レクサス、生成AIを活用した魔法の季節イメージを作り出すホリデーキャンペーンを開始
Brief news summary
レクサスは、「あらゆる驚きのために構築された（Built for Every Kind of Wonder）」と題されたホリデーキャンペーンを開始しました。このキャンペーンは、エージェンシーのAKQAと共同で、生成AIを用いて制作されました。視覚的に美しいこの映像は、子供が雪の地球儀を見ながら車に乗っているときに想像した幻想的な季節の風景を描いています。そこには、海の波の形をしたスキルトレールや、凍った湖の下を泳ぐ魚などの要素が登場します。AKQAのバーチャルスタジオで制作されたこの作品は、映画制作の専門知識と先端技術を融合させ、AIが複雑な効果を生み出す能力を示す一方で、人間の創造性も強調しています。レクサスEMEAブランドマネージャーのルディ・ブーマンは、このキャンペーンの魔法のような雰囲気とブランドとの一致を高く評価しました。この映像は、ヨーロッパ、中東、アフリカのレクサスのデジタルおよびソーシャルプラットフォームで共有される予定です。対照的に、レクサスの米国市場では、「December to Remember（思い出の12月）」という別のキャンペーンが展開されており、フリートウッド・マックの「Landslide」を流しながら、多世代の家族の瞬間に焦点を当てています。なお、他のAIを駆使したホリデー広告は賛否両論の反応を呼んでいます。コカ・コーラのAI生成のクラシック広告は当初高く評価されましたが、その温かみの欠如を指摘されて批判も受けました。一方、マクドナルドは反発を受けてオランダのAI作成のホリデー広告を撤回しました。これらの例は、AIをマーケティングに活用する可能性と課題の両方を示しています。概要： レクサスは、生成型AIを用いて制作したホリデーキャンペーンを開始したと発表のプレスリリースで伝えています。高級車ブランドの「すべての驚きに応えるために作られた（Built for Every Kind of Wonder）」という動画には、雪の世界の幻想的な場面が描かれており、スキーコースが波のように空に上昇し、最終的には、これらの想像力豊かな映像が、子どもが雪だるまの中の世界を見て想像していることを明らかにしています。 この映像は、AKQAとのパートナーシップによって制作され、レクサスのデジタルおよびソーシャルチャネルを通じて、ヨーロッパ、中東、アフリカで公開される予定です。消費者のAIに対する感情はさまざまですが、多くのマーケターが動画コンテンツへの生成型AIの試用を進めています。 詳細情報： レクサスとAKQAは、視覚的に豊かなホリデーストーリーに生成型AIを活用しています。「すべての驚きに応えるために作られた」は、AKQAの仮想スタジオ内で開発され、映画の芸術性と最新技術を融合させた「次世代のコンテンツエンジン」として位置付けられています。 この動画は抽象的な雰囲気を持ち、伝統的な物語の枠を超えた雪や季節を感じさせる映像が特徴です。内容には、凍った湖の下を泳ぐ魚や渦巻くスキー斜面のシーンがあり、サンタのそりのように魔法の火花を放ちながら空に舞い上がるレクサス車の映像も挿入されています。物語の最後には、これらの幻想的な映像はすべて、車に乗っている子どもが雪だるまの中の世界を見て想像していることが明らかになります。 プレス資料によると、レクサスはAKQAに対して、冬のプロモーションにおけるAIの役割を探求するよう依頼し、その結果に満足したとのことです。生成型AIは、複雑でコストのかかる撮影をより効率的に行うことを可能にしますが、人間の調整作業も引き続き必要とされています。 「この映像は、AIの強みをうまく活用し、『すべての驚きに応えるために作られた』メッセージに完璧に調和した魔法の世界を映し出しています」と、レクサスEMEAのブランド＆コミュニケーションマネージャー、ルディ・ブーマンは述べています。「次のコラボレーションにもすでに期待しています。」 アメリカでは、レクサスは長年続けている「デイDecember to Remember（記憶に残る12月）」キャンペーンを引き続き展開しており、感情に訴える広告映像は、家族の複数世代がレクサスを通じてつながる姿を描き、フェルトウッド・マックの名曲「Landslide」が流れる内容となっています。 