英国のデータ保護当局は、Microsoftが所有するLinkedInが、少なくとも現在のところユーザーデータをAIモデルの訓練に使用することを停止したことを確認しました。 金曜日の声明で、情報コミッショナーオフィス（ICO）の規制リスク担当エグゼクティブディレクターであるスティーブン・アーモンド氏は、英国ユーザーの情報を使用して生成型AIモデルを訓練する方法についての懸念に対するLinkedInの対応に満足していると述べました。彼は、「LinkedInが指摘された問題を認識し、ICOとのさらなる議論が行われている間、このようなモデル訓練を停止したことを歓迎します」と述べました。 プライバシー擁護者たちは以前、LinkedInがAI訓練のためのデータ処理手法に対する批判を受けて、プライバシーポリシーに微妙な修正を加えたことに気付きました。この修正には、ヨーロッパの地域リストに英国を追加し、地元のユーザーのデータをAI訓練に使用していないと主張する内容が含まれていました。 LinkedInのゼネラルカウンセルであるブレイク・ロウィットは、9月18日に更新されたブログ投稿で、「現在、欧州経済地域、スイス、英国のメンバーのデータを生成型AI訓練に利用しておらず、これらの地域のメンバーにはオプトアウトオプションを提供しない」と書いています。 このプロフェッショナルネットワーキングプラットフォームは以前、欧州連合、EEA、またはスイスのユーザーからデータを処理していないと明確にしていました。これらの地域は一般データ保護規則（GDPR）によって規制されています。しかし、英国のデータ保護法は依然としてEUの枠組みに基づいているため、LinkedInが同じ保護を英国ユーザーに適用していないことが明らかになったときにプライバシー専門家が懸念を表明しました。 英国のデジタル権利非営利団体であるオープンライツグループ（ORG）は、LinkedInのAI目的のデータ処理における同意の欠如についてICOに新たな苦情を提出し、さらなるデータ乱用事件に対応しなかったレギュレーターを批判しました。 最近数週間で、FacebookとInstagramの親会社であるMetaは、ローカルユーザーからデータを収集してAIを訓練する以前の一時停止を撤回し、再び英国のユーザーの情報を収集するデフォルトの慣行に戻りました。その結果、英国にリンクされたアカウントを持つユーザーは、Metaが個人情報をアルゴリズム開発に使用するのを防ぐために再び積極的にオプトアウトする必要があります。 Metaの慣行に関して以前にICOが提起した懸念にもかかわらず、レギュレーターは広告技術の巨大企業がデータ収集を再開した際に介入していません。 水曜日に発表された声明で、ORGの法務および政策担当者であるマリアーノ・デリ・サンティ氏は、個人データに対する監視がほとんどない強力なプラットフォームが運営される危険性を強調し、設定に隠されたオプトアウトオプションに依存するのではなく、明示的な同意を取得する必要があると主張しました。彼は「オプトアウトモデルは我々の権利を保護するには不十分です。公衆は私たちのデータをAI訓練に使用するすべてのオンライン企業を監視することを期待できません。オプトイン同意は法的な要件であるだけでなく、基本的な必要性でもあります」と述べました。 ICOとMicrosoftにコメントを求めて連絡しましたが、回答があり次第この報道を更新します。
LinkedIn、プライバシー懸念の中で英国ユーザーデータのAIトレーニングを停止
エンタープライズ向け人工知能ソフトウェアのリーディングプロバイダーであるC3
スナックメーカーのモンデリーズ・インターナショナルは、新たに開発した生成型人工知能（AI）ツールを活用して、マーケティングコンテンツ制作にかかるコストを大幅に削減し、制作費を30％から50％縮減することに成功したと、同社の上級幹部が述べている。カドバリーやオレオなどのスナックブランドで知られるモンデリーズは、昨年このAIシステムの開発を開始し、効率向上と変化する市場の条件に対応するために取り組んできた。特化した社内チームがこのプロジェクトを主導し、最先端の生成型AI技術を活用するために多大なリソースを投入しており、マーケティングとオペレーションにおける革新へのコミットメントを示している。 このAIツールは、関税や消費者行動の変化といった業界の課題に対処し、コスト効率の良いマーケティング戦略の必要性に応えている。競合他社もパッケージ食品セクターで同様にアプローチを調整しているが、モンデリーズは積極的にAIを導入することで、技術的リーダーとしての地位を強化している。