Aglaé Ventures ของ Bernard Arnault ลงทุนในบริษัท AI
Brief news summary
Bernard Arnault ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของบริษัทสินค้าหรู LVMH ได้ทำการลงทุนที่ไม่เปิดเผยในสตาร์ทอัพปัญญาประดิษฐ์ (AI) ห้าแห่งผ่านสำนักงานครอบครัวของเขา Aglaé Ventures การลงทุนเหล่านี้รวมถึง H, Lamini, Proxima, Borderless AI และ Photoroom นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่ Aglaé Ventures ลงทุนในบริษัท AI ก่อนหน้านี้เคยลงทุนใน Meero ซึ่งเป็นบริษัทที่สร้างภาพถ่ายโดยใช้ AI Arnault มีประวัติการลงทุนที่ประสบความสำเร็จในสตาร์ทอัพเทคโนโลยี รวมถึงการลงทุนใน Netflix, Spotify, และ Airbnb ในไตรมาสที่สองของปี 2024 การระดมทุนในบริษัท AI ถึงระดับสูงสุดในรอบสองปี ที่มีการลงทุนที่สำคัญจากบริษัทหลายแห่ง บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ก็เพิ่มการลงทุนใน AI เช่นกัน Photoroom หนึ่งในสตาร์ทอัพที่ Aglaé Ventures ได้ลงทุนมา มีการดาวน์โหลดมากกว่า 150 ล้านครั้งตั้งแต่เปิดตัวในปี 2019 บริษัทได้ร่วมมือกับ Genesis Cloud เพื่อทดสอบความเข้ากันได้ของการคำนวณสีเขียวกับการพัฒนา AI ขั้นสูงตามรายงานของ CNBC Bernard Arnault ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของบริษัทสินค้าหรู LVMH และกลายเป็นคนที่รวยที่สุดอันดับที่สี่ของโลก ได้ทำการลงทุนในบริษัทปัญญาประดิษฐ์ (AI) หลายแห่ง สำนักงานครอบครัวของเขา Aglaé Ventures ได้รายงานว่าได้ลงทุนในบริษัทที่เกี่ยวข้องกับ AI ห้าแห่งในปี 2024 ที่รวมถึงบริษัท H ซึ่งเดิมรู้จักในชื่อ Holistic AI ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพฝรั่งเศส; Lamini ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพในแคลิฟอร์เนียที่เน้นแอปพลิเคชัน AI ในองค์กร; Proxima ซึ่งเป็นบริษัทการตลาดดิจิทัล AI ในนิวยอร์ก; Borderless AI ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการจัดการทรัพยากรมนุษย์ในโตรอนโต; และ Photoroom ซึ่งเป็นโปรแกรมแก้ไขภาพ AI ในฝรั่งเศส อย่างไรก็ดี จำนวนการลงทุนยังไม่ได้รับการเปิดเผย Aglaé Ventures ได้เข้าร่วมในรอบการระดมทุนสี่รอบสำหรับบริษัท Meero ในปารีสระหว่างปี 2017 ถึงปี 2019 รวมทั้ง Aglaé Ventures ได้ทำการลงทุนทั้งหมด 153 ครั้งตั้งแต่ปี 2017 โดยมี 53 ครั้งในภาคเทคโนโลยี Arnault มีประวัติการลงทุนที่ประสบความสำเร็จในสตาร์ทอัพเทคโนโลยี ได้ลงทุนใน Netflix, Spotify, และ Airbnb ก่อนหน้านี้ ในวงกว้าง การลงทุนที่สำคัญในบริษัท AI ช่วยให้การระดมทุนของบริษัทร่วมทุนในอเมริกาถึงจำนวนสูงสุดในรอบสองปี ซึ่งการลงทุน VC รวมถึง $55. 6 พันล้านในไตรมาสที่สอง นอกจากนี้ บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ก็กำลังเพิ่มการลงทุนใน AI ด้วยเช่นกัน ยกตัวอย่างเช่น Photoroom หนึ่งในบริษัท AI ที่ Aglaé Ventures ได้ลงทุนมา มีการดาวน์โหลดมากกว่า 150 ล้านครั้งตั้งแต่เปิดตัวในปี 2019 และเมื่อเร็ว ๆ นี้ได้ร่วมมือกับ Genesis Cloud เพื่อทดสอบความเข้ากันได้ของการคำนวณสีเขียวกับการพัฒนา AI ขั้นสูง
Watch video about
Aglaé Ventures ของ Bernard Arnault ลงทุนในบริษัท AI
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
ข้อมูลของ Salesforce เปิดเผยว่า การใช้ AI และตัวแทนทำ…
บริษัท Salesforce ได้เผยแพร่รายงานรายละเอียดเกี่ยวกับงานช็อปปิ้ง Cyber Week ปี 2025 โดยวิเคราะห์ข้อมูลจากผู้ช็อปปิ้งทั่วโลกกว่า 1
ผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อแคมเปญโฆษณาดิจิทัล
เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) กลายเป็นแรงขับเคลื่อนสำคัญในการเปลี่ยนแปลงวงการโฆษณาดิจิทัล โดยอาศัยอัลกอริทึมขั้นสูงและการเรียนรู้ของเครื่อง AI ช่วยให้นักการตลาดสามารถเพิ่มความมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลในการทำโฆษณาดิจิทัลในแบบที่ไม่เคยมีมาก่อน ข้อได้เปรียบสำคัญของ AI คือการเจาะจงเป้าหมายอย่างแม่นยำ ในโฆษณาแบบดั้งเดิมมักขึ้นอยู่กับข้อมูลประชากรกลุ่มกว้างและการแบ่งกลุ่มพื้นฐาน ซึ่งอาจนำไปสู่การใช้จ่ายโฆษณาโดยเปล่าประโยชน์และกลุ่มเป้าหมายที่ไม่สนใจ AI วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก รวมถึงพฤติกรรมผู้บริโภค ความชอบ และการกระทำออนไลน์แบบเรียลไทม์ ช่วยให้นักโฆษณาสามารถระบุและเชื่อมต่อกับกลุ่มเป้าหมายที่มีความเกี่ยวข้องสูง ด้วยข้อความที่ปรับแต่งเฉพาะเจาะจง ความแม่นยำเช่นนี้ช่วยให้โฆษณาเข้าถึงผู้รับสารได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงขึ้น เพิ่มโอกาสในการมีส่วนร่วมและเปลี่ยนเป็นยอดขาย นอกจากนี้ AI ยังสนับสนุนการปรับแต่งแคมเปญในแบบเรียลไทม์ โดยแทนที่จะต้องปรับแต่งด้วยตนเองเป็นระยะๆ แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะติดตามผลการดำเนินงานของแคมเปญอย่างต่อเนื่อง และปรับเปลี่ยนปัจจัยต่างๆ เช่น กลยุทธ์การประมูล การจัดสรรงบประมาณ ตำแหน่งโฆษณา และเนื้อหาสร้างสรรค์แบบทันทีทันใด วิธีการที่เป็นไดนามิกนี้ทำให้แคมเปญมีความคล่องตัวและตอบสนองต่อพฤติกรรมผู้บริโภคและแนวโน้มตลาดที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว ซึ่งช่วยให้นักโฆษณาสามารถใช้โอกาสใหม่ๆ ได้อย่างรวดเร็ว หลีกเลี่ยงกลยุทธ์ที่ไม่เกิดผล และเพิ่มผลตอบแทนการลงทุน (ROI) อย่างมั่นใจและมีความล่าช้าน้อยที่สุด ยิ่งไปกว่านั้น AI ยังช่วยวิเคราะห์ผลการดำเนินงานอย่างครอบคลุม โดยเครื่องมือ AI จะประมวลผลและตีความข้อมูลซับซ้อน เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงเกี่ยวกับผลลัพธ์ของแคมเปญ รูปแบบการมีส่วนร่วมของลูกค้า และประสิทธิภาพการตลาดโดยรวม ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้ทีมการตลาดปรับกลยุทธ์ เข้าใจกลุ่มเป้าหมายลึกซึ้งขึ้น และทำนายแนวโน้มในอนาคตอย่างแม่นยำยิ่งขึ้น ด้วยการบูรณาการการวิเคราะห์ด้วย AI เข้ากับกระบวนการทำงานด้านโฆษณา นักการตลาดสามารถสร้างวงจรของการพัฒนาและนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง การผสมผสานของการเจาะจงเป้าหมายอย่างแม่นยำ การปรับแต่งแคมเปญแบบเรียลไทม์ และการวิเคราะห์ผลการดำเนินงานขั้นสูงที่สนับสนุนด้วย AI สุดท้ายแล้ว ช่วยเพิ่มผลตอบแทนการลงทุนและการมีส่วนร่วมของลูกค้า นักโฆษณาจะได้รับประโยชน์จากการใช้งบประมาณอย่างมีประสิทธิภาพ เข้าถึงผู้บริโภคที่น่าจะตอบสนองในเชิงบวก และปรับกลยุทธ์ให้ทันกับการเปลี่ยนแปลงของตลาด ในขณะเดียวกัน ลูกค้าจะได้รับโฆษณาที่ตรงประเด็น ตรงเวลา สอดคล้องกับความสนใจและความต้องการของพวกเขา ซึ่งช่วยยกระดับประสบการณ์แบรนด์โดยรวม สรุปได้ว่า เทคโนโลยี AI กำลังก่อให้เกิดการปฏิวัติวงการโฆษณาดิจิทัล โดยช่วยให้นักการตลาดสามารถส่งมอบข้อความที่เหมาะสมแก่กลุ่มเป้าหมายที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสมมากที่สุด พร้อมทั้งบริหารทรัพยากรและกลยุทธ์อย่างมีประสิทธิภาพ ความก้าวหน้านี้กำลังเปลี่ยนรูปแบบอุตสาหกรรม ตั้งเป้าหมายใหม่ในการวัดผลแคมเปญและการมีปฏิสัมพันธ์กับลูกค้า และเป็นแนวทางสู่การตลาดที่ชาญฉลาดและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในยุคดิจิทัล
บริษัท AI เงียบสงบแห่งนี้อาจเป็นผู้ชนะรายใหญ่รายต่อไป
การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของหุ้นเทคโนโลยีในช่วงสองปีที่ผ่านมาทำให้ผู้ลงทุนหลายคนรวยขึ้น และในขณะที่เฉลิมฉลองความสำเร็จจากบริษัทอย่าง Nvidia, Alphabet และ Palantir Technologies สิ่งสำคัญคือการมองหาโอกาสใหญ่อื่น ๆ ต่อไป อย่างน่าทึ่งคือมูลค่าหลักทรัพย์ตามตลาดของ Palantir พุ่งจากต่ำกว่า 50 พันล้านดอลลาร์ในปี 2022 เป็น 431 พันล้านดอลลาร์ในปัจจุบัน โดยหุ้นของบริษัทเพิ่มขึ้น 2,210% ตั้งแต่กรกฎาคม 2022 หากมันเพิ่มอีก 2,210% ในสามปี มูลค่าหลักทรัพย์ตามตลาดจะแตะ 10 ล้านล้านดอลลาร์—เป็นสองเท่าของ Nvidia ผู้นำปัจจุบัน—แม้ว่าการเติบโตเช่นนั้นจะเป็นไปไม่ได้ก็ตาม เพื่อที่จะค้นหาหุ้น AI ที่มีศักยภาพคล้ายกัน ต้องหาอะไรที่มีแนวโน้มการเติบโตอย่างมีนัยสำคัญ เช่น SoundHound AI (SOUN) ซึ่งเป็นบริษัทที่เคยมองในเชิงสงสัย SoundHound AI เสนอโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ที่อนุญาตให้มีการสนทนาด้วยเสียงเพื่อเข้าถึงบริการและแอปพลิเคชันที่รองรับเสียง แม้ว่าเทคโนโลยีเสียงจะมีมานานหลายปี—ปรากฏในระบบอัตโนมัติของบริการลูกค้าและผู้ช่วยเสียงอย่าง Siri และ Alexa—เวอร์ชันแรกมักจะน่าหงุดหงิด ตั้งแต่เปิดตัวในปี 2021 SoundHound ส่วนใหญ่ให้บริการในกลุ่มอุตสาหกรรมรถยนต์และร้านอาหาร