La nouvelle fonction de Lightroom, l'outil de suppression génératif de l'IA, suscite l'enthousiasme des utilisateurs, bien que ses résultats puissent être imprévisibles. Comprendre comment utiliser efficacement cet outil dans différentes situations est important. Dans cette vidéo informative d'Anthony Morganti, il partage des informations précieuses sur les meilleures approches pour utiliser l'outil de suppression génératif de l'IA de Lightroom. Morganti démontre initialement comment supprimer efficacement des taches de capteur ou des gouttes d'eau d'une image. Pour ce faire, il recommande de désactiver les fonctionnalités de l'IA générative et de la reconnaissance d'objet. En procédant ainsi, l'outil fonctionne de manière similaire à avant, remplaçant les taches indésirables par des pixels de la zone environnante. Cette technique est rapide et efficace pour les corrections mineures. Cependant, lorsqu'il s'agit de modifications plus complexes, comme la suppression d'une personne d'une photo, l'approche change. Morganti met en évidence les limites de l'outil sans l'IA générative et la reconnaissance d'objet, ce qui entraîne souvent des textures inappropriées et des éléments répétés. Ensuite, il active l'IA générative et la reconnaissance d'objet, montrant comment ces fonctionnalités améliorent la capacité de l'outil à comprendre et à combler les lacunes de manière transparente.

L'IA puise dans une vaste base de données d'images pour fournir des remplacements plus réalistes, offrant plusieurs variations à choisir. Pour des scénarios encore plus difficiles, tels que la suppression d'une personne d'un arrière-plan détaillé, Morganti suggère d'ajuster votre technique de masquage. Un masque en forme de personne peut inciter l'IA à remplacer la personne par une autre personne. Au lieu de cela, l'utilisation d'un masque rectangulaire encourage l'IA à combler l'arrière-plan avec des éléments plus appropriés. Cette méthode offre souvent des résultats supérieurs, en évitant les remplacements étranges qui peuvent survenir avec des masques en forme d'objet. Il est important de noter que dans certaines situations, il peut être nécessaire de tester les deux méthodes. Morganti donne un exemple en utilisant une photo de deux personnes devant un tramway, montrant comment les résultats peuvent varier et soulignant la nécessité de l'expérimentation. Alors que les variations de l'IA peuvent parfois sembler réalistes, il y a des cas où elles peuvent ne pas l'être, il est donc essentiel de rester flexible dans votre approche. N'oubliez pas de regarder la vidéo ci-dessus pour une présentation détaillée de Morganti.