تروّج العديد من أدوات تحسين محركات البحث الشهيرة والإضافات ومنصات إدارة المحتوى لملف LLMs. txt كوسيلة لتعزيز ظهور البحث بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يعطي انطباعًا بأنه الحد الجديد في مجال تحسين محركات البحث. ومع ذلك، يظل ملف LLMs. txt مجرد اقتراح بدون تبني من قبل أي منصة ذكاء اصطناعي حتى الآن. هذا يثير سؤالًا: لماذا تتبنى العديد من الشركات معيارًا لا يستخدمه أي نظام ذكاء اصطناعي حاليًا؟ تسلط مناقشة حديثة على رديت الضوء على هذا الالتباس. ### أدوات تحسين محركات البحث الخارجية وملف LLMs. txt قام جون مولر من جوجل بالرد على مخاوف أُثيرت في موضوع على رديت حيث تساءل مستخدم عن سبب قيام SEMrush بالإشارة إلى أن الملف /llm. txt يعيد خطأ 404 وألمح إلى أنه قد يكون ضروريًا. سأل المستخدم: > "لماذا تظهر SEMrush أن الملف /llm. txt هو خطأ 404؟ أعلم أنني لا أمتلك واحدًا، وسمعت أنه غير مفيد ولا حاجة إليه. هل هذا صحيح؟ إذا كنت بحاجة إليه، كيف أبنيه؟" وجاء هذا الالتباس من توثيق تدقيق SEMrush، الذي يحذّر من: > "إذا لم يكن موقعك يحتوي على ملف llms. txt واضح، فهو معرض لأن يُساء تمثيله بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي. يفحص هذا التحقق المشكلات التي قد تحد من مدى ظهورك في نتائج الذكاء الاصطناعي. " على الرغم من هذا التحذير، لا توجد مخاطر حقيقية لأن أي منصة ذكاء اصطناعي حالياً لا تستخدم ملف LLMs. txt. هذا التفاوت هو ما دفع غالبًا المستخدم لطرح سؤال حول كيفية بناء الملف. ### ملف LLMs. txt غير ضروري أكد جون مولر أن ملف LLMs. txt غير ضروري، مشددًا على أهمية التشكيك في تحسين محركات البحث: > "تصريح جيد!خصوصًا في SEO، من المهم اكتشاف المعلومات المضللة والضارة مبكرًا، قبل أن ننفق وقتًا على شيء غير ضروري. اسأل عن كل شيء. " ### أسباب رفض منصات الذكاء الاصطناعي لملف LLMs. txt لا توجد تصريحات رسمية تشرح سبب رفض منصات الذكاء الاصطناعي لملف LLMs. txt، لكن هناك أسبابًا مقنعة لعدم الاعتماد عليه. المشكلة الأساسية هي موثوقية المحتوى؛ فبعكس المحتوى الظاهر على الصفحة والذي يراه كل من المستخدمين والذكاء الاصطناعي، يمكن التلاعب بالملفات المنفصلة مثل LLMs. txt أو ملفات الماركدوان المرتبطة بها.

قد يضيف خبراء SEO محتوى في هذه الملفات لا يظهر في HTML العادي، بهدف تحسين تصنيفات الذكاء الاصطناعي بشكل غير نزيه. تشير أبحاث عام 2024 بعنوان "الهجوم التنافسي في تحسين محركات البحث لنماذج اللغة الكبيرة" إلى كيفية تمكن المهاجمين من التلاعب بنماذج اللغة عبر "هجمات تفضيل التلاعب" — أساليب خفية تجعل محركات البحث مثل بينغ وPerplexity، وواجهات برمجة التطبيقات مثل GPT-4 وClaude، تميل لمحتوى معين. على سبيل المثال، يمكن لمثل هذه الهجمات أن تزيد احتمالية ظهور توصية بكاميرا معينة بمقدار 2. 5 مرة. هذه القدرة على الاستغلال تُقلل من ثقة خدمات AI بملفات LLMs. txt، لأنها قد تُستخدم كوسيلة للبريد المزعج. لذا، فإن الاعتماد على المحتوى داخل صفحات HTML هو الخيار الأكثر أمانًا وموثوقية. ### موقف إضافات تحسين محركات البحث تجاه LLMs. txt - **Squirrly SEO** أدخل دعم لملف LLMs. txt فقط بناءً على طلب المستخدمين، لكنه يؤكد بوضوح أنه لا يعزز ظهور نتائج البحث بواسطة AI. ويذكر: > "ملف LLMs. txt لن يجعلك تظهر بشكل سحري في نتائج بحث AI. حاليًا لا يوجد دليل على أنه يُساعد في الترويج بواسطة محركات البحث بواسطة الذكاء الاصطناعي. " - **Rank Math** يقترح أن برامج الدردشة التي تعتمد على AI تستخدم المحتوى المنسق من LLMs. txt وملفات الماركدوان، مدعياً أن ذلك يزيد من فرص الاستشهاد الدقيق والاكتشاف. بينما تفسيرهم لوظيفية LLMs. txt دقيق إلى حد كبير، إلا أنهم يبالغون في مدى فائدته، حيث إن برامج الدردشة الذكية حاليًا لا تستخدم ملفات منسقة أو بيانات مهيكلة، وتعتمد فقط على المحتوى العادي داخل HTML. - **Yoast SEO** تتخذ موقفًا معتدلًا، موضحة الهدف من LLMs. txt ولكن مع ملاحظة حذرة أنه "يمكن أن" يكون مفيدًا، دون وعد بفوائد ملموسة. هذا النهج المتوازن يتماشى مع الإجماع العام أن LLMs. txt اختيار اختياري وغير فعال حاليًا. ### دورة المعلومات المضللة حول LLMs. txt تحوّلت النقاشات حول LLMs. txt إلى دورة ذاتية التكرار: القلق من ظهورها في AI يدفع أصحاب الأعمال وخبراء SEO للبحث عن خطوات قابلة للتنفيذ، معتبرين أن LLMs. txt هو حل ممكن. ترد مزودات أدوات SEO على هذا الطلب بدمج ميزات LLMs. txt، مما يعزز بشكل غير مقصود الاعتقاد بأنه ضروري رغم عدم استخدام AI له. نتيجة لذلك، يتبنّى الكثيرون LLMs. txt بشكل مبكر، رغم أنه لا يزال معيارًا مقترحًا لا يدعمه أي نظام ذكاء اصطناعي. --- **باختصار،** رغم أن ملف LLMs. txt يُناقش على نطاق واسع ويُستخدم أحيانًا بناءً على طلب المستخدمين واقتراحات أدوات SEO، إلا أنه لا يملك حالياً تأثيرًا حقيقيًا على تصنيفات البحث بواسطة AI. عدم اعتماده يرجع إلى مخاوف تتعلق بالموثوقية وقابلية التلاعب، مما يجعل المحتوى داخل الصفحة هو الطريقة الأكثر أمانًا وموثوقية لتحسين SEO بالنسبة لأنظمة AI. يجب على المستخدمين التشكيك في ضرورة وجود ملف LLMs. txt وأن يكونوا حذرين من المعلومات المضللة المرتبطة به.