Müügispetsialistidel on sageli keeruline dilemma outbound-müügi kõnede ajal: kas jätkata potentsiaalse kliendi kaasamist või lõpetada vestlus, et pühenduda teisele müügivõimalusele. See valikuline otsus on elutähtis, eriti olukordades, kus müügid töötavad paljude lead’idega, kuid on piiratud ajaga ning teevad sageli tagasilööke. Hoolimata selle olulisusest on uurimusi selle otsustusprotsessi kohta olnud vähe ning nende optimaaluse ning parendamise võimaluste kohta. Viimane uuring täidab selle puudujäägi, uurides otsustamist suuremahulistel outbound-müügi juhtudel, mida iseloomustavad rohked lead’id, pingelised ajaraamistikud ning suure tõenäosusega kõne-eiramist. Uuring kasutab optimaalset peatusraamistikku—matemaatilist strateegiat, mis määrab parima hetke tegevuse lõpetamiseks, et maksimeerida kasu. Teadlased lõid generatiivse keelestipõhise järjestikuste otsuste agenti, mida nimetatakse "peatmisagentiks", ning mille eesmärk on õppida, millal müügikõnes lõpetada, jäljendades optimaalset peatuspoliitikat, mis on saadud varasema müügiperioodi andmetest. See tehisintellekti tööriist analüüsib keerulisi tekstipõhiseid kõnenõudeid ning kasutab loomulikku keelt, et otsustada, millal vestlus lõpetada. See toetab nii avatud lähtekoodiga kui ka spetsialiseeritud suurkeelemudelite integreerimist, rõhutades selle paindlikkust. Testimine suure Euroopa telekommunikatsioonifirma väljalaskekohtadega näitas, et peatmisagent vähendas ebaõnnestunud kõnede aega 54%, mis on märkimisväärne tõhususe kasv, ning säilitas peaaegu kõik edukad müügid, kõned lühenedes.

Säästetud aeg sai suunata uutele kõnedele, mis võib suurendada oodatavat müügimahtu kuni 37%. Täiendav analüüs näitas, et müügiesindajad keskendusid liiga palju mõnedele ilmekatele keelelistele märkidele huvi puudumisest, jättes märkamata peenemad viited, mis viisid nõrkade prognoosideni kõne ebaõnnestumise riskidest ning näitavad kognitiivsete eelarvamuste mõju, mis piiravad optimaalse reaalaega otsustamise suutlikkust. Need leiud rõhutavad tehisintellekti juhtitavate tööriistade, nagu peatmisagent, väärtust inimlike kognitiivsete piirangute ületamisel, mis aitab parandada ajakasutust ning müügitõhusust. Tänasel konkurentsitihedal turul on müügikontaktide ning agendi aja optimeerimine kriitiline, ning tehisintellektipõhised süsteemid pakuvad selleks paljutõotavat lahendust. Lisaks müügile näitab see uuring AI-laienemise potentsiaali kiirreaalsete otsustuste parandamisel keerulistes ning dünaamilistes olukordades. Tulevased uuringud võivad seda lähenemist kohandada muudeks kõnepõhisteks kontekstideks, nagu klienditugi, telemüügi ning läbirääkimised, mis võib suurendada protsesside tõhusust erinevates valdkondades. Kogumiskokkuvõttes tähistab see uuring olulist edasiminekut AI kasutamisel inimliku otsustamise optimeerimisel müügis, võimaldades ettevõtetel vähendada ajaraiskamist ning oluliselt tõsta efektiivsust, tarkade otsustega, millal lõpetada kasutust mittevõitvad vestlused. Inimese ekspertiisi ning AI otsustusabi ühendamine lubab muuta müügijuhtimist ning strateegiaid revolutsiooniliselt.