AIが地元SEOを革新し、オンラインでの視認性を向上させる方法
Brief news summary
人工知能（AI）は、オンラインの視認性を向上させ、地元の顧客をより効率的に引き付けることで、ローカル検索エンジン最適化（SEO）を変革しています。AIは膨大なデータを分析し、最適なローカルキーワードを特定することで、検索ランキングを向上させます。さらに、地域のイベントや興味に合わせた個別化されたコンテンツの作成を促進し、ユーザーの関与と関連性を高めます。音声アシスタントの普及に伴い、AIは対話型の位置情報ベースの音声検索に最適化されたコンテンツを提供し、顧客へのリーチを拡大します。AIを搭載したレビュー管理ツールは、顧客のフィードバックを追跡・分析し、感情を把握して貴重な洞察を提供し、強力なオンライン評判を維持します。SEOPressやWordLift、Writesonicなどのツールは、キーワード分析、セマンティックコンテンツの作成、ローカライズされたコンテンツ生成にAIを活用し、多くのSEOプロセスを自動化しています。AIを活用することで、企業はキーワードのターゲティング、コンテンツのパーソナライズ、音声検索への最適化、レビュー管理をより効果的に行い、ダイナミックなローカル市場で競争優位を築くことができます。人工知能（AI）は、地元の検索エンジン最適化（SEO）を革新し、企業に高度なツールや戦略を提供してオンラインでの視認性を高め、近隣地域からの顧客を増やすことを可能にしています。ますます競争が激化するデジタル市場において、AI技術を活用することにより、地域の企業は検索結果で差別化を図り、コミュニティとの深いつながりを築き、最終的には実店舗への集客を増加させることができます。 AIの地元SEOにおける大きな利点のひとつは、膨大なデータセットを迅速かつ正確に分析し、最も relevant なローカルキーワードを特定できることです。AI搭載のツールを使えば、企業は近隣の潜在顧客が何を検索しているのかを把握し、それに応じてウェブサイトのコンテンツをカスタマイズできます。この焦点を絞ったアプローチにより、重要度の高いクエリに対して検索エンジン結果ページ（SERPs）で上位表示されることが保証されます。 コンテンツのパーソナライズも、AIを活用した地元SEOのもうひとつ重要なメリットです。AIにより、地域の行事やニュース、その地域特有のテーマを取り入れた魅力的なコンテンツを作成でき、ユーザーの関心を引きつけるとともに、検索エンジンに対してその企業の地域的な関連性を示すことができます。これにより、特定の地理的範囲内でのランキング向上につながります。 音声検索の最適化も、スマートスピーカーや音声アシスタントの普及に伴い、ますます重要になっています。音声クエリは会話調になりやすく、場所に関連したフレーズを頻繁に含みます。AIはこれらの音声検索パターンに合わせてコンテンツやウェブサイトの構造を調整するのに役立ち、より多くのユーザーにリーチできるよう支援します。 顧客レビューの効果的な管理も、AIが優れているもうひとつの重要な点です。AIを活用したレビュー管理ツールにより、複数のプラットフォームでのオンラインフィードバックを追跡分析し、顧客満足度や感情を把握し、実用的なインサイトを提供します。この機能により、企業は迅速かつ適切に対応でき、良好なオンラインの評判を築き、より多くの顧客を惹きつけることが可能になります。 多数のAI搭載ツールは、企業の地元SEOの取り組みを支援しています。たとえば、SEOPressはWordPressユーザー向けのAI強化型SEOプラグインで、ローカルキーワードの分析やコンテンツ最適化機能を提供し、地域市場をターゲットにした企業に特化しています。 WordLiftは、意味的に豊かなコンテンツ生成を支援するAIソリューションです。地域の検索トレンドやユーザーの意図を分析し、 relevant でありながら検索の可視性を高めるコンテンツ作成をサポートします。 Writesonicは、AIによるコンテンツ生成プラットフォームであり、企業が迅速にローカライズされたコンテンツを作成できる仕組みを提供し、マーケティング資料を常に relevant かつ魅力的に維持しながら、多大な手間をかけずに行えます。 AIを地元SEO戦略に統合することで、企業はオンラインプレゼンスを大幅に強化できます。これらの高度な技術は、キーワードターゲティングの改善、コンテンツのパーソナライズ、音声検索の最適化、レビュー管理の効率化を促進し、地域の顧客を引き寄せ、競争優位を維持するのに役立ちます。AIの進化に伴い、これらの革新を取り入れる企業は、地域市場での成功をより確実にし、顧客のニーズの変化に柔軟に対応できるようになるでしょう。