แต่ก็ได้ก้าวไปอีกขั้นในปี 2024 โดยการเข้าซื้อ Amelia AI ด้วยมูลค่า 80 ล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นตัวแทน AI ที่สามารถปรับแต่งได้สำหรับการใช้งานภายในหรือสาธารณะ การเข้าซื้อครั้งนี้ทำให้กลุ่มลูกค้าของ SoundHound เพิ่มขึ้นเป็นกว่า 200 ราย อย่างไรก็ตาม บริษัทยังไม่มีกำไร และหุ้นร่วงลงกว่า 40% ในปีนี้ ซึ่งอาจเป็นผลมาจากความกังวลหลังรายงานผลประกอบการไตรมาสที่สามที่แสดงขาดทุนสุทธิ 109
ระบบกล้องวงจรปิด AI ช่วยเสริมมาตรการความปลอดภัยสาธา…
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เมืองต่าง ๆ ทั่วโลกได้เพิ่มการนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้าไปในระบบกล้องวงจรปิดเพื่อพัฒนาการตรวจสอบพื้นที่สาธารณะ ระบบขั้นสูงเหล่านี้ใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องที่ซับซ้อนในการวิเคราะห์ภาพสดแบบเรียลไทม์ โดยมีเป้าหมายเพื่อให้สามารถตรวจจับพฤติกรรมต้องสงสัยและภัยคุกคามด้านความปลอดภัยได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าวิธีแบบดั้งเดิม การนำเทคโนโลยีนี้มาใช้สอดคล้องกับแนวโน้มที่กว้างขึ้นในการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีทันสมัยเพื่อเสริมสร้างความปลอดภัยในเมือง ซึ่งเป็นการแก้ไขปัญหาการบริหารจัดการประชากรจำนวนมากและซับซ้อน โดยการตรวจจับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นได้ทันเวลาเป็นสิ่งสำคัญในการป้องกันอาชญากรรมและการคุ้มครองสาธารณชน ระบบกล้องวงจรปิดที่ใช้ AI สามารถประมวลผลข้อมูลจากกล้องหลายร้อยหลายพันตัวพร้อมกัน โดยสามารถแจ้งเตือนกิจกรรมที่ผิดปกติให้เจ้าหน้าที่ตำรวจกระทำการตอบสนองอย่างรวดเร็ว ข้อได้เปรียบสำคัญของระบบกล้องวงจรปิดที่ใช้ AI คือความสามารถในการลดข้อผิดพลาดของมนุษย์และความล่าช้าที่เกิดจากการเฝ้าระวังด้วยมือมนุษย์ เจ้าหน้าที่อาจเมื่อยล้าหรือละเลยเหตุการณ์สำคัญ ในขณะที่อัลกอริทึมของ AI ให้การเฝ้าระวังอย่างต่อเนื่องโดยไม่รบกวนการทำงาน การวิเคราะห์อย่างต่อเนื่องนี้ช่วยให้สามารถตอบสนองได้รวดเร็วขึ้น ซึ่งอาจช่วยชีวิตในกรณีฉุกเฉิน เช่น การโจมตีของผู้ก่อการร้าย อาชญากรรมรุนแรง หรือการแทรกแซงในเหตุการณ์เร่งด่วน นอกจากนี้ ระบบ AI ยังมีความสามารถในการปรับขยายและปรับตัวได้ดี เนื่องจากเมื่อเมืองขยายตัวและเพิ่มพื้นที่การดูแล ระบบ AI ก็สามารถอัปเดตและฝึกฝนให้รู้จำรูปแบบภัยคุกคามใหม่ ๆ ได้ เช่น การจดจำใบหน้า การตรวจจับวัตถุ และการวิเคราะห์พฤติกรรม ซึ่งทั้งหมดนี้ช่วยเสริมสมรรถภาพในการระบุผู้ต้องสงสัยหรือวัตถุต้องสงสัยในสถานที่สาธารณะ อย่างไรก็ตาม การใช้กล้องวงจรปิดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังก่อให้เกิดข้อกังวลด้านจริยธรรมและความเป็นส่วนตัวอย่างมาก บรรดานักเคลื่อนไหวด้านสิทธิส่วนบุคคลเตือนว่า