**మార్చి 17, 2025** **వ్యాఖ్య:** నిర్వహించబడ్డ భద్రతా సేవా ప్రదాతలు (MSSPs) సమర్థనతను మరియు మానవ నిపుణత అవసరాలను సరసాలుగా ఉంచడంలో చాలా కాలంగా కష్టపడుతున్నారు, ప్రత్యేకంగా AI ఆధారిత భద్రతా సాధనాలు ప్రాచుర్యాన్ని పొందుతున్న వేళ. సమర్థనత సౌకర్యాన్ని అందించినా, దాని పాపం కూడా ఉంది. MSSPs భద్రతను మెరుగుపరచడం మరియు దీని అంతర్యుత పర్చలను, పొరపాట్లు, విశ్వసనీయత మరియు ఖర్చు వంటి వాటిని ఎదుర్కొనే విధానాలలో AIని కట్టుబడించాలి. AI ఒక స్వతంత్రమైన పరిష్కారం కాదు—ఇది ప్రధానంగా ఉపరితల-స్థాయి నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయపడుతుంది మరియు మరింత సంక్లిష్ట పనుల కోసం మానవ ధృవీకరణ అవసరం. నిర్ధారణ ఉత్పత్తులు మోడల్ ధరలు పెరిగినందున భద్రత మరియు మేధస్సు ఆస్తులపై చింతనలు అత్యంత పెరిగాయి, AI యొక్క బలాలను అనుగుణంగా ఉపయోగించి ప్రధాన మానవ పర్యవేక్షణను కాపాడేందుకు జాగ్రత్తగా కార్యాచరణ తీసుకోవడం అవసరం. **సైబర్ భద్రతలో AI: ప్రయోజనాలు మరియు పరిమితులు** AI సమర్థంగా డేటా నాణ్యతను పెంచుతుంది, శబ్దాన్ని తగ్గిస్తుంది, మరియు క్లయింట్ పరస్పర కార్యకలాపాలను మెరుగుపరుస్తుంది, కాని స్వాయత్త నిర్ణయాలు మరియు పూర్తిగా స్వీయ-స్వీకృత పనులలో కష్టపడుతుంది. AI తక్కువ-ఆందోళన కలిగించే కదలికలను గుర్తించి అవి నివారించగలిగినా, ఇది రాంసమ్‌వేర్ వంటి ఉన్నత-ఆందోళన కొరకు మానవ చొరవను అవసరం. వివిధ భద్రతా సమాచార మరియు ఈవెంట్ నిర్వహణ (SIEM) వేదికలను ఉపయోగించే పెద్ద MSSPs కోసం, AI భిన్నమైన ఉత్పత్తుల నుండి అలర్ట్‌లను కలయిక చేయడం ద్వారా ప్రక్రియను సులభతరం చేస్తుంది. అయినప్పటికీ, ఇది స్వతంత్రంగా నిర్ణయాలు తీసుకోదు; బదులుగా, ఇది బెద్రయాన్ని గుర్తించడంలో సాదృశ్యాన్ని ప్రేరేపిస్తున్నప్పుడు మానవ విశ్లేషణను ప్రయోజనం చేసేందుకు అనుకూలంగా ఉంటుంది. **AI విచ్ఛిన్నం మరియు నిర్ణయాలు చేసేటప్పుడు పొరపాట్లు** AI సాధనలు తప్పుగా క్లాస్‌ఫై చేసేందుకు అనువైన శిక్షణా డేటా లేకపోవడంతో పొరపాటు పాజిటివ్‌లు మరియు నెగిటివ్‌లకు దారితీస్తాయి. ఉదాహరణకు, ఒక ఫిషింగ్ ఇమెయిల్ AI యొక్క శిక్షణ పదార్ధాలను సరిపోల్చని సందర్భంలో గుర్తించబడే అవకాశం లేదు, మోడల్‌ను తిరిగి శిక్షణ ఇచ్చే మైన్యల్ యూజర్ చొరవ అవసరం అవుతుంది. AI సాధనాలు వాహన క్రియావిధానంలో విఫలమవుతున్న వేళ, అది కచ్చితమైన డేటా అసాధారణంగా చెలామణీ జరుగుతుంది, ఇది కార్యకలాపాలను అంతరాయం చేయడానికి అవకాశం ఉంది.

