ဗေဒင် AI ကိရိယာများသည် အလုပ်အကိုင်များကို အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ခြင်း၊ ထိရောက်မှုတိုးတက်စေခြင်းနှင့် တိကျမှန်ကန်မှုတိုးတက်စေခြင်းတို့ကြောင့် ဥပဒေပညာအတွက် လေးနက်သောပြောင်းလဲမှုကိုဖြစ်စေပါသည်။ ဤကိရိယာများသည် စာရွက်စီစဉ်ခြင်း၊ စာချုပ်သုံးသပ်ခြင်း၊ တိကျမှန်ကန်မှုပြုစုခြင်း၊ သိကောင်းစရာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတို့အတွက် အကူပြုပေးပါသည်။ ၎င်းတို့သည် သိပ်သည်းလှသော ဥပဒေစာရွက်စာတမ်းများကို အကဲဖြတ်၍ အကျဉ်းချုံးဆက်နွယ်နိုင်သည်၊ ဒေတာနှင့်စာချုပ်များကိုလေ့လာနိုင်သည်၊ ဥပဒေသုတေသနများကို အရှိန်မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်၊ နှင့် M&A ကြိုတင်ခြွေစစ်ဆေးမှုများကို ညှိနှိုင်းပေးနိုင်သည်။ GenAI သည်လည်း သိကောင်းစရာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ လက်ခံလေ့လာရေးများ၊ နှင့် တိကျသောအရာများကိုရှာဖွေပေးသော နည်းလမ်းများတွင် တိုးတက်ရန်နှင့်ကူညီပေးသည်။ သို့သော်၊ ဥပဒေအတွင်း AI ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် စိတ်ပူစရာကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာများကို ဖြစ်စေပြီး တရားလောင်းများသည် နည်းပညာကိုနားလည်ရန်နှင့် တိကျမှန်ကန်မှုကိုအာမခံရန် အရေးကြီးသည်။ အထက်တန်းဖြစ်သော GenAI ကိရိယာများသည် အများပြည်သူအသုံးပြုသောကိရိယာများထက် ယုံကြည်စိတ်ချရမှု၊ တိကျမှန်ကန်မှုနှင့် လုံခြုံမှုအားတိုးတက်စေပါသည်။
ဗေဒင် AI သည် ဥပဒေစက်မှုလက်ခဏာကိုဘယ်လိုပြောင်းလဲနေသနည်း
Google Cloud သည် Anthropic ဟုအမည်ခံ AI စီးပွားရေးအကြီးစားကုမ္ပဏီနှင့် အဓိက မဟာမိတ်မည်ဖြစ်ကြောင်း ကြေညာခဲ့သည်။ ဤကြေညာချက်သည် Google ၏ TPU (Tensor Processing Unit) ချစ်ပ်များကို မကြာမီ ထုတ်လုပ်မည့် Anthropic ရဲ့ Claude AI မော်ဒယ်များ၏ လေ့ကျင့်ရန် အသုံးပြုနိုင်စေရန် ကျယ်ပြန့်အောင် မြှင့်တင်ရန် ဖြစ်ပါသည်။ ဤသဘောတူညီစာချုပ်မူတွင် နှစ်စဉ်တိုးတက်လာသည့် AI နည်းပညာအပေါ် အလေးထားပြီး Cloud ကွန်ပျူတာအခြေခံစနစ်ကို ရင်းနှီးမြှုပ်နေတာဖြစ်သည်။ Anthropic သည် Google Cloud မှ TPU ချစ်ပ်များစွာသိမ်းထားနိုင်မည် ဖြစ်ပြီး၊ 850,000 ေလ်ာက္အထိ ဝင်ရောက်အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၎င်း၏ AI မော်ဒယ် များကို လေ့ကျင့်မှုအရေအ-count တိုးချဲ့နိုင်နိုင်ပါလိမ့်မည်။ Google မှ ဖွံ့ဖြိုးတီထွင်ထားသော TPU များကို ယုံကြည်စေပေးပါသည်။ ပြတ်သားပြီး မြန်နှုန်းမြင့်၍ ထိရောက်မှုမြင့်သော