特に、AIは人間の創造性を置き換えるのではなく補完するものであり、従来のマーケティング素材を支援し、迅速な制作とコスト削減を可能にしている。 大きな節約効果を生むのは、通常コストが高額なアニメーション制作の分野であり、何十万ドルにもなることもある。しかし、AIを活用することで、モンデリーズは高品質なアニメーションコンテンツをより効率的に生成し、デジタルキャンペーンやソーシャルメディア、広告などさまざまなプラットフォームで迅速に展開できるダイナミックなマーケティング資料を短時間で作り出している。例えば、アメリカのオレオブランドは、AI生成コンテンツを利用して顧客の関心を再喚起しつつコストを抑える取り組みを進めており、伝統的なブランドも競争市場の中で進化できることを示している。 モンデリーズのマーケティング担当副社長のティナ・ヴァスワニは、AIの導入により、クリエイティブチームが戦略的・概念的な作業に集中できるようになり、AIが初期の資産制作をサポートすることで、マーケティングのワークフローが最適化されると述べている。こうしたシナジーは、生産性の向上と革新の促進につながっている。 この取り組みは、業界全体の傾向として、自動化やデジタルイノベーションによる効率改善とエンゲージメント強化を目指す動きに合致している。生成型AIへの投資を通じて、モンデリーズはこの変革の先頭に立つ企業として位置付けられ、技術が創造面と商業面の両方で価値を生むことを示している。 今後、同社はAI生成コンテンツの展開を世界規模のブランドポートフォリオに拡大し、パーソナライズドコンテンツの作成やデータドリブンのマーケティング最適化といった高度なAI機能の探索も計画している。この継続的な革新努力により、さらなるコスト削減と競争力の向上が期待されている。 総じて、モンデリーズの生成AI導入は、パッケージ食品業界における広告や消費者エンゲージメントの大きな転換点となっている。人間の創造性と先進的な技術を融合させることで、同社は現代の市場の複雑さに対応し、世界中でブランドを生き生きと保ち続ける体制を整えている。
韓国は、世界最大のAIデータセンターを建設する計画を進めており、その電力容量は3,000メガワットと、既存の「スターゲート」データセンターのおよそ3倍に達します。総事業費およそ350億ドルと見込まれるこの巨大プロジェクトは、国内の技術インフラを強化し、グローバルなAIイノベーション拠点としての地位を確固たるものにすることを目的としています。 この取り組みは、LGの創業者の孫であるブライアン・クーが共同設立したストックファームロード・インベストメント・グループが主導しており、韓国の産業遺産との強いつながりと最先端技術への戦略的な推進を示しています。投資家のアミン・バドレルディンも参加し、国際的な専門知識と資金を提供しており、韓国のAI野心に対する世界の信頼を反映しています。 このデータセンターは、機械学習、大規模データ分析、クラウドコンピューティングの進展を支援し、大規模なAI運用に伴う膨大なエネルギー需要に対応します。韓国の大規模投資は、世界的な動向として、計算能力増加に伴うAIインフラの拡充とも一致しています。既存施設を超える規模で、国内のデータ処理能力とAI技術を大きく向上させるものです。 ブライアン・クーの関与は、伝統的な産業の強みと革新的な技術を結びつけ、アミン・バドレルディンの参加は、国内外の協力による韓国のAIエコシステムの促進を示しています。この施設は、雇用創出や関連産業の振興、さらなる外国投資の誘致など、多くの経済的恩恵をもたらすと期待されており、韓国の世界的な技術競争力の強化に寄与します。 これまでにない規模と容量に加え、環境負荷に配慮した高度な省エネと持続可能性の措置も取り入れられる見込みです。AIが医療、金融、製造、交通といったさまざまな分野で不可欠となる中、このような堅牢なインフラは、AI駆動のグローバル経済において競争優位性を維持するために重要です。 このプロジェクトは、韓国のAIインフラの新たな基準を打ち立てるだけでなく、他国がAI能力拡大を目指す際のモデルともなり得ます。影響力のある人物たちの協力と膨大な投資規模は、AIの進展を促進する基盤システムを構築するための世界的な動きの一端を示しています。 要するに、韓国の350億ドル規模の計画は、3,000メガワットの世界最大のAIデータセンターを開発することで、技術進化において画期的な一歩を刻みます。ブライアン・クーとアミン・バドレルディンの連携は、国内の伝統と国際投資を融合させ、韓国国内および世界のAIイノベーションの未来を形成していく力強い動きです。
