ورجینیا کی کانگریس کی خاتون رکن جینیفر ویکسٹن نے ہاؤس سے خطاب کے لیے AI کا استعمال کیا
Brief news summary
ورجینیا کی کانگریس کی خاتون رکن، جینیفر ویکسٹن، نے جمعرات کو ہاؤس میں اپنی تقریر کے دوران ایک مصنوعی ذہانت (AI) پروگرام کا استعمال کیا۔ مسلسل پیش رفتی سوپرانیوکلیئر پالسی کے تشخیص کے بعد، جس سے ان کی بولنے کی صلاحیت متاثر ہوتی ہے، ویکسٹن نے AI پروگرام پر اعتماد کیا تاکہ ان کی آواز کی کلوننگ ماضی کی ظاہریں اور کانگریسی تقاریر کی ریکارڈنگز استعمال کر کے ہو سکے۔ AI کے اس زبردست استعمال نے ویکسٹن کو ہاؤس فلور پر AI جنریٹیڈ آواز کے ساتھ تقریر کرنے والی پہلی شخصیت بنا دیا ہے۔ورجینیا کی کانگریس کی خاتون رکن جینیفر ویکسٹن نے جمعرات کو ہاؤس سے خطاب کے دوران ایک AI پروگرام کا استعمال کیا۔ ان کی تقریری صلاحیتوں کو متاثر کرنے والی پیش رفتی سوپرانیوکلیئر پالسی کے تشخیص کی وجہ سے، ویکسٹن نے اپنا مصنوعی بولنے والی آواز پیدا کرنے کے لیے AI پروگرام کا استعمال کیا۔ اپنے گزشتہ ظاہر ہونے اور کانگریسی تقاریر کی ریکارڈنگز کی مدد سے، ویکسٹن ہاؤس فلور پر بولنے کے لیے AI استعمال کرنے والی پہلی شخصیت بن گئیں۔
Watch video about
ورجینیا کی کانگریس کی خاتون رکن جینیفر ویکسٹن نے ہاؤس سے خطاب کے لیے AI کا استعمال کیا
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
ایپل کا سری، سیاق و سباق کو سمجھنے کی صلاحیت کے س…
آپل نے حال ہی میں اپنے ورچوئل اسسٹنٹ، سری، میں重要 اپ گریڈز کا انکشاف کیا ہے، جو مصنوعی ذہانت اور وائس ایکٹیویٹڈ ٹیکنالوجی میں ایک نمایاں ترقی ہے۔ نئی نسخه سری میں جدید ترین AI صلاحیتیں شامل ہیں جو اس کی صلاحیت کو بہتر بناتی ہیں کہ وہ سیاق و سباق کو گہرائی سے سمجھ سکے اور زیادہ صحیح جوابات فراہم کرے۔ اس اپ ڈیٹ سے ظاہر ہوتا ہے کہ ایپل صارفین کے تعاملات کو بہتر بنانے اور تیزی سے بدلتے ہوئے ورچوئل اسسٹنٹ مارکیٹ میں مقابلہ کرنے کے لیے پرعزم ہے۔ اس اپ گریڈ کا مرکزی عنصر جدید مشین لرننگ ماڈلز کا انضمام ہے جو صارف کے ارادے کی نزاکتوں کو بہتر طور پر سمجھنے کے لیے تیار کیے گئے ہیں۔ روایتی وائس اسسٹنٹس اکثر مبہم یا پیچیدہ سوالات کے ساتھ چیلنجز کا سامنا کرتے ہیں، جس کے نتیجے میں عمومی یا غیر متعلقہ جوابات ملتے ہیں۔ مصنوعی ذہانت کی جدید تکنیکوں کو استعمال کرکے، سری اب بات چیت کے تناظر میں سراغ لگا سکتا ہے، اور ایسے جوابات فراہم کرتا ہے جو نہ صرف زیادہ متعلقہ ہیں بلکہ صارفین کی ترجیحات اور ضروریات کے مطابق بھی ہوتے ہیں۔ سیاق و سباق کی فہم میں بہتری سے سری کو متعدد سطحوں پر معلومات پراسیس کرنے کی صلاحیت ملتی ہے — جیسے کہ صارف کا مقام، گذشتہ تعاملات، اور موجودہ حالات۔ مثال کے طور پر، جب کھانے کے ریسٹورنٹ کی تجویز طلب کی جائے، تو بہتر شدہ سری وقت، صارف کی کھانے کی تاریخ، اور غذائی ترجیحات جیسے عوامل کو مدنظر رکھتے ہوئے موزوں آپشنز کا مشورہ دیتا ہے۔ اس قسم کی شخصی کاری صارف کے تجربے کو بہت بہتر بناتی ہے، اور سری کے ساتھ تعاملات کو زیادہ فطری اور موثر بناتی ہے۔ اضافہً، ایپل نے سری کی نیچرل لینگویج پروسیسنگ صلاحیتوں کو بھی بہتر بنایا ہے۔ یہ اسسٹنٹ اب محاورہ بھرے بول چال، اندازِ بیان اور مختلف لہجوں کو بہتر سمجھتا ہے، جس سے مختلف اقسام کے صارفین کے ساتھ ہموار بات چیت ممکن ہوتی ہے۔ AI کی یہ بہتری فعال مدد کو بھی بڑھاتی ہے، جس سے سری صارف کی ضرورت کو پہلے سے محسوس کرکے بروقت تجاویز پیش کرتا ہے، بغیر کسی مخصوص ہدایت کے، اور یوں روزمرہ کے کاموں اور معلومات کے حصول کو آسان بناتا ہے۔ یہ بہتریاں اس لیے آئی ہیں کیونکہ دیگر ورچوئل اسسٹنٹس جیسے ایمیزون کا Alexa، گوگل اسسٹنٹ اور مائیکروسوفٹ کا Cortana بھی مقابلے میں ہیں۔ ہر پلیٹ فارم کا مقصد ہے کہ وہ اپنی خدمات میں بہتر کارکردگی، درستگی اور صارف کی مشغولیت فراہم کرے۔ سری میں AI کی مہارتوں کو بڑھا کر، ایپل کا ارادہ ہے کہ موجودہ صارفین کو برقرار رکھا جائے اور نئے صارفین کو بھی راغب کیا جائے جو ذہین اور جوابدہ ٹیکنالوجی کی قدر کرتے ہیں۔ سافٹ ویئر کی یہ ترقی صرف حریف پلیٹ فارمز سے مقابلہ کرنے کے لیے نہیں، بلکہ صارف کی نجی زندگی کے تحفظ پر بھی زور دیتی ہے۔ اپ گریڈ شدہ AI ماڈلز لازم آنے پر مقامی طور پر ہی ڈیٹا پراسیس کرتے ہیں، جس سے ذاتی معلومات کی ترسیل کم ہوتی ہے اور ایپل کی صارفین کی رازداری کی حفاظت کی عزم کو تقویت ملتی ہے۔ صنعت کے ماہرین نے ایپل کی حکمت عملی کی تعریف کی ہے، اور کہا ہے کہ سری میں جدید مشین لرننگ کا انضمام اطراف کے AI اور شخصی تجربات کی طرف وسیع رجحانات کے مطابق ہے۔ یہ سمت ایک مستقبل کی نشاندہی کرتی ہے جہاں ورچوئل اسسٹنٹس صرف کمانڈ ٹول سے ایک ضروری ڈیجیٹل ساتھی بن جاتے ہیں، جو انسانی نیاز کو حیرت انگیز درستگی کے ساتھ سمجھنے اور اندازہ لگانے کے قابل ہو۔ جیسے جیسے AI تیزی سے ترقی کر رہا ہے، ایپل کی سری کو بہتر بنانے میں سرمایہ کاری اس کی جدت پسندی اور صارف کی طلب کے لیے جوابدہی کا عکاس ہے۔ یہ بہتری جلد آنے والی iOS اپ ڈیٹس کے ساتھ متعارف کروائی جائیں گی، اور صارفین بہتر، قدرتی اور بھرپور تعاملات کے منتظر ہیں جو سری فراہم کرے گا۔ آخر میں، نئی اپ گریڈ شدہ سری ایپل کی AI ترقی میں ایک اہم سنگ میل ہے، جو جدید مشین لرننگ کو شامل کرکے سیاق و سباق کی گہری سمجھ اور ذاتی شدہ جوابات فراہم کرتی ہے۔ یہ پیش رفت نہ صرف سری کی افادیت اور کشش میں اضافہ کرتی ہے، بلکہ ایپل کے ورچوئل اسسٹنٹ مارکیٹ میں بھی اپنی پوزیشن کو مضبوط کرتی ہے، اور صارفین کو ایک زیادہ ہموار اور مطمئن ڈیجیٹل تجربہ فراہم کرتی ہے۔
آئی اے- تیار کردہ موسیقی ویڈیوز: موسیقی کی پروموش…
موسیقی کی صنعت بڑے پیمانے پر تبدیلی سے گزر رہی ہے، کیونکہ AI سے تیار کردہ موسیقی ویڈیوز کو جدید ترغیبی ٹول کے طور پر اپنایا جا رہا ہے۔ یہ جدید طریقہ مصنوعی ذہانت کا استعمال کرکے بصری طور پر خوبصورت کہانیاں تخلیق کرتا ہے جو موسیقی کے ساتھ امتزاج میں ہوتی ہیں۔ فنکار اور موسیقار اب زیادہ تخلیقی آزادی رکھتے ہیں اور روایتی طور پر موسیقی ویڈیوز بنانے میں لگنے والے مالی خرچ کو کم کر رہے ہیں۔ ویوئی اور روٹر ویڈیوز جیسی پلیٹ فارمز اس رجحان کی قیادت کر رہی ہیں، جو آسان انٹرفیس فراہم کرتی ہیں تاکہ موسیقار آسانی سے موسیقی ویڈیوز بنا سکیں۔ صرف اپنی آواز اپ لوڈ کر کے اور مختلف بصری تھیمز میں سے انتخاب کر کے، فنکار منفرد اور دلچسپ ویڈیو مواد تخلیق کر سکتے ہیں جو ان کے موسیقی کے انداز اور فنکارانہ نظریہ سے مطابقت رکھتا ہے۔ اس سے ویڈیو بنانے کا عمل آسان ہوتا ہے اور وہ امکانات کھل جاتے ہیں جو عام طور پر بڑی سرمایہ کاری کے بغیر حاصل کرنا مشکل تھا۔ AI سے تیار کردہ موسیقی ویڈیوز کا ظہور اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ فنکار اب سامعین سے جڑنے اور خود کو فروغ دینے کے نئے طریقے اپنا رہے ہیں۔ روایتی موسیقی ویڈیوز کی تیاری میں اکثر زیادہ لاگت، طویل وقت اور انتظامی پیچیدگیاں شامل ہوتی ہیں، جب کہ AI سے چلنے والے متبادل ان مشکلات کو بہت حد تک کم کر دیتے ہیں۔ آزاد اور ابھرتے ہوئے فنکاروں کو خاص طور پر یہ فائدہ ہوتا ہے، کیونکہ وہ کم قیمت پر شاندار بصری مواد فراہم کر کے قائم شدہ فنکاروں کے ساتھ مقابلہ کر سکتے ہیں۔ اس کے علاوہ، AI کا استعمال اس میدان میں فنونِ ایجاد کی ایک نئی جہت بھی شامل کرتا ہے۔ AI کے الگورتھمز موسیقی کے عناصر جیسے طپاں، مزاج اور صنف کو تجزیہ کرتے ہیں، جس سے خودکار طور پر ایسے بصری مناظر تیار ہوتے ہیں جو موسیقی کے جذباتی رنگ اور موضوعی نزاکتیں ظاہر کرتے ہیں۔ آواز اور تصویری سہولتوں کا یہ امتزاج سننے کے تجربے کو بہتر بناتا ہے اور فنکار اور ان کے سامعین کے درمیان مضبوط رابطہ قائم کرتا ہے۔ جیسے جیسے یہ رجحان بڑھتا جائے گا، صنعت کے ماہرین پیشن گوئی کرتے ہیں کہ AI سے تیار کردہ موسیقی ویڈیوز موسیقی کی مارکیٹنگ حکمت عملیوں کا اہم جز بن جائیں گی۔ دلکش ویڈیوز تیزی سے تیار کرنے کی صلاحیت زیادہ تیزی سے ریلیز کرنے اور مداحوں کی وابستہ رہنے میں مدد کرتی ہے۔ مزید برآں، یہ AI آلات مسلسل ترقی کر رہے ہیں، جو مزید پیچیدہ بصری اثرات اور تخصیص کے اختیار فراہم کرتے ہیں، جس سے فنکار اپنی تخلیقی حدود کو مزید آگے بڑھانے کے قابل ہوتے ہیں۔ تاہم، موسیقی ویڈیو میں AI کے استعمال کے حوالے سے بعض صنعتکار احتیاط کی وکالت کرتے ہیں۔ وہ اس بات پر زور دیتے ہیں کہ فنکارانہ سالمیت کو تحفظ دیا جائے اور ذہانت کی تکنیکی بھرمار کے مقابلے میں انسانی تخلیقی جذبات کو نظر انداز نہ کیا جائے۔ پھر بھی، اکثریتی رائے پرامید ہے کہ AI انسان کی تخلیقی صلاحیتوں کو بڑھانے میں معاون ثابت ہوگا، نہ کہ ان کی جگہ لے گا۔ مجموعی طور پر، موسیقی کی صنعت کا AI سے تیار شدہ موسیقی ویڈیوز کو اپنانا تیزی سے بدلتی ڈیجیٹل دنیا میں فروغ کے لئے ایک مستقبل مزاحم رویہ ہے۔ مصنوعی ذہانت کے استعمال سے، فنکار بصری اثر انداز مواد تیار کر سکتے ہیں جو ان کے موسیقی کے ساتھ ہم آہنگ ہوتا ہے، اپنے مداحوں کے ساتھ نزدیکی روابط قائم کر سکتے ہیں اور کم قیمت پر ایسا کر سکتے ہیں۔ یہ ترقی ویڈیو بنانے کے عمل کو زیادہ منصفانہ بناتی ہے اور تخلیقی اظہار کے نئے امکانات فراہم کرتی ہے، جس سے موسیقی کی فروغ کے حوالے سے ایک نئے دور کا آغاز ہوتا ہے۔ اس ابھرتے ہوئے رجحان کے بارے میں مزید تفصیلی معلومات کے لئے، قارئین کو بلڈ بورڈ کی مکمل رپورٹ دیکھنے کی ترغیب دی جاتی ہے، جس میں AI سے چلنے والی موسیقی ویڈیو کی تخلیق کے نازک پہلوؤں اور اثرات کا جائزہ لیا گیا ہے۔ یہ مضمون اصل میں ہفتہ، 17 جنوری 2026 کو، صبح 12:00 بجے GMT پر بلڈ بورڈ کے ذریعے شائع ہوا۔
