یک استارتاپ به نام لتا از حالت مخفی بیرون آمده و تکنولوژی‌ای را معرفی کرده است که به مدل‌های هوش مصنوعی امکان می‌دهد کاربران و مکالمات گذشته را به خاطر بسپارند. لتا که در انکوباتور استارتاپ‌های معروف UC برکلی توسعه یافته است، در دور سرمایه‌گذاری اولیه ۱۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرده که به رهبری آستازیا مایرز از فلیسیس صورت گرفته و پس از جذب این سرمایه، ارزش‌گذاری ۷۰ میلیون دلاری به خود گرفته است. این استارتاپ حمایتی گسترده از سوی سرمایه‌گذاران برجسته حوزه هوش مصنوعی، از جمله جف دین از گوگل و کلمن دلانگو از Hugging Face، کسب کرده است. لتا توسط دانشجویان دکتری برکلی، سارا وودرز و چارلز پکر تاسیس شده و محصول آزمایشگاه محاسبات آسمان و شاخه تجاری پروژه کدباز محبوب MemGPT است. آزمایشگاه محاسبات آسمان که تحت رهبری پروفسور ایان استویکا است، سابقه‌ای طولانی در تولید شرکت‌های موفق و پیشبرد پروژه‌های زبان کدباز دارد. MemGPT هدف غلبه بر طبیعت بی‌حالت مدل‌های بزرگ زبان کنونی (LLMها) مانند ChatGPT را دارد که در به خاطر سپردن داده‌های کاربران در طول زمان مشکل دارند. این قابلیت برای کاربردهایی مانند پشتیبانی مشتری و پیگیری علائم پزشکی به شدت ضروری است. علاقه به MemGPT چنان شدید بود که مقاله سفید آن قبل از انتشار رسمی در Hacker News ویروسی شد. پس از جلب توجه قابل توجه، بنیانگذاران به سرعت آماده راه‌اندازی MemGPT در GitHub شدند که هزاران ستاره و فورک به دست آورد و همراه با مصاحبه‌ها و آموزش‌ها بود.

مایرز که پروژه از طریق مقاله سفید کشف کرد، پتانسیل تجاری آن را تشخیص داد و با بنیانگذاران تماس گرفت. این سه نفر جلساتی با VCهای مختلف برگزار کردند قبل از اینکه فلیسیس را انتخاب کنند، با شبکه‌ای از سرمایه‌گذاران تاثیرگذار که توسط استویکا تسهیل شده بود. در حال حاضر، لتا در حال آماده‌سازی برای راه‌اندازی محصول تجاری خود، Letta Cloud، است که سرویسی برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند تا عامل‌های هوش مصنوعی حالت‌دار را از طریق APIهای REST پیاده‌سازی کنند و داده‌های بلندمدت را مدیریت کنند. در حالی که MemGPT در حال حاضر در حال استفاده است، Letta Cloud به زودی برای کاربران بتا باز خواهد شد. وودرز کاربرد اصلی MemGPT را در ایجاد چت‌بات‌های جذاب و شخصی‌سازی شده، از جمله توابع خاص مانند کمک به بیماران سرطانی با یادگیری از تاریخچه پزشکی آنها، برجسته می‌کند. با این حال، رقابت شدید است و شرکت‌هایی مانند لانگ‌چین و API دستیارهای OpenAI در حال حاضر خدمات مشابهی ارائه می‌دهند. علی‌رغم فضای رقابتی، لتا با ادعای سازگاری با هر مدل هوش مصنوعی، بر خلاف OpenAI که محدود به ارائه‌های خود است، خود را متمایز می‌کند. علاوه بر این، لتا به اصول کدباز متعهد است و از شفافیت به جای راهکارهای مالکیتی حمایت می‌کند، که پکر، بنیانگذار مشترک، معتقد است برای توسعه کاربردهای موثر هوش مصنوعی ضروری است.