Ian Rimington, Vice President en Hoofd van Public Safety en Defence bij NTT DATA UK&I, heeft zijn visie gedeeld naar aanleiding van het recente artikel van Suzi Ring over het mogelijke gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) binnen het juridische systeem van het Verenigd Koninkrijk. Terwijl Rimington erkent dat het rapport de voordelen van AI benadrukt, vooral in het verminderen van vertragingen bij de afhandeling van zaken, betoogt hij dat de analyse verschillende belangrijke factoren over het hoofd ziet die de bredere omgeving van het strafrecht en de publieke sector beïnvloeden. Rimington voert aan dat vertragingen in het strafrechtsysteem niet uitsluitend veroorzaakt worden door regels omtrent de openbaarmaking van bewijs, zoals vaak wordt gesuggereerd, maar eerder door systeemmatige inefficiënties binnen meerdere onderling verbonden organisaties, waaronder politie, parketten, rechtbanken en gevangenisdiensten. Deze collectieve inefficiënties dragen aanzienlijk bij aan de lange doorlooptijden en vertragingen in het hele rechtssysteem. Met dit perspectief ziet Rimington de potentie van AI-technologieën om deze complexe uitdagingen te transformeren. Een belangrijke manier waarop AI kan helpen, is door het verbeteren van operationele efficiëntie. Bijvoorbeeld, AI-aangedreven tools zouden het samenvatten van lange en complexe juridische documenten en dossiers kunnen automatiseren, waardoor de tijd en inspanningen voor handmatige beoordeling en analyse worden verminderd. Daarnaast kan verbeterde informatie-uitwisseling via AI de communicatie tussen verschillende afdelingen en instanties stroomlijnen, wat administratieve lasten voor frontliniewerkers kan verlichten die vaak onder personeelsdruk staan. Naast de kerncomponenten van het rechtssysteem, benadrukt Rimington ook de rol die AI kan spelen in het beheer van gevangenissen, een gebied dat vaak over het hoofd wordt gezien in discussies over AI en publieke veiligheid.

AI-algoritmes zouden het gebruik van gevangeniscellen kunnen optimaliseren, waardoor middelen efficiënter worden ingezet en de overbevolking vermindert. Bovendien kan AI-gedreven analyse van historische gegevens worden gebruikt om rechterlijke beslissingen over borgtocht en voorwaardelijke vrijlating te ondersteunen, wat meer geïnformeerde en rechtvaardige uitkomsten mogelijk maakt op basis van patronen en trends in casegeschiedenissen. Rimington benadrukt het cruciale belang van waarborgen en onderstreept dat strikte naleving van sterke ethische en veiligheidsnormen essentieel is bij het inzetten van AI-oplossingen. Dit is noodzakelijk om het vertrouwen van het publiek te behouden en om ervoor te zorgen dat AI-instrumenten op verantwoorde, transparante wijze worden gebruikt en de rechten van het individu en de rechtsstaat respecteren. Hij roept beleidsmakers op zich te richten op praktische, directe AI-toepassingen die duidelijke voordelen opleveren, in plaats van zich te verliezen in theoretische of speculatieve scenario’s. Hij benadrukt dat het integreren van AI in de werking van de publieke sector, vooral binnen het strafrecht, een belangrijke kans biedt om de effectiviteit van nationale diensten te vergroten en de toegang tot rechtspraak voor alle burgers te verbeteren. Samenvattend presenteert Ian Rimington een genuanceerd beeld van de rol van AI in het Britse strafrechtssysteem, waarin hij pleit voor een allesomvattende aanpak die systeemmatige inefficiënties aanpakt, het personeel op de frontline ondersteunt, het gevangenisbeheer verbetert en ethische normen hoog houdt. Zijn inzichten herinneren ons aan de brede potentie van AI om openbare diensten te transformeren, mits de implementatie doordacht en goed afgewogen is op basis van concrete impact in de praktijk.