Liberate是一家专注于自动化保险运营的人工智能创业公司，已成功募集五千万美元的全股权融资，此轮由Battery Ventures领投，旨在扩大其AI部署在全球保险公司与代理机构中的应用。此次融资后，这家成立三年的旧金山公司估值为3亿美元，投资方还包括新加入的Canapi Ventures以及之前的Redpoint Ventures、Eclipse和Commerce Ventures。 保险行业，尤其是非寿险部分，面临着运营成本上升、旧有系统限制和客户需求不断增长等挑战。德勤报告预计，由于竞争加剧、费率增长放缓以及关税等新成本压力，全球此类保险的保费增长将于2026年前放缓。虽然保险公司已开始试验AI技术，但早期的尝试因数据碎片化和工作流程刚性而难以实现规模化应用。现在，保险公司正积极推动全面采用AI，将其深度融入到运营中，这也是Liberate所直接应对的转型目标。 公司成立于2022年，专注于为财产与伤害保险公司设计AI系统，以提升销售、客户服务和理赔流程。其语音AI助手Nicole，能管理来电和去电，方便完成保单销售和客户服务。而背后则是由多种推理型AI代理组成的网络，这些代理连接保险公司的现有系统，收集上下文信息并自动生成回应，无需人工干预。这些AI代理能够完成端到端的任务，比如报价、理赔处理及保单变更更新，还能通过短信和电子邮件渠道自动执行日常工作流程。 联合创始人兼CEO Amrish Singh曾在Lemonade的子公司Metromile工作了近四年，并强调突破行业停滞增长的机会。他与工程副总裁Ryan Eldridge（曾任Metromile高管）以及担任CPO的Jason St.
Pierre（一位曾在Twitter、Google和Alphabet旗下Verily工作的专家）共同创立了Liberate。 Liberate的AI解决方案已将销售额提升约15%，成本降低23%，现已服务超过60个客户，主要是美国前100名财产与伤害保险公司和代理机构，这些企业占据市场的70%到80%。其技术采用专为长时间、受规制的保险对话设计的强化学习，确保每次交互都可以追溯，并设有人工监控和干预机制以确保合规。 这一创业公司在一年内将自动化处理量从每月10, 000项提升到130万项，涵盖了通过语音AI与客户的直接互动，以及整合到保险公司核心系统中的后台操作。为了防止AI出现错误，Liberate使用一款名为Supervisor的内部监控工具，能监测异常情况并在必要时升级处理。Singh强调，专注于保险行业和特定场景，使公司能够建立强有力的监管措施，确保合规性和绩效。 虽然客户名单未披露，但Liberate透露其AI代理将飓风理赔响应时间从30小时缩短至30秒。此外，代理还支持全天候销售，方便客户在非办公时间购买保险，突破了传统人工代理的时段限制。 在此次B轮融资之前，Liberate在去年的A轮融资中已募得1500万美元。投资者被其语音AI驱动的全渠道体验和通过系统集成实现的全面自动化所吸引。Battery Ventures的合伙人兼即将加入公司董事会的Marcus Ryu赞扬公司在流程映射和建模方面的能力，同时确保系统连接稳固，能够完成全部任务而不仅仅是与客户沟通。Ryu拥有企业软件和保险科技投资的背景，曾在Guidewire Software任职。 此次新募资金将用于增强Liberate的推理能力，并加快在更多保险公司中的部署。目前，公司已累计融资7200万美元，员工约50人。
Liberate筹集了5000万美元，用于扩大保险运营中的人工智能自动化规模
人工智能的进步 ushered in 了一个全新的视频压缩技术创新时代。近年来，基于AI的在线视频压缩算法取得了显著进展，可以在几乎不影响视频质量的情况下，大幅度减小视频文件的体积。这一突破为流媒体服务和内容分发网络带来了巨大优势，有效解决了带宽消耗、加载时间和视频播放期间用户体验等关键难题。 视频内容已成为日常数字消费的基本组成部分，数以百万计的人们通过流媒体平台进行娱乐、学习或获取信息。然而，随着高清和超高清视频需求的不断增长，网络基础设施承受了巨大压力，导致加载时间延长、缓冲问题频发。虽然传统的视频压缩方法在一定程度上有效，但常常需要在文件体积和视频质量之间做出权衡，影响观看体验。 利用机器学习和神经网络的最新技术，研究人员和工程师开发出更加智能的视频分析算法。这些算法能够识别视频帧中的复杂模式和冗余信息，从而实现更加高效的编码技术，既能保持细节和视觉清晰度，又能实现更小的文件尺寸。