多くの人気のあるSEOツール、プラグイン、コンテンツ管理プラットフォームは、AI検索の可視性を向上させるための手段としてLLMs. txtを推奨しており、それがSEOの新たなフロンティアであるかのような印象を与えています。しかし、LLMs. txtは現在、AIプラットフォームによる採用がないまま提案されたままです。この状況は、多くの企業が実際に使用されていない標準を支持しているのはなぜかという疑問を生じさせます。最近のRedditの議論は、この混乱に光を当てています。 ### 第三者のSEOツールとLLMs. txt Googleのジョン・ミューラーは、Redditのスレッドで「なぜSEMrushは /llm. txt ファイルを404エラーと表示しているのか」と疑問を持つユーザーの質問に答えました。ユーザーは次のように質問しています。 > 「なぜSEMRushは /llm. txt が404と表示されるのですか？私はそんなものは持っていませんし、無駄で必要ないと聞いています。本当ですか？もし必要なら、どうやって作ればいいですか？」 この混乱は、SEMrushの監査ドキュメントに原因があります。そこでは以下のように警告しています。 > 「サイトに明確なllms. txtファイルがないと、AIシステムに誤認される可能性があります。このチェックは、そのような問題を特定し、AI結果での露出を制限する可能性のある問題を示します。」 しかし、実際には、そのようなリスクは存在しません。なぜなら、現時点でLLMs. txtを利用しているAIプラットフォームはないからです。この不一致が、ユーザーがファイルの作成について質問するきっかけとなった可能性が高いのです。 ### LLMs. txtは不要 ジョン・ミューラーは、LLMs. txtは不要であると明言し、SEOにおいて懐疑的な視点の重要性を強調しています。 > 「良い指摘です！特にSEOでは、誤解を招く悪質な情報を早めに見抜くことが重要です。不要なものに時間をかける前に、全て疑ってかかることが肝心です。」 ### AIプラットフォームがLLMs. txtを拒否する理由 公式な声明はありませんが、LLMs. txtを避ける合理的な理由はいくつかあります。その最大の問題は信頼性です。利用者だけでなくAIにも可視化されるページ内コンテンツと異なり、LLMs. txtやMarkdownファイルのような個別ファイルは、操作や改ざんが容易です。SEOの実践者は、これらのファイルに通常のHTMLには現れない内容を追加し、AIのランキング操作を試みる可能性があります。 2024年に発表された「大規模言語モデルのための敵対的検索エンジニアリング」という研究では、「好みの操作攻撃（Preference Manipulation Attacks）」と呼ばれる手法を用いて、攻撃者がLLMsやAPI（例：GPT-4やClaude）を騙し、特定のコンテンツを優先表示させる事例が示されています。例えば、特定のカメラの推奨を2. 5倍に増やすことも可能です。 このような悪用の可能性により、AIサービスはLLMs. txtを信頼せず、採用を控える傾向があります。そのため、より安全で信頼性の高い方法は、ページ内のHTMLコンテンツに依存することです。 ### SEOプラグインのLLMs. txtに対する姿勢 - **Squirrly SEO** は、ユーザーの要望に応じてLLMs. txtのサポートを導入しましたが、AI検索の可視性向上には役立たないと明言しています。 > 「LLMs. txtはAI検索に魔法のように表示される手助けにはなりません。現在のところ、それがAI検索エンジンによる優遇を促進する証拠はありません。」 - **Rank Math**は、AIチャットボットがLLMs. txtやMarkdownファイルからキュレーションされたコンテンツを利用すると提案し、正確な引用や発見の可能性が高まるとしています。ただし、LLMs. txtの役割についての説明は概ね正しいものの、その有用性を過大評価しています。なぜなら、現状のAIチャットボットは、構造化データやファイルではなく、あくまで通常のHTMLコンテンツのみを利用しているからです。 - **Yoast SEO**は、中立的な立場を取りながら、LLMs. txtの目的を説明し、それが 「役立つ可能性」や「将来的に有効かもしれない」と述べており、具体的な効果についての保証は控えています。このバランスのとれたアプローチは、LLMs. txtは現状任意のものであり、ほとんど効果を持たないという一般的な見解と一致しています。 ### LLMs. txtに関する誤解とループ LLMs. txtをめぐる議論は、自己増殖的なループへと変貌しています。AIの可視性に不安を抱くビジネスオーナーやSEO担当者は、LLMs. txtを実用的な解決策として捉え、それに向けて行動を起こす傾向があります。SEOツール提供者は、その需要に応じてLLMs. txtの機能を組み込み、それが必要不可欠だと誤った認識をさらに強化する結果となっています。 その結果、多くの人がLLMs. txtを早期に採用し始めていますが、現段階ではこの標準は提案段階にとどまり、実際にAIプラットフォームで使われているわけではありません。 --- **要約すると**、LLMs. txtは広く議論されており、一部のユーザーやSEOツールの提案により導入されることもありますが、現状ではAIの検索ランキングに実質的な影響を与えていません。この標準が広まらない理由は、信頼性や操作性に関する懸念にあり、最も信頼できるSEO手法はページ内コンテンツに依存することです。ユーザーはLLMs. txtの必要性について疑問を持ち、誤情報には注意すべきです。