AI అవసరమైన మొత్తం డేటా లేని చిత్తరుపున ఆధారం తీసుకుని ఒక కంకణ సృష్టించవచ్చు, ఇది సరిగ్గా పర్యవేక్షించక పోితే ఆవిష్కారణ సమస్యలకు దారితీస్తుంది. **మానవ నిపుణతతో సమర్థనతను సమతుల్యం చేయడం** ప్రోప్రైటరీ AI భద్రతా పరిష్కారాలను అభివృద్ధి చేయడం ఖరీదైనది, పెద్ద MSSPs ప్రత్యేక మోడల్స్‌లో అధికంగా పెట్టుబడులు పెడుతున్నాయి, కానీ చిన్న ప్రదాతలు సాధారణంగా విక్రేత పరిష్కారాలను ఆశ్రయిస్తారు. అయితే, తక్కువ ధరల AI ఎంపికలు వేగంగా వస్తున్నందున, అనేక సంస్థలు బహిరంగ ప్రమాదాల నుండి పరిరక్షణ కోసం వ్యక్తిగత మౌలిక వసతులను అన్వేషిస్తున్నాయి. మైక్రోసాఫ్ట్ కోపైలట్ ఫర్ సెక్యూరిటీ వంటి సాధనాలు సౌకర్యాన్ని అందిస్తున్నా, అవి డేటా ప్రైవసీ సమస్యలతో కూడినవి, ఎందుకంటే ఒప్పందాలు తరచుగా డేటా సేకరణ మరియు పునఃఉపయోగం కోసం అనుమతిస్తాయి. సంస్థలు AI యొక్క రీత్యను డేటా భద్రత మరియు అనుగుణత సంబంధిత ప్రమాదాలపై ఉన్న వాటి‌లో ప్రాముఖ్యతను బరువులా ఉంచాలి. మీ సంస్థకు AI సరిపోయే పరిస్థితిని ఖరారు చేసేందుకు, ఈ క్రింది అంశాలను పరిగణించండి: 1. **ఉద్దేశాలను నిర్వచించండి:** AI స్వీకరింపులో మీరు వ్యాపార మరియు భద్రతా లక్ష్యాలను అనుసరించుతున్నట్లు చూసుకోండి, నూతనత కోసం మాత్రమే కాకుండా. 2. **డేటా సెట్‌లను అంచనా వేయండి:** AI ఖచ్చితమైన విశ్లేషణకు సమగ్ర, నాణ్యమైన డేటాను అవసరమవుతుంది, అసంపూర్తి డేటా సెట్‌లు విరామాలకు దారితీస్తాయి. 3. **ప్రమాదాలు మరియు అనుగుణతను అంచనా వేయండి:** మీ సాఫ్ట్‌వేర్ రంగానికి సంబంధించిన కఠినమైన డేటా ప్రైవసీ నియమనిబంధనలతో AI ఎలా పరస్పర చర్య చేస్తుందో అవగాహన పొందండి. 4. **ఖర్చు మరియు ROI:** ప్రోప్రైటరీ పరిష్కారాలలో పెట్టుబడిని విక్రేత ప్రత్యామ్నాయాలతో పోల్చండి. AI అనుకూలతను నిర్వహించడానికి సాధారణంగా పర్యవేక్షణ మరియు తిరిగి శిక్షణ అత్యంత ముఖ్యమైనవి. AI భద్రతా పర్యవేక్షణ మరియు నిర్వహణ యొక్క సామర్థ్యాన్ని పెంచుతుంది, కానీ ఇది సరైన అమలు కోసం మానవ పర్యవేక్షణను అవసరమవుతుంది. AI సమయాన్ని ఆదా చేసి ప్రక్రియలను సులభతరం చేయగలుగినా, సరైన అమలు లేకుండా వల్ల ఆపరేషన్ సవాళ్లకు దారితీస్తుంది. **AIలో లోతైన మార్గదర్శనం** మీ భద్రతా కార్యక్రమాన్ని మెరుగుపరచడానికి AIని ఉపయోగించేందుకు అవసరమైన కీలక సమాచారం మరియు సాధ్యమైన వ్యూహాలను పొందండి.