စနစ်တစ်ခု ဖြစ်သည်။ Anthropic သည် Google Cloud အခြေခံထားပြီး AI R&D များတွင် ယခင်ကအသုံးပြုခဲ့ပါသည်။ ဤသဘောတူညီမှုသည် ၎င်းတို့၏ Relationship ကို ပိုမိုစიღင်းရှင်းပြီး ဗဟိုအနေဖြင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို မကွာခြားမူဘဲ ကျယ်ပြန့်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်စေနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ Anthropic ၏ CFO ခြင်္သရွာ ရောကာသည် ဤမဟာမိတ်အကြီးအကျယ်အတွက် စိတ်ဝင်စားမှုကြီးပေါက်ကြားခဲ့ပြီး Fortune 500 ကုမ္ပဏီများနှင့် ထိုးထွင်းသော နည်းပညာကုမ္ပဏီများအတွက် အကျိုးကျေးဇူးများစွာ ရရှိနိုင်မည်ဖြစ်ကြောင်း ပိုမိုဦးစားပေး၍ ပြောကြားခဲ့သည်။ Google ၏ TPU များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် Anthropic ၏ နည်းပညာဖန်တီးမှု ပုပ်ပြည့်စုံလာမည်ဖြစ်ပြီး အားကောင်းသော၊ ထိရောက်သော AI ဖြေရှင်းချက်များကို ပေးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဤအကြောင်းအရာသည် Google ၏ ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် သက်သာရာ cloud အခြေခံစနစ်ကို အားထား၍ ကျယ်ပြန့်သော AI လေ့ကျင့်ရေးအတွက် စီမံခန့်ခွဲမှုအရည်အသွေးမြင့်သော မျှတမှု ရှိအောင် ဆောင်ရွက်နိုင်ပြီး ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် Anthropic ၏ Global AI Deployment များကို မြန်ဆန်စေသောက်ရှိသည်။ Hardware များအပြင် Data Management, Security, Machine Learning Framework များကို Google Cloud က ပံ့ပိုးပေးနေပါသည်။ ဒါကြောင့် Anthropic သည် Infrastructure မပူနာပျက်ဘဲ AI ထုတ်ကုန်များကို ပိုမိုအခြံထိုင်စေချင်ပါသည်။ Google Cloud ၏ ဥက္ကဋ္ဌ Thomas Kurian သည် ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို AI နည်းပညာအသစ်အဆန်းများ တီထွင်ရေးအတွက် Google၏ မcommitment ပြသမှုဟု မှတ်ချက်ပေးခဲ့ပြီး ဤကဲ့သို့သောအတိုင်ပင်ခံမှုများသည် AI အနာဂတ်ကို ပုံဖော်ပေးမည်ဖြစ်ကြောင်းလည်း အာမခံခဲ့သည်။ သူကတော့ Google Cloud နှင့် Anthropic တို့၏အတူပူးပေါင်းပါဝင်မှုသည် AI ဆန်းသစ်မှု၏လမ်းခင်းကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းစေမည်ဖြစ်ကြောင်း ထောက်ပြခဲ့သည်။ ဤစာချုပ်ကိုယ်တိုင်သည် Google Cloud နှင့် Anthropic တို့၏ ဦးတည်ချက်ကို မြှင့်တင်စေပြီး AI Cloud ဝန်ဆောင်မှုဧရိယာတွင် ဦးတည်ထားသော အကြီးအကျယ်ခွဲဝေမှုရှိသည်။ TPU ချစ်ပ်အရေအတွက်တိုးပွားလာခြင်းဖြင့် Claude မော်ဒယ်များ ပိုမိုအာဏာရှင်ဖြစ်အောင် အသစ်အသစ် လုပ်ငန်းစဉ်များကိုမြန်မြန်စွာ ဆောင်ရွက်နိုင်ပါလိမ့်မည်။ ကိုယ်ပိုင်စွမ်းရည်များ ချဲ့ထွင်နိုင်ပြီး natural language သဘောတူမှု ရှင်းလင်းခြင်း၊ ဟန့်တားအင်္ဂါရပ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေနိုင်မည် ဖြစ်သည်။ ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် Industry မှာ Cloud Provider များနှင့် AI ကုမ္ပဏီများအကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုနည်းလမ်းအသစ်များကို ဥပမာပြုသည်။ သူတို့၏ နည်းပညာမူဝါဒများနှင့် AI လုပ်ငန်းများ တိုးတက်တိုးမှီရန်အတွက် ပြောင်းလဲခြင်းမာနာချခံထားပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်ထားလျှင် ဤ Google Cloud နှင့် Anthropic ပူးပေါင်းမှုသည် AI ဖောင်တီအသစ်များ ဖန်တီးခြင်းနှင့် ထိရောက်မှုမြင့်မားသော AI မော်ဒယ်များ သည်အသစ်အသစ်ကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် သဃနရာကြီးတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ TPU ချစ်ပ်အထောက်အထားများအရ Anthropic သည် သူမ၏ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ စီးပွားရေးလမ်းကြောင်းကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပြီး၊ Google Cloud ၏ ဆက်လက်ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုများနှင့်မဟာမိတ်ကဲ့သို့သော ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုများသည် AI အနာဂတ်ကို ပုံဖော်စေနိုင်မည်ဖြစ်ကြောင်း သက်သေပြသည်။
အောက်တိုဘာ ၁၈ ရက် ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် မူလတန်းက၊ အမေရိကန်ပြည်သူအများစုဖမ်းတီးနေသော “No Kings” ဆန္ဒပြပွဲများအတွင်း သမ္မတ ဒေါ်နပ်ထရမ်သည် သူ၏ Truth Social ပလက်ဖောင်းပေါ်တွင် မူပိုင်အခွင့်မရှိသော AI ဖန်တီးထားသော ဗီဒီယိုတစ်ပုံရိပ်များတင်ခဲ့သည်။ ဗီဒီိုထဲမှာ သူကို မင်းဘွဲ့ပါအနေဖြင့် ခြေနီဝတ်ထားပြီး ရေကူးလက်ယာမသွားနေသော ရနံ့ပူကျက်သော မီးတောင်ပစ်ခဲ့သည်။ ထိုဗီဒီိုတွင် ဗီဒိုးအရှိန်ချိုင့်ငုံတစ်ခုဖြစ်သည်သော ရှင်သန်သော မျက်နှာကို ထားနိုင်ခဲ့သည်။ ဗီဒီိုအတွင်း မင်းမဲပေးသော ထိုင်ခုံကို များစွာအများဆုံးပွိုင့်ပြီငြင်းကြည့်ရှုကြောင့် ဓါတ်ပုံများကို ဤအဖြစ်အပျက်အဖြစ် စွဲကြံနိုင်သည်။ ထူးခြားသည့်အနေဖြင့် ဆန့်ကျင်ရေး လုပ်ကြံဖွဲ့စည်းသူ Harry Sisson သည် လူအများထဲတွင် ပုံဖော်ခဲ့သည်။ ဤဗီဒီိုသည် အကြီးမားသော တုန့်ပြန်မှုကိုရရှိစေခဲ့သည်။ မတိုင်းမငြင်းဘဲ ဟောပြောသူများက ဤပုံရိပ်များကို