სტარტაპი სახელად ლეტა გამოვიდა 'stealth mode'-იდან, გამომჟღავნებული პროგრამით, რომელიც საშუალებას აძლევს AI მოდელებს დაამახსოვრონ მომხმარებლები და წარსული საუბრები. განვითარებულია UC ბერკლის ცნობილ სტარტაპ ინკუბატორში, ლეტა მოიპოვა $10 მილიონი საწყისი დაფინანსებით, რომელსაც ხელმძღვანელობდა Felicis-ის ასტასია მაიერსი, თავდაპირველი $70 მილიონიან დანახარჯის შეფასებით. სტარტაპს მხარდაჭერა აქვს ცნობადიან ანგელ ინვესტორებისგან AI სივრცეში, რომელთა შორის არიან Google-ის ჯეფ დინი და Hugging Face-ის კლემ დელანგი. ლეტა დაფუძნებულია ბერკლის დოქტორანტების სარა ვუდერსისა და ჩარლზ პაკერის მიერ და იგი არის Sky Computing Lab-ის პროდუქტი, ასევე კომერციული თანაფრქვევა პოპულარული MemGPT ღია კოდის პროექტისა. Sky Computing Lab, რომელსაც ხელმძღვანელობს პროფესორი იონ სტოიკა, აქვს ისტორია წარმატებული კომპანიების და წინ წასული ღია კოდის ენების მოდელების პროექტების წარმოებაში. MemGPT მიზანია გადალახოს ჩვეულებრივი დიდი ენების მოდელების (LLMs), როგორიცაა ChatGPT, მართვის დეფიციტი, რომელიც რთულია მომხმარებლის მონაცემების ხანგრძლივად დამახსომება. ეს უნარი მნიშვნელოვანი არის მომხმარებელთა მხარდაჭერის და ჯანდაცვის სიმპტომების მართვის აპლიკაციებისთვის. MemGPT-ის მიმართ ინტერესმა იმდენად გაიზარდა, რომ თეთრ წიგნმა ვირუსულად გაიარა Hacker News-ზე ჯერ კიდევ ოფიციალური გამოქვეყნების წინ. გამოჩენილი ყურადღების მიღების შემდეგ, დამფუძნებლებმა სწრაფად მოამზადეს MemGPT-ის გამოვლენა GitHub-ზე, რომელმაც მიიღო ათასობით ვარსკვლავები და ფორკები, ინტერვიუები და ვიდეო გაკვეთილები.

მაიერსმა, რომელმაც აღმოაჩინა პროექტი თეთრი წიგნიდან, აღიარა მისი კომერციული პოტენციალი და დაკავშირა დამფუძნებლებს. სამეულმა ჩაატარა შეხვედრები მრავალ VCs-თან, სანამ შერისფილდა Felicis, Stoica-ს მხარდაჭერით ძლიერ ინვესტორების ქსელით. ამჟამად, ლეტა მეკავშირებს თავისი კომერციული პროდუქტის, Letta Cloud-ის დაწყებას, რომელიც შესთავაზებს სერვისს პროგრამისტებისთვის სახელმწიფო აუზების მეშვეობით REST API-ებით და მონაცემების ხანგრძივი მართვას. მიუხედავად იმისა, რომ MemGPT უკვე გამოიყენება, Letta Cloud მალე გაიხსნება ბეტა მომხმარებლებისთვის. ვუდერსი აღნიშნავს MemGPT-ის მთავარ აპლიკაციას, როგორც ინტერაქტიული, პერსონალიზებული ჩატბოტების შექმნას, მათ შორის სპეციალიზებული ფუნქციებით, როგორიცაა კიბოს პაციენტების დახმარება მათი სამედიცინო ისტორიის მიხრობის გზით სწავლით. თუმცა, კონკურენცია ძალზე ძლიერი არის, LangChain-ისა და OpenAI-ის Assistants API-ის მსგავსი სერვისები უკვე შეთავაზებით. მიუხედავად კონკურენციის მიუხედავად, ლეტა გამოირჩევა, რადგან აცხადებს ნებისმიერი AI მოდელთან თავსებადობას, განსხვავებით OpenAI-იდან, რომელიც შეზღუდულია თავისი AI შეთავაზებებზე. უფრო მეტი, ლეტა ესწრაფის ღია კოდის პრინციპებს, ადვოკატირება გამჭვირვალობასთან დაკავშირებული პროფესიული გადაწყვეტილებებისგან, რასაც დამფუძნებელი პაკერი მიიჩნევს აუცილებლობად ეფექტური AI აპლიკაციების განვითარებისათვის.