Menurut tinjauan terbaru yang dijalankan oleh Teikoku Databank Ltd. , kurang daripada 20 peratus syarikat Jepun sedang menggunakan kecerdasan buatan generatif (AI) dalam operasi mereka. Alasan utama bagi kadar penerimaan yang rendah ini adalah kebimbangan terhadap kekurangan kepakaran dalaman. Syarikat Jepun juga menyuarakan kebimbangan tentang kebolehpercayaan AI generatif sebagai alat untuk meningkatkan kecekapan perniagaan. Daripada 4, 705 perusahaan kecil dan sederhana yang ditinjau, hanya 17. 3 peratus melaporkan menggunakan AI generatif. Walaupun 26. 8 peratus sedang mempertimbangkan penerimaan teknologi ini, 48. 4 peratus tidak mempunyai rancangan untuk melaksanakan teknologi tersebut. Tinjauan ini mendedahkan bahawa 54. 1 peratus responden menganggap kekurangan staf berkebolehan dan pengetahuan operasi sebagai isu terbesar mereka.
Selain itu, 41. 1 peratus meragui ketepatan kandungan yang dihasilkan oleh AI, dan 39. 1 peratus tidak pasti mengenai tugasan mana yang akan memperoleh manfaat daripada integrasi AI. Syarikat juga menyuarakan kebimbangan tentang mewujudkan peraturan dalaman untuk mengendalikan tanggungjawab sekiranya berlaku masalah berkaitan AI, serta isu-isu undang-undang seperti hak cipta dan perlindungan privasi. Risiko kebocoran maklumat juga dikenal pasti sebagai kebimbangan. Antara perusahaan yang sedang menggunakan AI generatif, hanya 19. 5 peratus telah menetapkan garis panduan yang jelas untuk penggunaan teknologi ini, menunjukkan bahawa banyak syarikat belum bersedia sepenuhnya untuk pelaksanaan AI. Tinjauan ini mendapati bahawa penggunaan paling umum AI generatif adalah pengumpulan maklumat, dengan 59. 9 peratus syarikat menggunakan teknologi ini untuk tujuan tersebut. Tugasan umum lain termasuk peringkasan teks dan sumbang saran semasa perancangan projek. Dengan 86. 7 peratus perniagaan yang telah menerima AI melaporkan hasil yang positif, Yohei Sadaka, seorang pegawai di Teikoku Databank, menjangkakan lebih banyak syarikat akan menerima teknologi ini apabila ia terus berkembang pesat. Sadaka menekankan kepentingan memahami risiko yang berkaitan dan mewujudkan garis panduan dalaman yang jelas untuk penggunaan AI yang berkesan. Tinjauan ini dijalankan dari 14 Jun hingga 5 Julai.
Kurang Daripada 20% Syarikat Jepun Menggunakan AI Generatif: Sorotan Tinjauan
Ringkasan dan Penulisan Semula "Intisari" mengenai Transformasi AI dan Budaya Organisasi Transformasi AI terutamanya menimbulkan cabaran budaya daripada sekadar cabaran teknologi semata-mata
Matlamat utama perniagaan adalah untuk meningkatkan jualan, tetapi persaingan yang sengit boleh menghalang matlamat ini.
Penggabungan kecerdasan buatan (AI) ke dalam strategi pengoptimuman enjin carian (SEO) secara asasnya mengubah cara perniagaan meningkatkan keberlihatan dalam talian dan menarik trafik organik.
Teknologi deepfake telah membuat kemajuan yang signifikan baru-baru ini, menghasilkan video manipulasi yang sangat realistik yang meyakinkan menggambarkan individu melakukan atau mengatakan sesuatu yang sebenarnya tidak mereka lakukan.
Nvidia telah mengumumkan perkembangan besar dalam inisiatif sumber terbuka mereka, menandakan komitmen strategik untuk menyokong dan memajukan ekosistem sumber terbuka dalam pengkomputeran berprestasi tinggi (HPC) dan kecerdasan buatan (AI).
Pada 19 Disember 2025, Gabenor New York, Kathy Hochul, menandatangani Akta Tanggungjawab Keselamatan dan Etika Kecerdasan Buatan (RAISE) menjadi undang-undang, menandakan pencapaian penting dalam pengawalseliaan teknologi AI canggih oleh negeri tersebut.
Stripe, syarikat perkhidmatan kewangan yang boleh diprogramkan, telah memperkenalkan Agentic Commerce Suite, satu penyelesaian baharu yang bertujuan membolehkan perniagaan menjual melalui pelbagai ejen AI.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today