Mange populære SEO-verktøy, plugins og innholdshåndteringsplattformer promoterer LLMs. txt som en måte å forbedre AI-søk Synlighet på, og gir inntrykk av at dette er det nye frontlinjen innen SEO. Imidlertid forblir LLMs. txt bare et forslag uten adopsjon av noen AI-plattform. Dette reiser spørsmålet: hvorfor støtter så mange selskaper en standard som ingen AI-systemer for øyeblikket bruker?En nylig Reddit-diskusjon kaster lys over denne forvirringen. ### Tredjeparts SEO-verktøy og LLMs. txt Google’s John Mueller adresserte bekymringer i en Reddit-tråd hvor en bruker lurte på hvorfor SEMrush markerte /llm. txt-filen som en 404-feil og antydet at den kanskje var nødvendig. Brukeren spurte: > “Hvorfor viser SEMrush at /llm. txt er en 404?Jeg vet at jeg ikke har en, og jeg har hørt at den er unødvendig og ubrukbar. Stemmer det?Hvis jeg trenger den, hvordan lager jeg den?” Forvirringen kom fra SEMrush sin revisjonsdokumentasjon, som advarer: > “Hvis nettstedet ditt mangler en tydelig llms. txt-fil, risikerer det å bli feilrepresentert av AI-systemer. Denne sjekken identifiserer problemer som kan begrense eksponeringen din i AI-resultater. ” Til tross for denne advarselen finnes det ingen reell risiko fordi ingen AI-plattform for øyeblikket bruker LLMs. txt. Denne uoverensstemmelsen antas å ha fått brukeren til å spørre hvordan man skal bygge filen. ### LLMs. txt er unødvendig John Mueller bekreftet at LLMs. txt er unødvendig, og understreket viktigheten av skepsis innen SEO: > “Godt observert!Spesielt i SEO er det viktig å fange opp villedende og dårlig informasjon tidlig, før man investerer tid i noe unødvendig. still spørsmål ved alt. ” ### Hvorfor AI-plattformer kan avvise LLMs. txt Ingen formelle uttalelser forklarer hvorfor AI-plattformer avviser LLMs. txt, men det finnes gyldige grunner til å unngå det.

Hovedproblemet er troverdighet. I motsetning til innhold på nettsida som er synlig for både brukere og AI, kan separate filer som LLMs. txt eller tilknyttede markdown-filer manipuleres. SEO-praktikere kan legge til innhold i disse filene som ikke vises i den vanlige HTML-en for å påvirke AI-rangeringer. Forskning fra 2024 med tittelen “Adversarial Search Engine Optimization for Large Language Models” viser hvordan angripere kan manipulere LLMs via “Preference Manipulation Attacks” — stealthy metoder som får AI-søk som Bing og Perplexity, samt API-er som GPT-4 og Claude, til å favorisere visse innhold. For eksempel kan slike angrep gjøre at en spesifikk kamerarekommendasjon blir 2, 5 ganger mer sannsynlig. Denne potensielle misbruksmuligheten skremmer AI-tjenester fra å stole på eller ta i bruk LLMs. txt-filer, da de kan bli spamvektorer. Derfor er det tryggere og mer pålitelig å basere seg på innholdet i selve nettsidens HTML. ### SEO-plugins’ holdning til LLMs. txt - **Squirrly SEO** introduserte støtte for LLMs. txt kun fordi brukere ba om det, men sier tydelig at det ikke forbedrer AI-søk Synlighet. De påpeker: > “LLMs. txt vil ikke hjelpe deg med å plutselig dukke opp i AI-søk. Det finnes for øyeblikket null bevis for at det hjelper med å bli promotert av AI-søkemotorer. ” - **Rank Math** antyder derimot at AI-chatboter bruker kuratert innhold fra LLMs. txt og markdown-filer, og hevder at dette øker sjansen for nøyaktig sitering og oppdagelse. Mens deres forklaring på funksjonen til LLMs. txt er for det meste korrekt, overdriver de nytteverdien siden AI-chatboter for øyeblikket ikke bruker kuraterte filer eller strukturerte data, men baserer seg utelukkende på vanlig HTML-innhold. - **Yoast SEO** inntar en moderat posisjon, og beskriver formålet med LLMs. txt, men bemerker forsiktig at det “kan” eller “kunne” være nyttig uten å love konkrete fordeler. Denne balanserte tilnærmingen harmonerer med den generelle oppfatningen om at LLMs. txt er valgfritt og foreløpig ikke effektivt. ### LLMs. txt-misinformasjonssyklusen Debatten rundt LLMs. txt har utviklet seg til en selvforsterkende sirkel: bekymring for AI-synlighet får bedriftseiere og SEO-ere til å søke konkrete løsninger, der LLMs. txt oppfattes som en levedyktig løsning. SEO-verktøyleverandører reagerer på dette behovet ved å integrere funksjoner for LLMs. txt, og forsterker dermed troen på at det er essensielt, til tross for manglende bruk i AI-systemer. Som et resultat adopterer mange LLMs. txt for tidlig, selv om det bare er et foreslått standard uten støtte fra noen AI-plattformer. --- **Oppsummert**, selv om LLMs. txt er mye diskutert og iblant implementert på grunn av brukernes etterspørsel og SEO-verktøy, har det for øyeblikket ingen reell innvirkning på AI-søkekrav. Mangelen på adopsjon skyldes bekymringer om troverdighet og mulige manipulasjoner, og innholdet på nettsida forblir den mest pålitelige metoden for SEO rettet mot AI-systemer. Brukere bør stille spørsmål ved behovet for LLMs. txt og være forsiktige med feilinformasjon rundt det.