การเฝ้าระวังด้วย AI ในระดับที่แพร่หลายอาจนำไปสู่การเฝ้าระวังในวงกว้างเกินสมควร ซึ่งละเมิดสิทธิความเป็นส่วนตัวและเสรีภาพของบุคคล โดยเป็นการเก็บข้อมูลและสร้างโปรไฟล์อย่างละเอียดโดยไม่ยินยอม นักวิจารณ์ยังชี้ให้เห็นถึงความเสี่ยงจากการใช้นโยบายที่ผิดจรรยาบรรณ อาทิเช่น การเลือกปฏิบัติเป้าหมายตามเชื้อชาติ เพศ หรือกลุ่มประชากรด้วยอัลกอริทึมที่อคติ หรือการใช้งานเทคโนโลยีจดจำใบหน้าที่ผิดวัตถุประสงค์ ขาดความโปร่งใสและความรับผิดชอบในการดำเนินงานบางกรณี ทำให้เกิดความกังวลว่าผู้คนอาจไม่รู้ว่าข้อมูลถูกเก็บไว้ที่ไหน ใช้ทำอะไร หรือมีการควบคุมและตรวจสอบอย่างไร เพื่อรับมือกับความกังวลเหล่านี้ นักวิชาการและองค์กรมนุษยชนเรียกร้องให้มีกฎหมายและแนวทางการกำกับดูแลที่ชัดเจน รวมถึงการควบคุมการใช้งาน AI ให้เคารพสิทธิมนุษยชนและมาตรฐานจริยธรรม มาตรการเหล่านี้อาจรวมถึงการจำกัดการเก็บข้อมูล การรักษาความปลอดภัยของข้อมูล การเปิดเผยข้อมูลการใช้ AI อย่างโปร่งใส และการให้ประชาชนมีส่วนร่วมในการตัดสินใจและยื่นข้อเสนอด้านการใช้งาน รวมทั้งมีช่องทางชดเชยและป้องกันการใช้งานในทางที่ผิด เมืองหลายแห่งเริ่มนำแนวทางเหล่านี้ไปใช้ เช่น การทำข้อมูลให้ไม่สามารถระบุชื่อ การจำกัดการเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อน และการตรวจสอบความยุติธรรมและความถูกต้องของ AI อย่างสม่ำเสมอ พร้อมทั้งเน้นการมีส่วนร่วมของประชาชนเพื่อสร้างสมดุลระหว่างเทคโนโลยีและสิทธิพื้นฐานของประชาชน ในขณะที่เมืองต่าง ๆ ยังคงผนวกรวม AI เข้ากับระบบความปลอดภัยสาธารณะ เทคโนโลยีเหล่านี้มีศักยภาพอย่างมากในการเปลี่ยนแปลงแนวทางการรักษาความปลอดภัย แม้ความสำเร็จจะขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพทางเทคนิค แต่ก็มีความสำคัญต่อจริยธรรม โครงสร้างทางกฎหมาย และความเชื่อมั่นของสังคม การวิจัยอย่างต่อเนื่อง การบริหารจัดการที่โปร่งใส และการเปิดกว้างให้สาธารณะมีส่วนร่วมในการอภิปรายจะเป็นสิ่งสำคัญในการพัฒนาแนวทางการใช้งานกล้องวงจรปิดอัจฉริยะอย่างมีความรับผิดชอบในระดับโลก
การเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือสร้างเนื้อหา (GEO): วิธี…
การค้นหาได้พัฒนาจากการคลิกลิงก์สีน้ำเงินและรายการคำหลัก ไปสู่การที่ผู้ใช้ถามคำถามโดยตรงกับเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ เช่น Google SGE, Bing AI และ ChatGPT เครื่องมือ AI เหล่านี้ไม่ได้แค่แสดงเว็บไซต์เท่านั้น แต่ยังสร้างคำตอบโดยใช้เนื้อหาที่เชื่อถือได้ การเปลี่ยนแปลงนี้ได้นำมาซึ่งแนวทางการปรับแต่งและเพิ่มประสิทธิภาพใหม่ที่เรียกว่าการปรับแต่งเชิงสร้างสรรค์ (GEO) ซึ่งแตกต่างจาก SEO แบบเดิมที่เน้นการจัดอันดับลิงก์ GEO มุ่งหวังให้เนื้อหาของคุณถูกอัปโหลดไว้ภายในคำตอบที่สร้างโดย AI แทนที่จะเพียงแค่จัดอันดับในหน้าผลการค้นหา