မလုပ်ကြံဖို့အများကပြောကြားခဲ့ကြပြီး အမေရိကန်အိမ်အမှုဖွဲ့ခိုင်းနေသောအခါ, မတူညီအခြေအနေများမှာ အခြားအရာများမပြောပါ။ ဗီဒီိုတွင် ပါဝင်ခဲ့သော Kenny Loggins ၏ "Danger Zone" ဆိုသည့် သီချင်းကို အဆိုတော်ရဲ့မရွေးထည့်သုံးခဲ့သည်။ Loggins သည် ထိုအသုံးချမှုအပေါ် မနာလို၍ ပြောကြားခဲ့ပြီး၊ ဥပဒေစည်းမံချက်များနှင့်အညီ လုပ်ဆောင်မှုကို မသုံးသင့်ကြောင်း တင်ပြခဲ့သည်။ စိတ်ချမယ့်အသုံးပြုမှုမရှိဘဲ မသက်မသေ့သော AI မီမ်ဖမ်းပစ္စည်းများမှ ထုတ်လုပ်ခဲ့သော ဗီဒီိုကို သံသယအရှိဆုံးအန်တီ-ဘွားရပ်မီမ်များဖြစ်သော "@xerias_x" ဟူသောအသုံးအနှုံးတစ်ခုရဲ့ water mark ဖြင့် သိနိုင်ခဲ့သည်။ ထိုအကောင့်၏ ပရိုဖိုင်ပုံကို သူတို့ထုတ်လုပ်သူများက Trump ကို Pepe the Frog ဟူသော မီမ်ပုံစံနဲ့ ဖော်ပြထားပြီး၊ ထိုမီမ်မှာနိုင်ငံရေးနဲ့ ပတ်သက်သော မျိုးရိုးအလားအလာများအပါအဝင်၊ တွေးခေါ်ချက်ကျဲ့ကျဲ့ဖော်ပြထားခြင်းဖြစ်သည်။ အတန်းအတွင်းမဖြစ်မနေ ဗီဒီယိုကို သမ္မတ၏ ကိုယ်ပိုင် လူမှုမီဒီယာအကောင့်များနှင့်အတူအတူ အမြန်ဆုံး မျှဝေခဲ့ပြီး၊ ရုပ်ရှင်လမ်းကြောင်းအရာဝတ္ထုများကို အစိုးရအာဏာအနေဖြင့် ပံ့ပိုးနေသောအခါ၊ သတ်မှတ်ထားသော ဥပဒေများ ဆန့်ကျင်မှုများကိုပြသခဲ့သည်။ ဤအကြောင်းအရာသည် AI ကို မူလတန်းစိတ်နေဆဲအသုံးချခြင်းနှင့် ပတ်သက်သော စိတ်ဝင်စားဖွယ္ကောင်းသောအကြောင်းအရာများကို မျှဝေဖော်ပြနေပြီး၊ လူမှုရေးယုံကြည်မှုကို ပျက်စီးစေလွယ်ကူသော AI ပစ္စည်းများအပေါ် မေးခွန်းထုတ်ဖော်နေကြသည်။ "No Kings" ဆန္ဒပြမှုများသည် ဒီမိုကရက်စီအခြေခံမှု၊ အာဏာမတည်မြဲမှုကို ဆန့်ကျင်နေသောအပြင်၊ ဥက္ကဋ္ဌများအပေါ် တာဝန်ယူမှုများကို မြှင့်တင်ရန် ကြိုးပမ်းနေကြသည်။ သူတို့သည် လုပ်အားစုအသွယ်အနှံ့အပြားမှ ပါဝင်သော လုပ်ရှားသူများနှင့် သမားရိုးကျသည့် လုပ်ဖော်ထားသူများကို စုစည်းဖွဲ့စည်းထားသည်။ အဆုံးမှာ၊ ဒေါ်နပ်ထရမ်၏ AI ဖန်တီးထားသော ဗီဒီယိုသည် နည်းပညာ၊ သူတို့၏နိုင်ငံရေး၊ ယဉ်ကျေးမှုနှင့် ပတ်သက်သော မြေပြင်အသစ်များကို ယှဉ်တွဲပြသပြီး၊ လူထုတွေနဲ့ ပြည်သူ့ဆန့်ကျင်သော ပြောင်းလဲမှုများအတွက်ဖြစ်နိုင်သော အားသာချက်နှင့် ပဋိပက္ခများကို ပြသနေသည်။ ဒီအကြား တိုက်ပွဲမှာ AI ၏ အခန်းကဏ္ဍကို မေတ္တမူနှင့် ဥပဒေနှင့်အညီ အသုံးချရန် လိုအပ်ကြောင်း မျှော်လင့်ချက်များကို မြင့်တင်နေသည်။
