**17. marec 2025** **KOMENTÁR:** Prevádzkovatelia spravovaných bezpečnostných služieb (MSSP) sa dlhodobo snažia vyvážiť automatizáciu s potrebou ľudskej odbornosti, najmä s rastúcou popularitou nástrojov zabezpečenia poháňaných AI. Hoci automatizácia ponúka pohodlie, nesie so sebou aj riziká. Je zásadné, aby MSSP implementovali AI spôsobmi, ktoré posilňujú bezpečnosť a zároveň sa zaoberajú jej inherentnými obmedzeniami, ako sú presnosť, spoľahlivosť a náklady. AI nie je samostatné riešenie - predovšetkým pomáha pri rozhodovaní na povrchovej úrovni a vyžaduje ľudskú validáciu pre komplexnejšie úlohy. Nárast nákladovo efektívnych AI modelov zvýšil obavy o bezpečnosť a duševné vlastníctvo, čo zdôrazňuje potrebu opatrného prístupu, ktorý integruje silné stránky AI a zároveň zachováva nevyhnutný ľudský dohľad. **AI v kybernetickej bezpečnosti: Výhody a obmedzenia** AI účinne zvyšuje kvalitu dát, minimalizuje šum a zlepšuje interakcie s klientmi, avšak má problémy s autonómnym rozhodovaním a plne automatizovanými pracovnými procesmi. Hoci AI dokáže identifikovať a neutralizovať nízkorizikové hrozby, ako sú adware, vyžaduje ľudskú intervenciu pre rozhodnutia s vysokými rizikami, ako sú tie, ktoré sa týkajú ransomware. Pre veľké MSSP používajúce rôzne platformy na správu bezpečnostných informácií a udalostí (SIEM) AI pomáha zjednodušiť procesy konsolidovaním upozornení z rôznych produktov. Nie je však schopná samostatne robiť rozhodnutia; skôr podporuje ľudskú analýzu štandardizovaním rozpoznávania hrozieb. **Chybné identifikácie AI a chybné rozhodovacie procesy** Nástroje AI môžu nesprávne klasifikovať hrozby v dôsledku nedostatočných tréningových dát, čo vedie k falošným pozitívam a negatívam. Napríklad phishingový email môže zostať nerozpoznaný, ak nezapadá do tréningových parametrov AI, čo si vyžaduje manuálnu intervenciu užívateľa, aby sa model znovu natrénoval. AI sa bežne používa v systémoch včasného varovania, ale môže stále produkovať chyby z neúplných dátových súborov, čo môže narušiť prevádzku.

AI môže robiť závery bez všetkých potrebných dát, čo môže viesť k významným operačným problémom, ak nie je riadne dozorovaná. **Vyváženie automatizácie a ľudskej odbornosti** Náklady na vypracovanie proprietárnych AI bezpečnostných riešení sú značné, pričom väčšie MSSP investujú veľa do prispôsobených modelov, zatiaľ čo menší poskytovatelia často spoliehajú na riešenia od dodávateľov. Avšak, s nástupom lacných AI možností, mnohé organizácie skúmajú súkromné infraštruktúry na ochranu citlivých údajov pred vonkajšími rizikami. Nástroje ako Microsoft Copilot for Security ponúkajú pohodlie, ale so sebou nesú obavy o ochranu dát, keďže zmluvy často umožňujú zber a opätovné využívanie dát. Organizácie musia zhodnotiť potenciálne výhody AI v porovnaní s rizikami súvisiacimi s ochranou dát a dodržiavaním predpisov. Aby ste zistili, či je AI vhodná pre vašu organizáciu, zvážte nasledujúce: 1. **Definujte ciele:** Uistite sa, že adopcia AI je v súlade s vašimi obchodnými a bezpečnostnými cieľmi, skôr než aby ste sledovali inováciu len kvôli inovácii. 2. **Hodnotte dáta:** AI potrebuje komplexné, kvalitné dáta na poskytovanie presnej analýzy, pretože neúplné dátové súbory môžu viesť k nedostatkom. 3. **Vyhodnoťte riziká a dodržiavanie predpisov:** Buďte si vedomí, ako sa AI môže interagovať s prísnymi predpismi o ochrane dát relevantnými pre váš sektor. 4. **Náklady vs. návratnosť investícií:** Zvážte investíciu do proprietárnych riešení oproti alternatívam od dodávateľov. Pravidelný dohľad a opätovné školenie sú nevyhnutné na zachovanie efektívnosti AI. AI môže zvýšiť efektivitu monitorovania a správy bezpečnosti, ale vyžaduje ľudský dohľad na zabezpečenie správneho vykonania. Aj keď AI môže ušetriť čas a zjednodušiť procesy, nesprávna implementácia môže viesť k operačným výzvam. **Hlboký sprievodca AI** Získajte kľúčové poznatky a akčné stratégie na využitie AI na zlepšenie vášho bezpečnostného programu.