역사 연구에서 대형 언어 모델의 역할과 소유권

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대형 언어 모델(LLM)은 정교한 텍스트 분석과 생성 기능을 통해 역사 연구에 혁신을 일으키고 있습니다. 그러나 대부분의 저명한 LLM은 이윤을 추구하는 기업에 의해 만들어지고 있어 투명성, 재현성, 접근성, 문화적 다양성 등의 학문적 가치와 충돌하는 경우가 많습니다. 이러한 상황은 불투명한 훈련 데이터, 내재된 편견, 불안정한 접근성, 그리고 제한된 자원을 가진 연구자들의 배제를 초래하는 문제로 이어지고 있습니다. 이러한 장애물을 극복하기 위해 인문학 분야는 도서관, 박물관, 아카이브의 신중히 선별된 다국어 및 역사적 기반 데이터셋을 바탕으로 한, 공공 자금으로 지원되고 오픈 액세스가 가능한 LLM이 절실히 필요합니다. 이러한 모델은 학문 공동체에 대한 투명성과 책임성을 강조해야 하며, 독점적 인공지능 도구에 의존하는 것은 학문적 진실성과 공공 지식의 보존을 위협할 수 있습니다. 따라서 인문학은 문화적으로 민감하고 학문적으로 엄격한 AI 도구를 개발할 책임과 기회를 가지고 있으며, 이를 통해 책임 있는 LLM 사용과 관리, 그리고 역사 학문의 전진을 이루어 나가야 합니다.

대형 언어 모델(LLMs)은 역사 연구에 빠르게 필수적인 요소로 자리잡고 있다. 이들은 텍스트를 처리하고 주석을 달며 생성하는 능력을 통해 학문적 업무 방식을 재편하고 있다. 그러나 역사가들은 좀 더 심오한 질문을 제기할 위치에 있다: 우리의 역사 이해에 영향을 미치는 도구의 소유권은 누구에게 있는가? 오늘날 가장 강력한 LLM 대부분은 민간 기업에 의해 만들어지고 있다. 이들 기업은 막대한 투자를 하고 있지만, 이들의 목표—이윤 창출, 플랫폼 확장, 지적 재산권 통제—는 종종 역사 학문의 핵심 가치인 투명성, 재현 가능성, 접근성, 문화적 다양성과 충돌한다. 이 상황은 세 가지 심각한 문제를 제기한다: a) 불투명성: 훈련 데이터와 내재된 편향에 대해 명확하지 않음, b) 불안정성: 접근 조건과 기능이 예고 없이 변경될 수 있음, c) 불평등: 자원이 부족한 환경에 있는 많은 연구자들이 배제됨. 우리는 인문학을 위한 공개적이고 오픈 액세스 가능한 LLM을 개발하는 것이 절실하다. 이는 도서관, 박물관, 아카이브에서 수집된 신중하게 선별된 다국어, 역사적으로 기반이 되는 코퍼스를 학습 데이터로 사용해야 한다.

이러한 모델은 투명성을 갖추고, 학술 커뮤니티에 책임지고, 공적 자금으로 지원되어야 한다. 이러한 인프라 구축은 쉽지 않지만 매우 필수적이다. 국가 기록 보관소나 교육 과정을 민간 기업에 위탁하지 않듯, 우리의 가장 강력한 해석 기술도 그래선 안 된다. 인문학은 문화적으로 통찰력 있고 학문적으로 엄격한 인공지능을 개발할 책임과 기회를 모두 지니고 있다. 우리는 LLM을 책임감 있게 사용해야 할 뿐만 아니라, 책임감 있게 소유하는 것도 중요하다. 학문의 정직성과 공공 지식의 미래는 그것에 달려 있을 수 있다. 마테오 발레리아니 교수 막스 플랑크 과학사 연구소, 베를린, 독일 오늘 Guardian에서 읽은 어떤 내용에 대한 의견이 있다면, 편지를 보내어 독자 편지 섹션에 고려될 수 있도록 해주십시오.