他のマーケターも、生成型AIを使ったホリデーキャンペーンをさまざまな成功や失敗とともに展開しています。たとえば、コカ・コーラは過去2年間、年末の広告にAIを用いてクラシックなコマーシャルを再現していますが、一部批評家からは従来の温かみが欠けているとの指摘もあります。一方、コカ・コーラはこれらの取り組みが良好なテスト結果を示しているとして擁護しています。同時に、マクドナルドは、ホリデーのストレスを表すために生成型AIを用いて制作したオランダの広告を突然撤回するなど、AIをマーケティングに利用することによる潜在的な反発やブランドリスクを浮き彫りにしています。
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Googleのダニー・サリバンとジョン・ミューラーが語るAIに関するSEO：基本は同じ
Googleのジョン・ミューラーは、Googleのダニー・サリバンとともに「Search Off the Record」ポッドキャストに出演し、「SEOとAIのためのSEOについての考え」と題して議論しました。 要約すると、AI向けのSEOは基本的に従来の検索のSEOと同じですが、さらに深掘りしました。 主要なポイントは、エンドユーザーを対象にした優れた独自のオリジナルコンテンツを作成することです。一時的な近道や方法は登場するかもしれませんが、これらは持続しません。したがって、最も良いアプローチは、真に読者に価値を提供する本物のオリジナルコンテンツを制作することに集中することです。 さらに、文章だけに限定せず、動画や音声、ビジュアルなどさまざまなフォーマットも取り入れるべきです。 ダニー・サリバンは、AI SEOやGEO、あるいは好みの用語は何でも、これらはより広範なSEOの枠組みのサブセットとして見るべきだと述べました。 こちらは37分のパート1の録音です： ポッドキャスト中にメモを取り、その内容を昨日Xに共有しましたが、再掲します。 - 従来のSEOとAI検索向け最適化は基本的に同じです。 - もしあるとすれば、GEOやAIOはSEOの下位カテゴリとして考えられます。 - 「それでもSEOです」、フォーマットは異なっても。 - SEOのためだけでなく、ユーザーのために書くことに集中してください。 - 私はSEOを行いますが、一部のクライアントは「新しいこと」を求めてきます。再パッケージが必要な場合でも、基本的な長期戦略は従来のSEOと変わりません。 - フォーマットを変えるだけでは、根本的なアプローチを変える必要はありません。 - 技術的SEOは、現在はほとんどのCMSプラットフォームに統合されています。 - したがって、今は主にコンテンツ制作に集中してください。 - 過去には各検索エンジン向けにバージョンを作成する必要がありましたが、それらの違いは十分なものではありませんでした。 - 時間とともに検索エンジン間の差異は縮小しています。 - そのため、特定の検索エンジンよりもユーザーエクスペリエンスを優先すべきです。 - AI時代においては、コンテンツの独自性が重要です。単に「新しい」だけではなく、真にオリジナルであること。 - 大規模言語モデルやAIシステムは、非オリジナルの反復コンテンツも上手に扱えるためです。 - 例えば、「スーパーボウルは何時に始まる？」のような質問は頻繁にコピーされ、オリジナルではありません。 - 視聴者は、動画、ポッドキャスト、フォーラムからの一次情報など、オリジナルな素材を求めています。 - 専門家の意見もこのオリジナリティを取り入れるべきです。 - 本物のコンテンツは人工的に作ることはできません。 - あなたのコンテンツが本当に聴衆に共感を呼び起こすかどうか、ダニーがソーシャルメディアで観察しているのと同じように考えてください。 - 重要なのは、自分自身に正直であることであり、それによってフォロワーに対して誠実であることです。 - ダニー・サリバンは「マルチモーダル」という用語を好まず、「検索方法と応答方法が異なること」と表現することを好みます。 - したがって、テキスト以外に動画や音声など複数の形式でコンテンツを作成してください。 - AIコンテンツフォーマットの成功をどう測るか？ - クリック数だけでなく、質の高いクリックやコンバージョンが重要です。 - 新しいフォーマットは一般的にエンゲージメントの向上につながります。 - メトリクスでは、AIフォーマットを利用したページでの滞在時間の増加が示されています。 - AIフォーマットは、ユーザーが何をクリックしているのかをより理解しやすくします。 - クエリのファンアウトという概念：ジョン・ミューラーは、AIがあなたに代わって複数の検索を行い、それに基づいて回答を提示することを説明しました。 - このAIのアプローチは、より多くのコンテキストを提供し、多くの場合、ユーザーを目的地へ正確に案内します。 - 一部のケースでは、AIを利用した検索からのクリックの方が、従来の検索より価値が高い場合もあります。 - AIフォーマットは、人々が自然な方法で検索できるため、満足度も高いです。 - まるで司書に質問し、解釈を詳しく確認して意図を理解してもらうような感じです。 - ダニーは、Googleのジオや検索トレンドのデータの適用例も共有しました。 - AI検索のためのトラッキングと分析は、Search Consoleの改善も含めて強化が必要です。 - これにより、サイト運営者はコンテンツがどのように見つかり、調整が必要かを理解できます。 - しかし、検索エンジンはコンテンツ理解能力を高めており、一部の手動調整の必要性は減少しています。 - パート1の締めくくりとして、アドバイスは「人間とユーザーが望む方法でコンテンツを作成しましょう」ということです。
2025年は、AI生成の動画がソーシャルメディアを席巻した年だった
2025年、ソーシャルメディアはAI生成動画の急速な台頭により、深い変革を遂げました。YouTube、TikTok、Instagram、Facebookなどのプラットフォームを席巻したこの新たなコンテンツは、現実と虚構の境界をこれまでになく曖昧にし、ユーザーのオンライン材料への関わり方や解釈を根本的に変えました。人工知能によって作られた動画は多様で、たとえば架空のウサギがトランポリンで跳ねる滑稽でシュールなシーンから、政治的なプロパガンダや有名人の高度に精巧なディープフェイクまで幅広く含まれていました。 この変化の原動力は技術革新にあります。OpenAIの動画ツール「Sora」やGoogleの「Veo」、Metaの「MovieGen」、ByteDanceの「CapCut」、xAIの「Grok」など、主要なテック企業は動画生成技術の限界に挑戦し続けました。これらのツールは、ChatGPTやGemini、Meta AIといった人気のAIプラットフォームに組み込まれ、専門的な知識がなくても、誰でも数クリックで非常にリアルで魅力的な動画を制作できるようになったのです。この動画制作の民主化は、世界中のSNSにAI生成コンテンツがあふれる現象を引き起こしました。 膨大な量のAIコンテンツは、ユーザーの認識や交流パターンに深い影響を与えました。多くの動画は人工的であることが明らかでありながらも、娯楽性や感情的な共鳴、挑発的なテーマを通じて観衆を惹きつけました。視覚的に魅力的なコンテンツとアルゴリズムによるターゲティングの融合により、広告主はAI動画を効果的に活用し、ソーシャルメディアプラットフォームには重要な収益源がもたらされました。 しかしながら、AI生成動画の急速な拡大は、論争や懸念も生み出しました。環境保護団体は、大量の動画コンテンツを生成する際に必要なエネルギー消費とCO₂排出量の増加を問題視しました。また、コンテンツの生成と拡散を担うアルゴリズムは、公共の議論に影響を与え、誤情報や分裂を促すプロパガンダを拡散することへの批判も集まりました。特に、元大統領ドナルド・トランプに関わる動画や、フランスなどの国々で流布される人種差別的な内容など、政治的・社会的に敏感なテーマに関してその傾向は顕著でした。 研究者や専門家は、この傾向がもたらす社会的影響に警鐘を鳴らしました。歪められたストーリーや「代替事実」を促進するAI生成動画の蔓延は、社会の共有する現実認識に深刻な脅威をもたらします。このような広範な誤情報は、民主主義の基盤となる真実と説明責任を損なう恐れがあります。さらに、これらの問題に対処し、倫理基準を維持し続けるために、プラットフォームや技術企業の役割は、政策立案者や市民社会の間で重要な議論の焦点となっています。 総じて、2025年におけるAI生成動画の普及は、ソーシャルメディアの歴史において転換点となりました。クリエイティブな機会を広げ、多くの人を楽しませた一方で、環境への影響や誤情報拡散、社会的信用の喪失といった重大な課題も浮上しました。これらの複雑な問題に対処するには、技術開発者、プラットフォーム運営者、規制当局、ユーザーの協力と調整が不可欠です。AIが進化し続ける中、その影響がメディア、政治、文化に及ぼす影響についての議論はますます喫緊の課題となっており、その重要性は高まっています。
