Liu Liehong, puoluejohtoryhmän sihteeri ja kansallisen dataviranomaisen johtaja, painotti äskettäin korkealaatuisten tietoaineistojen keskeistä merkitystä nopeasti kasvavalla keinoälyn (AI) kehitysalueella. Keskustellessaan tekoälysovellusten tulevaisuuden polusta Liu korosti, että missä tahansa "AI plus" -aloite leviää, sen perustana on aina parempien tietoaineistojen luominen. Tämä korostaa sitä, kuinka välttämätöntä hyvin kuratoitujen ja vahvojen datojen rooli on AI:n edistymisessä eri sektoreilla. Koska tekoäly jatkaa monien teollisuusalojen muuttamista, on yhä selvempää tarve tarkkoille ja kattaville tietoaineistoille. Lian lausunto kiinnittää huomiota siihen, että AI-ohjattujen projektien menestys riippuu ei vain algoritmien monimutkaisuudesta, vaan yhtä lailla käytettävän datan eheydestä ja laadusta. Varmistamalla, että tietoaineistot ovat perusteellisia, tarkkoja ja kontekstuaalisesti relevantteja, AI-järjestelmien suorituskyky paranee, mikä mahdollistaa tehokkaamman päätöksenteon ja älykkäämmän automaation. Tämä näkökulma on erityisen tärkeä aloilla kuten sosiaalisen median markkinointi, jossa tekoälypohjaiset työkalut hyödyntävät massiivisia datamääriä käyttäytymisen analysoimiseen, trendien ennustamiseen, sisällön personointiin ja mainostusstrategioiden optimointiin. Korkealaatuiset tietoaineistot mahdollistavat näiden sovellusten syvällisen ymmärryksen kohderyhmistä ja markkinatrendeistä, mikä lopulta johtaa vahvempaan sitoutumiseen ja tehokkaampiin markkinointituloksiin. "AI plus" -käsitteellä tarkoitetaan tekoälyteknologioiden integroimista perinteisiin teollisuudenaloihin, ja tämän perustan muodostaa vahvasti tietoaineistojen laatu. Kun tekoäly leviää esimerkiksi terveydenhuollossa, rahoituksessa, valmistuksessa ja koulutuksessa, on olennaista luoda standardoituja, korkealaatuisia tietopankkeja. Liu’n kommentit heijastavat päätöksentekijöiden tunnustusta siitä, että datan laadun priorisoiminen on välttämätöntä innovaation edistämiseksi ja kilpailukyvyn säilyttämiseksi tekoälyalalla. Liu’n johdolla Kiinan kansallinen dataviranomainen aikoo nähdä tärkeänä roolin datanhallinnan muokkaamisessa, tietojen jakamisen edistämisessä ja infrastruktuurin kehittämisessä, mikä tukee tällaisen tietoaineiston keräämistä ja hallintaa.

Näiden aloitteiden odotetaan nopeuttavan tekoälytutkimusta ja kaupallista soveltamista, vahvistaen Kiinan asemaa globaalina tekoälyn edelläkävijänä. Lisäksi korkealaatuisten tietoaineistojen hankkiminen kohtaa sekä teknisiä että eettisiä haasteita. Datan keräämisen on noudatettava yksityisyydensuojalakeja ja -säädöksiä suojellakseen yksilöiden oikeuksia, samalla mahdollistamalla mielekkäitä tekoälyinnovaatioita. Liu’n kommentit korostavat epäsuorasti tarvetta kehitysmallille, joka tasapainottaa innovaation ja vastuun. Myös datan laadun painottaminen edellyttää yhteistyötä eri teollisuudenalojen ja viranomaisten välillä avoimien standardien ja protokollien luomiseksi. Tällainen yhteistyö ei ainoastaan paranna tekoälyjärjestelmiä vaan myös lisää yleistä luottamusta tekoälyteknologioihin. Kun tekoälystä tulee yhä tärkeämpi osa jokapäiväistä elämää, tämän luottamuksen rakentaminen on ratkaisevaa sen laajalle hyväksymiselle ja käytölle. Yhteenvetona Liu Liehongin lausunto muistuttaa kaikkia osapuolia siitä, että tekoälyn voima on tiukasti sidoksissa siihen, millaista dataa sitä koulutetaan ja käytetään. Ilman korkealaatuista dataa tekoälyn muutosvoima ei voida täysin hyödyntää. "AI plus" -aloitteiden kasvaessa sitoutuminen korkealaatuisten tietoaineistojen kehittämiseen ja ylläpitoon on perusedellytys tekoälyyn perustuvien innovaatioiden menestykselle ja kestävyyteen kaikilla aloilla.