结果，视频压缩变得更加高效，减少了流媒体所需的带宽。 这种AI增强的压缩技术对旨在优化内容传递、覆盖范围广泛且互联网速度不一的流媒体平台尤为有利。加载速度的提升意味着更少的中断和缓冲延迟，最终提升观众满意度和粘性。内容分发网络也因此受益，传输成本降低，扩展性增强，可以同时服务更多用户而不影响性能。 此外，这项创新对数字媒体的环境影响也具有积极意义。较小的文件体积减少了数据中心和网络的电力消耗，支持技术行业的可持续发展。随着视频流媒体的爆炸式增长，AI驱动的压缩技术有望在全球范围内减低数字内容消费的碳足迹。 行业专家指出，这些基于AI的压缩方法具有高度的适应性，并在不断改进。通过对多样化视频数据集的持续训练，算法能够更好地应对各种内容类型——从快节奏的动作场景到纪录片或动画电影中的细腻视觉细节。这种适应性确保了技术在不同类型和格式的媒体中的广泛应用，成为内容提供商的多功能解决方案。 许多领先的流媒体公司已开始将这些AI视频压缩技术集成到其平台中，取得了积极的反馈，如缓冲率下降、用户留存率提高。用户尤其在互联网较慢地区，体验到更顺畅的观看体验，过去传统视频传输困难的问题得以缓解。 总之，人工智能与视频压缩的结合标志着一项重要的技术里程碑。通过在保证视频高质量的同时减小文件体积，该创新不仅改善了用户体验，还带来了经济和环保的益处。随着数字技术的不断发展，基于AI的压缩算法有望成为全球高效、可持续媒介分发的基础技术。
人工智能（AI）正迅速改变数字营销格局，特别是在搜索引擎优化（SEO）领域。通过分析海量数据，AI使营销人员能够大幅提升用户体验和互动水平，通过定制内容和网站功能以满足个别用户的偏好和需求。这一发展标志着企业设计SEO策略方式的重大转变，超越了单纯的排名，转向促进有意义的、个性化的互动，从而推动更深层次的用户参与。 人工智能提升SEO的一个主要方式是通过深入分析用户行为和偏好。利用机器学习算法和预测分析，AI系统可以检测用户搜索、点击和导航习惯中的模式。这些洞察帮助营销人员创建更相关、更吸引目标受众的内容。个性化内容不仅能够吸引更多访客，还能增加互动的可能性，包括更长的停留时间、重复访问和转化率的提高。 除了内容个性化，AI驱动的SEO在优化网站设计和功能方面也起着关键作用。网站速度、移动响应性及无障碍访问性等元素，日益成为提供无缝且直观用户体验的关键。AI工具可以评估这些技术因素并提出改进建议。例如，AI可以识别加载缓慢的页面，并推荐提升加载速度的措施——这是非常重要的，因为网站速度直接影响用户满意度和搜索引擎排名。 移动响应性是另一个AI发挥重要作用的领域。鉴于大多数用户通过移动设备访问网站，确保在不同屏幕尺寸上显示正确、操作顺畅尤为关键。AI算法可以模拟不同设备上的用户交互，检测可用性问题。这种主动方法帮助企业通过在各平台上提供一致、优化的体验来保持竞争优势。 无障碍访问也日益成为网页设计的重要考量。AI驱动的工具能够评估网站的无障碍合规性，确保内容对残障人士友好。提升可访问性不仅能扩大潜在受众范围，还符合多地的伦理标准和法律法规。 采用AI驱动的SEO策略，使企业能够在不断变化的数字环境中保持领先地位。将AI融入SEO工作，企业可以预期用户参与度增强、搜索排名提升，最终实现更大商业成功。随着AI技术的持续发展，其在打造个性化、高效用户体验方面的影响将变得越来越重要。 那些希望深入了解AI、SEO与用户体验关系的人士，可以参考用户体验中心等资源，获取宝贵的洞察和指导。紧跟最新的AI驱动SEO趋势和工具，成为营销人员和企业提升线上影响力、提供卓越用户体验的必备条件。
在当今这个数字时代，通讯在公众舆论中的影响日益加深，打击虚假信息的紧迫性尤为突出，尤其是在视频领域。提供海量用户生成内容的网络平台日益依赖人工智能（AI）来应对通过视频传播的虚假和有害信息这一复杂问题。为了对抗虚假信息，这些平台采用基于人工智能的内容管理工具，自动检测并标记误导性或危险的视频内容。这一进步对于维护数字信息的完整性以及保护用户免受虚假多媒体的负面影响具有关键意义。 社交媒体和其他平台上用户上传视频的指数级增长——每天数百万——使得人工审核变得不切实际且无法有效监督内容。鉴于视频数量庞大且传播速度快，人工审核人员难以追踪所有误导信息。因此，采用由人工智能驱动的自动化系统已成为内容管理策略的重要组成部分。 AI技术使平台能够利用经过训练的机器学习算法对庞大的视频库进行扫描，识别出可能包含虚假或有害内容的模式。