AIは、多くの企業が対応できないセキュリティの問題を引き起こしていると、AI研究者が述べています。
企業にはサイバーセキュリティチームが存在している場合もありますが、多くの企業はAIシステムが実際にどのように失敗するのかについての備えが不十分であると、AIセキュリティの研究者は指摘しています。 AIシステムの脆弱性について専門的な知識を持つ、最初期のプロンプトエンジニアリングガイドの著者の一人であるサンダー・シュルホフは、日曜日に公開された「レニー・ズ・ポッドキャスト」の最新エピソードで、多くの組織はAIセキュリティリスクを理解し軽減するための熟練した人材を十分に持っていないと述べました。 従来のサイバーセキュリティチームは、バグを修正し既知の脆弱性に対応する訓練を受けていますが、AIの振る舞いは異なります。 「バグをパッチすることはできるが、脳をパッチすることはできない」とシュルホフは説明し、セキュリティチームの問題へのアプローチと大規模言語モデルの失敗との根本的なズレを指摘しました。 「AIの動作と従来のサイバーセキュリティの間にはギャップがある」と付け加えました。 このギャップは実際の運用において明らかになります。サイバーセキュリティの専門家は、技術的な問題の有無を調査する際に、「誰かがAIを不正に操って何か不適切なことをさせる可能性については考慮しない」とも述べています。シュルホフは、プロンプトエンジニアリングのプラットフォームやAIのレッドチーミングハッカソンを運営しており、その観点から指摘しました。 従来のソフトウェアと異なり、AIシステムは言語や微妙な指示を通じて影響を受けやすいと強調しました。 シュルホフは、AIセキュリティと伝統的なサイバーセキュリティの両方に精通した人物は、例えばマルウェアを生成させられたAIモデルに対して、安全な環境内でコードを実行し、AIの出力がシステム全体に害を及ぼさないようにするなど、適切な対応方法を知っているはずだと述べました。 彼は、AIセキュリティと従来のサイバーセキュリティの融合は、「未来のセキュリティ業務の中心」になると考えています。 AIセキュリティスタートアップの台頭 シュルホフはまた、多くのAIセキュリティスタートアップが、実質的な防護を提供しないガードレールを推進している点を批判しました。AIシステムは無数の戦術で操作可能なため、これらのツールが「すべてをキャッチできる」と主張するのは欺瞞的だと指摘しています。 「それは完全に誤りです」と語り、市場の是正が進み、「これらのガードレールや自動的なレッドチーミング企業の収益は大幅に縮小するだろう」と予測しました。 AIセキュリティスタートアップは、投資家の強い関心もあって成長しています。ビッグテックやベンチャーキャピタルもこの分野に多額の投資を行っており、企業はAIシステムの安全確保に競っています。 3月には、グーグルがクラウドセキュリティを強化するためにサイバーセキュリティスタートアップのWizを320億ドルで買収しました。 グーグルのCEO、サンダー・ピチャイは、AIが「新たなリスク」をもたらすと認めており、これはマルチクラウドやハイブリッド環境がより普及している時期の発言です。 「この文脈において、組織は複数のクラウドにまたがるクラウドセキュリティを強化するソリューションを求めている」と付け加えました。
FirstFT: AI債務ブームにより米国企業債販売が史上までも近づく
このサイトの重要なコンポーネントの読み込みに失敗しました。これはブラウザの拡張機能、ネットワークの問題、またはブラウザの設定が原因かもしれません。インターネット接続を確認し、広告ブロッカーを無効にするか、別のブラウザでアクセスしてみてください。
2026年のキャリアチェンジ？最も「簡単に」始められるAI関連の仕事
