Стартап на ім'я Letta вийшов із режиму прихованості, розкривши технологію, яка дозволяє моделям штучного інтелекту запам'ятовувати користувачів і минулі розмови. Розроблений в знаменитому інкубаторі стартапів UC Berkeley, Letta залучила $10 мільйонів на початкове фінансування під керівництвом Астасії Маєрс з Felicis із оцінкою після фінансування в $70 мільйонів. Стартап заручився підтримкою відомих ангельських інвесторів у сфері штучного інтелекту, включаючи Джеффа Діна з Google та Клема Деланге з Hugging Face. Заснований докторантами Berkeley Сара Вудерс та Чарльзом Пекером, Letta є продуктом Лабораторії Sky Computing та комерційним відгалуженням популярного відкритого проекту MemGPT. Лабораторія Sky Computing під керівництвом професора Йона Стоїка має історію успішних компаній та передових проектів відкритих моделей мов. MemGPT прагне подолати безстатевий характер звичайних великих мовних моделей (LLMs), як-от ChatGPT, які стикаються з проблемою запам'ятовування даних користувачів з часом. Така здатність критична для застосувань, таких як підтримка клієнтів та відстеження симптомів у сфері охорони здоров'я. Інтерес до MemGPT був настільки великий, що його аналітичний звіт став вірусним на Hacker News до офіційного випуску. Після отримання значної уваги засновники швидко підготували запуск MemGPT на GitHub, що зібрав тисячі зірок і форків, разом з інтерв'ю та навчальними матеріалами.

Маєрс, яка виявила проект через аналітичний звіт, визнала його комерційний потенціал і звернулася до засновників. Тріо провело зустрічі з різними венчурними капіталістами, перш ніж обрати Felicis за підтримки впливових інвесторів, з якими зв'язок налагодив Стоїка. Наразі Letta готується до запуску комерційного продукту Letta Cloud, який надасть розробникам послугу розгортання Stateful AI агентів через REST API та управління довготерміновими даними. Хоча MemGPT вже використовується, Letta Cloud незабаром відкриється для бета-користувачів. Вудерс підкреслює основне застосування MemGPT як створення захоплюючих, персоналізованих чат-ботів, включаючи спеціальні функції, наприклад, допомогу пацієнтам з раком, навчання з їхньої медичної історії. Проте конкуренція жорстка, з такими компаніями, як LangChain та OpenAI's Assistants API, які вже пропонують подібні послуги. Незважаючи на конкурентне середовище, Letta виділяється, стверджуючи сумісність з будь-якою моделлю штучного інтелекту, на відміну від OpenAI, який обмежений своїми AI-пропозиціями. Крім того, Letta віддана принципам відкритого коду, виступаючи за прозорість у порівнянні з захищеними рішеннями, що, на думку співзасновника Пекера, є важливим для ефективної розробки додатків штучного інтелекту.