У червні 2024 року компанія Luma Labs запустила Dream Machine — проривну модель штучного інтелекту, яка покладає новий рівень у генерації відео, дозволяючи користувачам створювати відео безпосередньо з текстових підказок або статичних зображень. Це інноваційне рішення привернуло значну увагу в технологічній спільноті завдяки своєму продуманому обробленню руху та реалістичним візуальним ефектам, ефективно зв'язуючи статичні зображення з динамічним відеоконтентом. На відміну від попередніх методів, що вимагали багато ручної праці або складних інструментів, Dream Machine спрощує процес створення відео і робить його доступним як для випадкових користувачів, так і для професіоналів, що прагнуть оптимізувати свої робочі процеси. Одною з найвизначніших особливостей Dream Machine є її здатність імітувати плавний, реалістичний рух, подолуючи тремтливі або штучні рухи, характерні для попередніх моделей штучного інтелекту, що перетворюють текст у відео. Це досягнення має важливе значення для створення історій та комунікації, оскільки підсилює емоційний і візуальний вплив згенерованих відео. Проте, невисока прозорість щодо даних, на основі яких тренувалася модель — великих колекцій зображень, відео та текстів — викликає критику. Прозорість є важливою для етичних питань, зменшення упереджень і захисту прав інтелектуальної власності, а відсутність інформації про джерела даних викликає побоювання щодо можливих biasів і правових проблем. Ця недоступність інформації спричинила ширші дискусії щодо етичної відповідальності розробників ШІ щодо прозорості у тренуванні моделей. З огляду на зростаючу громадську увагу до синтетичних медіа, створених штучним інтелектом — часто називаних deepfakes і вразливих до зловживань у дезінформації — необхідність встановити чіткі правила та бути відкритими у цьому питанні стає все більш нагальною для формування довіри та етичного застосування технологій. Dream Machine відкриває захоплюючі можливості для творчих галузей, дозволяючи розробникам контенту, маркетологам та професіоналам у галузі розваг швидко створювати прототипи ідей, генерувати унікальні візуальні ефекти або цілі відеопослідовності без дорогого обладнання або трудовитратних процесів.
Маючи за основу один простий опис або зображення, користувачі можуть втілити концепції за кілька хвилин, що зазвичай потребує набагато більше часу та ресурсів. Вихідні дані також мають потенціал для застосування у сферах освіти, віртуальної реальності, реклами та наукової візуалізації. Наприклад, викладачі можуть створювати захоплюючі анімовані уроки з текстових описів, а рекламодавці швидко розробляти спеціалізовані ролики для цільових аудиторій. Разом з тим, у Dream Machine є й обмеження. Хоча вона добре справляється з захопленням руху та створенням когерентних відео, іноді трапляються артефакти або нерівності, особливо у складних сценах або при обробці детальних зображень. Також якість і стиль вихідного відео багато в чому залежать від точності та конкретності підказок, що вводить користувач. У майбутньому Luma Labs планує покращити можливості Dream Machine, підвищити якість вихідних даних і розширювати набір творчих інструментів. Компанія також працює над вирішенням питань прозорості, можливо, запроваджуючи відкриті політики даних або співпрацюючи з незалежними аудиторами для забезпечення етичної відповідності. Загалом, Dream Machine від Luma Labs є важливим кроком уперед у галузі створення відеоконтенту за допомогою штучного інтелекту, поєднуючи доступність із високою продуктивністю та трансформуючи спосіб створення та сприйняття цифрового контенту. Незважаючи на виклики з етичних та прозорих аспектів, ця технологія демонструє могутній потенціал штучного інтелекту у переосмисленні творчого вираження і візуального спілкування.
Luma Labs запускає Dream Machine: революційну модель штучного інтелекту для перетворення тексту у відео
Платформи соціальних мереж дедалі активніше застосовують штучний інтелект (ШІ) для покращення модерації відеоконтенту, щоб упоратися з зростанням кількості відео як домінуючої форми онлайн-комунікації.
ПЕРЕГЛЯД ПОЛІТИКИ: Після років посилення обмежень рішення дозволити продажі чіпів Nvidia H200 у Китай викликало заперечення з боку деяких республіканців.
Звільнення через штучний інтелект визначили ринок праці 2025 року, оскільки великі компанії оголосили тисячі скорочень робочих місць, пов’язаних із досягненнями в галузі ШІ.
RankOS™ підвищує видимість бренду та цитування у Perplexity AI та інших пошукових платформах на основі відповідей Послуги SEO-агенції Perplexity Нью-Йорк, NY, 19 грудня 2025 року (GLOBE NEWSWIRE) — компанія NEWMEDIA
Оригінальна версія цієї статті з’явилася у журналі CNBC Inside Wealth, автором якої є Роберт Франк.
Заголовки зосереджувалися на мільярдних інвестиціях Disney у OpenAI та спекуляціях щодо того, чому Disney обрала OpenAI замість Google, з яким вона судиться через нібито порушення авторських прав.
Компанія Salesforce опублікувала детальний звіт про покупкову подію Cyber Week 2025, аналізуючи дані понад 1,5 мільярда глобальних покупців.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today