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有名なSEO専門家が解説する、AIエージェントがあなたに迫る理由と今すぐすべきこと
私はエージェンティックSEOの台頭を注意深く観察しており、今後数年でAIの能力が向上するにつれて、エージェントが業界を深く変革していくと確信しています。これは単純に、人間の専門家が機械知能に置き換わるというものではありません。むしろ、広範な試行錯誤やオンライン環境の仕組みの根本的な変化が予想されます。これはまるで自動化が製造業を再構築したのと似ています。尊敬される専門家であり、E-E-A-TやGoogleのアルゴリズムに関する洞察で知られるMarie Haynes氏は、重要な視点を提供しています。彼女は数年前、AIに完全に集中するためにSEOエージェンシーを閉鎖し、大きな変革の到来を確信していました。彼女の最近の記事「ハイプか否か、AIエージェントに投資すべきか？」では、この急速に進化する分野についてSEOに必要なポイントを解説しています。私はIMHOに彼女を招き、より深く掘り下げてもらいました。 MarieはAIが世界を劇的に改善し、最終的にすべてのビジネスがAIエージェントを採用すると考えています。彼女の完全なインタビューはIMHOで公開しており、以下はその要約です。彼女はこう述べています。「私たちがGoogleの10の青いリンクの中に表示されるよう最適化するという考えはすでに過去のものです。」 **Gemini Gemsを使った実験** Marieは初心者に対して、「Gemini Gems」から始めることを推奨しています。これは、将来的にエージェント的なワークフローに進化する、小さく再利用可能なAIプロンプトです。例えば、彼女の「オリジナリティ・ジェム」は500以上の単語からなるプロンプトで、彼女がコンテンツを評価する方法を具体例とともに詳述しています。彼女は、やがてすべてのSEO作業がエージェントのワークフローにより処理され、彼女は時折しか関与しなくなると予測しています。 **エージェントを連結する力** 真のチャンスは複数のエージェントを連結したワークフローにあります。これにより、私たちの専門知識をAIチームに移し、彼らが人間の監督のもとでタスクを自動化できるのです。まるで「ループ内の人間」レビュー担当の役割です。知識をエージェントに「ダウンロード」することで、出力を大幅に拡大できます。Marieはこう述べています。「少数のクライアントを管理する代わりに、私ならこれらのワークフローを使って百ものクライアントを監督できるでしょう。」最大の課題は、プロンプトエンジニアリングとエージェントの構築をマスターし、意図した結果を出すことです。彼女は、SEOが検索エンジンの最適化から、ビジネスと技術の間の人間的インターフェースとして進化し、AIエージェントを導き、活用する方向へ移ると予測しています。 **なぜChatGPTよりもGeminiを選ぶのか** Marieは将来性の観点からGoogleのGeminiを優先しています。「私はGeminiを使うのは、今日の問題を解決するためだけでなく、明日のスキルを身につけるためでもあります。」と述べています。Googleの統合AIエコシステムを強調し、「GoogleがリードするAIレースの勝者になるのは明らかです。ですから私はGeminiを優先しています」と付け加えています。 **資金の流れが変革を促す** Marieは、エージェント的ワークフローが今後2～4年以内に日常業務の一部となると予想しています。これはGoogleのサンダー・ピチャイCEOの見解とも一致します。しかし、真の変革は、企業がこれらのワークフローから収益を上げることにかかっています。AIに兆単位の投資が行われているにも関わらず、実際の収益は限定的です。調査によると、AIを導入している企業の80～95％がまだ利益を出していません。これをSEOの初期と比較し、収益チャンスが明確になったとたんに業界は新ツールや注目を集めて急速に拡大しました。これが12ヶ月以内か、もっと長くかはわかりません。 **今、SEOは何をすべきか** Marieは、スピードと学習曲線の急さに圧倒されることもあると警告しています。