Tehnološki startupovi koji se fokusiraju na razvoj AI u raznim industrijama, prije pojave ChatGPT-a, svjedoče o prednostima generativne AI. Međutim, jedan AI startup pod nazivom EmotionTrac, koji je specifično orijentiran na pravni sektor, oslanja se na ljudski unos zajedno sa svojim AI proizvodom. EmotionTrac se specijalizira za razvoj tehnologije za praćenje emocija za scenarije poput izbora porote i pripreme suđenja. Osnivač Aaron Itzkowitz naglašava da je njihova jedinstvena ponuda u kombinaciji AI tehnologije i stvarnih ljudskih podataka, što je značajna prednost nad drugim AI tvrtkama. Tvrtka je izgradila nišu pomažući odvjetnicima u procjeni mogućih reakcija porote prilikom formuliranja pravnih strategija. EmotionTrac priznaje vrijednost AI alata, uključujući modele jezika (LLM-ove), i koristi ih selektivno na temelju njihove korisnosti. Ove tehnologije također su dostupne korisnicima na zahtjev. Ipak, Itzkowitz čvrsto vjeruje u važnost ljudske stručnosti i tumačenja čak i uz napredne AI alate. On tvrdi da društvene znanosti i tumačenje nastavljaju igrati ključnu ulogu. Itzkowitzov stav temelji se na činjenici da će ljudi ostati središnji u pravnom sektoru. Porote, na primjer, i dalje će činiti ljudi, jer je oslanjanje na robote u procesima donošenja odluka malo vjerojatno. Štoviše, zabrinutosti oko halucinacija predstavljaju značajne izazove za velike jezične modele. U pravnom sektoru, odvjetnici se okreću temeljnim AI tehnologijama EmotionTrac-a, koje koriste video kamere i prepoznavanje lica za praćenje emocija.

Sudionici moraju ispuniti anketu, pružajući demografske informacije, prije gledanja videozapisa vezanog uz slučaj. Kroz tehnologiju prepoznavanja lica, EmotionTrac prikuplja podatke u stvarnom vremenu o emocionalnim reakcijama sudionika. Nakon toga, sudionici ispunjavaju post-anketu, a tvrtka agregira dobivene podatke kako bi odvjetnicima pružila uvide. Kako bi osigurali točnu reprezentaciju, svi sudionici prolaze kroz screening, a tvrtka prilagođava upitnike na temelju željenih demografskih podataka klijenata. Sudionici, koji obuhvaćaju različite rase, spolove i dobi, nagrađuju se za svoj angažman. Itzkowitz tvrdi da tvrtka ima povjerenje u podatke koje isporučuje klijentima, navodeći uspješne povrate u iznosu više od pola milijarde dolara za svoje klijente. Tehnologija EmotionTrac-a izdržala je test vremena, pružajući odvjetnicima precizne informacije potrebne za strategije slučajeva. Osim toga, pokazala se kao prihodovno isplativa operacija za tvrtku, s predviđenom stopom rasta od približno 400% u usporedbi s prethodnom godinom. Iako EmotionTrac koristi LLM-ove u određenim slučajevima za analizu podataka, tumačenje metričkih podataka, generiranje izvješća i identifikaciju trendova, tvrtka ne razvija aktivno veliki jezični model za pravni sektor poput drugih dobrofinanciranih tvrtki poput Harvey AI-a. Itzkowitz ističe nedostatke oslanjanja isključivo na LLM-ove, prepričavajući priče o netočnostima u pravnom sektoru, poput generiranja pogrešnih nacrta ugovora. On priznaje stalne napore u rješavanju tih problema, ali naglašava nužnost ljudskog nadzora u industriji. Itzkowitz preporučuje temeljito lektoriranje svih izlaza iz LLM-ova jer potpuna točnost nije zajamčena. EmotionTrac istražuje mogućnost omogućavanja klijentima da izravno postavljaju upite podacima koristeći prirodnu obradu jezika putem aplikacijskih programskih sučelja (API-ja) povezanih s LLM-ovima. Itzkowitz vjeruje da bi to moglo pružiti dodatnu vrijednost korisnicima i razmatra uključivanje ove značajke u svoje ponude.