เพื่อให้บทความของคุณปรากฏขึ้นเมื่อผู้ใช้ค้นหาบริการ GEO การปรับแต่งสำหรับ AI การเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาในเชิงสร้างสรรค์ หรือการจัดอันดับในการค้นหาเชิงสร้างสรรค์ จึงเป็นสิ่งสำคัญ การเข้าใจ GEO และวิธีสร้างเนื้อหาให้เหมาะสมกับมันเป็นเรื่องที่จำเป็น คู่มือนี้จะแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนและง่ายต่อความเข้าใจ **ปรับแต่งเชิงสร้างสรรค์ (GEO) คืออะไร?** GEO หมายถึงการปรับแต่งเนื้อหาเพื่อให้ระบบค้นหา AI สามารถเข้าใจ เชื่อถือ และนำไปใช้ซ้ำในการสร้างคำตอบ ขณะเดียวกัน SEO แบบเดิมมุ่งเน้นไปที่การจัดอันดับลิงก์ GEO ให้ความสำคัญกับวิธีที่ AI อ่าน จ Summarize และอ้างอิงเนื้อหา เนื้อหาที่ AI ชื่นชอบจะต้องมี: - คำอธิบายที่ชัดเจน - โครงสร้างที่เป็นประโยชน์ - ข้อมูลที่เชื่อถือได้ - ภาษาเป็นธรรมชาติ - คำตอบโดยตรง เมื่อเนื้อหาของคุณมีคุณสมบัติเหล่านี้ เครื่องมือ AI จะมีแนวโน้มมากขึ้นที่จะรวมไว้ในคำตอบของพวกเขา **ทำไม GEO ถึงสำคัญมากขึ้นในทุกวันนี้** พฤติกรรมการค้นหาของผู้ใช้ได้เปลี่ยนไปเป็นคำถามโดยตรง เช่น: - “การปรับแต่งเชิงสร้างสรรค์คืออะไร?” - “กลยุทธ์ GEO ที่ดีที่สุดสำหรับ AI ค้นหา” - “วิธีปรับแต่งเนื้อหาสำหรับ Google SGE” เครื่องมือ AI จะตอบคำถามเหล่านี้โดยไม่จำเป็นต้องให้ผู้ใช้คลิกลิงก์ หากเนื้อหาไม่อยู่ในคำตอบของ AI โอกาสที่เนื้อหาของคุณจะถูกมองข้ามก็จะเพิ่มขึ้น GEO ช่วยให้คุณสามารถ: - เข้าถึงผู้ใช้ตั้งแต่เนิ่นๆ ในเส้นทางการค้นหา - สร้างความเชื่อมั่นให้กับระบบ AI - เพิ่มมูลค่าของเนื้อหาในระยะยาว - รักษาการมองเห็นในขณะที่การค้นหาเปลี่ยนแปลงไป ดังนั้น ธุรกิจ นักเขียน และผู้เผยแพร่ จึงให้ความสนใจและลงทุนในบริการปรับแต่ง GEO เป็นอย่างมาก **GEO กับ SEO แตกต่างกันอย่างไร?** SEO มุ่งเป้าไปที่: - คำหลัก (keywords) - ลิงก์ย้อนกลับ (backlinks) - ความเร็วหน้า (page speed) - แท็กเมตา (meta tags) - การจัดอันดับในหน้าผลการค้นหา ในขณะที่ GEO ให้ความสนใจไปที่: - คำตอบที่คุณภาพดี - บริบทที่ชัดเจน - เนื้อหาเชิงโครงสร้าง - ภาษาเป็นธรรมชาติ - ความสามารถในการอ่านของ AI SEO ช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาเนื้อหาของคุณได้ ส่วน GEO ช่วยให้ AI ใช้เนื้อหาของคุณเป็นคำตอบที่เป็นประโยชน์ เนื้อหาที่มีประสิทธิภาพในวันนี้จึงต้องผสมผสานกลยุทธ์ทั้งสองอย่าง **ระบบค้นหาเชิงสร้างสรรค์เลือกเนื้อหาอย่างไร** ระบบ AI ไม่ได้เลือกเนื้อหาแบบสุ่ม พวกเขาชอบข้อมูลที่: - ตอบคำถามโดยตรง - ใช้หัวข้อหัวข้อย่อย (headings) อย่างชัดเจน - หลีกเลี่ยงเนื้อหาเกินความจำเป็นและ filler - อธิบายคำศัพท์อย่างง่ายดาย - แสดงการไหลลิ้งที่สมเหตุสมผล เนื้อหาที่ฟังดูเป็นมนุษย์และอธิบายหัวข้อทีละขั้นตอน ช่วยให้ AI สามารถดึงข้อมูลที่นำไปใช้ได้ง่ายและนำเสนอให้ผู้ใช้ได้ **ส่วนประกอบสำคัญของเนื้อหาที่ปรับแต่งสำหรับ GEO** เพื่อให้ขึ้นอันดับในคำค้นหาที่เกี่ยวข้องกับ GEO ควรมี: 1
