न्यूर्क, डेलावेअर, १० डिसेंबर, २०२५ (ग्लोब न्यूजवायर) — कोडेच एआय यांच्या अलीकडील अभ्यासानुसार, एआय प्लॅटफॉर्म्सने प्रकल्पित खरेदीदारांच्या चौकशींमध्ये ६२% प्रकरणांमध्ये B2B सॉफ्टवेअर उत्पादनांसाठी चुकीचा किंमतीचा किंवा वैशिष्ट्यांचा तपशील दिला. या विश्लेषणात तंत्रज्ञान आणि आर्थिक सेवा क्षेत्रांतील सीरीज बी+ SaaS कंपन्यांनुसार २०० पेक्षा अधिक चौकशी चक्रांचा समावेश होता. खरेदीदारांना अनेकदा तृतीय पक्ष विक्रेते लिस्टिंगवरून मिळणाऱ्या एआय तयार केलेल्या किंमतीचा आधार घेऊन त्यांची प्राथमिक छविझ बनते. संशोधन संघाने टॉप एआय शोध प्लॅटफॉर्म्सचे मूल्यमापन केले, त्यासाठी त्यांनी स्वयंचलित इंजिनांचा वापर करून खरेदीदारांच्या सामान्य प्रश्नांचा पुनरुत्पादन केले, जसे की किंमतीची तपासणी, वैशिष्ट्यांची तुलना, आणि उत्पादन क्षमतेविषयी चौकशी. अध्ययनाने दर्शवले की, एआय प्लॅटफॉर्म्स अनेकदा अधिकृत कंपनी स्त्रोतांकडे दुर्लक्ष करतात, जुने तृतीय पक्ष सामग्री, विक्रेते लिस्टिंग, आणि स्पर्धकांनी तयार केलेल्या “सर्वोत्कृष्ट पर्याय” लेखांवर अधिक भर देतात. याला "रोग सॅल्स रेप" समस्या म्हणतात, या वर्तनात एआय मॉडेल्स चुकीची माहिती देतात ज्यात सत्याचा खात्रीशीर स्रोत उपलब्ध नाही. या डेटाने तीन मुख्य अपयश श्रेण्या दाखवल्या: - महसूल कमी करणे: एआयने बंद झालेल्या “मुफ्त स्तर” मर्यादा दर्शवल्या, ज्यामुळे विक्री संघटनेशी संपर्क साधण्यापूर्वी खरेदीदारांची अपेक्षा शून्य खर्चाची बनते. - गोळीबंद डेटा: किंमतीची माहिती तृतीय पक्ष क्लाउड मार्केटप्लेस विक्रेते लिस्टिंगवरून काढली गेली, अधिकृत किंमतीच्या पानांऐवजी. - बनावट वैशिष्ट्ये: प्लॅटफॉर्म्सने स्पर्धकांनी लिहिलेल्या “सर्वोत्कृष्ट पर्याय” लेखांचा संदर्भ दिला, ज्यात क्षमता चुकीच्या दिशेने दर्शविल्या. “हे महसूलची नासधुसडी, छोट्या समस्या नाहीत, ” असे कोडेच एआय च्या प्रवक्त्याने सांगितले.

“जेव्हा एआय एजंट एंटरप्राइज़ किंमती चुकीच्या म्हणतो, तेव्हा कंपन्या व्यवहार गमावू शकतात. ” अभ्यासामध्ये एक महत्त्वाचा तांत्रिक दोष दर्शविला आहे: व्यवसायांकडे मशीन-वाचनीय ज्ञान ग्राफ्स नाहीत, ज्यांना एआय प्रणाली अधिकृत मानू शकतात. संरचित डेटाच्या अभावामध्ये, एआय मॉडल वेबवरील मजकूराला सरकवतात. हा समस्या वाढत चाललेल्या “एजंटिक” वेब वातावरणात अत्यंत महत्त्वाची बनते, जिथे एआय टूल्स वापरकर्त्यांच्या वतीने कार्य करतात—उदा. : विक्रेते तुलना करणे किंवा खरेदी प्रक्रिया सुरू करणे. येथे अनुत्पन्न माहिती थेट विक्रेत्यांना वगळण्यास कारण बनू शकते. योग्य दृश्यता सुनिश्चित करण्यासाठी, कोडेच एआय त्यांच्या शोध पायाभूत सुविधांची पुरवठा करतो, ज्यामुळे उद्योगांना त्यांच्या एआय उपस्थितीची तपासणी करता येते आणि विश्वसनीय डेटा आर्किटेक्चर अवलंबता येते. कोडेच एआय बद्दल कोडेच एआय ही एक अभियांत्रिक कंपनी आहे जी शोध पायाभूत सुविधांचे भविष्य विकसित करत आहे. व VECTOR डेटाबेस आणि मोठ्या प्रमाणावर पुनर्प्राप्ती प्रणालींमध्ये अनुभव असलेल्या तज्ञांनी स्थापन केलेली, कोडेच ब्रँड्सना एआय शोध कार्यक्षम और नियंत्रित महसूल प्रवाहात रुपांतरित करण्यात मदत करते. प्रेस संपर्क कोडेच एआय वेबसाइट: https://www. kodec. net गंगाकरखा ईमेल: ganga@joinkodec. net पत्ता: १३१ कॉन्टिनेंटल ड्राईव्ह, सुइट ३०५ संबंधित व्हिडिओ इथे पाहता येतो: https://youtube. com/watch?v=bdz2cqCFSIA