Sa iba't ibang aplikasyon ng artipisyal na kaalaman, isang pagkakataon ang namumukod-tangi. Sang-ayon ang mga eksperto na ang pinaka-mahuhusay na potensyal ng A. I. ay nasa pagpapabilis at pagbabago ng pananaliksik at pag-unlad sa agham. Sa pamamagitan ng malawak na datasets ng agham, nagdadala ang A. I. ng pag-asa na makakita ng mga bagong gamot para labanan ang mga sakit, makabuo ng mga makabagong pamamaraan sa agrikultura upang suportahan ang pandaigdigang populasyon, at lumikha ng mga bagong materyales na nagsusulong ng berdeng enerhiya—na nakakamit ang mga pundasyong ito sa isang bahagi ng oras na kinakailangan ng tradisyonal na mga pamamaraan ng pananaliksik. Ang mga kumpanyang teknolohiya tulad ng Microsoft at Google ay bumubuo ng mga tool ng A. I. na nakatuon sa mga layuning siyentipiko at nakikipagtulungan sa mga kasosyo sa mga larangan tulad ng pagtuklas ng gamot. Kapansin-pansin, ang Nobel Prize sa Kimika noong nakaraang taon ay iginiit sa mga siyentipiko na gumamit ng A. I.

upang hulaan at i-engineer ang mga protina. Ngayong buwan, inanunsyo ng Lila Sciences ang sarili nitong mga layunin na baguhin ang agham sa pamamagitan ng A. I. Batay sa Cambridge, Massachusetts, ang start-up ay naglaan ng dalawang taon sa tahimik na pagtatrabaho "upang bumuo ng siyentipikong superintelligence upang matugunan ang pinakamalaking hamon ng sangkatauhan. " Sa isang may karanasang koponan ng mga siyentipiko at paunang pondo na $200 milyon, ang Lila ay bumubuo ng isang programa ng A. I. na sinanay sa parehong mga nailathalang pag-aaral at data ng eksperimento, kasabay ng pagsasama ng mga proseso at pangangatwiran sa agham. Ang software ng A. I. na ito ay ginagamit upang magsagawa ng mga eksperimento sa mga automated na pisikal na laboratoryo, na may kaunting mga siyentipiko na nagbibigay ng tulong.