2025年8月、OpenAIは重要なマイルストーンを発表しました。それは、先進的な会話型AIプラットフォームであるChatGPTが、週あたりのアクティブユーザー数700万人を突破したというものです。この数字は目覚ましい成長を示しており、前年と比較してユーザーの関与が4倍に増加したことを表しています。ChatGPTや類似の生成AIツールの急速な普及は、人々が情報を求めたり技術と対話したりする方法に、根本的な変化が起きていることを示しています。 ChatGPTの利用増加は、回答やクエリの検索において会話型AIツールを好む傾向が高まっていることの反映です。この変化は、単なるプラットフォームの好みの変化にとどまらず、ユーザーの行動、情報の取得方法、そしてより広いデジタルエコシステムそのものの深い変革を示しています。 長年にわたり、従来の検索エンジンはインターネット情報への主要な入口でした。ユーザーはキーワードやフレーズを入力し、ウェブページや記事、その他のコンテンツへのリンク一覧を受け取ります。これらのプラットフォームは、より高度なアルゴリズムや個人化された結果の導入により絶えず改良されてきましたが、基本的には関連性の高いウェブサイトの集まりを提供し、更なる閲覧や内容の熟読を通じて有益な情報を見つける必要がありました。 一方、ChatGPTは、広範なデータセットで訓練された高度な言語モデルによって生成された、直接的で統合された回答を提供します。この会話調のスタイルは、より即時的で魅力的な体験をもたらし、多くの質問に対して人間のような応答を行います。このアプローチは、正確な情報を得るまでの時間や手間を削減し、従来の検索エンジンに代わる魅力的な選択肢となっています。 生成AIツールへの依存が高まることで、今後の検索エンジンやSEO（検索エンジン最適化）にはさまざまな影響が出てきます。ユーザーのクエリがAI中心のプラットフォームに移行するにつれ、キーワードのランキングや被リンクに重点を置いた従来のSEO戦略は進化する必要があり、そうでなければ時代遅れになるリスクがあります。コンテンツ制作者や企業は、自らの情報がAIによる回答にどうアクセスされ、提示されるかを見直す必要があります。これらの回答は、複数の情報源から抽出され、簡潔で権威ある内容を優先する傾向が強まっています。 さらに、検索エンジンはこの流れに対応し、AI機能を自社プラットフォームに統合し始めています。Googleは検索アルゴリズムにAI技術を取り入れ、新たなインテリジェントツールを導入するなど、業界の競争力と関連性を維持しようと努力しています。ただし、アルゴリズムによるリンクのキュレーションとAIが生成した回答のバランスを取ることは、今後も重要な課題として継続的な議論を呼んでいます。 また、AI搭載の検索体験の拡大に伴い、情報の正確性やバイアス、透明性に関する懸念も高まっています。従来の検索結果では、個別の情報源を評価できましたが、AIが生成した回答は情報の出所を曖昧にし、誤情報や単一のAI視点への過度な依存を招く可能性があります。AIシステムに対する説明責任を果たし、信頼性を維持していくことが、今後ますます重要になるでしょう。 要約すると、OpenAIによるChatGPTの急速なユーザー増加の発表は、デジタル情報アクセスの進化における重要な節目です。わずか1年で週あたりのアクティブユーザーが4倍に増加したことは、会話型AIに対する一般の関心と、その情報収集のあり方を根本的に変える可能性を示しています。このトレンドが進むにつれ、検索エンジンやSEOの専門家、コンテンツ制作者、ユーザーは、生成AIツールの登場から生じる課題と機会に適応していく必要があります。検索の未来は、よりインタラクティブで知的、会話的なものへと進化しており、人間とコンピューターの新たな対話の時代を迎えつつあります。
クラフトンは、PUBGやハイ・ファイ・ラッシュなどの人気ゲームの開発元として知られる企業であり、AI（人工知能）を事業のほぼすべての側面に統合する大胆な戦略的変革に取り組んでいます。この動きは、Subnautica 2の元開発者たちとの法的紛争や、一連の成功率の低いリリースに直面し、同社が戦略を再考し、競争の激しいゲーム業界での勢いを取り戻す必要に迫られた中で行われています。 最近のプレスリリースで、クラフトンは「AIファースト」企業へのシフトを発表しました。この名称は、ビジネスプロセス、開発のワークフロー、クリエイティブなプロジェクトにAI技術を深く組み込むことへの強いコミットメントを表しています。クラフトンは、この方針転換が新たな成長の道を開き、急速に変化する動画ゲームやインタラクティブエンターテインメントの環境により適応できるようになると考えています。 