လီယူလီအောင်၊ ပါတီဦးစီးဦးအဖွဲ့၏ ဆက်စပ်အရာရှိနှင့် အမျိုးသားဒေတာရုံးအထူးအုပ်ချုပ်သူ သည် မကြာလူမိုက်သော စုစုပေါင်းနည်းပညာကုမ္ပဏီဒုတိယအကြိမ်စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုကြီးကို လုပ်ကိုင်ခဲ့သည်။ ဤပို့စ်နေရာကို မြင်ကွင်းထဲတွင် အဓိကထားသော အမျိုးသားဒေတာရုံး၏ ရည်မှန်းချက်သည် တုရုတ်အာဏာတည်၏ ယေနေရာ ဆန်းသစ်မှုနှင့် အသုံးချမှုကို တိုးတက်စေခြင်း သည်အထူးအာရုံစိုက်ချက်ဖြစ်ပြီး လောကင်အာရုံစိုက်မှုနယ်ပယ်တွင် AI နှင့် ရုပ်ရှင်ပြုလုပ်မှုတို့အပြင် ဆက်စပ်ထားသော ကိရိယာများကိုလည်း တိုးတက်စေသည်။ စစ်ဆေးစဉ်အတွင်း၊ လီယူသည် AI ဆန်းသစ်မှုတွင် အရည်အသွေးမြင့်ဒေတာအချက်အလက်များ၏ မရှိမဖြစ်အရေးပါမှုကို ထောက်ပြခဲ့သည်။ သူကပြောခဲ့သည်၊ “AI+” အကြံးအစင်းအနေနဲ့ တိုးချဲ့နေသည့်အခါ၊ ဒေတာအရည်အသွေးမြင့်များကို တည်ဆဲဖန်တီးရန်အတွက်အပြင်၊ မျှတပေးခြင်းနှင့် မြှင့်တင်ပေးခြင်းကိုလည်းစာအုပ်အမွှာတစ်ခုအနေနဲ့ ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည် ဖြစ်သည်။ ဒေတာသည် ဖန်တီးမှုနှင့် ဆန်းသစ်မှုများအတွက် မျှော်လင့်ထားသော အလိုအေလ်ာခံအရင်းအမြစ်တစ်ခုအဖြစ် မြင်ရသည်။ လီယူ၏ ဦးဆောင်မှုအောက်တွင်၊ အမျိုးသားဒေတာရုံးကို ဤနယ်ပယ်ဖြစ်စဉ်တွင် ထိရောက်သော အရည်အသွေးမြင့် ဒေတာအချက်အလက်များကို ပံ့ပိုးပေးရန်နှင့် တိုးတက်အောင်လုပ်ရန် ဦးစားပေးနေပြီး၊ ဒါများသည် ထုတ်လုပ်မှုအဆင့်အတန်းအတွက် စိတ်ကြိုက် စီစဉ်ထားသင့်ကြောင်း မျှော်လင့်နေသည်။ ဤနည်းကို အဓိကထား၍။ သင့်တော်မှု၊ ပလက်ဖောင်းပံ့ပိုးမှုနှင့် ထုတ်ကုန်အောင်မြင်မှုများကို ထောက်ပံ့သော သဒ္ဒါကြီးများကို ပိုမိုစနစ်ကျစေရန်အတွက် အလေးပေးလုပ်ငန်းများကို ဒေသအတွင်း တိုးတက်စေကြောင်း ရည်ရွယ်သည်။ ဒီဒေတာအရင်းအမြစ်များကို တိုးတက်လာစေရန်အတွက်။ နိုင်ငံတော်ဒေတာရုံးသည် ဈေးကွက်တွင် ထုတ်ကုန်အဖြစ် အသုံးချနိုင်ပြီး အရည်အသွေးမြင့်သော ဒေတာများကို တိုးမြှင့်ဖော်ထုတ်နိုင်ရန် မျှော်လင့်ပါသည်။ ဤကာလအတွင်း၊ ၎င်းတို့သည် စွန့်စားစွမ်းရည်ရှိသော အစီအမံများဖြစ်စေ၍၊ ဒေတာများကို မျှဝေနိုင်ရေးနှင့် လုံခြုံမှုအပေါ် အပြင်းအထန်အာရုံစိုက်နေသည်။ သူ့၏လာရောက်စစ်ဆေးမူအတွင်း၊ လီယူသည် စက်မှုလုပ်ငန်းအင်အားကြီးသော ပညာရှင်များနှင့် ကုမ္ပဏီဥပေများကို တွေ့ဆုံ၍ လက်ရှိအခက်အခဲများနှင့် ဆိုက်ရိုက်ခွင့်အခွင့်အလမ်းများကို သင်ယူခဲ့သည်။ ထို့အပြင်၊ အစိုးရ၊ သုတေသနအဖွဲ့အစည်းများနှင့် ကိုယ်ပိုင်လုပ်ငန်းများကြားတွင် ပူးပေါင်းလုပ်ကိုင်မှု လိုအပ်ကြောင်း ညဏ်လေးများက ပြောကြားခဲ့သည်။ Reeman Intelligent Technology နှင့် Galaxy Universal Robots တို့သည် AI-ရုပ်ရှင်ပညာရပ်တွင် ထိပ်တန်း တာဝန်ထမ်းဆောင်နေသောကုမ္ပဏီများဖြစ်ပြီး၊ ခက်ခဲသော စုပေါင်းလက်တွေ့အလုပ်များနှင့် အတိအကျလုပ်နိုင်စွမ်းရှိသော စနစ်များကို