彼女のアドバイスは、「常に学び続け、実験し、プロンプト作成を練習し続けること」です。例えば、ルーチン作業を処理するエージェントを作り、その一部でも成功すれば貴重な経験になります。最初の失敗を恐れず、AIの潜在能力を無駄にしない探索を勧めています。開発者には、「GoogleのAnti Gravity」や「AI Studio」といったツールを使った「バイブコーディング」を提案しています。これにより、HTMLの知識がなくてもWebサイトを展開できます。また、GeminiやChatGPTを使い、市場プレイヤーによるAI活用の調査レポートを作成し、クライアントの価値提供とスキルの向上を図るのも有効です。 **SEOの未来について** Marieは、サンダー・ピチャイが言うように、AIが社会に与えるインパクトは火や電気を超えると述べています。彼女自身のAIへの没入度を考慮しつつも、大きな社会的混乱が起こると予測しています。「グローバルな変化を理解し、その重要性をクライアントに伝えることが、未来のスーパーパワーになる」とし、未知の技術を操るための不確実性についても言及しています。迷っている人には、多くの人がこの大きな変革の最前線で似たような経験をしていると励まし、努力次第で高い報酬を得られると述べています。AIを使いこなし、エージェントを作り、収益化できる人材は今後非常に価値が高まるでしょう。「AIの使い方を知り、エージェントを作り、収益を生み出す人は未来で非常に価値ある存在となるはずです」と締めくくっています。 — Marie Haynesとの完全動画インタビューはIMHOで公開中です。この革新的な話題について洞察を共有してくれた彼女に特に感謝します。 **関連リソース:** - AIが検索の仕組みを変えた - マーケティングはAIエージェントが未来 – その理由を研究結果が示す - Microsoft元SEOリーダーが語る、AIのSEOへの最大の脅威は何か
HTCはスマートグラスの販売促進を狙い、オープンAI戦略に賭ける
台湾を拠点とするHTCは、急速に拡大するスマートグラス市場でシェアを獲得するために、オープンプラットフォームのアプローチに頼っています。同社が新たに導入したAI搭載の眼鏡は、ユーザーが利用するAIモデルを選択できると、エグゼクティブが述べています。 「AIは急速に進化しており、大規模言語モデルの開発者たちは資源を大量に投入した軍拡競争に巻き込まれています」と、HTCのグローバルセールス・マーケティング上級副社長のチャールズ・黄氏はロイターのインタビューで語りました。「私たちの目的は、閉鎖的なエコシステムを作るのではなく、さまざまなプラットフォームの強みを活用することです。」 HTCのVIVEスマートグラスは、GoogleのGeminiやOpenAIを含む複数のAIプラットフォームに対応しており、ユーザーは異なるモデルの強化を活用できると黄氏は説明しました。一方、MetaのスマートグラスはMeta AI上で動作しており、特定の中国製ブランドのスマートグラスは、現地開発のAIモデルを中心に設計されています。
予測：この3つのAI株は2026年も再び大きな勝者となるでしょう
人工知能（AI）関連株は、2024年の上昇を引き継ぎ、2025年も堅調なパフォーマンスを維持しています。目立ったパフォーマーには、Nvidia（NVDA）、Broadcom（AVGO）、台湾半導体製造（TSM）があり、これらは2026年も引き続き主要なAI株の候補とされています。5年間のリターンによってランキングされるこれら3社は、AIハードウェアのエコシステムにおいて重要な役割を果たしています。 **Nvidia：AI向けチップのリーダー** Nvidiaのフラッグシップグラフィックス処理ユニット（GPU）は、AIモデルのトレーニングや展開において最高峰とみなされています。同社のデータセンタープラットフォームは、2022年末にOpenAIのChatGPTが登場して以来、需要が急増しており、生成AIの威力を示しています。2022年12月23日時点で、Nvidiaの株価は188
ビデオ分析におけるAI：ビジュアルデータからの洞察を解き放つ
