Lightroom'daki yeni özellik olan üretebilir yapay zeka kaldırma aracı, kullanıcılar arasında heyecan yaratıyor, ancak sonuçları öngörülebilir olmayabilir. Bu aracı farklı durumlarda etkili bir şekilde kullanmayı anlamak önemlidir. Anthony Morganti'nin bu bilgilendirici videosunda, Lightroom'un üretebilir yapay zeka kaldırma aracını en iyi şekilde kullanmanın yaklaşımları üzerine değerli bilgiler paylaşıyor. Morganti, başlangıçta bir görüntüden sensör lekelerini veya su damlacıklarını nasıl verimli bir şekilde çıkaracağını gösteriyor. Bunun için, üretebilir yapay zekayı ve nesne farkındalığı özelliklerini devre dışı bırakmayı öneriyor. Böylece, araç istenmeyen lekeleri çevreleyen alandaki piksellerle benzer bir şekilde çalışır. Bu teknik, küçük düzeltmeler için hızlı ve etkilidir. Ancak, bir fotoğraftaki bir kişiyi çıkarmak gibi daha karmaşık düzenlemeler söz konusu olduğunda, yaklaşım değişir. Morganti, üretebilir yapay zekayı ve nesne farkındalığını devre dışı bıraktığında aracın sınırlarını vurguluyor ve genellikle uyuşmayan dokular ve tekrarlanan unsurlarla sonuçlanır. Ardından, üretebilir yapay zekayı ve nesne farkındalığı etkinleştirerek, aracın boşlukları anlamak ve sorunsuz bir şekilde doldurmak konusundaki yeteneklerini nasıl geliştirdiğini sergiliyor.

Yapay zeka, daha gerçekçi değişimler için geniş bir görüntü veritabanından yararlanarak, seçim için birden fazla seçenek sunar. Kişiyi ayrıntılı bir arka plandan çıkarmak gibi daha zorlu senaryolar için, Morganti maskelerinizi ayarlamanızı öneriyor. Kişi şeklinde bir maske, yapay zekayı başka bir kişiyle değiştirmeye yönlendirebilir. Bunun yerine, dikdörtgen bir maske kullanmak, yapay zekanın daha uygun unsurlarla arka planı doldurmasını teşvik eder. Bu yöntem genellikle daha üstün sonuçlar elde eder ve nesne şeklindeki maskelerle oluşabilecek garip değişimleri önler. Bazı durumlarda her iki yöntemi de denemek gerekebileceğini unutmamak önemlidir. Morganti, bir sokak arabası önünde iki kişinin fotoğrafını kullanarak sonuçların nasıl değişebileceğini gösteriyor ve deney yapma gerekliliğini vurguluyor. Yapay zekanın çeşitlilikleri bazen gerçekçi görünebilir, ancak bazı durumlarda gerçekçi olmayabilir, bu nedenle yaklaşımınızda esnek olmak önemlidir. Morganti'nin kapsamlı bir açıklamasını almak için yukarıdaki videoyu izlemeyi unutmayın.