Remiantis neseniai Teikoku Databank Ltd. atlikta apklausa, mažiau nei 20 procentų Japonijos įmonių šiuo metu naudoja generatyvinį dirbtinį intelektą (DI) savo veikloje. Pagrindinė šios mažos įsisavinimo normos priežastis yra susirūpinimas dėl nepakankamų vidinių žinių. Japonijos firmos taip pat išreiškia rūpesčius dėl generatyvinio DI patikimumo kaip įrankio verslo efektyvumui gerinti. Iš 4705 mažų ir vidutinio dydžio įmonių, apklaustų apklausoje, tik 17, 3 procento nurodė, kad naudoja generatyvinį DI. Nors 26, 8 procento svarsto jo įsisavinimą, 48, 4 procento neturi planų įdiegti šią technologiją. Apklausa atskleidė, kad 54, 1 procento respondentų mano, jog didžiausia problema yra kvalifikuoto personalo ir operacinės žinių trūkumas.

Be to, 41, 1 procento abejoja dėl DI generuoto turinio tikslumo, o 39, 1 procento nėra tikri, kokios užduotys turėtų naudos iš DI integaracijos. Įmonės taip pat iškėlė rūpesčius dėl vidinių taisyklių nustatymo, kad būtų tvarkoma atsakomybė DI susijusių problemų atveju, taip pat teisinių klausimų, tokių kaip autorių teisės ir privatumo apsauga. Informacijos nutekėjimo rizika taip pat buvo identifikuota kaip problema. Tarp įmonių, kurios šiuo metu naudoja generatyvinį DI, tik 19, 5 procento yra nustatę aiškias naudojimo gaires, nurodant, kad dauguma nesiruošė pilnai jo įdiegimui. Apklausa nustatė, kad dažniausias generatyvinio DI naudojimas yra informacijos rinkimas, su 59, 9 procento įmonių, naudojančių jį šiam tikslui. Kitos bendros užduotys apima teksto santraukų rašymą ir minčių lietų projektų planavimo metu. Kadangi 86, 7 procento verslų, kurie įdiegė DI, praneša apie teigiamus rezultatus, Yohei Sadaka, Teikoku Databank atstovas, tikisi, kad daugiau įmonių priims šią technologiją, jai toliau greitai vystantis. Sadaka pabrėžė rizikos supratimo ir aiškių vidinių gairių nustatymo svarbą efektyviam DI naudojimui. Apklausa buvo atlikta nuo birželio 14 d. iki liepos 5 d.