LLMs.txtについてのSEO: なぜ不要でAIプラットフォームで使われていないのか
InVideoは、動画制作のリーディングプラットフォームとして、革新的なツール「AIニュースジェネレーター」を導入しました。このツールは、テキストベースのニュースコンテンツを迅速かつ手軽に、完全なニュース動画へと変換します。人工知能を活用し、この機能は動画制作を効率化し、多様なデジタル媒体での迅速かつ専門的なニュース提供に対応しています。 柔軟性と操作性を重視して設計されたAIニュースジェネレーターでは、ユーザーがニュースの文章を入力し、動画の長さなどさまざまな要素をカスタマイズできます。これにより、短い更新から詳細な分析まで、さまざまなコンテキストに合わせた動画作成が可能です。さらに、配信先プラットフォームも選択でき、Instagram、TikTok、YouTube、従来のテレビ放送など、特定の要件や視聴習慣に合わせて動画を最適化します。 特に目立つ特徴は、ナレーターのアクセントを選択できる機能で、地域や言語の好みに合わせて声のトーンを調整し、視聴者との本物のつながりを促進します。また、字幕スタイルも複数用意されており、聴覚に障害のある人や音声なしで視聴する人も含め、より幅広い視聴層へのアクセシビリティやブランド一貫性、理解度向上に寄与します。 効率性も大きな利点です。AIニュースジェネレーターは数分以内にニュース動画を制作でき、従来の制作時間やリソースを大幅に削減します。この迅速な出力は、タイムリーで魅力的なコンテンツを求めるニュース機関、ジャーナリスト、コンテンツ制作者にとって非常に有益です。使いやすいインターフェースにより、技術的な専門知識が少ないユーザーでも高品質な動画を作成でき、小規模な媒体やブロガー、インフルエンサーの動画制作の民主化にもつながっています。 InVideoのAI導入は、コンテンツ制作の効率化、パーソナライゼーション、スケーラビリティといったメディアのトレンドを反映しています。動画制作の自動化は時間短縮だけでなく、新たなストーリーテリングやイノベーションを促進し、競争の激しいメディア環境での差別化にも寄与します。世界的な動画消費の拡大に伴い、AIニュースジェネレーターのようなツールは、スピード・品質・インタラクティブ性の面で観 audience expectationsに応えるために不可欠な存在となっています。 まとめると、InVideoのAIニュースジェネレーターは、多機能で高性能なソリューションで、テキストベースのニュースをダイナミックな動画に素早く変換します。カスタマイズ可能な動画長、プラットフォームごとの最適化、声のアクセント選択、字幕オプションを備え、多様なユーザーや視聴者のニーズに対応します。この革新によって、ニュース動画制作の効率化とアクセシビリティが向上し、デジタルニュースメディア制作の新たな時代を切り開きます。
この投稿はFetchとのパートナーシップにより作成されており、現代のマーケティングにおいてAIが果たす重要な役割を強調しています。パーソナライゼーション、敏捷性、データドリブンなインサイトを活用してブランドロイヤルティとパフォーマンスを向上させることがポイントです。 主なポイントは、今日のAI主導の環境ではパーソナライズされたターゲットメッセージが標準となっていることです。マーケターや広告主は、進化する文化や消費者の期待に対応し、ワークフローを見直す必要があります。ブランドは、自らがロイヤルティを示さなければ、顧客の忠誠心を期待してはいけません。証明済みの購入データとAIの進歩を組み合わせることで、ブランドやエージェンシーは迅速に計画・パーソナライズ・適応し、最終的にはチェックアウトのパフォーマンス改善につなげています。 FetchのZoe O’Neillは、高度なAIに基づくハイパーパーソナライゼーションの重要性を強調し、これによりブランドは適切で意義のあるメッセージを大規模に届けられると述べました。IPG MediabrandsのAmie Owenは、AIによって消費者の購買過程を包括的に分析できるようになり、過去10年で不可能だったマーケティングファネルの縮小が実現したことを指摘しました。パンデミックによりECの台頭が加速し、企業は迅速に消費者データを収集し活用できるツールを手に入れました。Fetchの例では、年間GitV1
