বিভিন্ন শিল্পে এআই বিকাশে মনোযোগী টেক স্টার্টআপগুলি, চ্যাটজিপিটি উদয়ের আগে, জেনারেটিভ এআইয়ের সুবিধা প্রত্যক্ষ করছে। তবে EmotionTrac নামক একটি এআই স্টার্টআপ, যা বিশেষ করে আইনি ক্ষেত্রে লক্ষ্য করছে, তার এআই পণ্যের সাথে মানুষের ইনপুটের উপর নির্ভর করে। EmotionTrac মক জুরি নির্বাচন এবং ট্রায়াল প্রস্তুতির মতো পরিস্থিতির জন্য আবেগ-ট্র্যাকিং প্রযুক্তি বিকাশে বিশেষজ্ঞ। প্রতিষ্ঠাতা অ্যারন ইটজকোভিৎস তাদের অনন্য প্রস্তাবের উপর জোর দেন যা অন্যান্য এআই কোম্পানিগুলির তুলনায় একটি উল্লেখযোগ্য সুবিধা, AI প্রযুক্তি এবং বাস্তব মানব ডেটার সংমিশ্রণে রয়েছে। কোম্পানিটি আইনজীবীদের আইনি কৌশল প্রণয়ন করার সময় সম্ভাব্য জুরি প্রতিক্রিয়া মূল্যায়নে সহায়তা করে একটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্র তৈরি করেছে। EmotionTrac এআই টুলগুলির মূল্য স্বীকার করে, যার মধ্যে রয়েছে ভাষা মডেল (LLMs), এবং তাদের কার্যকরিতার উপর ভিত্তি করে নির্বাচিতভাবে ব্যবহার করে। এই প্রযুক্তিগুলিও রিকোয়েস্টে গ্রাহকদের জন্য উপলব্ধ করা হয়েছে। তবুও, ইটজকোভিৎস দৃঢ়ভাবে বিশ্বাস করেন যে উন্নত এআই টুলসের সাথে একত্রিত হলেও মানব দক্ষতা এবং ব্যাখ্যার গুরুত্ব অব্যাহত থাকবে। তিনি যুক্তি দেন যে সামাজিক বিজ্ঞান এবং ব্যাখ্যা একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। ইটজকোভিৎসের দৃষ্টিভঙ্গি হল সেই সত্যের উপর ভিত্তি করে যা মানুষের আইনি ক্ষেত্রে কেন্দ্রবিন্দুতে থাকবে। উদাহরণস্বরূপ, জুরি এখনও মানুষের দ্বারা গঠিত হবে, কারণ সিদ্ধান্তগ্রহণ প্রক্রিয়ায় রোবটের উপর নির্ভরতা অসম্ভব। তাছাড়া, হ্যালুসিনেশন সংক্রান্ত উদ্বেগগুলি বড় ভাষা মডেলগুলির জন্য উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জ তৈরি করে। আইনি ক্ষেত্রে, আইনজীবীরা EmotionTrac-এর মূল এআই প্রযুক্তির উপর নির্ভর করে, যা আবেগ-ট্র্যাকিং করার জন্য ভিডিও ক্যামেরা এবং মুখের পরিচয় ব্যবহার করে। অংশগ্রহণকারীদের একটি সার্ভে সম্পূর্ণ করতে হবে, ডেমোগ্রাফিক তথ্য প্রদান করতে হবে, তারপর একটি কেইস সম্পর্কিত ভিডিও দেখতে হবে। মুখের পরিচয় প্রযুক্তির মাধ্যমে, EmotionTrac রিয়েল-টাইমে অংশগ্রহণকারীদের আবেগমূলক প্রতিক্রিয়া সম্পর্কে ডেটা সংগ্রহ করে। পরবর্তীতে, অংশগ্রহণকারীরা একটি পোস্ট-সার্ভে সম্পূর্ণ করে, এবং কোম্পানিটি প্রাপ্ত ডেটা সংগ্রহ করে আইনজীবীদের অন্তর্দৃষ্টি প্রয়োজনীয় তথ্য সরবরাহ করে। সঠিক প্রতিনিধিত্ব নিশ্চিত করতে, সমস্ত অংশগ্রহণকারীদের স্ক্রিনিং করা হয়, এবং কোম্পানিটি ক্লায়েন্টের দ্বারা প্রায়োর ডেমোগ্রাফিক পরামর্শ অনুযায়ী প্রশ্নাবলী টেইলার করে। অংশগ্রহণকারীরা, যারা বিভিন্ন জাতি, লিঙ্গ এবং বয়সের প্রতিনিধিত্ব করে, তাদের অংশগ্রহণের বিনিময়ে পুরস্কৃত হয়। ইটজকোভিৎস কোম্পানির ক্লায়েন্টদের জন্য ৫ বিলিয়ন ডলারের বেশি সফল পুনরুদ্ধারের সাইটেশন উল্লেখ করেন। EmotionTrac-এর প্রযুক্তি সময়ের সাথে সাথে আইনি কৌশলের জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য সরবরাহ করা নিশ্চিত করেছে। তাছাড়া, এটি কোম্পানির জন্য একটি রাজস্ব-উৎপাদিত ভেনচারে রূপান্তরিত হয়েছে, যা পূর্ববর্তী বছরের তুলনায় প্রায় ৪০০% বৃদ্ধির হার অর্জনের পূর্বাভাস করা হয়েছে। EmotionTrac LLMs জটিল ডেটা বিশ্লেষণ, মেট্রিক ব্যাখ্যা, রিপোর্ট তৈরী এবং ট্রেন্ড চিহ্নিত করার জন্য কিছু ক্ষেত্রে ব্যবহার করে, কোম্পানিটি অন্যান্য অর্থায়নযুক্ত কোম্পানি যেমন হার্ভে এআই মতো আইনি ক্ষেত্রে একটি বৃহৎ-ভাষা মডেল বিকাশ করছে না। ইটজকোভিৎস এককভাবে LLM-এর উপর নির্ভর করার নেতিবাচক দিকগুলি উল্লেখ করেন, যেমন আইনি ক্ষেত্রে ভুল খসড়া চুক্তি তৈরী করার গল্প। তিনি এই সমস্যাগুলি সমাধানের প্রচেষ্টার স্বীকার করেন কিন্তু শিল্পে মানব তত্বাবধানের প্রয়োজনীয়তা উল্লেখ করেন। ইটজকোভিৎস সমস্ত LLM-এর আউটপুটগুলি সতর্কতা সহকারে প্রুফরিড করার পরামর্শ দেন কারণ সম্পূর্ণ নিখুঁততা নিশ্চিত নয়। EmotionTrac গ্রাহকদের LLM-সংযুক্ত API এর মাধ্যমে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ ব্যবহার করে ডেটাকে সরাসরি প্রশ্ন করার সম্ভাবনা অনুসন্ধান করছে। ইটজকোভিৎস বিশ্বাস করেন এটি গ্রাহকদের জন্য অতিরিক্ত মূল্য প্রদান করতে পারে এবং এই বৈশিষ্ট্যগুলিকে তাদের অফারগুলিতে অন্তর্ভুক্ত করার কথা ভাবছেন।