lang icon En
Dec. 25, 2025, 9:16 a.m.
169

Liu Liehong podkreśla znaczenie wysokiej jakości zbiorów danych dla rozwoju AI oraz inicjatyw „AI Plus”

Brief news summary

Liu Liehong, dyrektor Narodowego Biura Danych Chin, podkreślił kluczową rolę wysokiej jakości zbiorów danych w rozwoju sztucznej inteligencji (SI). Zaznaczył, że skuteczność strategii „SI plus”, która integruje SI z tradycyjnymi przemysłami, zależy od precyzyjnych, wszechstronnych danych połączonych z zaawansowanymi algorytmami. Integralność i adekwatność danych są szczególnie istotne w dziedzinach takich jak marketing w mediach społecznościowych, gdzie SI analizuje zachowania użytkowników. W miarę jak SI rozszerza się na sektor opieki zdrowotnej, finansów, produkcji i edukacji, standaryzowane i solidne dane stają się niezbędne do napędzania innowacji i utrzymania konkurencyjności na poziomie światowym. Pod przewodnictwem Liu inicjatywy skupiają się na zarządzaniu danymi, ich udostępnianiu oraz infrastrukturze wspierającej badania nad SI, z silnym naciskiem na etyczne pozyskiwanie danych i zgodność z przepisami dotyczącymi prywatności. Apelował o tworzenie ram regulacyjnych, które równoważą postęp technologiczny z odpowiedzialnością, oraz zachęcał do współpracy między przemysłami w celu ustanowienia przejrzystych standardów, budowania zaufania społecznego oraz przyśpieszenia wdrażania SI. Ostatecznie Liu potwierdził, że wysokiej jakości zbiory danych są fundamentem zrównoważonego, transformacyjnego rozwoju SI we wszystkich sektorach.

Liu Liehong, Sekretarz Grupy Kierowniczej Partii oraz Dyrektor Krajowego Biura Danych, niedawno podkreślił kluczowe znaczenie wysokiej jakości zestawów danych w szybko rozwijającej się dziedzinie sztucznej inteligencji (SI). Omówił przyszłą drogę zastosowań SI, wskazując, że wszędzie tam, gdzie pojawi się inicjatywa „AI plus”, jej podstawą będzie tworzenie lepszych zbiorów danych. Podkreśla to niezmiernie ważną rolę dobrze opracowanych i solidnych danych w napędzaniu postępu SI w różnych sektorach. W miarę jak SI kontynuuje przemiany różnych branż, rośnie również potrzeba uzyskiwania dokładnych i wszechstronnych zestawów danych. Oświadczenie Liu zwraca uwagę na fakt, że sukces projektów opartych na SI zależy nie tylko od złożoności algorytmów, ale równie od integralności i jakości wykorzystywanych danych. Zapewnienie gruntowności, precyzji i kontekstowego dopasowania danych pozwala systemom SI osiągnąć lepszą wydajność, ułatwia podejmowanie trafniejszych decyzji i bardziej inteligentną automatyzację. Ta perspektywa jest szczególnie istotna w obszarach takich jak marketing w mediach społecznościowych, gdzie narzędzia napędzane SI korzystają z ogromnych ilości danych do analizy zachowań użytkowników, prognozowania trendów, personalizacji treści i optymalizacji strategii reklamowych. Wysokiej jakości zestawy danych umożliwiają tym aplikacjom głębokie zrozumienie docelowych grup odbiorców i trendów rynkowych, co ostatecznie prowadzi do większego zaangażowania i bardziej efektywnych wyników marketingowych. Koncepcja „AI plus”, czyli integracji technologii SI z tradycyjnymi branżami, opiera się w istocie na fundamentach, które zapewniają te zestawy danych. W miarę jak SI przenika dziedziny takie jak opieka zdrowotna, finanse, produkcja czy edukacja, kluczowe stanie się ustanowienie standaryzowanych, wysokiej jakości zbiorów danych. Uwagi Liu odzwierciedlają uznanie decydentów dla konieczności priorytetowego traktowania jakości danych, aby wspierać innowacje i utrzymać konkurencyjność w sektorze SI. Pod przewodnictwem Liu, Krajowe Biuro Danych Chin zamierza odegrać kluczową rolę w kształtowaniu zarządzania danymi, wspieraniu wymiany danych oraz rozwoju infrastruktury wspomagającej zbieranie i zarządzanie takimi zbiorami.