これまでの年月を通じて、Backlinkoやより広範なSEOプロジェクトでAI SEOツールを徹底的にテストしてきました。そこで得た教訓は以下の通りです。 多くのツールは追いつくために「AI搭載」を急いで名乗るだけです。Backlinkoの成長責任者リー・マッケンジーがアドバイスするように、AI SEOツールは一つのことに優れるべきです。つまり、機械学習と自動化を活用して、より早くより良い結果を出すこと—それが価値あるキーワードの発見、技術的な修正の自動化、質の高いコンテンツ作成の拡大であれ—isるべきです。 このガイドは、単なるAIのバズワードではなく、実際にSEOの成果を向上させる6つのAI SEOツールについて正直にレビューしたものです。 --- **トップAI SEOツール** **1
2025年10月6日月曜日、米国株式市場は人工知能（AI）の進展に対する投資家の意欲を背景に、顕著な上昇を見せました。S&P500とナスダック指数は、重要な半導体セクターの発展やAI能力拡大を目的とした戦略的パートナーシップによる好調に牽引されて、上昇を続けました。この好調なセンチメントは、連邦政府の閉鎖の可能性に関する懸念が根強いにもかかわらず続いており、多くの投資家は慎重になりつつも、成長志向のテクノロジー株への欲求を抑えていません。 特に目立ったのはAMD（アドバンスト・マイクロ・デバイセズ）で、OpenAIとの大規模なチップ供給契約の発表を受けて、株価は26
これらの柱は、彼が同社が単なるDIYの税務・会計ソフト提供者から、AIと人間の洞察を融合させて顧客の財務を支援する企業へと変革していることを伝える中で、道を照らしています。顧客が税金を申告したり、信用スコアを監視したり、事業を始めたりする際に役立てるためです。 「このビジョンは単なる技術を超えています。インテュイットがお客様にどのようにサービスを提供するかを変革することです」とラネースは述べました。「私たちの根底にはAI企業であるという意識があります。」
AMDは、最先端のAI GPUを供給するための画期的な長期パートナーシップをOpenAIと発表し、AIハードウェアの重要な進展を示しました。OpenAIは、AMDのInstinct GPU技術を通じて最大6ギガワットのGPUコンピューティングパワーを活用する可能性があり、これはAMDを現在のAI GPU市場のリーダーであるNvidiaに対抗できる強力な競争相手へと押し上げるものです。この協力関係は、技術進歩と戦略的投資を通じてAI分野で勢いを増すAMDにとって、重要な節目となります。 このパートナーシップの最初の段階は、来年の後半に開始され、AMDは次世代のInstinct MI450 GPUを提供し、1ギガワットの計算能力を供給します。このハードウェアの導入により、OpenAIの高度なAIモデルの訓練と展開能力は大幅に向上します。さらに、OpenAIは約1億6千万株のAMD株を購入することで、最大10％の出資比率を獲得する可能性もあり、現在の市場価格に基づくと約260億ドルの投資に相当します。この潜在的な株式投資は、AMDにとって最大規模の技術パートナーからの一つの投資となり、長期的な協力関係を強化します。 この発表後、AMDの株価は約35％上昇し、投資家のAMDの拡大するAIハードウェア市場における役割への信頼を示しました。この急騰は、AIに焦点を当てたハードウェアが今後の成長ドライバーであることを浮き彫りにし、主要なAI企業とのパートナーシップが半導体の評価を押し上げる例となっています。 戦略的には、この取引はAMDがAIハードウェアの重要な供給者としての地位を高めていることを示しています。関与するGPUの計算規模は従来のNvidiaの展開に匹敵し、AMDがトップクラスのAI研究の需要に応える能力を高めていることを示しています。OpenAIの投資から得られる資金は、AMDの他の事業、特に強力なPCゲーム部門の成長や製品開発にも恩恵をもたらし、市場拡大を促進します。 同時に、AMDは新しい統合アーキテクチャ「UDNA」も発表しました。これは、ゲーミング向けのRDNAとAI重視のCDNA GPU技術を統合することを目的としています。この統合は、AI計算とゲーム性能の両方に利点をもたらすシナジーを生み出し、AI処理とグラフィックスのワークロードが融合する業界のトレンドを反映しています。UDNAにより、将来のAMD GPUは多様な作業負荷を効率よく処理でき、データセンター、AI研究、消費者向けゲーミングなど幅広い用途に対応可能となります。この統一されたアプローチは、現状でゲーミングとAI GPUラインを分離しているNvidiaに対抗するための競争力を向上させるものです。 AMDとOpenAIのパートナーシップとUDNAの導入は、AMDにとって重要な転換点となります。同社は、NvidiaのAI GPU優位性に挑戦しながら、AIとゲーミングの両能力を融合した革新的なGPU設計を推進し、性能、効率性、汎用性の向上を目指します。 さらに、OpenAIの推定260億ドルの投資は、AIハードウェアの重要性の高まりと、主要なAI研究機関と半導体メーカーの戦略的パートナーシップの意義を浮き彫りにしています。これらの協力は、AI研究と商用化の進展に不可欠であり、AMDが主要な業界リーダーと連携する戦略的洞察を示しています。 まとめると、AMDのOpenAIとの長期契約は、AI GPU市場での地位を強化するとともに、重要な財政的・技術的成果をもたらします。このパートナーシップは、AIとゲーミングGPU技術を融合させた統一アーキテクチャ「UDNA」戦略を補完し、今後は高性能GPUが幅広い計算ニーズに応える時代へと進化していきます。この節目は、AMDの競争力をNvidiaに対抗させるとともに、AI研究とゲーミング技術の両面での進展を促進します。
