Згідно з нещодавнім опитуванням, проведеним компанією Teikoku Databank Ltd. , менше 20 відсотків японських компаній наразі використовують генеративний штучний інтелект (ШІ) у своїй діяльності. Основна причина низького рівня впровадження - занепокоєння щодо недостатньої внутрішньої експертизи. Японські фірми також висловлюють занепокоєння щодо надійності генеративного ШІ як інструменту для підвищення ефективності бізнесу. З 4705 опитаних малих та середніх підприємств лише 17, 3 відсотка повідомили про використання генеративного ШІ. Хоча 26, 8 відсотка розглядають можливість його впровадження, 48, 4 відсотка не мають планів впровадження технології. Опитування показало, що 54, 1 відсотка респондентів вважають найбільшою проблемою нестачу кваліфікованого персоналу та операційних знань.
Крім того, 41, 1 відсотка мають сумніви щодо точності контенту, згенерованого ШІ, а 39, 1 відсотка не впевнені, які завдання будуть корисними з інтеграцією ШІ. Компанії також висловили занепокоєння щодо встановлення внутрішніх правил для відповідальності у разі проблем, пов'язаних з ШІ, а також юридичних питань, таких як авторські права та захист конфіденційності. Ще однією проблемою вказали ризик витоку інформації. Серед підприємств, які наразі використовують генеративний ШІ, лише 19, 5 відсотка встановили чіткі інструкції для його використання, що вказує на те, що багато хто не повністю підготувався до його впровадження. Опитування показало, що найпоширеніше використання генеративного ШІ - це збір інформації, причому 59, 9 відсотка компаній використовують його для цієї мети. Іншими поширеними завданнями є підсумовування тексту та мозковий штурм на етапі планування проектів. При 86, 7 відсотка бізнесів, які запровадили ШІ, повідомляють про позитивні результати, Йохей Садака, офіційний представник Teikoku Databank, очікує, що більше компаній приймуть цю технологію, оскільки вона продовжує швидко розвиватися. Садака наголосив на важливості розуміння пов'язаних ризиків та встановлення чітких внутрішніх правил для ефективного використання ШІ. Опитування проводилося з 14 червня до 5 липня.
Менше 20% японських компаній використовують генеративний ШІ: основні висновки опитування
Meta Platforms, материнська компанія Facebook, зменшує свою кількість працівників у підрозділах штучного інтелекту, скоротивши близько 600 робочих місць.
Створення контенту продовжує залишатися фундаментальним елементом оптимізації пошукових систем (SEO), що має важливе значення для підвищення видимості сайту та залучення органічного трафіку.
Огляд останніх даних Salesforce показує, що чат-боти на основі штучного інтелекту стали необхідним елементом для підвищення онлайн-продажів у Сполучених Штатах під час святкового сезону 2024 року, підкреслюючи зростаючу роль штучного інтелекту у роздрібній торгівлі, особливо в електронній комерції, де важливий взаємодія з клієнтами.
Нещодавно Google запустила інноваційну функцію під назвою «Search Live», спрямовану на трансформування взаємодії користувачів із пошуковими системами.
У сучасну епоху безпрецедентного споживання цифрового контенту турботи щодо легкої доступності шкідливих і неприйнятних онлайн-матеріалів спонукали до значних досягнень у технологіях модерації контенту.
У червні 2024 року Kuaishou, провідна китайська платформа коротких відео, запустила Kling AI — передову модель штучного інтелекту, яка створює високоякісні відео безпосередньо з натуральних описів мовою.
Veeam Software погодилася на придбання компанії з управління конфіденційністю даних Securiti AI приблизно за 1,73 мільярда доларів, щоб підсилити свої можливості у сфері конфіденційності даних і управління ними.
Automate Marketing, Sales, SMM & SEO
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
and get clients today