ڈی ہب کا AI سیلز انجنز پر 100 ملین ڈالر کا سرمایہ…
DealHub
آئی-ڈریوین SEO: ڈیجیٹل مارکیٹنگ میں اگلی حد
مصنوعی ذہانت (AI) تیزی سے ڈیجیٹل مارکیٹنگ کی حکمت عملیوں میں ایک اہم عنصر بنتی جا رہی ہے، خاص طور پر سرچ انجن آپٹیمائزیشن (SEO) میں۔ جیسے جیسے سرچ انجنز صارف کے تجربے کو بہتر بنانے اور انتہائی متعلقہ مواد فراہم کرنے پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے ترقی کرتے ہیں، AI نئے اور جدید طریقے کار اور ٹولز متعارف کروا رہا ہے جو مارکیٹرز کو ان بدلتے ہوئے تقاضوں کو مؤثر طریقے سے پورا کرنے اور انہیں اپنانے کی اجازت دیتے ہیں۔ AI کا SEO میں ایک اہم فائدہ اس کی بڑی مقدار میں ڈیٹا کا تجزیہ تیزی اور درستگی سے کرنے کی صلاحیت ہے۔ AI کے الگورتھمز پیچیدہ پیٹرن اور رجحانات کو تلاش کر سکتے ہیں، جو قابلِ عمل بصیرتیں فراہم کرتے ہیں اور SEO حکمت عملیوں کی تشکیل میں مددگار ثابت ہوتی ہیں۔ مثال کے طور پر، AI سے چلنے والے ٹولز یہ پیشگوئی کر سکتے ہیں کہ کون سے کلیدی الفاظ زیادہ ٹریفک لانے کے امکانات رکھتے ہیں، جس سے مارکیٹرز وسائل کو زیادہ حکمت عملی اور مؤثر انداز میں مختص کرنے کے قابل ہوتے ہیں۔ یہ ڈیٹا پر مبنی طریقہ کار کمپنیوں کو سب سے مؤثر کلیدی الفاظ اور موضوعات پر توجہ مرکوز کرکے مقابلہ میں سبقت حاصل کرنے میں مدد دیتا ہے۔ کلیدی الفاظ کے تجزیے کے علاوہ، AI مواد کی تخلیق کو بہتر بنانے میں بھی اہم کردار ادا کرتا ہے۔ AI ٹیکنالوجیز موجودہ سرچ رجحانات اور صارف کے رویے کی بنیاد پر متعلقہ مواد کے موضوعات کی سفارش کر سکتی ہیں، دلچسپ سرخیاں تیار کر سکتی ہیں تاکہ کلک کے نرخ بڑھیں، اور یہاں تک کہ تفصیلی مضامین بھی تیار کر سکتی ہیں۔ اس سطح کی خودکاریت مواد کی ترقی کے عمل کو تیز کرتی ہے بغیر معیار کی قربانی کے، اور اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ مواد صارف کی تلاش کی نیت کے قریب تر ہو۔ ان AI صلاحیتوں کا استعمال کرتے ہوئے، مواد تخلیق کار مستقل طور پر بہتر اور موثر مواد تیار کر سکتے ہیں جو ان کے ناظرین کے ساتھ ہم آہنگ ہوتا ہے اور سرچ انجن کے معیار پر بھی پورا اترتا ہے۔ AI کا اثر SEO کے تکنیکی پہلوؤں پر بھی پڑتا ہے۔ سرچ انجنز اب ویب سائٹ کی کارکردگی اور صارف کے تجربے جیسے عناصر کو زیادہ اہمیت دیتے ہیں، جیسے کہ صفحات کے لوڈ ہونے کی رفتار، موبائل کے لیے دوستانہ ہونا، اور لنکس کی سالمیت۔ AI سے چلنے والے ٹولز باقاعدگی سے ویب سائٹس کا اسکینگ کرتے ہیں تاکہ تکنیکی مسائل جیسے سست صفحات کی لوڈنگ، کمزور موبائل رسپانس، اور ٹوٹے یا پرانے لنکس کی نشاندہی کی جا سکے۔ ان مسائل کو بروقت شناخت اور حل کرکے، کاروبار صارف کے تجربے کو بہتر بنا سکتے ہیں، باؤنس ریٹ کم کر سکتے ہیں، اور سرچ انجن نتائج کے صفحات (SERPs) میں بلند مقام حاصل کرنے کے امکانات بھی بڑھ جاتے ہیں۔ آئندہ دیکھتے ہوئے، AI کا SEO میں کردار مزید گہرا اور زیادہ جدید ہوتا جائے گا۔ مشین لرننگ اور قدرتی زبان پروسیسنگ میں ترقی سے ایسے سرچ الگورتھمز تشکیل پائیں گے جو صارف کے ارادے اور سیاق و سباق کو بہتر طریقے سے سمجھ سکیں گے۔ یہ ترقی کاروباروں کو AI تکنیکیں سرگرمی سے اپنانے کی ترغیب دے گی، اور ایسے مواد کی پیداوار پر توجہ مرکوز کرنے کو فروغ دے گی جو صارفین کی نازک ضروریات کو پورا کرتا ہو اور معیار کو برقرار رکھے۔ خلاصہ یہ ہے کہ، AI طاقتور ڈیٹا اینالٹکس فراہم کرکے، مواد کی تخلیق کو خودکار بنا کر، اور تکنیکی ویب سائٹ کی کارکردگی کو بہتر بنا کر، SEO کے منظر نامے کو تشکیل دے رہا ہے۔ وہ کمپنیاں جو ان AI پر مبنی جدت کو اپنائیں گی اور قیمتی، متعلقہ مواد فراہم کرنے کے عزم کے ساتھ اپنی حکمت عملی تشکیل دیں گی، وہ مقابلہ بازی کی حالت میں بہتر پوزیشن حاصل کریں گی۔ جیسا کہ سرچ انجنز ترقی کرتے رہیں گے، AI کو SEO حکمت عملیوں میں شامل کرنا نہ صرف آن لائن نمائش کو بڑھائے گا بلکہ صارف کے تجربے کو بھی مجموعی طور پر بہتر بنائے گا۔ ایہہ مضمون صرف معلوماتی مقاصد کے لیے ہے اور یہ پیشہ ورانہ مشورہ تصور نہیں کیا جانا چاہئے۔
مصنوعی ذہانت کے جائزے قانونی SEO کو دوبارہ تشکیل …
جب ممکنہ کلائنٹس قانونی رہنمائی کے لیے بڑھتی ہوئی سطح پر ای آئی سے بہتر سرچ نتائج پر انحصار کرتے ہیں، ان قانون دان کمپنیوں کے لیے جو واضح، معتبر معلومات فراہم کرتی ہیں اور ان نظاموں کے ساتھ مطابقت رکھتی ہیں، تلاش اور اعتماد کا امکان زیادہ ہوتا ہے۔ مصنوعی ذہانت آن لائن قانونی تلاش کو بدل رہی ہے، خاص طور پر گوگل کے اے آئی اوورویوز کے ذریعے—مختصر خلاصے جو کئی سرچ نتائج کے اوپر ظاہر ہوتے ہیں، اور صارفین کو روایتی فہرستوں سے پہلے فوری جوابات فراہم کرتے ہیں۔ یہ ترقی قانون دان کمپنیوں کی شہرت، اعتبار، اور کلائنٹ حاصل کرنے کے طریقے پر گہرا اثر ڈال رہی ہے۔ روایتی طور پر، قانونی ایس ای او کی توجہ کلیدی الفاظ، بیک لنکس، اور منظم مواد کو بہتر بنانے پر مرکوز تھی تاکہ قدرتی طور پر اعلیٰ درجہ حاصل کیا جا سکے۔ اگرچہ یہ اب بھی اہم ہیں، لیکن مصنوعی ذہانت سے تیار شدہ خلاصے اب صارفین کی توجہ اور کلکس کو کھینچتے ہیں، کبھی کبھار اعلیٰ درجہ رکھنے والے قدرتی نتائج سے بھی زیادہ نمایاں ہو جاتے ہیں اگر AI اوورویو میں کسی دوسری منبع کے مواد کا استعمال ہوتا ہے۔ جب AI سرچ رویوں کو بدل رہا ہے، قانون دانوں کو اپنی آن لائن قانونی مواد بنانے، منظم کرنے اور برقرار رکھنے کے طریقوں کو بدلنا ہوگا تاکہ مقابلہ میں رہ سکیں۔ **کیوں AI اوورویوز قانونی شہرت کے لیے اہم ہیں** AI اوورویوز معتبر، مختصر جوابات فراہم کرتے ہیں جو مختلف ذرائع سے نکالے گئے ہوتے ہیں، اور پیچیدہ یا معلوماتی قانونی سوالات کا جلد جواب دیتے ہیں۔ کیونکہ قانونی سوالات اکثر اعلیٰ سطح کے فیصلوں سے متعلق ہوتے ہیں، صارفین AI کی ظاہری وضاحتیں پر اعتماد کرتے ہیں۔ یہ مقابلہ کو صرف بلیو لنکس کے درجہ بندی تک محدود رکھنے سے ہٹا کر، AI خلاصوں میں شامل ہونے میں لے آتا ہے جہاں یہ قدرتی نتائج، مقامی فہرستوں، اور ادائیگی شدہ اشتہارات سے اوپر ظاہر ہوتے ہیں—جو AI اوورویوز کو اہم نمائش کے مقامات بنا دیتا ہے۔ ان کا اثر دو طرفہ ہے: اگر صارفین فوری جوابات حاصل کر لیتے ہیں تو یہ روایتی صفحات پر کلکس کو کم کر سکتا ہے، لیکن ان خلاصوں میں حوالہ دیا جانا کسی بھی صورت میں ایک ادارہ کی حیثیت اور شہرت کو بڑھاتا ہے، یہاں تک کہ اگر صارفین کلک نہ بھی کریں۔ **AI منتخب کرتا ہے کون سا قانونی مواد نمایاں کرے** AI ایسی مواد کو ترجیح دیتا ہے جو واضح، منظم، اور صارف کے مقصد کے مطابق ہو—مزید یہ کہ، گہری قانونی زبان اور پروموشنل زبان سے بچنا بہتر ہے، اور براہ راست، درست جوابات دینا ضروری ہے۔ انتخاب کے عوامل میں شامل ہیں: - سوال پر مبنی عنوانات جو صارفین کے عمومی سوالات سے ملتے ہیں - مختصر، مفید وضاحتیں - بولیٹ پوائنٹس اور چھوٹے پیراگراف کے ساتھ منظم فارمیٹنگ - ماہرین اور معتبر ہونے کا مظاہرہ - قابل اعتماد آن لائن ذرائع میں مستقل موجودگی لہٰذا، قانونی مواد کو انسان کے قارئین اور AI کی تشریح دونوں کے لیے تیار کرنا ضروری ہے، اور اس کے لیے وضاحت، صحت مندی، اور درستگی کو ترجیح دینی چاہیے۔ **7 عملی حکمت عملی برائے قانون دانوں کے لیے AI-ڈرائیو سرچ میں** 1
ڈیمانڈ جین رپورٹ 2026 کے رجحانات: الیگو کے ڈیون ا…
انسان بمقابلہ AI کوچنگ: سیلز ان ایبلمنٹ نیورو سائنس سے بصیرتیں سالوں سے سیلز ٹیموں کی کوچنگ کے دوران، میں نے الحیگو اور ڈاکٹر کارمنٹ سائمن کی جانب سے جدید نیورو سائنس کی تحقیق دیکھی، جس میں معلوم ہوا کہ سیلز پیشہ ور انسانوں کے مقابلے میں AI کی کوچنگ سے مختلف ردعمل ظاہر کرتے ہیں۔ اس مطالعہ نے یہ نتیجہ نکالا کہ فروخت کرنے والے افراد انسانوں کے کوچز کے ساتھ زیادہ جذبہ، اعتماد اور جذباتی تعلق محسوس کرتے ہیں، مگر AI کی دی گئی مخصوص آراء کو زیادہ یاد رکھتے ہیں۔ یہ تضاد ظاہر کرتا ہے کہ اگرچہ انسان متاثر کرتے ہیں، AI یادداشت کو بہتر بناتا ہے—جو ظاہر کرتا ہے کہ دماغ جذبات اور معلومات کو مختلف طریقوں سے پروسیس کرتا ہے—اور یہ سیلز کے رہنماؤں کے لیے ایک چیلنج ہے کہ ہمدردی اور دقت کے مابین توازن قائم کریں۔ نیورو سائنس سے پتہ چلتا ہے کہ انسانوں سے فیڈبیک کے دوران جذباتی رابطہ پیدا ہوتا ہے جو دماغ کے ان علاقوں کو فعال کرتا ہے جو تحریک اور اعتماد سے متعلق ہیں (ڈوپامین اور آکسیٹو سین راستے)، جس سے تعلق قائم ہوتا ہے، مگر احساسات کی یادیں زیادہ مضبوط ہوتی ہیں بجائے تفصیلات کے۔ اس کے برعکس، AI کی فراہم کردہ فیڈبیک، جو کم جذباتی مگر زیادہ تجزیاتی ہے، دماغ کے ان حصوں کو متحرک کرتا ہے جو توجہ اور یادداشت کے ذمہ دار ہیں (پری فرنٹل کورٹیکس، ہپپوکیمپس)، اور اس سے حقائق کو بہتر یاد رکھنے میں مدد ملتی ہے۔ عملی طور پر، AI مسلسل، ہدف مند آراء فراہم کرتا ہے، مگر انسان کی کوچنگ گہری تعلق، مکالمہ اور کھلے پن کو فروغ دیتی ہے، حالانکہ یادداشت وقت کے ساتھ کمزور ہو سکتی ہے۔ یہ دوہری بصیرت اس بات کو واضح کرتی ہے کہ صرف یادداشت میں بہتری سے کارکردگی میں اضافہ یقینی نہیں ہوتا، اور نہ ہی تحریک سے ہدایت یاد رہتی ہے۔ کامیاب سیلز ان ایبلمنٹ میں دونوں کو شامل کرنا ضروری ہے: AI درست اور قابل تکرار مہارتیں مضبوط کرتا ہے، جبکہ انسان کی کوچنگ Motivation اور جذباتی سپورٹ فراہم کرتی ہے جو رویہ بدلنے کے لیے ضروری ہے۔ میں اکثر ٹیموں سے کہتا ہوں، "لوگ بدلتے نہیں کیونکہ انہیں بتایا جاتا ہے کیا کرنا ہے؛ وہ اس لیے بدلتے ہیں کیونکہ انہیں سپورٹ اور سمجھہ جاتا ہے۔" جذباتی ذہانت کوچنگ میں وابستگی اور برداشت پیدا کرتی ہے، اور AI وہ منظم repeats فراہم کرتا ہے جس سے مہارت حاصل ہوتی ہے۔ جدید سیلز تنظیمیں AI اوزار جیسے کانVERSیشن انٹیلی جنس اور AI پر مبنی سیکھنے کو ہمدرد انسان کوچنگ کے ساتھ ملا کر، یہ تسلیم کرتی ہیں کہ ڈیٹا کو صرف انسانی بصیرت کے ذریعے ہی صحیح طور پر سمجھا جا سکتا ہے تاکہ حقیقی بہتری آجائے۔ مکنزی کا کہنا ہے کہ جنریٹو AI صرف اسی صورت میں سیلز کی پیداوار میں اضافہ کرتا ہے جب اسے ذاتی نوعیت کی انسانی کوچنگ کے ساتھ استعمال کیا جائے؛ ورنہ فیڈبیک بے جان اور غیر متاثر کن لگ سکتا ہے۔ کلیدی مسئلہ AI یا انسان کی کوچنگ کا انتخاب نہیں بلکہ انہیں مؤثر طریقے سے ملانا ہے۔ ابھرنے والے بہترین طریقے شامل ہیں: AI کی بصیرت کو مینیجر کی رہنمائی میں interpretation کے لیے استعمال کرنا، تکراری کاموں کو خودکار بنانا، اور جذباتی اشاروں کو انسانوں کے لیے مخصوص رکھنا، اور کوچز کو تربیت دینا کہ وہ AI کو رہنمائی کے طور پر استعمال کریں، نہ کہ اس کا متبادل۔ میں نے نیورو سائنس کو براہ راست دیکھ کر سیکھا ہے، اب میں AI کے تجزیات سے ہدف کی نشاندہی کرتا ہوں، مگر گفتگو کو انسانی سطح پر رکھتا ہوں۔ یعنی، احساسات سننا اور ان کے مطابق بات کرنا، صرف اعدادوشمار یا میٹرکس کے بجائے۔ یہ ہائیبرڈ طریقہ مصنوعی ذہانت کو اصلی دانش میں بدل دیتا ہے، جس سے اسلوب اور تعلق دونوں کا توازن برقرار رہتا ہے۔ مستقبل میں، نیورو سائنس اور AI سیلز میں سیکھنے کے انداز کو بدل رہے ہیں—یہ کوچز کو بدلنے کے لیے نہیں، بلکہ ان میں بہتری لانے کے لیے، ڈیٹا-معلوماتی ہمدردی کے ذریعے۔ کامیاب رہنما ڈیٹا پر مبنی بصیرت اور انصاف، شفافیت اور انسانی سمجھ کے امتزاج سے کام لیں گے، جیسا کہ مکنزی-ہیرس کی تحقیق ظاہر کرتی ہے کہ ملازمین اسی میں دلچسپی رکھتے ہیں۔ مینیجرز کو AI فیڈبیک کے ترجمان اور تیز کرنے والے کے طور پر ترقی دی جائے گی، تاکہ وہ توجہ اور جذباتی وابستگی دونوں کو فروغ دے سکیں۔ آخری بات یہ ہے کہ اگر AI ہمیں یاد دلائے کہ کیا کرنا ہے، اور انسان ہماری پرواہ کرنے میں مدد کریں، تو سیلز کوچنگ کا مستقبل جذباتی اور مشین غیرت کے امتزاج میں ہے۔ نیورو سائنس واضح کرتی ہے کہ رویے میں تبدیلی تب ہوتی ہے جب ذہن توجہ مرکوز کرتا ہے اور دل شامل ہوتا ہے۔ سیلز ان ایبلمنٹ کو ایسے نظام تیار کرنے چاہئیں جو یاد دہانی کو تیز کریں اور وابستگی کو بڑھائیں، تاکہ دیرپا کارکردگی میں بہتری ممکن ہو۔
مارکیٹنگ میں مصنوعی ذہانت کے اخلاقیات: نازک لائن …
جیسا کہ مصنوعی ذہانت (AI) مارکیٹنگ کے شعبے میں تیزی سے ترقی کر رہی ہے، اخلاقی ضروریات صنعت کے پیشہ ور افراد کے درمیان مرکزی موضوع بن گئی ہیں۔ AI ٹیکنالوجیز کا استعمال مارکیٹنگ کی حکمت عملیوں کو بہتر بنانے کے زبردست امکانات رکھتا ہے، کیونکہ یہ شخصی صارف تجربات فراہم کرتا ہے؛ تاہم، یہ حقوقِ privacy، ڈیٹا کے تعصبات، اور اخلاقی ذمہ داری کے اہم مسائل بھی پیدا کرتا ہے۔ مارکیٹنگ میں AI کے نفاذ میں ایک بڑا خدشہ شخصی کاری اور پرائیویسی کے مابین توازن قائم کرنا ہے۔ AI سے چلنے والے اوزار مارکیٹرز کو وسیع ذاتی ڈیٹا کا تجزیہ کرکے مواد، آفرز، اور پیغامات کو فرد کے مطابق تیار کرنے میں مدد دیتے ہیں۔ اگرچہ یہ ہائپر-پرسنلائزیشن صارفین کی مشغولیت اور اطمینان کو بڑھا سکتی ہے، مگر یہ سوال اٹھاتی ہے کہ مارکیٹرز صارفین کے پرائیویسی حقوق کا کتنا احترام کرتے ہیں۔ صنعت کو اب ایسے طریقے اپنانا ہوں گے جن سے حساس ڈیٹا کی حفاظت ہو، مداخلت کے بجائے مناسب طریقوں کو ترجیح دی جائے، اور متعلقہ ڈیٹا پروٹیکشن قوانین کی پیروی کی جائے۔ پرائیویسی سے ہٹ کر، پیشگوئی تجزیہ میں AI کے استعمال سے متعلق ڈیٹا کے تعصبات کی پیچیدگیاں بھی سامنے آتی ہیں۔ پیشگوئی ماڈلز اکثر ماضی کے ڈیٹا پر انحصار کرتے ہیں تاکہ صارفین کے رویے کا اندازہ لگا سکیں، مگر اگر یہ ڈیٹا تعصبات یا دقیانوسی تصورات رکھتا ہے، تو AI سسٹمز غلط طور پر ان مسائل کو مزید مضبوط اور بڑھا سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، تعصبات والے ڈیٹا سے بعض نسل یا گروپ کو ناانصافی کے ساتھ ٹارگٹ یا خارج کیا جا سکتا ہے، جس سے امتیازی سلوک ہوتا ہے۔ لہٰذا، مارکیٹرز کے لیے ضروری ہے کہ وہ اپنے استعمال کردہ ڈیٹا اور الگورتھمز کا سختی سے جائزہ لیں، تاکہ یہ یقین دہانی ہو کہ یہ اوزار انصاف اور شامل کرنے کا فروغ دیتے ہیں۔ صنعت کے رہنماؤں اور ماہرین نے AI کے استعمال میں اخلاقی رہنما خطوط وضع کرنے کا مطالبہ کیا ہے۔ ان بات چیت میں ایک بار پھر واضح ہوا ہے کہ شفافیت ایک اہم اصول ہے۔ AI کے الگورتھمز کو زیادہ قابل فہم اور صارفین کے لیے قابل رسائی بنانے سے اعتماد اور ذمہ داری کو فروغ مل سکتا ہے۔ شفاف AI عمل سے فریقین کو یقین ہوتا ہے کہ صارف کے تجربات پر اثر انداز ہونے والے فیصلے ذمہ داری اور اخلاقیات کے ساتھ لیے جا رہے ہیں۔ مزید برآں، مسلسل تعلیم اور کھلی گفتگو AI کے اخلاقی چیلنجوں سے نمٹنے میں اہم کردار ادا کرتے ہیں۔ جیسے جیسے AI ٹیکنالوجیز تیزی سے ترقی کرتی ہیں، مارکیٹنگ کے پیشہ ور افراد کو نئے اخلاقی مسائل اور بہترین طریقوں سے آگاہ رہنا ضروری ہے۔ جاری سیکھنے اور صنعت میں بات چیت سے تنظیمیں ایسے فریم ورک اور حکمت عملی تیار کرنے میں مدد کرتی ہیں جو AI کے استعمال کو اخلاقی بنائیں اور اس کے فوائد کو زیادہ سے زیادہ کریں۔ AI کے اخلاقی معیارات کے بارے میں بحث صرف نظریاتی یا تکنیکی نہیں ہے؛ اس کے حقیقی اثرات صارف کے حقوق اور سماجی اقدار پر بھی مرتب ہوتے ہیں۔ ذمہ دار AI اپنانا مارکیٹرز سے مطالبہ کرتا ہے کہ وہ اپنی حکمت عملی کے طویل مدتی اثرات کا بھی خیال رکھیں، نہ کہ صرف قلیل مدتی کاروباری مقاصد۔ اخلاقی مارکیٹنگ جو پرائیویسی کا احترام کرے اور انصاف کو فروغ دے، برانڈ کی ساکھ بہتر بنا سکتی ہے اور صارفین کے اعتماد کو مضبوط کر سکتی ہے۔ اختصاراً، مارکیٹنگ میں AI کا اضافہ واضح فوائد کے ساتھ ساتھ اہم اخلاقی ذمہ داریاں بھی لے کر آتا ہے۔ AI کو ذاتی نوعیت کی مارکیٹنگ کے لیے استعمال کرنے اور اصولوں کی پاسداری کے مابین صحیح توازن قائم کرنا بے حد ضروری ہے۔ جیسے جیسے صنعت ترقی کرے گی، واضح رہنما خطوط بنانا، AI کے استعمال میں شفافیت کو یقینی بنانا، اور مسلسل تعلیم کی جانب عزم کرنا، یہ ہر لحاظ سے ضروری ہوں گے تاکہ AI سے چلنے والی مارکیٹنگ، دونوں کاروباروں اور صارفین کے لیے، منصفانہ اور ذمہ دارانہ انداز میں فائدہ مند ثابت ہو۔
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