クラフトンのCEOであるキム・チャンハンは、この取り組みの重要性を強調し、「AI駆動のソリューションを通じて、クリエイティブチームの成長の機会と運用効率を拡大する」と述べました。詳細はまだ限定的ですが、クラフトンはAIをゲーム開発だけでなく、マーケティング、カスタマーエンゲージメント、データ分析などの企業機能全般に組み込む意向であることは明らかです。 また、同社はAIに特化した運用部門を設立する計画も明らかにしました。このチームは、AIツールや技術の導入を監督し、イノベーションを促進し、ワークフローの効率化を図るものです。クラフトンは、機械学習、手続き型コンテンツ生成、高度な分析を利用して、新タイトルの市場投入までの時間を短縮し、プレイヤー体験を向上させることを目指しています。 今後、クラフトンは来年以降、開発スタジオ全体でのAI導入に向けた野心的な目標を掲げています。同社は、AIが創造性を高める一方で、人間の要素を置き換えるものではなく、開発者がより効率的に試行錯誤できる文化を築きたいと考えています。ただし、クラフトンはAIの能力を過大に評価せず、あくまでツールの一つであり、万能ではないことを認識しています。 業界の観測者たちは、クラフトンのAIファースト戦略が今後のプロジェクトや企業全体の評判にどのような影響をもたらすか注視しています。Subnautica 2の開発に関わる法的問題や、最近のリリースに対する反応のばらつきもあり、AI統合が再び成功を呼び込むきっかけとなるかどうかに大きな期待が寄せられています。 一部の懐疑的な見方では、ゲーム開発のようなクリエイティブな分野におけるAIの広範な使用の効果に疑問を持つ声もありますが、クラフトンはこれらの技術を取り入れることが競争力を維持するために不可欠だと考えています。今後数ヶ月は、同社がAI施策を展開し、具体的な成果を示し始める重要な時期となるでしょう。 最終的に、クラフトンのAI戦略の成功は、自動化ツールと優れた開発者の創造的な貢献との適切なバランスを見つけ出せるかどうかにかかっています。クラフトンがこの新たな道を進む中で、ゲーマーや業界の内部関係者は、AIがゲーム開発やプレイヤーエンゲージメントの未来をどのように変えていくのかを見るのを楽しみにしています。 現時点で確かなことは、クラフトンが次なる成長段階を推進するためにAIに大きく賭けていることです。この賭けが成功するかどうかは未だ不確かですが、自社の方向性が挑戦的でダイナミックな市場環境の中で大きな変化を迎えていることは間違いありません。
AI生成の動画コンテンツの台頭は、デジタルメディア業界に大きな議論を巻き起こし、緊急の倫理的懸念を浮き彫りにしています。AI技術の進展により、動画の制作、配信、消費の方法にますます影響を与え、業界のリーダー、倫理学者、政策立案者が責任ある利用と社会的影響について議論を重ねています。 最も重要な懸念の一つは、AI生成動画の真正性です。従来のコンテンツは、撮影、アニメーション、編集など人間の直接的な努力によって作られますが、AIは映像を捏造し、個人になりすまし、音声や映像を前例のないリアルさで操作することが可能です。これにより、本物と偽物の境界が曖昧になり、視聴者が真実と欺瞞を見分けるのが難しくなるため、デジタルメディアの信頼性と誠実さを守る必要性が浮き彫りになっています。 もう一つの重要な問題は、同意の問題です。従来の動画制作は出演者の許可を必要としますが、AI動画はしばしば公のアーカイブやソーシャルメディアのデータを無断で使用します。これにより、未承認の個人の肖像や声を使った有害または誤解を招くコンテンツの作成が倫理的・法的に問題となります。現行の法制度では対処が難しく、新たなプライバシーやデジタル表現の権利を尊重する指針の策定が求められています。 さらに、深フェイクをはじめとする悪用の可能性は、倫理的ジレンマを複雑にしています。悪意のある者は、AI生成動画を利用して誹謗、中傷、政治的プロパガンダ、詐欺、ハラスメントを行い、名誉や社会の安定を脅かすことがあります。メディアや制度に対する信頼を損なうリスクもあるため、不正利用の防止は各分野で最優先課題となっています。 こうした課題に対応するため、専門家たちはAI動画の利用に関する包括的な基準の策定を提唱しています。その主要な措置は以下の通りです。第一に、本人の同意を得るための明確な手続きと、匿名化や仮名化を促進し、個人の権利を保護すること。第二に、コンテンツ制作や改変にAIが関与していることを公開し、透明性を確保することで、視聴者が情報を正しく判断できるようにし、信頼性を維持すること。第三に、有害なコンテンツの拡散を抑えるための高性能な検出・防止技術の導入と、メディアリテラシーを向上させるための公教育の推進です。 