Поширена думка, що штучний інтелект (ШІ) усуне людські робочі місця, оскільки машини навчаються діяти автономно. Однак ШІ значною мірою залежить від людського втручання через глобальну робочу силу, яку називають "люди в петлі". Вони маркують і сортують дані, щоб покращити системи ШІ для таких компаній, як Meta, OpenAI, Microsoft і Google. Незважаючи на потенціал ШІ, люди потрібні для завдань, як-от маркування нових пристроїв та винаходів. У Кенії, де рівень безробіття високий, Нафталі Вамбало разом з багатьма іншими займається цифровою роботою з маркування даних для тренування ШІ. Ці ролі, однак, піддаються критиці з боку активістів за громадянські права, таких як Неріма Вако-Оджива, як експлуататорські: вони пропонують мало гарантій робочих місць і низьку оплату. Аутсорсингові фірми наймають працівників від імені технологічних гігантів, часто недоплачуючи їм, незважаючи на вищі виплати компаній. Працівники, такі як Нафталі, стикаються з важкими умовами, особливо ті, які займаються модеруванням графічного контенту, що призводить до важкого емоційного стресу.

Ця експлуатація поширюється на країни з дешевими ринками праці, оскільки національні закони про працю відстають у захисті цифрових працівників. Незважаючи на скарги та проблеми, такі як неплатежі за виконану роботу, компанії часто уникають відповідальності та нагляду. Леслі Сталь підкреслює гостру потребу в робочих місцях у таких країнах, як Кенія, де уряд заохочує інвестиції в технології. Однак активісти виступають за рівні умови праці, критикуючи, як великі технологічні компанії використовують глобальну нерівність праці. Хоча технологічні гіганти запевняють, що забезпечують справедливі умови, проблеми тривають, змушуючи працівників подавати позови за експлуататорські практики. Ця ситуація підкреслює ширшу проблему міжнародної нерівності праці, що сприяє технологічним компаніям у зменшенні витрат.