**Atsauce:** Šis ir sponsorēts preses paziņojums. Lasītājiem ieteicams veikt savus pētījumus pirms rīcības veikšanas attiecībā uz šajā rakstā iesniegto saturu. Uzziniet vairāk › Mahe, Sejšelas, 2025. gada 29. janvārī, Chainwire – LayerAI, vadošais inovators mākslīgā intelekta un blokķēdes tehnoloģijās, paziņojis par DeepSeek augsto tehnoloģiju modeļu, DeepSeek-V3 un DeepSeek-Coder-V2, integrāciju savā platformā.
Šī sadarbība ir vērsta uz LayerAI spēju uzlabošanu mākslīgā intelekta atbalstītajā programmēšanā, dabiskās valodas apstrādē un interaktīvās mācīšanās lietojumprogrammās. **Galvenie integrācijas atslēgas punkti:** * **Sarežģītu modeļu izvietošana:** DeepSeek-V3 un DeepSeek-Coder-V2 iekļaušana ievērojami uzlabo LayerAI valodas izpratni un programmēšanas spējas. Šī integrācija atvieglo lietojumprogrammas, piemēram, koda ģenerēšanu, kļūdu labošanu un dažādas dabiskās valodas apstrādes uzdevumus. * **Uzlabota programmēšanas palīdzība:** Atbalstot 338 programēšanas valodas un maksimālu konteksta garumu līdz 128K simboliem, DeepSeek-Coder-V2 dod LayerAI iespēju piedāvāt lietotājiem modernas rīku komplektus koda ģenerēšanai un kļūdu labošanu, ļaujot izstrādāt sarežģītas koda struktūras. * **Efektīva veiktspēja:** Izmantojot DeepSeek Multi-head Latent Attention (MLA) un DeepSeekMoE arhitektūru, LayerAI uzlabo spēju apstrādāt lielus datu apjomus un pārvaldīt garas konteksta situācijas, kas ir būtiskas mākslīgā intelekta atbalstītai programmēšanai. * **Interaktīvie mācību moduļi:** DeepSeek-V3 iekļaušana ļauj LayerAI nodrošināt sarežģītas interaktīvās mācību pieredzes, sniedzot reāllaika atsauksmes un skaidrojot sarežģītas programmēšanas koncepcijas lietotājiem. * **Sadarbības uzlabojumi kopienā:** DeepSeek saderība ar platformām, piemēram, GitHub, uzlabo sadarbību LayerAI, ļaujot viegli veikt versiju kontroli un mākslīgā intelekta atbalstītu koda pārskatīšanas procesu. * **Pielāgota modeļu pielāgošana:** LayerAI pielāgo DeepSeek modeļus konkrētu lietošanas gadījumu vajadzībām savā platformā, ieskaitot specializētas programmēšanas vides un nozares specifiskās valodas izpratni. Šī stratēģiskā integrācija nostiprina LayerAI apņemšanos piedāvāt mūsdienīgus mākslīgā intelekta rīkus programmēšanai, mācībām un sadarbībai. Izmantojot DeepSeek modernizētos modeļus, LayerAI turpina sniegt inovatīvus risinājumus, uzlabojot produktivitāti un efektivitāti lietotājiem. **Par LayerAI** LayerAI ir vērsta uz mākslīgā intelekta ekonomikas attīstību, piedāvājot visaptverošu ekosistēmu, kurā ietilpst Layer-2 blokķēde, LayerVPN, KyotoX un LayerAI datu ekonomikas lietotne. Organizācija apņemas atzīt datus par jaunu aktīvu klasi un būtiski ieguldīt globālajā mākslīgā intelekta ainavā. **Kontakti:**
LayerAI integrē DeepSeek modeļus uzlabotai AI kodēšanai un mācībām.
Katru nedēļu mēs izceļam AI vadītu lietotni, kas risina reālas problēmas B2B un Cloud uzņēmumiem.
Mākslīgais intelekts (MI) arvien vairāk ietekmē vietējās meklēšanas optimizācijas (VMO) stratēģijas.
IND Technology, Austrālijas uzņēmums, kas specializējas infrastruktūras uzraudzībā komunālo pakalpojumu jomā, ir ieguvis 33 miljonus dolāru lielu izaugsmes finansējumu, lai pastiprinātu savus ar mākslīgo intelektu balstītos centienus novērst meža ugunsgrēkus un energobojājumus.
Pēdējo nedēļu laikā arvien vairāk izdevēju un zīmolu saskaras ar būtiskām kritikas vilnēm, izmēģinot mākslīgā intelekta (MI) tehnoloģijas savu satura ražošanas procesos.
Google Labs, sadarbojoties ar Google DeepMind, ir ieviests Pomelli – mākslīgā intelekta balstīts eksperiments, kas paredzēts mazajiem un vidējiem uzņēmumiem, lai attīstītu marka atbilstošas mārketinga kampaņas.
Mūsdienu strauji paplašinošajā digitālajā telpā sociālo mediju uzņēmumi arvien vairāk izmanto progresīvas tehnoloģijas, lai aizsargātu savas tiešsaistes kopienas.
Versija šīs stāsta bija redzama CNN Business vakara ziņu vēstneša Nightcap izdevumā.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today