공식 회사 데이터 대신 구식 재판매업체 목록이나 경쟁업체가 생성한 콘텐츠를 의존하여 '무법 영업사원(Rogue Sales Rep)' 효과를 유발하는 것을 발견했습니다. 실수는 중단된 무료 요금제 가격을 인용하거나, 재판매업체 데이터와 공식 데이터를 혼합하거나, 경쟁업체의 특징을 잘못 귀속하는 등으로, 이는 상당한 수익 손실과 거래 누락으로 이어졌습니다. 근본 원인은 신뢰할 수 있는 권위 있는 기계 판독 가능 지식 그래프의 부재로 인해 AI가 신뢰할 수 없는 웹 소스에 의존하게 되는 점에 있습니다. AI가 점점 구매 결정 과정에 영향을 미침에 따라 이러한 부정확성은 공급업체를 부당하게 배제하는 위험이 있습니다. 코덱 AI는 구조화되고 신뢰할 수 있는 정보를 통해 AI 데이터를 감사하고 관리할 수 있도록 검색 인프라 솔루션을 제공하며, 벡터 데이터베이스와 검색 시스템 분야 전문가들이 설립한 회사로서 AI 검색이 신뢰할 수 있는 수익 창출 채널이 되도록 목표하고 있습니다. 자세한 내용은 https://www.kodec.net에서 확인하시기 바랍니다.

뉴어크, DE, 2025년 12월 10일 (GLOBE NEWSWIRE) — 최근 Kodec AI의 연구에 따르면, AI 플랫폼이 시뮬레이션된 구매자 문의 중 62%에서 B2B 소프트웨어 제품의 잘못된 가격 또는 기능 정보 를 제공하는 것으로 나타났습니다. 이 분석은 기술 및 금융 서비스 산업 내에서 시리즈 B 이상 SaaS 기업을 대상으로 한 200개 이상의 쿼리 사이클을 포함했습니다. 구매자들은 종종 제3자 리셀러 목록에서만 파생된 AI 생성 가격 정보를 받아들이며, 이는 그들의 초기 인상에 영향을 미칩니다. 연구팀은 자동화된 엔진을 사용하여 일반 구매자의 질문—가격 확인, 기능 비교, 제품 역량 문의—을 재현하며, 상위 AI 검색 플랫폼을 평가했습니다. 연구 결과, AI 플랫폼은 공식 회사 소스 대신 낡은 제3자 콘텐츠, 리셀러 목록, 경쟁사 생산 “최고의 대안” 기사들을 자주 우선시하는 것으로 드러났습니다. 이 행동은 “Rogue Sales Rep” 문제라고 불리며, 이는 AI 모델이 신뢰할 수 있는 출처 없이 부정확한 정보를 제공하는 것을 의미합니다. 데이터는 세 가지 주요 실패 범주를 강조했습니다: - 수익 누수: AI가 중단된 “무료 계층” 한도를 인용하여 영업 팀과의 접촉 전에 구매자 기대치를 무료로 설정함. - 데이터 혼동: 가격 정보가 공식 가격 페이지가 아닌 제3자 클라우드 마켓플레이스 리셀러 목록에서 추출됨. - 허구의 기능: 플랫폼이 경쟁사 작성 “최고의 대안” 기사들을 언급하며, 역량을 잘못 제품에 부여함. “이것들은 작은 버그가 아니라 수익 누수입니다, ”라고 Kodec AI 대변인은 말했습니다.

“AI 에이전트가 기업 가격을 오인용할 경우, 회사는 거래를 잃을 위험이 있습니다. ” 이 연구는 핵심 기술적 결함도 지적하는데, 바로 기업들이 AI 시스템이 신뢰할 수 있는 것으로 인식할 수 있는 기계 판독 가능 지식 그래프를 갖추고 있지 않다는 점입니다. 구조화된 데이터가 부족하면, AI 모델은 웹에서 긁어온 텍스트에 의존하게 됩니다. 이 문제는 진화하는 “에이전트적” 웹 환경에서 점점 더 심각해지고 있는데, 이 환경에서는 AI 도구들이 사용자 대신 작업—예를 들어 공급업체 비교 또는 조달 절차 시작—를 수행하기 때문입니다. 여기서 검증되지 않은 데이터는 공급업체가 바로 무시당하는 원인이 될 수 있습니다. 적절한 가시성을 확보하기 위해, Kodec AI는 기업들이 AI 존재를 감시하고 신뢰할 수 있는 데이터 아키텍처를 구현할 수 있도록 하는 검색 인프라를 제공합니다. Kodec AI에 대하여 Kodec AI는 미래의 검색 인프라를 개발하는 엔지니어링 기업입니다. 벡터 데이터베이스와 대규모 검색 시스템에 경험이 풍부한 전문가들이 설립한 Kodec는 브랜드들이 AI 검색을 예측 가능하고 제어 가능한 수익원으로 전환하는 데 도움을 줍니다. 언론 문의처 Kodec AI 웹사이트: https://www. kodec. net 강가 카르카(Ganga Kharka) 이메일: ganga@joinkodec. net 주소: 131 Continental Dr, Suite 305 관련 영상 시청 가능: https://youtube. com/watch?v=bdz2cqCFSIA