Stealth-tilassa ollut startup nimeltä Letta on esitellyt teknologiaa, joka mahdollistaa tekoälymallien muistaa käyttäjät ja aikaisemmat keskustelut. UC Berkeleyn tunnetussa startup-inkubaattorissa kehitetty Letta sai 10 miljoonan dollarin siemenrahoituksen, jota johti Felicisin Astasia Myers, ja jonka jälkeisarvo oli 70 miljoonaa dollaria. Startup on saanut tukea merkittäviltä enkelisijoittajilta tekoälyalalla, mukaan lukien Googlen Jeff Dean ja Hugging Facen Clem Delangue. Berkeleyn tohtoriopiskelijoiden Sarah Woodersin ja Charles Packerin perustama Letta on Sky Computing Labin tuote ja laajalti suositun avoimen lähdekoodin MemGPT-projektin kaupallinen sivuhaara. Ion Stoican johtama Sky Computing Lab on tunnettu menestyksekkäiden yritysten ja kehittyneiden avoimen lähdekoodin kielimalliprojektien tuottamisesta. MemGPT pyrkii voittamaan tavanomaisten suurten kielimallien (LLM), kuten ChatGPT:n, tilattomuuden, jotka kamppailevat muistaa käyttäjädataa ajan mittaan. Tämä kyvykkyys on ratkaiseva esimerkiksi asiakastuen ja terveydenhuollon oireiden seurannan sovelluksissa. MemGPT:n kiinnostus oli niin suurta, että sen whitepaperistä tuli viraali Hacker Newsissä ennen virallista julkaisua. Saatuaan huomattavaa huomiota, perustajat valmistelivat nopeasti MemGPT:n julkaisua GitHubissa, joka keräsi tuhansia tähtiä ja haarukoita, sekä haastatteluja ja opetusvideoita.

Myers, joka löysi projektin whitepaperin kautta, huomasi sen kaupallisen potentiaalin ja otti yhteyttä perustajiin. Trio tapasi useita pääomasijoittajia ennen kuin valitsi Felicisin, jota tuki Stoican mahdollistama vaikutusvaltainen sijoittajaverkosto. Tällä hetkellä Letta valmistautuu kaupallisen tuotteensa, Letta Cloudin, julkaisuun, joka tarjoaa kehittäjille palvelun käyttää tilallisia AI-agentteja REST APIen kautta ja hallita pitkäaikaista dataa. Vaikka MemGPT on jo käytössä, Letta Cloud avautuu pian beta-käyttäjille. Wooders korostaa MemGPT:n pääasiallista käyttökohdetta olevan kiinnostavien, henkilökohtaisten chatbotien luominen, mukaan lukien erikoistuneet toiminnot, kuten syöpäpotilaiden auttaminen oppimalla heidän sairaushistoriansa. Kuitenkin kilpailu on kovaa, ja yritykset kuten LangChain ja OpenAI:n Assistants API tarjoavat jo vastaavia palveluja. Huolimatta kilpailevasta ympäristöstä, Letta erottuu väittämällä yhteensopivuutta minkä tahansa AI-mallin kanssa, toisin kuin OpenAI, joka on rajoittunut omiin tekoälytoteutuksiinsa. Lisäksi Letta on sitoutunut avoimen lähdekoodin periaatteisiin ja puolustaa läpinäkyvyyttä omistusoikeudellisten ratkaisujen sijaan, mikä perustaja Packerin mukaan on olennaista tehokkaalle tekoälysovelluskehitykselle.