Професионалците во продажбата често се соочуваат со тежок дилема при одбравните телефонски повици: дали да продолжат да се ангажираат со потенцијалниот клиент или да прекинат разговорот за да се фокусираат на друг водство. Овој избор при селекцијата е суштински важен, особено во услови каде што продавците ракуваат со многу водства, но се ограничени со време и чест одбијувања. И покрај негова важност, истражувањата за начинот на донесување одлуки, нивната оптималност и начини за подобрување на процесот биле ретки. Сеопфатно истражување во последниот период ја пополни оваа празнина, анализирајќи ги одлуките во високообемни телефонски продажби претставени со многу водства, тесни временски рокови и големи шанси за неуспешен повик. Студијата применува рамка за оптимално стопирање—ментална стратегија која го идентификува најдобриот момент за прекинување на активноста за да се максимизира наградата. Истражувачите создадоа модел за генерирање јазичен модел базиран на последователни одлуки, наречен „стопирачки агент“, кој учи кога да го прекине продажниот повик за да имитира оптимална политика за застанување што е изведена од претходни податоци за продажба. Овој алат за вештачка интелигенција ги анализа сложените текстуални податоци од повиците, користејќи природен јазик за одлучување кога да се прекине контактот. Тој е флексибилен и може да се интегрира со слободно достапни или сопствени големи јазични модели. Тестирајќи го на повици од голема европска телекомуникациска компанија, стопирачкиот агент го намали времето потрошено на неуспешни повици за 54%, што претставува значително подобрување на ефикасноста, додека задржа речиси цела успешна продажба, и покрај пократките повици.

Заседаниот за време се пренасочи кон нови повици, што потенцијално може да го зголеми очекуваниот обем на продажбата за до 37%. Понатамошната анализа откри дека продавачите преферирале да се фокусираат на неколку очигледни лингвистички знаци на невозбуденост, потценувајќи финиј cues кои довеле до лоши предвидувања за ризикот од неуспех на повикот, што ја открива когнитивната пристрасност која ограничува оптимално донесување одлуки во реално време. Овие наоди нагласуваат вредноста на алатките управувани од вештачка интелигенција, како што е стопирачкиот агент, за надминување на човечките когнитивни ограничувања, подобрување на управувањето со време и ефективноста во продажбата. Во денешниот конкурентен пазар, оптимизацијата на контакти за продажба и времето на агентите е од клучно значење, а системите за вештачка интелигенција нудат ветувачко решение. Надвор од продажбата, ова истражување ја потенцира пошироката можност на ИИ за подобрување на брзото донесување одлуки во сложени и динамични ситуации. Идните истражувања можат да го прилагодат овој пристап за други контексти базирани на разговори, како што се клиентската поддршка, телемаркетингот и преговорите, со цел да се подобри оперативната ефикасност во различни индустрии. Вкупно, оваа студија претставува значаен напредок во примена на вештачката интелигенција за оптимизација на човечките одлуки во продажбата, овозможувајќи на бизнисите да ја намалат изгубената време и да го подобрат учинокот преку интелигентно одлучување кога да се прекине неплодната комуникација. Комбинацијата од професионалноста на човекот и системите за одлуки базирани на искуство со вештачка интелигенција нуди трансформативни влијанија врз управувањето со продажниот тим и стратегиите.