सर्वसामान्य समज असा आहे की कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मानवी नोकऱ्या संपवेल कारण यंत्रे स्वयंक्रिय पद्धतीने काम करायला शिकतील. परंतु, AI बऱ्याच प्रमाणात "ह्यूमन्स इन द लूप" या जागतिक कार्यशक्तीवर अवलंबून आहे, जे डेटा लेबल करून आणि वर्गीकरण करून Meta, OpenAI, Microsoft आणि Google सारख्या कंपन्यांसाठी AI प्रणाली सुधारतात. AI च्या सामर्थ्याव्यतिरिक्त, नवीन उपकरणे आणि शोध लेबल करण्यासाठी मनुष्यांची आवश्यकता आहे. केनियामध्ये, जिथे बेरोजगारी जास्त आहे, नफ्ताली वांबालो आणि इतर अनेक लोकांनी AI प्रशिक्षणासाठी डेटा लेबल करण्याचे डिजिटल काम निवडले आहे. तथापि, अशा भूमिकांना नागरिक हक्क कार्यकर्ते नेरीमा वाको-ओजिवा शोषणात्मक म्हणतात, ज्यात कमी रोजगार सुरक्षा आणि अल्प वेतन आहे. तंत्रज्ञानाच्या दिग्गज कंपन्यांच्या वतीने ठेकेदारी कंपन्या कामगारांना कामावर घेतात, उच्च पेमेंट असूनही त्यांना कमी पैशांमध्ये ठेवले जाते. नफ्तालीसारख्या कामगारांना विशेषतः ग्राफिक सामग्रीचे नियमन करण्याचे काम करताना थकवणार्‍या परिस्थितींना सामोरे जावे लागते, ज्यामुळे गंभीर भावनिक त्रास होतो.

शोषण स्वस्त श्रम बाजारांमध्ये असलेल्या देशांमध्ये विस्तारित होते, कारण राष्ट्रीय श्रम कायदे डिजिटल कामगारांचे संरक्षण करण्यात मागे आहेत. पूर्ण झालेल्या कामासाठी न पेमेंट मिळाल्यासारख्या तक्रारी आणि समस्यांनंतरही कंपन्या जबाबदारी आणि देखरेखीपासून बचाव करतात. लेस्ली स्टाल केनियासारख्या देशांमध्ये रोजगाराच्या संधींच्या तीव्र गरजेचे वर्णन करतात, जिथे सरकार तंत्रज्ञान गुंतवणुकीस प्रोत्साहन देते. तरीही, कार्यकर्ते समान कामाच्या अटींसाठी सार करतात, मोठ्या तंत्रज्ञान कंपन्या जागतिक श्रम disparities शोषतात असे टीका करतात. तंत्रज्ञानाच्या दिग्गज कंपन्या योग्य शर्तींना सुनिश्चित करण्याचा दावा करतात, परंतु आव्हाने कायम राहतात, ज्यामुळे डिजिटल कामगार शोषणात्मक प्रथांबद्दल खटले दाखल करण्यात येतात. या स्थितीतून आंतरराष्ट्रीय श्रम असमानतेची विस्तृत पद्धत स्पष्ट होते, ज्यामुळे तंत्रज्ञान कंपन्या खर्च कमी करण्याच्या शोधात असतात.