**17 marzo 2025** **COMMENTO:** I fornitori di servizi di sicurezza gestita (MSSP) hanno a lungo lottato per bilanciare l'automazione con la necessità di competenze umane, soprattutto con la crescente popolarità degli strumenti di sicurezza basati sull'IA. Sebbene l'automazione offra convenienza, comporta anche dei rischi. È fondamentale per i MSSP adottare l'IA in modi che migliorino la sicurezza, affrontando al contempo le sue limitazioni intrinseche, come accuratezza, affidabilità e costi. L'IA non è una soluzione autonoma; supporta principalmente la presa di decisioni a livello superficiale e richiede la convalida umana per compiti più complessi. L'emergere di modelli di IA a basso costo ha aumentato le preoccupazioni riguardo alla sicurezza e alla proprietà intellettuale, sottolineando la necessità di un approccio attento che integri i punti di forza dell'IA mantenendo un essenziale controllo umano. **IA nella Cybersecurity: Vantaggi e Limitazioni** L'IA migliora efficacemente la qualità dei dati, riduce il rumore e migliora le interazioni con i clienti, ma ha difficoltà con la presa di decisioni autonoma e flussi di lavoro completamente automatizzati. Sebbene l'IA possa identificare e neutralizzare minacce a basso rischio, come l'adware, richiede intervento umano per decisioni ad alto rischio, come quelle relative a ransomware. Per i grandi MSSP che utilizzano diverse piattaforme di Gestione delle Informazioni e degli Eventi di Sicurezza (SIEM), l'IA aiuta a semplificare i processi consolidando gli avvisi provenienti da prodotti diversi. Tuttavia, non prende decisioni in modo indipendente; piuttosto, facilita l'analisi umana standardizzando il riconoscimento delle minacce. **Errore di Identificazione e Decisioni dell'IA** Gli strumenti di IA possono classificare erroneamente le minacce a causa di dati di addestramento inadeguati, portando a falsi positivi e negativi. Ad esempio, un'email di phishing potrebbe non essere riconosciuta se non rientra nei parametri di addestramento dell'IA, richiedendo un intervento manuale dell'utente per riaddestrare il modello. L'IA è comunemente utilizzata nei sistemi di allerta precoce, ma può comunque generare errori a causa di set di dati incompleti, potenzialmente interrompendo le operazioni. L'IA potrebbe trarre conclusioni senza tutti i dati necessari, cosa che può portare a problematiche operative significative se non supervisionata adeguatamente. **Bilanciare Automazione e Competenza Umana** Il costo per sviluppare soluzioni di sicurezza IA proprietarie è sostanziale, con i MSSP più grandi che investono pesantemente in modelli su misura, mentre i fornitori più piccoli spesso si affidano a soluzioni dei fornitori.

Tuttavia, con l'emergere di opzioni di IA a basso costo, molte organizzazioni stanno esplorando infrastrutture private per proteggere dati sensibili da rischi esterni. Strumenti come Microsoft Copilot for Security offrono convenienza, ma comportano preoccupazioni per la privacy dei dati, poiché gli accordi spesso consentono la raccolta e il riutilizzo dei dati. Le organizzazioni devono pesare i potenziali vantaggi dell'IA rispetto ai rischi legati alla sicurezza dei dati e alla conformità. Per determinare se l'IA è adatta alla tua organizzazione, considera i seguenti aspetti: 1. **Definire gli Obiettivi:** Assicurati che l'adozione dell'IA sia allineata con i tuoi obiettivi aziendali e di sicurezza, piuttosto che perseguire l'innovazione per se stessa. 2. **Valutare i Dataset:** L'IA ha bisogno di dati completi e di alta qualità per fornire analisi accurate, poiché set di dati incompleti possono portare a lacune. 3. **Valutare Rischi e Conformità:** Sii consapevole di come l'IA possa interagire con regolamenti rigorosi sulla privacy dei dati rilevanti per la tua industria. 4. **Costo vs. ROI:** Confronta l'investimento in soluzioni proprietarie con alternative dei fornitori. Un monitoraggio e un riaddestramento regolari sono essenziali per mantenere l'efficacia dell'IA. L'IA può migliorare l'efficienza del monitoraggio e della gestione della sicurezza, ma richiede supervisione umana per garantire una corretta esecuzione. Sebbene l'IA possa far risparmiare tempo e semplificare i processi, un'implementazione inadeguata potrebbe portare a sfide operative. **Una Guida Approfondita all'IA** Ottieni preziose informazioni e strategie pratiche per sfruttare l'IA per migliorare il tuo programma di sicurezza.