近年、ますます多くの産業が人工知能を活用した動画分析を導入し、大量の視覚データから貴重な洞察を抽出する強力な手段として利用しています。この技術の進歩により、企業や組織の運営方法が変わりつつあり、包括的な動画内容の分析に基づきデータ駆動型の意思決定を行えるようになっています。AIを活用した動画分析は、高度な機械学習アルゴリズムを利用して自動的に映像を処理・解釈し、人間の観察者が見落としがちなパターンや行動を検出します。 この技術が大きな効果をもたらしている分野の一つが小売業です。小売店はAI搭載の動画分析を用いて顧客の行動を追跡し、商品の反応や店舗レイアウトへの関わり方など重要な情報を得ています。これらの洞察は、店舗デザインの最適化や顧客体験の向上、ひいては売上拡大に役立っています。 都市計画の分野では、都市の関係者や計画者がAI動画分析を用いて交通流や歩行者の動きを観察しています。リアルタイムおよび過去の映像データを分析することで、渋滞ポイントの特定、交通管理の改善、安全かつ効率的な交通ネットワークの設計が可能となります。このデータ駆動の戦略は、よりスマートな都市開発を促進し、住民の生活の質向上に寄与しています。 工業環境においても、AI動画分析は重要な利益をもたらしており、特に安全規制の分野で顕著です。職場の条件を継続的に監視することで、潜在的な危険を早期に検知し、安全規範の遵守を確認し、管理者に警告を送ることができます。この積極的な手法は、労働現場での事故を減少させ、安全文化の醸成に寄与しています。 AIを活用した動画分析の大きな強みは、大量の映像データを迅速かつ正確に処理できる点です。従来の動画分析は手動によるレビューベースで時間がかかり、エラーも起こりやすいものでした。一方、AIは複雑な映像ストリームを瞬時に解析し、迅速な対応やより良い意思決定を可能にする実用的な洞察を提供します。 これらの分野を超えて、AI動画分析はセキュリティや監視、医療モニタリング、スポーツ分析などさまざまな用途に応用されています。例えば、セキュリティの分野では、AIが異常な行動を検知し、関係者に警告を送ることで安全対策を強化しています。 さらに、動画分析へのAI統合は、多くの産業において戦略的な発展を支援しています。パターンやトレンドの詳細な理解を提供することで、需要をより正確に予測し、資源の効果的な配分や将来の計画を立てることが可能となります。こうしたデータ中心のアプローチは、現代のビジネスや行政においてAI駆動の分析の重要性を高めています。 ただし、多くの利点がある一方で、プライバシーや倫理的な利用について懸念も存在しています。データの収集と利用が法的基準を満たし、個人の権利を保護することの重要性は依然として課題です。 総じて、AIを活用した動画分析は、産業界の視覚データとの関わり方を革新しています。効率的かつ高精度な動画分析を可能にするこれらの技術は、組織が意味のある洞察を抽出し、運営の改善や安全性の向上、戦略的な意思決定を促進することを支援しています。AI技術が進化を続ける中、その役割はますます拡大し、多様な分野での応用と機能拡充が期待されています。
Google DeepMindのAlphaCode：ソフトウェア開発における革命的な進展
Google DeepMindは2025年12月に、アルファコードと呼ばれる革新的な人工知能システムを発表しました。この最先端のAIは、自律的にコードを書き、デバッグすることができるものであり、ソフトウェア開発と機械学習の分野において大きな進歩を示しています。高度な機械学習技術を駆使して、アルファコードは複雑なプログラミングの課題を理解し、効率的かつ効果的なコードソリューションを書き出す能力を持っています。 アルファコードは、従来のコード生成ツールをはるかに超える大きな進歩です。単なるコード提案エンジンとは異なり、複雑なタスクの要件を自ら解釈し、適切なプログラミング戦略を立て、指定された目標を達成する高品質なコードを生成できます。この自律性は、コーディングの効率を高めるだけでなく、デバッグやコードの改善にかかる時間を大幅に短縮する可能性も秘めています。 Google DeepMindのチームは、洗練されたニューラルネットワークアーキテクチャと強化学習手法を用いてアルファコードを訓練しました。これらのアプローチにより、AIは膨大なプログラミング問題と解決策のデータセットから学習し、さまざまなプログラミング言語やパラダイム、問題解決手法について広範な知識を持つことができました。その結果、アルファコードは、アルゴリズムの問題から実用的なソフトウェア開発の課題まで、さまざまなコーディングタスクに対応可能です。 特に注目すべきは、アルファコードのデバッグ能力です。デバッグは、しばしば煩雑で詳細な作業ですが、アルファコードはエラーや非効率性を自動的に識別し、修正案を提示したり修正を適用したりすることで、この工程を迅速化します。