ပံ့ပိုးပေးကြသည်။ ၎င်းတို့၏ အယူအဆများသည် အမျိုးသားဒေတာရုံး၏ ပoliciesများအား ထောက်ခံစေရန်စီစဉ်မှုများအတွက် သုံးစွဲရန် ကြီးပြင်းမှုကို ပေးစွမ်းမည်။ လီယူ၏လာရောက်မှုသည် အစိုးရ၏အဆင့်မြင့်နည်းပညာစီးပွားရေးများကို ဦးစီးပြီး ယင်းတို့သည် ရိုးရာစက်မှုကဏ္ဍများကို ပြောင်းလဲကာ ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုအတွင်း အရေးပါသည့် ရောက်ရှိမှုပိုမိုကြီးမားစေမည်။ ဦးစားပေးနေသောအချက်မှာ အရည်အသွေးမြင့်ဒေတာများဖြင့် ကျေးဇူးပြု၍ လူ့အဖွဲ့အစည်းများကို ကူညီပေးရန်ဖြစ်ပြီး၊ အမျိုးသားဒေတာရုံးသည် ချီးမြှင့်ရာစာရင်းကဏ္ဍများအကြားအလွယ်ကူဆုံး သင့်တော်သော နည်းကျစဖွဲ့စည်းစနစ်များကို တည်ဆောက်ရေးတွင် ညွှန်ကြားနေသည်။ သမ္မတော့မီလာအနာဂတ်တွင်၊ဒေတာမျာ့သာ များစွာ တိုးတက်စေရေးအတွက် အစီအစဉ်များကို ချမှတ်ထားပြီး၊ ဒေတာအမျိုးအစားများ မျှဝေမှု ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများ၊ အဆင့်မြင့် ဒေတာစုဆောင်းနှင့် ဖြုတ်ထားမှုနည်းပညာများတွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံမည်။ ထို့အပြင်၊ ဒေတာစနစ် လုံခြုံမှုနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသေချာမှုများကို ခိုင်မြဲစေရန် ကဏ္ဍဖန်တီးမည်။ အကျဉ်းချုပ်လိုက်လျင်၊ လီယူလီအောင်း၏ မကြာလူမိုက်သော သုတေသနက မူလတန်းအရ AI+ နယ်ပယ်အတွင်း အရည်အချင်းမြင့် ဒေတာများ၏ မပါတဲ့တန်ဖိုးကို ပင်မဦးစီးမှုဖြစ်စေပြီး၊ ဤအတွက် တိုးတက်အောင်မြင်မှုအတွက် လုပ်ငန်းများအား မြန်ဆန်စွာ ဖန်တီးနိုင်မည့် မြှင့်တင်မှုချထားသည်။ ဒေတာစနစ်၏ စံနှုန်းများ၊ လောကအလားအလာရရှိမည့် အသုံးချမှုနှင့် ထုတ်ကုန်ပြုလုပ်မှုများကို ဦးစားပူပြီး၊ အဖွဲ့အစည်းများအား မြန်မြန်ဆန်ဆန် တီထွင်နိုင်စေရန် အင်အားအပြည့်အဝ ပံ့ပိုးပေးသည်။
Otterly
မကြာမီ MarketsandMarkets မှအစီရင်ခံစာတစ်ခုက အရောင်းနှင့် မားကက်တင်းအတွက် ဓာတုအရည်အချင်း (AI) စျေးကွက်များမှာ မြန်မြန်ဆန်ဆန်တိုးစေရာ ပြနေပြီး ၂၀၂၅ ခုနှစ်မှာ USD ၅၇
အင်တင်စဖိုင်၏ CMO ပုဂ္ဂိုလ် များ ကျွမ်းကျင်သူ အယ်လီ Kelly သည် အတုအဖော်ပညာ (AI) ကို ဘယ်လိုအသုံးပြုမှုများကို ပြောင်းလွှဲစေပြီး B2B မարկettingတွင် တိကျမှုအသစ်များကို မ်ဴးဖြူစေနေပါသလဲဆိုတာကို လေ့လာစူးစမ်းကျပြီး။ Insight Jam ဟူသော လူ့-အိုင်အေပၚ ဆွေးနွေးမှုကို မြှင့်တင်ပေးသော လူ့အကျုံးဝင်ကွန်ယက်အဖွဲ့အစည်းတွင် မူရင်း ထုတ်ဝေခဲ့သော အဆိုပါဆောင်းပါးသည် AI ၏ ပြောင်းလဲမှုများ၏ အခန်းကဏ္ဍများကို အထူးသဖြင့် B2B မարկetingတွင် များစွာ ဒါနဲ့အတူ မျက်နှာမူကို ထပ်တိုးကာ စီမံကိန်းများနှင့် စီးပွားရေးပုံစံများကို ပြောင်းလဲပေးထားသည်။ සාရင်းကြောင့် များသော B2B မարկတာများသည် မည်သည့်အလောင်းအစားစေ့စပ်ချက်များကို ကောင်းမွန်စွာ အသုံးချစေမည်ကို မသိနိုင်တော့ပဲ ပလုတ်အနုစိတ်သစ် မြင်ကွင်းအသစ်ကို လုပ်ဆောင်နေကြသည်။ AI သည် မြတ်သောဒေတာများကို လေ့လာပြီး တိကျသော ပုံစံများနှင့် ပိုမိုအရည်အသွေးမီ သုံးသပ်ချက်များ (buyer context) ကို ဖော်ထုတ်ပေးနိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် မարկတာများသည် ကျက်ထဲစဉ်အတွင်း ဝယ်သူ၏အနေအထားကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာသိရှိနိုင်ပြီး မျိုးစုံသည့် စနစ်ကို အသုံးပြုအောင် လုပ်နိုင်သည်။ ဝယ်ယူမှုများ အဖွဲ့များအဖြစ် ပြောင်းခြင်းနှင့် စီးပွားရေးခွဲခြားနိုင်ကြောင်း၊ AI-အခြေခံသောintent data များသည် အောင်မြင်သော GTM များအတွက် များပြား၍ မရှိမဖြစ်ပါပါသည်။ **B2B မာတ်တပ်များတွင် မိမိအနေနဲ့အခြေခံထားသော intent data တွင်ရှိနေသော လက်ရှိအခက်အခဲများ** အကောင်းဆုံးပါးများမှာ B2B အဖွဲ့များအကြား ROI များအတွက် intent data များကို ပိုမိုအကျိုးပြုနိုင်စေမည့်နည်းလမ်းများ မသိမှု၊ buyer signals မည်သည့်အရင်းအမြစ်များမှ ရရှိလာသည်ဟု မသိနိုင်ခြင်း၊ အပင်အရှိန်များလိုင်းများအကြား မကြာခဏအများဆုံး processor များ မရှိခြင်း၊ buyer signals များ၏ ပင်မပြောစရာအချက်အလတ်မှာ သတ်မှတ်ချက်များကို ပေးခြင်းမရှိခြင်း၊ မေ့မပေးလိုက်သော buyer engagement များအပေါ်တွင် မအာရုံစိုက်နိုင်ခြင်းတို့ဖြစ်ကြသည်။ Forrester ၏ သုတေသနအရ 81% ခန့်သည် B2B ဝယ်သူများသည် သူတို့၏ ဝယ်ယူမှု အတွေ့အကြုံနှင့် ပေးသော ဝန်ဆောင်မှုများကို မဆန္ဒပြကြပါ။ ထိုအကြောင်းကြောင့် တိကျသော intent-အခြေခံထားသော မျှတမှုအတွက် လိုအပ်ချက်များ ပိုမိုရှိလာသည်။ ထို့အပြင် 75% ခန့်သည် B2B ဝယ်သူများသည် ရောင်းအားရောပေးသူမပါပဲ ဝယ်ယူလိုသူများဖြစ်ပြီး၊ လူ့သားမပါပဲ ဝယ်ယူမှု နယ်ပယ်အဖွဲ့နှင့် ပတ်သက်စေနိုင်ရန်အရေးပါတဲ့အချက်မှာ တန်ဖိုးပြည့်ဝန်ဆောင်မှုကို ပေးနိုင်ရမည်ဟု ဖော်ပြသည်။ **AI ၏ ချိတ်ဆက်မှုနှင့် intent data ၏ သက်ဝင်မှု** ယံုကြည်စိတ်ချရသော intent data များသည် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်၏ static indicators အဖြစ် ပုံမှန် သုံးစွဲလေ့ရွိသော အချက်အလက္များဖြစ်သည်။ ဒါပေမဲ့ AI သည် လူအနေအထားကို အချိန်အခါအခါ လေ့လာ၍ behavioral signals နှင့် context များကို တစ်ခုတည်းဖြစ်စေ စဉ်ဆက်မပြတ်ဖြန့်ဝေသည်။ ဒီလိုပြောင်းလဲခြင်းသည် ပျမ်းမျှ historical insights မှာ တွန်းလှမ်းပြီး Prediction-based analytics ကိုဖော်ထုတ်ပေးသည်။ ထို့အကျိုးအာနိသင်များမှာ - *AI-အခြေခံသော ဒေတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ခြင်း*: AI သည် intent data များစွာကို လှုပ်ရှားအောင် ဖြတ်စေပြီး အသုံးပြုသူများကို မျက်စွန်းထားသောနည်းလမ်းဖြင့် ရုပ်သိမ့်ခွဲခြမ်းစိတ်ရှုခြင်း၊ မျှော်လင့်ထားသော မာတ်တပ်များကို မျှတစွာ ထောက်ပံ့ပေးသည်။ - *ဖြေရှင်းချက်အဆင့်လိုက် intent မောဒယ်များ*: ပုံမှန် category နည်းလမ်းများအထက်သို့ တက်လာပြီး AI သည် အက်ပ်များ၊ ဝယ်သူအဖွဲ့များ သို့မဟုတ် မူဗျာများအတွက် ကိုယ်ပိုင်အရေးပါချက်များကို တင်ပြနိုင်သည်။ - *အရည်အချင်းကောင်းသောCustomer intent data*: ဝိုင်းဝန်းသော data များအစား AI သည် လူလှုပ်ရှားမှုများကို သိရှိပြီး ဝယ်သူအပေါ်မှတ်ယူမှု၊ စိတ်ဝင်စားမှုအဆင့်များကို တိကျစွာဖော်ထုတ်နိုင်သည်။ **ROI များကို အကးသုံးမယ်ဆို AI-အခြေခံ intent data များ** AI ကို အသုံးပြု၍ intent data များကို တိုးတက်အောင်လုပ်စီးပွားရန်နှင့် GTM မာတ်တပ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်နိုင်ရန်အတွက် marketing နှင့် sales တို့ မျှဝေရမည်။ vendor များရွေးချယ်ရာတွင် မလုပ်မိမဲ့ချက် ၄ ခုကို သတိပြုရမည်ဖြစ်သည်- 1
AppLovin လေး၏ APP သည် ဧပြီတစ်လအတွင်းအထူးအခါအဆင့်သို့ ရောက်ရှိလာပါသည်။ မိုဘိုင်းဂိမ်းကုမ္ပဏီမွုံတစ်ခုမှ AI မော်ဒယ်အခြေခံကြော်ငြာစနစ်၌ ပြောင်းလဲသွားခြင်းကို မြန်ဆန်စေခြင်း ဖြစ်ပါသည်။ ယင်းကုမ္ပဏီသည် Axon အမည်ဖြင့် ကြော်ငြာဌာနကိုပြန်အမှတ်အသားပြုလုပ်ပြီး များစွာပိုမိုခိုင်မာလာအောင် တိုးချဲ့လုပ်ဆောင်လာပါသည်။ ၎င်းသည် ထိန်းချုပ်မှုအသုံးပြုမှုအတွက်အကောင်းဆုံးPerformance Marketing များကို မျှော်လင့်ထားပါသည်။ Axon Ads Manager သည် အပလီကေးရှင်းအခမဲ့အသုံးပြုနိုင်သော dashboard တစ်ခုဖြစ်ပြီး မိတ်ဖက်များအနေဖြင့် AI-powered audience targeting နှင့် third-party attribution များကို အသုံးပြု၍ မျဉ်းကိုင်နိုင်မည့်အပြင်၊ စီမံခန့်ခွဲနိုင်သည်။ AppLovin သည် Axon ကို Meta နှင့် Google လိုအရာကြော်ငြာပလက်ဖောင်းများမှ “ROI ပထမ” အစားအစာဖြစ်စေသည်ဟု သတ်မှတ်ထားပြီး သက်ရောက်မှုစနစ်များ၊ ထိရောက်မှုများကို ပိုမိုမြင်သာစေပါသည်။ ယခု Axon သည် $1 ဘီလီယံအကြောင်းမိုးကြိုးစျေးအွန်လိုင်းအရောင်းကြော်ငြာလုပ်ငန်းစဉ်ကို ထိန်းထားပါသည်။ Wayfair၊ Dr
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.