ポーリナ・オチョア、Digital Journal撮影 多くの人がAI技術を活用したキャリアを追求する中、これらの役割はどれくらいアクセスしやすいのでしょうか。デジタル学習プラットフォームのEITキャンパスによる新しい調査では、2026年までにヨーロッパで最も簡単に参入できるAI関連の仕事を明らかにしており、中にはコンピュータサイエンスの学位を必要とせず、わずか3〜6ヶ月の訓練だけで入れるポジションもあります。 LinkedInによると、AI専門職の需要は年率74％増加しており、世界のAI市場は2030年までに1兆5000億ポンドに達する見込みです。こうした状況の中、キャリアチェンジャーたちは、正式な資格よりも実践的なスキルを重視した高収入の役割を見つけています。 最もアクセスしやすいAIキャリアのトップ10入り口は以下の通りです。 1
ビデオゲームにおけるAI：リアリズムとプレイヤー体験の向上
ゲーム業界は人工知能（AI）技術の導入によって急速に変革しており、ゲームの開発やプレイヤーによる体験の仕方を根本的に変えています。AIはリアリズムと没入感を高める重要な役割を果たし、高度なキャラクター挙動、ダイナミックな環境、適応型難易度によって前例のない臨場感を実現しています。ゲーム開発者はますますAIアルゴリズムを活用して、プレイヤーの行動によりリアルに反応し、知性と予測不可能性を持つノンプレイヤーキャラクター（NPC）を作り出しています。この革新により、NPCは複雑な意思決定や感情的反応、本物のインタラクションを示し、仮想世界での存在感を増しています。AIによるダイナミックな環境はプレイヤーの入力やゲームの進行に応じて変化し、常に進化し続けるゲームの風景を作り出し、まるで生きているかのようにインタラクティブです。 もう一つの重要なAIの特徴である適応型難易度は、個々のプレイヤーのスキルや好みに合わせてゲームの挑戦内容をカスタマイズします。プレイヤーのパフォーマンスをリアルタイムで分析することで、敵の戦略、資源の配分、パズルの難易度を調整し、理想的な難易度レベルを維持します。これにより、フラストレーションを最小限に抑えつつ、プレイヤーの維持率を向上させることが可能です。これらの進歩は、より豊かで魅力的なゲーム体験を提供し、観客を引き込み、インタラクティブエンターテインメントの限界を押し広げようとしています。 しかしながら、ゲームデザインにおけるAIの役割が拡大することで、ゲームコミュニティ内では重要な議論も行われています。一部のプレイヤーや業界の専門家は、AIに過度に依存するとゲームが予測可能になりすぎる懸念を抱いています。AIによる行動パターンが recognizable なものとなり、驚きや意外性が失われる可能性があるためです。さらに、AIが人間のゲームデザイナーの創造性や役割に与える影響についても議論が続いています。AIは反復作業の自動化やコンテンツの自動生成に役立てられる一方で、批評家はそれが人間の芸術性やオリジナリティを減少させる恐れを指摘しています。AIの活用と人間の創造性のバランスを取ることは、ゲームのアートや魂を守るための重要な課題です。 ゲーム業界がAIを採用することは、より賢く反応の良い仮想世界への大きな転換を示しており、プレイヤーとゲームとのインタラクションや、これらのデジタル空間で展開される物語のあり方に変化をもたらしています。AI技術の進歩に伴い、そのゲームへの適用範囲は拡大し、より没入型で個別化された魅力的なゲーム体験が今後も実現していくと期待されています。 深い洞察に興味がある方には、Polygonが人工知能の役割について詳細に解説した包括的な記事を提供しています。技術の利点や課題、開発者やプレイヤーの視点も交えて説明されています。 このAIの変革的な影響についての検討は、最先端技術と最もダイナミックで愛されるエンターテインメントの一つを融合させる際の、ワクワクする可能性と複雑な課題の両面を浮き彫りにしています。革新と伝統の間の継続的な対話は、今後数年間でゲームの未来の景色を形作るでしょう。 2025年12月22日（月）15:30 GMTにPolygonによって公開されました。
Googleの親会社、AIの駆動を支援するために、データセンターエネルギー専門会社のInterse…
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