lang icon En
Dec. 25, 2025, 9:16 a.m.
172

Liu Liehong poudarja pomen visoko kakovostnih podatkovnih nizov za razvoj umetne inteligence in iniciative 'AI Plus'

Brief news summary

Liu Liehong, direktor Nacionalne urade za podatke Kitajske, je poudaril ključno vlogo visokokakovostnih podatkovnih nizov pri napredku umetne inteligence (UI). Omenil je, da učinkovitost strategije "UI plus", ki integrira UI v tradicionalne industrije, temelji na natančnih, celovitih podatkih v kombinaciji z naprednimi algoritmi. Zdravje podatkovne celovitosti in relevantnosti je še posebej pomembno na področjih, kot so trženje na družbenih omrežjih, kjer UI analizira vedenje uporabnikov. Ko UI prodirá v zdravstvo, finance, proizvodnjo in izobraževanje, so standardizirani in robustni podatki ključni za spodbuditev inovacij in ohranjanje svetovne konkurenčnosti. Pod vodstvom Liuja se osredotočajo na upravljanje podatkov, delitev in infrastrukturo za podporo raziskavam UI, s poudarkom na etičnem zbiranju podatkov in skladnosti z zasebnostjo. Pozval je k okvirjem, ki uravnotežajo tehnološki napredek s odgovornostjo, ter spodbudil sodelovanje med industrijami za vzpostavitev transparentnih standardov, gradnjo zaupanje javnosti in pospeševanje uvajanja UI. Na koncu je Liu potrdil, da so visokokakovostni podatkovni nizi temelj za trajnostni, preobrazbeni razvoj UI v vseh sektorjih.

Liu Liehong, sekretar skupine vodenja stranke in direktor Državnega urada za podatke, je nedavno poudaril ključno pomen visoko kakovostnih podatkovnih nizov na hitro rastočem področju razvoja umetne inteligence (UI). Pri razpravi o prihodnji poti aplikacij UI je Liu izpostavil, da kjer koli se uveljavi pobuda "UI plus", bo njen temelj vedno tvorila ustvarjanje vrhunskih podatkovnih nizov. To poudarja bistveno vlogo, ki jo ima dobro urejen in robusten nabor podatkov pri pospeševanju napredka UI v različnih sektorjih. Ker UI nadaljuje s preoblikovanjem različnih industrij, je vse bolj očitno, kako pomembni so natančni in celoviti podatkovni nizi. Liu-jeva izjava opozarja na dejstvo, da uspeh projektov, ki temeljijo na UI, ni odvisen le od algoritmične kompleksnosti, temveč tudi enako od celovitosti in kakovosti uporabljenih podatkov. Zagotavljanje, da so podatkovni nizi temeljiti, natančni in kontekstualno relevantni, omogoča sistemom UI boljše delovanje, kar pripomore k bolj učinkovitemu odločanju in pametnejši avtomatizaciji. Ta pogled je še posebej pomemben na področjih, kot je trženje na družbenih omrežjih, kjer orodja, ki temeljijo na UI, uporabljajo ogromne količine podatkov za analizo uporabniškega vedenja, napovedovanje trendov, personalizacijo vsebin in optimizacijo oglaševalskih strategij. Visokokakovostni podatkovni nizi omogočajo tem aplikacijam globoko razumevanje ciljnih skupin in tržnih trendov, kar na koncu vodi k močnejši angažiranosti in bolj učinkovitim marketinškim rezultatom. Koncept "UI plus", ki se nanaša na integracijo UI tehnologij s tradicionalnimi industrijami, temeljno odvisno od temeljev, ki jih zagotavljajo ti podatkovni nizi. Ko UI prodira na področja, kot so zdravstvo, finance, proizvodnja in izobraževanje, bo vzpostavitev standardiziranih, visokokakovostnih podatkovnih nizov ključnega pomena. Liu-jeve pripombe odražajo priznanje oblasti o nujnosti, da se prednost da kakovosti podatkov, s čimer bodo spodbudne inovacije in trajni konkurenčni prednosti v okviru UI. Pod Liu-jevim vodstvom bo Kitajski državni urad za podatke imel ključno vlogo pri oblikovanju upravljanja s podatki, spodbujanju skupne rabe podatkov in razvoju infrastrukture za zbiranje in upravljanje takšnih naborov podatkov.