もしかすると最近あなたもこういった経験をしたことがあるかもしれません：株価が新高値を更新して楽観的になっていると、突然テレビに誰かが登場して雰囲気を沈めようとします。「これはAIバブルだ」と主張し、「まるで1999年のようだ」と言うのです。 実は私も先週、同じようなことを経験しました（金曜日にトランプ大統領の新たな関税脅しで株価が急落する前のことです）。バブルの可能性に反論する説得力のある研究を読んだ直後だったのですが、その一方でテレビのセグメントが逆の意見を唱えていて、私の楽観的な見方が揺らぎました。上下に振れるのに嫌気がさし、私は「バブルではない」側の意見を強く持つことに決めました。（こちらでそのストーリーを読むことができます。） 驚いたことに、その最も強い異議を唱えたのは私の上司のスティーブ・ルッソリロ、ビジネスインサイダーのチーフニュース編集者であり、日曜のこのニュースレターの常連ライターでもあります。 スティーブは、我々は本当にAIバブルの真っただ中にいると懸念しています。それは、ドットコムバブルやその後の破裂よりも大きくなり、より劇的に弾ける可能性があると。 そこで、私たちは座ってじっくり議論することにしました。 バリュエーション（評価額） スティーブ：「ジョー、あなたの意見は興味深いけれど、私のような伝統的な考え方を持つ者にとっては、ウォール街の企業が非常識な指標を頼りに株高を正当化しようとするのを見ると身をすくめてしまいます。ゴールドマン・サックスやモルガン・スタンレーがそうした例です。」 一方で、信頼できる評価指標の一つであるシュラー・PER（株価収益率）は、19世紀にさかのぼるもので、現在は40超と非常に高い水準にあります。これはドットコムバブル期よりもさらに高かったのです。この比率を無視するのは危険であり、1929年や1999-2000年の市場のピークを正確に示し、2000年代半ばの住宅バブルの前にも問題を予測していました。 ジョー：「シュラーPERが気になるのは確かです。でも、私はそれが市場を牽引する企業の重要な特徴のいくつかを見落としていると思います。利益の増加やキャッシュフロー、利益率を調整した評価指標を見ると、ドットコム期との類似性は著しく弱まります。 それに、確かにウォール街は自分たちのストーリーを裏付けるために新しい指標を頻繁に作り出していますが、この調整は、より現代的で企業の実態を明確に示すものになっています。」 企業の質 ジョー：「AI革命をリードしている企業群は、単純により強力です。平均して見れば、より良いキャッシュフローを生み出し、効率的に運営し、より高い収益性を持っています。これは特に、市場を牽引している主要企業——Nvidia、Microsoft、Amazonなど——に当てはまります。」 スティーブ：「確かに、これらの少数の巨大企業の支配力は否定できません。実際、彼らは私の好みには少し行き過ぎている気もします。いわゆる『マグニフィセントセブン』の株は、今やS&P500の3分の1以上を占めています。この集中度の高さは非常に稀で、ひとつでもつまずきがあれば、全体の株式市場を一気に押し下げるリスクを孕んでいます。」 サーキュラーエコノミー（循環型経済） スティーブ：「AI取引はほぼ毎日のように発表されています。何百億ドルもの資金が流入し、投資家やアナリストの間でこうした取引の循環性や持続可能性について懸念が高まっています。『誰かが「実質的な経済的リターンは何か？」と問い始めたら、大きなトラブルにつながる』とジョム・チャノス（エンロンの空売りで有名）が警告しています。」 ジョー：「確かに、OpenAIがこれらの取引の中心的役割を果たしていることには若干の不安もあります。特に、OracleやCoreWeaveのような企業がその運命に深く結びついている点です。ただ、最近のバンク・オブ・アメリカのレポートでは、2030年までに支出のうちベンダーファイナンスからの割合は5%から10%にとどまると予測しています。」 私には、AIバブルについての警告がむしろ、無理のないバブルへと自然に変貌しているように思えます。 スティーブ：「うーん、これはちょっとあまりにメタになりすぎている気もしますね。 大きなAIバブルの議論について、あなたの考えはどうですか？ぜひあなたの意見を教えてください。メールアドレスは、jciolli@businessinsider
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