Liu Liehong, parteijuhatuse rühma juhataja ja Rahvusandmebüroo direktor, rõhutas hiljuti kõrgkvaliteetsete andmekogumite kriitilist tähtsust kiiresti kasvavas tehisintellekti (AI) arenduse valdkonnas. Arutades tulevikustsenaariume AI rakenduste osas, rõhutas Liu, et igal juhul, kus "AI plus" algatus sujuma hakkab, on selle aluseks alati parem andmestik. See rõhutab äärmiselt olulist rolli hästi kureeritud ja tugeva andmestiku mängimises AI arengute vedurina erinevates sektorites. Kui AI jätkuvalt muudab erinevaid tööstusharusid, on täpsete ja põhjalike andmekogumite vajadus saanud üha ilmekamaks. Liu avaldus tõmbab tähelepanu sellele, et AI-põhiste projektide edutamine sõltub mitte ainult algoritmilisest keerukusest, vaid sama palju ka kasutatud andmete terviklikkusest ja kvaliteedist. Tagades, et andmestikud on põhjalikud, täpsed ja kontekstuaalselt asjakohased, suudavad AI süsteemid saavutada paremat jõudlust, soodustades tõhusamat otsustamist ja nutikamat automatiseerimist. See vaatenurk on eriti oluline sellistes valdkondades nagu sotsiaalmeedia turundus, kus AI toetusega tööriistad kasutavad massiivseid andmekoguseid, et analüüsida kasutajate käitumist, ette näha trende, personaliseerida sisu ning optimeerida reklaamide strateegiaid. Kõrgekvaliteedilised andmekogumid võimaldavad neil rakendustel saada sügavamat arusaamist sihtrühmadest ja turutrendidest, mis lõppkokkuvõttes suurendab kaasatust ja muudab turundustõhusamaks. "AI plus" kontseptsioon, mis tähistab AI tehnoloogiate integreerimist traditsioonilistesse tööstusharudesse, tugineb nende andmekogumite põhiehitisele. Kui AI tungib valdkondadesse nagu tervishoid, finants, tootmine ja haridus, on standardiseeritud kõrgekvaliteediliste andmekogumite loomine hädavajalik. Liu kommentaarid peegeldavad poliitikakujundajate tunnustust vajadusest prioriseerida andmekvaliteeti, et edendada innovatsiooni ning säilitada konkurentsivõimet AI valdkonnas. Liu juhtimisel püüab Hiina Rahvusandmebüroo mängida võtmerolli andmevaldkonna juhtimises, andmete jagamise edendamises ning infrastruktuuri arendamises, et toetada nende andmekogumite kogumist ja haldamist.

Nende algatuste eesmärk on kiirendada AI uuringuid ja kommertslikku rakendust, tugevdades Hiina positsiooni globaalsetes AI arengutes. Lisaks hõlmab kvaliteetsete andmekogumite omandamine nii tehnilisi kui ka eetilisi väljakutseid. Andmete kogumine peab vastama privaatsusseadustele ja -määrustele, kaitstes üksikisikute õigusi ning võimaldades samal ajal AI innovatsiooni. Liu märkused peegeldavad alateadlikult vajadust raamistikule, mis tasakaalustab innovatsiooni ja vastutust. Andmekvaliteedi edendamine nõuab ka koostööd erinevate tööstusharude ja valitsusasutuste vahel, et kehtestada läbipaistvad standardid ja protokollid. Selline koostöö parandab mitte ainult AI süsteeme, vaid tugevdab ka avalikkuse usaldust AI tehnoloogiate vastu. Kuna AI muutub igapäevaelu osaks, on sellise usalduse loomine kriitiline selle laiemale vastuvõtule ja praktilisele kasutusele. Kokkuvõttes on Liu Liehongi avaldus meeldetuletus kõigile osapooltele, et tehisintellekti võimekus on tihedalt seotud nende süsteemide treenimiseks ja edasiviimiseks kasutatavate andmete kvaliteediga. Ilma kõrgkvaliteetse andmestikuta ei ole AI transformatiivset potentsiaali võimalik täielikult ära kasutada. Kui "AI plus" algatused laienevad, on pühendumus kõrgekvaliteetsete andmekogumite arendamisele ja hoidmisele aluseks AI juhitud innovatsiooni edu ning jätkusuutlikkuse tagamisel kõigis valdkondades.