这些系统会分析音频、视觉以及元数据等多个方面，以识别违反平台政策或传播虚假信息的视频。自动化的初步筛查使AI工具能够迅速标记可疑视频，便于后续人工复核，从而实现更快速的响应和更高效的内容管理。 此外，AI内容管理工具通过学习过去的决策不断优化自身能力，并能适应虚假信息发散者不断变化的策略。这种适应性至关重要，因为虚假信息会通过引入新剧情或利用热点话题来误导受众。借助这种动态调整，AI帮助平台主动减缓虚假视频造成的危害。 除了检测虚假信息外，AI驱动的内容管理还帮助保护弱势群体免受仇恨言论、骚扰或煽动暴力等有害内容的侵害。通过减少此类材料的出现，线上社区能营造出更安全、更值得信赖的环境，惠及各种用户。 然而，部署AI视频内容管理系统也面临挑战。例如，检测的准确性、潜在的算法偏见，以及在控制虚假信息与保障言论自由之间的平衡，始终引发持续讨论。平台必须保持透明度，公开其内容管理的方法，并采取措施避免不公正的审查或合法内容被压制。 为了解决这些问题，许多平台采用融合AI检测与人工监督的混合模型。在这种模式下，AI负责标记潜在有问题的视频，而由人工审核员进行最终判定。这种合作充分发挥了AI的效率和人类判断的细腻，尤其适用于处理复杂或敏感的案例。 随着打击虚假信息的行动日益加强，AI视频内容管理的应用预计将不断扩大。通过运用先进技术，平台能够更好地管理海量用户上传的视频，保护用户免受误导或有害信息的侵害。这不仅提升了内容的质量，也有助于维护数字信息生态的健康发展。 总之，随着数字平台成为信息和交流的核心，打击虚假信息依然至关重要。AI视频内容管理系统通过自动识别和标记虚假或有害视频，提供了有希望的解决方案。尽管存在挑战，但结合AI技术与人工专业判断，可以实现更平衡、更有效的内容管理。通过持续创新与负责任的应用，这些技术将成为打造信任赖赖、用户可以安心获取可靠信息的数字空间的重要保障。
Profound是一家专注于人工智能搜索优化的领军企业，已在由Kleiner Perkins牵头、NVIDIA风投部门和Khosla Ventures支持的A轮融资中筹集了2000万美元。这笔资金将主要用来加快Profound的产品研发力度，并增强其市场推广能力，帮助公司在快速发展的AI驱动搜索领域实现扩张。 Profound位于人工智能与搜索技术的交汇点，协助品牌提升在AI驱动搜索平台上的能见度。随着AI变革信息检索方式，传统的搜索优化方法逐渐失去效用。Profound通过专注于AI能见度——追踪搜索引擎和智能助手所使用的AI机器人与公司网站的交互情况，帮助应对这一转变。这一洞察使品牌能够理解AI的行为表现，并据此调整内容，采用数据驱动的策略优化在AI驱动搜索环境中的网络存在感。 Profound平台的一个核心特性是指导企业制作针对AI生成答案的内容。不同于传统的关键词排名优化，现代优化需要内容与AI处理和整合信息的方式相匹配。Profound协助品牌打造影响AI回应的内容，从而提升能见度和用户互动。 此轮融资反映出AI搜索优化的重要性日益增长。在经验丰富、专注于AI技术和市场的风险投资机构支持下，Profound具有强大的创新和扩展潜力。这笔资金还将用于销售和市场推广，以触达更多客户，满足企业在追求AI感知搜索优化方面不断增长的需求，帮助它们在AI驱动的信息格局中保持竞争优势。 来自知名投资机构的支持展示了对Profound愿景的信心，也认可了AI对搜索的变革性影响。未来，Profound计划持续提升其平台，加入先进的监测与优化工具，助力品牌在不断变化的AI搜索格局中保持能见度和相关性。 此次重要的融资里程碑和Profound的创新方法，可能重新定义在以AI连接消费者与品牌为主导的数字可见度管理。通过帮助企业应对AI相关的复杂挑战，Profound确保它们在不断变化的用户行为和技术中依然具备可发现性和影响力。 总体而言，Profound的融资成功凸显了AI搜索优化的加速势头，并强调了AI能见度解决方案在当今数字营销和内容策略中的战略地位。
