Општо прифатено е верувањето дека вештачката интелигенција (ВИ) ќе ги елиминира човечките работни места бидејќи машините учат да работат автономно. Сепак, ВИ во голема мера се потпира на човечка интервенција преку глобална работна сила наречена "луѓе во циклусот, " кои означуваат и сортираат податоци за подобрување на ВИ системите за компании како Мета, OpenAI, Мајкрософт и Гугл. И покрај потенцијалот на ВИ, луѓето се потребни за задачи како што е означувањето на нови уреди и изуми. Во Кенија, каде што невработеноста е висока, Нафтали Вамбало, заедно со многу други, се занимава со дигитална работа означувајќи податоци за обука на ВИ. Таквите улоги, сепак, ги критикуваат активисти за граѓански права, како што е Нерима Вамбо-Оџива, дека се експлоататорски, нудејќи малку работна сигурност и ниски плати. Фирмите за аутсорсинг вработуваат работници во име на технолошките гиганти, често слабо плаќајќи ги и покрај повисоките плаќања од компаниите. Работници како Нафтали се соочуваат со исцрпувачки услови, особено оние кои се задолжени за модерирање на графички содржини, што води до сериозен емоционален стрес.

Оваа експлоатација е присутна во земјите со евтина работна сила, бидејќи националните закони за работни односи заостануваат во заштитата на дигиталните работници. И покрај поплаките и проблеми како што е неплатен труд, компаниите често избегнуваат одговорност и надзор. Лесли Стал подвлекува итната потреба за работни можности во земји како Кенија, каде што владата го поттикнува технолошкото инвестирање. Но, активистите бараат правични работни услови, критикувајќи ги како големите технолошки компании го експлоатираат глобалните нееднаквости во работната сила. Иако технолошките гиганти тврдат дека ги обезбедуваат фер условите, предизвиците остануваат, принудувајќи дигиталните работници да поднесуваат тужби заради експлоататорски практики. Оваа ситуација открива поширок образец на меѓународна нееднаквост во работната сила овозможена од технолошките компании кои бараат намалување на трошоците.