この機能は、プログラミングにおける最も退屈な作業の一つを軽減し、開発者がより創造的で戦略的な部分に集中できるよう支援します。 アルファコードの能力は、ソフトウェア開発に依存するさまざまな産業において大きな影響を与えます。コーディング作業の一部を自動化することで、プロジェクトの完了までの時間を短縮し、コードの質を向上させ、人為的なミスを最小限に抑えることが可能です。金融、ヘルスケア、自動車、テクノロジーなど、信頼性と効率性の高いソフトウェアが不可欠な分野では、アルファコードは欠かせない資源となるでしょう。 さらに、アルファコードは、人工知能のソフトウェア開発への統合が進む潮流を示しています。AIが単なるルーチン作業の補助を超えて、人間のプログラマーが行ってきた複雑な認知活動に積極的に関与する未来を描き出しています。この進歩は、人間の創造力とAIの分析力を融合させたハイブリッドなワークフローを可能にし、効率と革新を促進します。 しかし、このような自律コード生成システムの導入には重要な課題も伴います。知的財産権、コードエラーに関する責任の所在、労働市場への影響などについて、慎重に検討する必要があります。これらの技術が一般的なプログラミング環境に浸透するにつれて、これらの問題に適切に対処していくことが求められます。 Google DeepMindは、アルファコードの能力と使いやすさを向上させるために、引き続き改良を重ねています。将来的には、さまざまなプログラミング言語やフレームワークへの適応性の拡大、複雑な問題記述の理解度の深まり、最適化されたコードの生成効率の向上などが期待されています。 要約すると、アルファコードの登場は、AIによるソフトウェア開発の歴史において重要な節目となる出来事です。高度な機械学習と自律的なコーディング能力を融合させることで、コードの作成・保守に革命をもたらすことが期待されます。この技術の進化に伴い、開発者の役割も変わり、革新のスピードも加速していくでしょう。
AIを活用したSEO：コンテンツ戦略とユーザーエンゲージメントの向上
人工知能（AI）は、コンテンツ戦略とユーザーエンゲージメントを急速に変革しており、特に高度な検索エンジン最適化（SEO）技術において重要な役割を果たしています。企業やマーケターはデジタルプレゼンスを向上させることを目指し、AIを活用したツールは、最適化された魅力的で効果的なコンテンツを制作するために不可欠となっています。機械学習アルゴリズムやデータ分析を利用することで、AIシステムは膨大なデータセットを驚くべき速度で分析できます。この能力により、AIは既存のオンライン資料がユーザーの興味や需要を満たしていない分野、いわゆるコンテンツのギャップを検出できます。また、トレンド検索やユーザー行動、競合分析を通じて、非常に関連性の高いトピックを推奨することも可能です。これらの機能により、コンテンツ制作者はターゲットとするユーザーの関心や市場のニーズに正確に対応したコンテンツを作成でき、検索エンジンでの順位向上の可能性を高めます。 SEOにおけるAIの最大の利点の一つは、個別化されたコンテンツ提供能力です。個々のユーザーの行動、嗜好、インタラクションを分析することで、AIは最適なコンテンツの推奨や表示スタイルをカスタマイズし、より深く共感させることができます。このパーソナライズにより、ユーザー満足度が向上し、長時間のエンゲージメントが促進され、結果としてサブスクリプションや購入、その他の望ましいアクションへのコンバージョン率も高まります。 コンテンツ生成や個別化を超えて、AIはSEOのワークフローの効率化も大きく促進します。キーワードリサーチ、競合比較、バックリンク監視、パフォーマンス追跡など、多くの定型作業は従来、人手による非常に手間のかかるものでした。AIを活用したソリューションは、これらの作業を迅速かつ正確に行い、マーケターや戦略家は戦略立案やクリエイティブな開発、キャンペーンの最適化といったより高次の活動に集中できるようになります。 さらに、AIをSEOに導入するもう一つのメリットは、予測能力の強化です。過去のデータや現在のトレンドを分析することで、AIはユーザーの行動や検索エンジンのアルゴリズムの変化を予測できます。この予測力は、マーケターにとって実行可能なインサイトを提供し、変化の激しいデジタル環境の中で競争優位を維持するための戦略調整を可能にします。 また、AIの影響は音声検索最適化やマルチメディアコンテンツ戦略にも及びます。