哥伦比亚大学的详细分析深刻探讨了人工智能（AI）对新闻业及更广泛的公共领域所产生的深远影响。这项学术研究调查了AI技术在新闻生产和传播过程中的复杂作用，以及新闻机构所处的更广泛信息环境。随着媒体格局在采用先进AI工具后迅速发展，研究强调这些创新如何改变传统的新闻工作流程。自动化系统现在支持从数据收集、事实核查到内容创作和个性化定制等多个环节。尽管这些发展为提高效率和增强观众互动带来机遇，但也引发了关于准确性、责任制以及新闻生成伦理问题的挑战。 报告指出，AI的影响不仅局限于个别新闻机构，而是对整个信息传播生态系统产生重大影响。社交媒体平台和新闻聚合器使用的算法在决定公众看到哪些新闻、以何种形式呈现方面发挥关键作用，从而影响公共话语和认知。这种影响可能导致算法偏见、透明度不足，以及由大型科技公司对信息的集中控制。 在分析这些趋势时，哥伦比亚大学的研究呼吁对AI在新闻行业中的持续扩展进行更深层次的批判性审视。它强调建立强有力的伦理框架的重要性，以维护新闻的诚信和确保各方的责任。同时，研究还探讨了新闻机构如何通过提升记者技能和采用跨学科策略，负责任地利用AI技术。研究认为，充分发挥AI的能力应伴随公众媒体素养的提升，帮助受众有效应对并批判性评估由AI驱动的信息环境。 总而言之，这份哥伦比亚大学的报告为理解AI在新闻生产与传播中日益重要的作用提供了宝贵资源。通过揭示AI在新闻业中的机遇与风险，研究倡导制定科学的政策、持续开展研究以及推动合作措施，确保在AI时代新闻的发展能够积极促进民主社会的建设和公共话语的质量。 希望深入了解完整报告的读者，可以通过哥伦比亚大学的数字新闻中心（Tow Center for Digital Journalism）获取该报告，里面提供了关于AI持续变革新闻行业的全面见解和建议。
位于温哥华的法律AI科技公司Clio在最新一轮融资中成功筹集了5亿美元，此轮融资由知名风险投资机构新企业协会（NEA）领投。现有投资者包括TCV、高盛资产管理和JMI Equity也进行了大量投资，彰显了对Clio增长潜力和技术实力的高度信心。Clio专注于开发面向法律行业的AI工具，帮助律师事务所及专业人士更高效地管理案件、进行更快速、更精准的法律研究，以及简化行政流程。通过利用AI技术，Clio提升了整体工作效率，使从业者能够将更多时间专注于客户服务，而非繁琐的日常事务。 Clio的软件被全球超过130个国家的法律专业人士广泛使用，支持案件管理、文档自动化、账单处理和客户沟通等多项业务。这一全球布局彰显了Clio在法律科技领域的领导地位，以及其改善全球法律服务可及性的承诺。除了股权融资外，Clio还从黑石（Blackstone）和Blue Owl Capital获得了3
随着人工智能（AI）不断重塑营销行业，各类平台已崭露头角，成为提供AI驱动解决方案的领军者。这些前沿工具正在改变企业的营销方式，提供诸如预测分析、内容创作和客户细分等先进功能。 预测分析使营销人员能够通过分析大量数据，预测未来的趋势和消费者行为。这使公司能够做出明智的决策，定制策略，更有效地分配资源。利用预测模型，营销人员可以预见需求，发现潜在机会，降低风险，从而实现更高效的广告投放和更优的投资回报。 AI驱动的内容生成工具极大地简化了创意流程。这些平台可以在较少人工干预的情况下，生成高质量的文字内容、社交媒体动态、电子邮件营销甚至视觉素材。这不仅加快了内容的产生，还保障了内容的连贯性和相关性，使营销团队能够专注于战略规划和活动监督。 客户细分是人工智能营销平台的另一重要方面。通过分析消费者数据和行为模式，AI工具可以根据人口统计、偏好、购买习惯和互动程度，将客户划分为不同的群体。这种详细的细分让营销人员能够提供个性化的体验，定制信息，以及设计针对性强的营销活动，精准触达特定受众。 随着企业寻求在不断变化的数字环境中保持竞争力，AI营销技术的采用正迅速增长。各行业的组织正投入于AI，来自动化常规任务、深入洞察消费者行为，以及优化市场策略。AI的整合提升了效率，激发创新，并创造了新的增长机遇。 行业分析人士预测，随着技术的不断进步和普及，AI营销平台将持续扩大。企业正积极寻找创新方式，以区分自己并与客户建立更紧密的联系。随着AI能力的不断演进，营销专业人士将获得更多决策支持、创意启发和客户互动的动力。 尽管AI带来了诸多优势，企业仍面临一些挑战。保护数据隐私、确保透明度以及处理伦理问题，在实施AI驱动的营销策略中至关重要。此外，企业还需在自动化与人类判断之间保持平衡，以维持真实性，赢得受众信任。 总之，AI正从根本上改变着营销格局。以预测分析、内容生成和客户细分为特色的AI平台，为营销人员提供了提升业绩、取得优异成果的工具。随着采纳速度的加快，善用AI技术的组织将更有优势，在充满活力和竞争的市场中脱颖而出。行业相关方持续关注这些趋势，期待持续的创新与全球营销实践的深刻变革。
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