これらの基準を実現するには、技術開発者、コンテンツ制作者、法的機関、市民社会の協力が不可欠です。バランスのとれた規制の整備によって、革新を促進しつつ、個人や公共の利益を守ることが求められます。政策立案者は、技術的および倫理的な複雑さを考慮し、責任ある運用と誠実な情報伝達を確保する必要があります。 AIのコンテンツ制作における役割が拡大する中、これらの倫理的問題に真剣に取り組むことは、個人やコミュニティを守り、デジタルメディアの信頼性を維持するために極めて重要です。積極的な対策を取らなければ、AI生成動画は透明性と責任という基本原則を揺るがす危険性があります。 未来に向けては、倫理的なAIメディア基準へのコミットメントが、デジタルストーリーテリングと情報共有の未来を形作るでしょう。責任ある実践は、AIの創造性と教育的潜在能力を最大限に活用しつつ、リスクを軽減し、より情報に通じたレジリエントな社会の構築に寄与します。AI生成動画に関する継続的な議論は、メディア技術と倫理の重要な節目であり、すべての関係者による慎重な行動と責任ある運営を求めています。
人工知能（AI）は、高度な検索エンジン最適化（SEO）技術を通じてユーザー体験とエンゲージメントを向上させるための不可欠なツールとなりつつあります。AIを活用することで、マーケターはユーザーの行動や嗜好について深い洞察を得ることができ、ターゲットとなる聴衆により共鳴するコンテンツを作成できるようになります。SEOにおけるAIの主要な利点の一つは、膨大なデータを分析して最もエンゲージメントを促進するコンテンツタイプを特定できる点です。この分析により、マーケターは何に興味を持っているかを把握し、それに合わせてコンテンツ戦略を調整することが可能です。例えば、AIはトレンドのトピックや好まれるコンテンツ形式、最適な投稿時間を特定し、コンテンツの提供がユーザーの期待や嗜好に合致するようにします。 コンテンツの最適化を超えて、AIはユーザー体験のパーソナライズを大幅に向上させます。個々の検索履歴や行動パターンを分析することで、AIアルゴリズムは各ユーザーの独自の興味に非常に relevant なコンテンツを提案できます。このような個別化されたアプローチは、ユーザーの満足度を高め、より高いエンゲージメントとロイヤルティを促進します。なぜなら、ユーザーは自分のニーズに合わせてカスタマイズされたコンテンツとより深く関わる傾向があるからです。 AIをSEO戦略に組み込むことには多くのメリットがあります。AI駆動のSEOツールを導入した企業は、より relevant で魅力的なコンテンツによりユーザー満足度が向上し、その結果としてエンゲージメントが増加します。ユーザーはより長時間コンテンツと関わり、ネットワーク内での共有も促進されるためです。最終的には、こうした改善によりコンバージョン率が高まり、関わりのある満足したユーザーが購入やサービス登録などの望ましいアクションを取る可能性が高まります。 さらに、AIを活用したSEO手法は、市場のトレンドやユーザーの行動の変化にも素早く適応できます。ユーザーの関心が変わるたびに、AIシステムは継続的に学習し、推奨内容やコンテンツ戦略を更新し続けるため、マーケターは競合他社より一歩先を行き、タイムリーで relevant なコンテンツを提供し続けることが可能です。 AIの潜在能力を最大限に引き出すためには、既存のワークフローにこれらの技術をどう統合するかを理解することが重要です。さまざまなAIツールやプラットフォームがあり、キーワード分析、コンテンツ最適化、ユーザー意図の予測、パフォーマンス追跡などの機能を提供しています。これらのツールを効果的に活用すれば、SEOの効率化を図り、手作業を減らしながら、マーケティングキャンペーンの正確性と効果を高めることができます。 結論として、人工知能はマーケターがよりパーソナライズされ魅力的で効果的なコンテンツを提供できるように進化しています。ユーザーの行動や嗜好を総合的に分析することで、AIは検索エンジンの visibility を向上させるだけでなく、全体的なユーザー体験の向上にも貢献します。AI技術の進歩に伴い、その役割はますます拡大していき、企業にとってはより深く意味のある形でターゲット層とつながる機会が広がっています。 AIがユーザー体験やSEOに与える影響に関する追加情報や洞察については、Search Engine Journalなどのリソースを参照することをお勧めします。そこでは、最新のトレンドやベストプラクティスについて充実したコンテンツが提供されています。
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