Planowane inicjatywy mają przyspieszyć badania nad SI i jej komercyjne zastosowania, umacniając pozycję Chin jako globalnego lidera w dziedzinie wdrażania i rozwoju sztucznej inteligencji. Ponadto, pozyskiwanie wysokiej jakości zestawów danych wiąże się zarówno z wyzwaniami technicznymi, jak i etycznymi. Zbieranie danych musi zgadzać się z przepisami i regulacjami dotyczącymi prywatności, chroniąc prawa jednostek, a jednocześnie umożliwiając znaczące innowacje w dziedzinie SI. Wnioski Liu pośrednio podkreślają potrzebę opracowania ram, które będą równoważyć innowacyjność z odpowiedzialnością. Skupienie się na jakości danych wymaga także współpracy między przemysłami a instytucjami rządowymi w celu ustalenia transparentnych standardów i protokołów. Taka współpraca nie tylko poprawi funkcjonowanie systemów SI, ale także wzmocni zaufanie społeczności do technologii sztucznej inteligencji. W miarę jak SI będzie coraz bardziej zintegrowana z codziennym życiem, budowanie tego zaufania jest kluczowe dla jej szerokiego przyjęcia i praktycznego wykorzystywania. Podsumowując, wypowiedź Liu Liehonga stanowi przypomnienie dla wszystkich zainteresowanych, że moc sztucznej inteligencji jest ściśle związana z jakością zestawów danych, które szkolą i napędzają te systemy. Bez wysokiej jakości danych, potencjał transformacyjny SI nie zostanie w pełni wykorzystany. Wraz z rozwojem inicjatyw „AI plus”, kluczowe będzie zaangażowanie w rozwijanie i utrzymanie wysokiej jakości zbiorów danych, które będą podstawą sukcesu i trwałości innowacji napędzanych przez SI we wszystkich dziedzinach.


Watch video about

Liu Liehong podkreśla znaczenie wysokiej jakości zbiorów danych dla rozwoju AI oraz inicjatyw „AI Plus”

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

Dec. 25, 2025, 9:43 a.m.

Techniki kompresji wideo wspomagane przez sztuczn…

Postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji zmieniają sposób kompresji i strumieniowania treści wideo, przynosząc znaczne poprawki jakości obrazu oraz poprawiając doświadczenia widza.

Dec. 25, 2025, 9:41 a.m.

SkillSpot uruchamia kurs "Mistrz B2B Sales z AI",…

Allen, Teksas—(Newsfile Corp.

Dec. 25, 2025, 9:32 a.m.

Nowa strategia sztucznej inteligencji Meta: model…

Meta podejmuje odważny krok w dziedzinie AI, przedstawiając dwa nowe modele generatywne nazwane od owoców.

Dec. 25, 2025, 9:30 a.m.

Rola sztucznej inteligencji w optymalizacji lokal…

Lokalna optymalizacja wyszukiwarek (SEO) stała się kluczową strategią dla firm pragnących nawiązać kontakt z klientami w najbliższej okolicy geograficznej.

Dec. 25, 2025, 9:23 a.m.

Fińska firma zajmująca się sztuczną inteligencją …

Helsińska firma Get Lost ogłosiła uruchomienie wersji alpha narzędzia BookID, opartego na sztucznej inteligencji, służącego do analizy rękopisów, mającego pomóc autorom i wydawcom lepiej pozycjonować swoje dzieła na rynku, dostarczając wglądy, które tradycyjnie były dostępne tylko dla uznanych wydawców.

Dec. 25, 2025, 5:34 a.m.

Systemy monitoringu wideo oparte na sztucznej int…

W ostatnich latach centra miejskie na całym świecie coraz częściej wdrażają systemy monitoringu wideo zasilane sztuczną inteligencją (SI), które mają na celu zwiększenie bezpieczeństwa publicznego.

Dec. 25, 2025, 5:27 a.m.

Boom zadłużenia związany z AI zbliża sprzedaż ame…

Nie udało się załadować koniecznego elementu tej strony.

All news

AI Company

Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

Begin getting your first leads today