**17 березня 2025 року** **КОМЕНТАР:** Постачальники управляючих послуг безпеки (MSSP) вже давно намагаються знайти баланс між автоматизацією та необхідністю людської експертизи, особливо в умовах зростання популярності інструментів безпеки на базі штучного інтелекту. Хоча автоматизація пропонує зручність, вона також несе певні ризики. Вкрай важливо, щоб MSSP впроваджували штучний інтелект таким чином, щоб покращити безпеку, враховуючи його вроджені обмеження, такі як точність, надійність і вартість. Штучний інтелект не є самостійним рішенням — він в основному допомагає у прийнятті рішень на поверхневому рівні і потребує людської валідації для більш складних завдань. Поява економічних моделей штучного інтелекту посилила занепокоєння щодо безпеки та інтелектуальної власності, підкреслюючи потребу в обережному підході, що інтегрує сильні сторони ІІ, у той же час зберігаючи важливий нагляд з боку людини. **Штучний Інтелект у Кібербезпеці: Переваги та Обмеження** Штучний інтелект ефективно покращує якість даних, мінімізує шум і покращує взаємодію з клієнтами, але має труднощі з автономним прийняттям рішень і повністю автоматизованими робочими процесами. Хоча ІІ може виявляти та нейтралізувати низькоризикові загрози, такі як рекламне програмне забезпечення, він потребує людського втручання для ухвалення рішень у ситуаціях з високими ставками, таких як випадки з програмами-вимагачами. Для великих MSSP, які використовують різні платформи управління інформацією та подіями безпеки (SIEM), штучний інтелект допомагає оптимізувати процеси, консолідувавши оповіщення з різних продуктів. Проте, він не приймає рішення самостійно; натомість, він полегшує людський аналіз, стандартизуючи виявлення загроз. **Помилки Ідентифікації та Прийняття Рішень З ІІ** Інструменти штучного інтелекту можуть неправильно класифікувати загрози через недостатні дані для навчання, що призводить до хибнопозитивних та хибнонегативних результатів. Наприклад, фішингова електронна пошта може не бути виявленою, якщо вона не відповідає навчальним параметрам ІІ, що вимагає проведення ручного втручання для повторного навчання моделі. Штучний інтелект широко використовується в системах раннього попередження, але все ще може допускати помилки через неповні набори даних, що може призводити до збоїв у роботі.

ІІ може зробити висновки без усіх необхідних даних, що може спричинити значні оперативні проблеми, якщо його не контролювати належним чином. **Балансування Автоматизації та Людської Експертизи** Витрати на розробку власних рішень безпеки на основі ІІ є суттєвими, при цьому більші MSSP інвестують значні кошти в індивідуальні моделі, в той час як менші постачальники часто покладаються на рішення від постачальників. Однак, з появою недорогих варіантів штучного інтелекту, багато організацій вивчають приватні інфраструктури для захисту чутливих даних від зовнішніх ризиків. Інструменти, такі як Microsoft Copilot для безпеки, пропонують зручність, але супроводжуються занепокоєнням щодо конфіденційності даних, оскільки угоди часто дозволяють збір та повторне використання даних. Організаціям потрібно зважати на потенційні переваги ІІ в порівнянні з ризиками, пов'язаними з безпекою даних і дотриманням норм. Щоб визначити, чи підходить ІІ для вашої організації, розгляньте такі питання: 1. **Визначте Цілі:** Переконайтеся, що впровадження ІІ узгоджується з вашими бізнес-цілями та цілями безпеки, а не лише прагнеться до інновацій заради самих інновацій. 2. **Оцініть Набори Даних:** ІІ потребує комплексних, високоякісних даних для надання точного аналізу, оскільки неповні набори даних можуть призвести до прогалин. 3. **Оцінка Ризиків та Вимог Дотримання:** Будьте обізнані про те, як ІІ може взаємодіяти з суворими регуляціями щодо конфіденційності даних, що стосуються вашої галузі. 4. **Вартість та Повернення Інвестицій:** Зважте інвестиції у власні рішення проти пропозицій постачальників. Регулярний моніторинг та повторне навчання є важливими для підтримки ефективності ІІ. Штучний інтелект може підвищити ефективність моніторингу та управління безпекою, проте потребує людського нагляду для забезпечення належного виконання. Хоча ІІ може зекономити час і оптимізувати процеси, неправильне впровадження може призвести до оперативних викликів. **Глибокий Посібник з Штучного Інтелекту** Отримайте важливу інформацію та дієві стратегії для використання ІІ у своїй програмі безпеки.