Startups teknologjike që përqendrohen në zhvillimin e AI në industri të ndryshme, para shfaqjes së ChatGPT, po shohin përparësitë e AI gjeneruese. Megjithatë, një startup i quajtur EmotionTrac, i cili është specifikisht i fokusuar në sektorin ligjor, mbështetet në inputin njerëzor së bashku me produktin e tij AI. EmotionTrac specializohet në zhvillimin e teknologjisë së ndjekjes së emocioneve për skenarë si përzgjedhja e jurisë së provës dhe përgatitja për gjykim. Themeluesi Aaron Itzkowitz thekson se oferta e tyre unike qëndron në kombinimin e teknologjisë AI dhe të dhënave nga njerëzit, një përparësi e rëndësishme mbi kompanitë e tjera AI. Kompania ka krijuar një niche duke ndihmuar avokatët të vlerësojnë reagimet e mundshme të jurisë kur formulojnë strategji ligjore. EmotionTrac vlerëson vlerën e mjeteve AI, përfshirë modelet e gjuhës (LLM), dhe i përdor ato selektivisht bazuar në dobishmërinë e tyre. Këto teknologji janë gjithashtu të disponueshme për klientët sipas kërkesës. Megjithatë, Itzkowitz beson fuqimisht në rëndësinë e vazhdueshme të ekspertizës dhe interpretimit njerëzor edhe në kombinim me mjetet e përparuara AI. Ai pretendon se shkencat sociale dhe interpretimi vazhdojnë të luajnë një rol të rëndësishëm. Qëndrimi i Itzkowitz është i bazuar në faktin se njerëzit do të mbeten qendrorë në sektorin ligjor. Juritë, për shembull, do të vazhdojnë të përbëhen nga njerëzit, pasi mbështetja në robotë në proceset vendimmarrëse është e pamundur. Për më tepër, shqetësimet rreth halucinacioneve paraqesin sfida të rëndësishme për modelet e mëdha të gjuhës. Në sektorin ligjor, avokatët i drejtohen teknologjisë bazë AI të EmotionTrac, e cila përdor kamera video dhe njohjen e fytyrës për të ndjekur emocionet.

Pjesëmarrësit duhet të plotësojnë një anketë, duke dhënë informacion demografik, para se të shikojnë një video të lidhur me çështjen. Përmes teknologjisë së njohjes së fytyrës, EmotionTrac kap të dhëna në kohë reale mbi reagimet emocionale të pjesëmarrësve. Më pas, pjesëmarrësit përfundojnë një anketë pasuese, dhe kompania grumbullon të dhënat e marra për të ofruar njohuri për avokatët. Për të siguruar një përfaqësim të saktë, të gjithë pjesëmarrësit kalojnë nëpër skrinim, dhe kompania përshtat pyetësorët bazuar në demografinë e dëshiruar që kërkojnë klientët. Pjesëmarrësit, të cilët përfshijnë raca të ndryshme, gjini dhe mosha, shpërblehen për përfshirjen e tyre. Itzkowitz pohon besimin e kompanisë në të dhënat që u ofrojnë klientëve, duke cituar rikuperime të suksesshme që arrijnë mbi gjysmë miliard dollar për klientët e tyre. Teknologjia e EmotionTrac ka kaluar provën e kohës, duke u ofruar avokatëve informacion të saktë të nevojshëm për strategjitë e rasteve. Për më tepër, ajo ka provuar të jetë një ndërmarrje gjeneruese të ardhurash për kompaninë, duke përllogaritur një rritje prej afërsisht 400% krahasuar me vitin e kaluar. Ndërsa EmotionTrac përdor LLM-t në disa raste për analizë të të dhënave, interpretim të metrikave, gjenerim të raporteve dhe identifikim të trendeve, kompania nuk është aktive në zhvillimin e një modeli të madh të gjuhës për sektorin ligjor si kompani të tjera mirëfinancuara si Harvey AI. Itzkowitz thekson mangësitë e mbështetjes vetëm në LLM-t, duke treguar histori për pasaktësi në sektorin ligjor, si për shembull, gjenerimin e projektimeve me gabime. Ai e pranon përpjekjet në zhvillim për adresimin e këtyre çështjeve, por thekson nevojën e mbikëqyrjes njerëzore në industri. Itzkowitz rekomandon shqyrtimin e kujdesshëm të të gjitha rezultateve të LLM-t pasi nuk është e garantuar saktësia e plotë. EmotionTrac po eksploron mundësinë e lejimit të klientëve të kërkojnë direkt të dhënat duke përdorur përpunimin e gjuhës natyrore përmes grupeve të programeve të aplikuara (API) të lidhura me LLM-t. Itzkowitz beson se kjo mund t'u ofrojë vlerë të shtuar klientëve dhe po konsideron integrimin e kësaj veçorie në ofertat e tyre.