Te pobude naj bi pospešile raziskave in komercialno uporabo UI ter okrepile položaj Kitajske kot svetovnega voditelja v sprejemanju in napredku UI. Poleg tega pridobivanje visokokakovostnih podatkovnih nizov vključuje tako tehnične kot etične izzive. Zbiranje podatkov mora biti skladno z zakonodajo o zasebnosti in predpisi, da se zaščitijo pravice posameznikov, hkrati pa omogoči pomembne inovacije v UI. Liu-jevi komentarji implicitno poudarjajo potrebo po okvirih, ki uravnotežijo inovacije z odgovornostjo. Osredotočenost na kakovost podatkov prav tako zahteva sodelovanje med industrijami in vladnimi institucijami za vzpostavitev preglednih standardov in protokolov. Takšno sodelovanje ne bo pripomoglo le k izboljšanju sistemov UI, temveč tudi okrepilo zaupanje javnosti v UI tehnologije. Ko bo UI postala del vsakdanjega življenja, bo spodbujanje tega zaupanja ključno za njeno široko sprejetje in praktično uporabo. Na zaključku, Liu Liehong s svojim sporočilom opominja vse deležnike, da je moč umetne inteligence tesno povezana s kakovostjo podatkovnih nizov, ki trenirajo in poganjajo te sisteme. Brez vrhunskih podatkov se potencial transformativne UI ne more popolnoma izkoristiti. Ko bo pobuda "UI plus" rasla, bo predanost razvoju in vzdrževanju visokokakovostnih podatkovnih nizov bistvenega pomena za uspeh in trajnost inovacij, ki jih poganja UI, na vseh področjih.


Watch video about

Liu Liehong poudarja pomen visoko kakovostnih podatkovnih nizov za razvoj umetne inteligence in iniciative 'AI Plus'

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

Dec. 25, 2025, 9:43 a.m.

Tehnike strojnega učenja za stiskanje videa izbol…

Napredek na področju umetne inteligence spreminja način kompresije in predvajanja video vsebin, pri čemer zagotavlja znatne izboljšave kakovosti videa in izboljšuje izkušnjo gledalcev.

Dec. 25, 2025, 9:41 a.m.

SkillSpot predstavlja tečaj "Obvladaj B2B prodajo…

Allen, Teksas — (Newsfile Corp.

Dec. 25, 2025, 9:32 a.m.

Metanova načrta umetne inteligence: modeli Mango …

Meta izvaja odločen korak v svetu umetne inteligence z dvema novima generativnima modeloma poimenovanima po sadjih.

Dec. 25, 2025, 9:30 a.m.

Vloga umetne inteligence pri lokalni optimizaciji…

Lokalna optimizacija za iskalnike (SEO) je postala ključna strategija za podjetja, ki želijo navezati stik s strankami znotraj njihove najbližje geografske območja.

Dec. 25, 2025, 9:23 a.m.

Finska AI podjetje predstavlja orodje za analizo …

Helsinkiška družba Get Lost je najavila začetni zagon orodja BookID, ki temelji na umetni inteligenci in je namenjeno analizi rokopisov, s ciljem, da avtorjem in založbam pomaga bolje postaviti svoje delo na trg tako, da ponuja vpoglede, do sedaj dostopne le uveljavljenim založbam.

Dec. 25, 2025, 5:34 a.m.

Sistemi za nadzor z umetno inteligenco izboljšuje…

V zadnjih letih so svetovna mestna središča vse bolj uvajala nadzorne sisteme na podlagi umetne inteligence (UI) za povečanje javne varnosti.

Dec. 25, 2025, 5:27 a.m.

Vihar v zadolževanju z umetno inteligenco približ…

Potrebni sestavni del te strani ni uspel naložiti.

All news

AI Company

Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

Begin getting your first leads today