Ifølge en nylig undersøgelse foretaget af Teikoku Databank Ltd. bruger mindre end 20 procent af japanske virksomheder i øjeblikket generativ kunstig intelligens (AI) i deres operationer. Den primære årsag til denne lave adoptionsrate er bekymringen over utilstrækkelig intern ekspertise. Japanske virksomheder udtrykker også bekymringer over pålideligheden af ​​generativ AI som et værktøj til at forbedre forretningseffektiviteten. Ud af de 4. 705 små og mellemstore virksomheder, der blev undersøgt, rapporterede kun 17, 3 procent, at de brugte generativ AI. Mens 26, 8 procent overvejer at adoptere teknologien, har 48, 4 procent ingen planer om at implementere den. Undersøgelsen afslørede, at 54, 1 procent af respondenterne anser manglen på kvalificeret personale og operationel know-how for at være deres største problem. Derudover har 41, 1 procent tvivl om nøjagtigheden af ​​AI-genereret indhold, og 39, 1 procent er usikre på, hvilke opgaver der ville have gavn af AI-integration. Virksomheder rejste også bekymringer om at etablere interne regler for at håndtere ansvar i tilfælde af AI-relaterede problemer samt juridiske spørgsmål som ophavsret og privatlivsbeskyttelse.

Risikoen for informationslækager blev også identificeret som en bekymring. Blandt de virksomheder, der i øjeblikket bruger generativ AI, har kun 19, 5 procent etableret klare retningslinjer for brugen, hvilket indikerer, at mange ikke er fuldt ud forberedte på implementeringen. Undersøgelsen fandt, at den mest almindelige anvendelse af generativ AI er informationsindsamling, hvor 59, 9 procent af virksomhederne bruger det til dette formål. Andre almindelige opgaver inkluderer tekstsammenfatning og brainstorming under projektplanlægning. Med 86, 7 procent af virksomhederne, der har adopteret AI, rapporterer positive resultater, forventer Yohei Sadaka, en embedsmand fra Teikoku Databank, at flere virksomheder vil tage teknologien til sig, da den fortsætter med at udvikle sig hurtigt. Sadaka understregede vigtigheden af ​​at forstå de tilknyttede risici og etablere klare interne retningslinjer for effektiv udnyttelse af AI. Undersøgelsen blev gennemført fra 14. juni til 5. juli.