音声アシスタントの普及や動画コンテンツの増加に伴い、AIはこれらの新しいユーザープレファレンスに合わせた最適化を支援し、ブランドが多様なチャネルやデバイスで常に関連性を保てるようにしています。 しかし、これらの利点を享受する一方で、AIをSEOに導入するには慎重な検討も必要です。データプライバシーやアルゴリズムの透明性、過度な自動化への依存といった課題も存在します。マーケターは、AIによる自動化と人間のクリエイティビティや監督をバランスよく取り入れ、コンテンツの信頼性や倫理的基準を維持することが重要です。 まとめると、人工知能とSEOの融合は、デジタルマーケティングにおいて革新的な進歩といえます。AIは、ターゲットを絞った高品質なコンテンツの作成を支援し、作業の効率化とパーソナライゼーションによるユーザー体験の向上をもたらします。これらの技術を積極的に導入する組織は、より多くのエンゲージメントを獲得し、検索エンジンの順位を高め、最終的には競争の激しいオンライン環境でより良いビジネス成果を達成できるでしょう。
SKテレコムのAIチップ部門、サピオンがリベリョンズと合併、企業価値740億ドル目指す
サピオンコリア（SKテレコムのAIチップ部門）は、半導体スタートアップのリベリオンズとの大規模な合併契約を最終決定しました。合併後の新会社は、評価額が1兆韓国ウォン（約7億4千万米ドル）を超える見込みです。この戦略的な連携は、急速な技術進歩とグローバルな需要の中で、AIチップ開発に焦点を当てながら、激しい競争が繰り広げられる半導体業界での地位強化を目的としています。 半導体業界は、機械学習、データセンター、自動運転車、クラウドインフラに不可欠なAI最適化チップのニーズが増加する中、進化を続けています。リソースを結集することで、サピオンコリアとリベリオンズは革新を加速させ、製品ポートフォリオを拡大し、市場シェアを獲得しようとしています。サピオンコリアは、SKテレコムの財務的安定性と支援を受けており、リベリオンズは高度な半導体設計技術と経験豊富なリーダーシップを持ち合わせています。 リベリオンズの共同創設者兼CEOの朴信賢（パク・シンスン）は、合併後の新会社を率いることになっており、彼のビジョンに対する信頼とともに、シナジーと成長を促す意欲を示しています。SKテレコムは戦略的投資者として引き続き資金提供を行い、広範な業界ネットワークを活用して拡大を支援します。この協力関係は、コスト増加や技術的複雑さ、米国・台湾・韓国・中国の主要プレイヤーによる激しい国際競争など、課題に対応するための集約とイノベーションを促進することを目的としています。 この合併は、半導体産業を経済成長と技術自立のための重要産業と位置付ける、韓国政府や民間セクターの広範な取り組みと一致しています。スタートアップ企業の支援や、大手企業とのパートナーシップ促進により、韓国を世界的な半導体イノベーションの拠点にすることを目指しており、この合併もその一環です。国内の人材育成や競争力のある企業の育成に寄与しています。 市場のアナリストは、この合併を前向きに評価し、その価値と次世代AIチップの高性能・省エネルギー性に焦点を当てた開発を促進する潜在力を指摘しています。これらのチップは、消費者電子機器、自動車、クラウドサービスなど多様な分野をターゲットとしています。統合プロセスでは、企業文化の統一、重要な人材の保持、創造性と技術力の深化にも重点を置き、半導体の最先端技術を維持するために学術研究機関とも協力を深めていく予定です。 技術面だけでなく、合併した企業は海外展開も積極的に進める計画です。SKテレコムの支援のもと、韓国国外への販売ネットワーク拡大や、世界的に拡大するAIチップ需要の取り込みを目指しており、持続可能な成長とグローバルな存在感の強化が狙いです。 従業員や顧客、投資家を含むステークホルダーは、この動きを前向きに捉え、株主価値の向上、革新的な顧客ソリューションの提供、新たな雇用創出などの期待を寄せています。 要約すると、サピオンコリアとリベリオンズの合併は、韓国の半導体産業の発展にとって重要な一歩です。両者の強みを融合させ、評価額1兆ウォンを超えるリーディング企業を築き、AIチップの革新を牽引します。朴信賢のリーダーシップとSKテレコムの戦略的支援のもと、新会社は世界の半導体市場に影響を与え、韓国の役割を強化していくでしょう。
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