ธุรกิจอิสระ: การขายออนไลน์ของคุณได้รับผลกระทบจากการเ…
เราต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผลกระทบที่ การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมการค้นหาออนไลน์เมื่อเร็ว ๆ นี้ ซึ่งได้รับแรงผลักดันจากการเติบโตของ AI ได้ส่งผลต่อธุรกิจของคุณอย่างไร โดยทั่วไป ธุรกิจอิสระต่างพึ่งพาการโฆษณาออนไลน์เพื่อเพิ่มความสามารถในการมองเห็นและยอดขาย แม้ว่าจะดำเนินธุรกิจส่วนใหญ่บนถนนสายหลักก็ตาม อย่างไรก็ตาม ด้วยการแนะนำ AI Mode และสรุปภาพรวม AI บน Google รวมถึงการใช้โมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) เช่น ChatGPT และ Google Gemini อย่างแพร่หลาย พฤติกรรมการค้นหาได้รับการเปลี่ยนแปลง การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้อาจมีผลต่อการปรากฏตัวบนโลกออนไลน์ของธุรกิจขนาดเล็ก ด้วยบริบทนี้ เราต้องการเข้าใจว่าคุณสังเกตเห็นความเปลี่ยนแปลงใด ๆ เกี่ยวกับการเข้าชมเว็บไซต์ของธุรกิจคุณโดยธรรมชาติ หรือในยอดขายออนไลน์ในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา ลูกค้าสามารถค้นหาเจอบริษัทของคุณผ่านการค้นหาออนไลน์หรือไม่? คุณได้พบโอกาสใหม่ ๆ หรือเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญอะไรบ้าง? ธุรกิจของคุณใช้กลยุทธ์อะไรในการเพิ่มความสามารถในการมองเห็นออนไลน์? คุณปรับเปลี่ยนวิธีการของคุณหรือไม่? นอกจากนี้ เรายังอยากฟังความคิดเห็นจากลูกค้า—คุณเคยประสบปัญหาในการหาซื้อสินค้าในร้านค้าขนาดเล็กหรือผู้ค้าปลีกอิสระมากขึ้นหรือไม่?
กูเกิลแนะนำอะไรบ้างในการตอบลูกค้าที่ต้องการทำ SEO สำหรั…
คำแนะนำจากแดนนี ซัลลิแวน ของ Google สำหรับ SEO ที่ต้องรับมือกับลูกค้าที่อยากรู้ข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับกลยุทธ์ SEO สำหรับ AI เขายอมรับว่า แม้จะง่ายกว่าที่จะแนะนำ SEO ให้กับนักกลยุทธ์ SEO เอง แต่การสื่อสารให้ลูกค้าเข้าใจนั้นเป็นเรื่องที่ท้าทายมากขึ้น ซัลลิแวนเน้นย้ำว่าทารตรวจก้าวหน้าของระบบบริหารเนื้อหา (CMS) ทำให้ความจำเป็นในการทำ SEO ทางเทคนิคลดลง ทำให้ SEO และผู้เผยแพร่เนื้อหาสามารถโฟกัสไปที่การสร้างเนื้อหาได้มากขึ้น **สิ่งที่ควรบอกลูกค้า** แดนนีชี้ว่าผู้เชี่ยวชาญ SEO อยู่ในสถานการณ์ที่ยากลำบาก เนื่องจากลูกค้าต้องการวิธีทำ SEO แบบ “ใหม่” สำหรับการค้นหาโดย AI เขาไม่ได้ให้กลยุทธ์เฉพาะเพื่อพัฒนาการจัดอันดับใน AI คอมเมนต์ทันที แต่แนะนำให้ SEO จัดการกับความคาดหวังของลูกค้าโดยการให้คำมั่นว่าแนวทาง SEO ที่ประสบความสำเร็จในปัจจุบันยังคงใช้งานได้ดี และการไล่ตามเทรนด์ใหม่ ๆ ทุกครั้งไม่ได้ผลเสมอไป ซัลลิแวนเน้นว่าการดำเนินกลยุทธ์ SEO แบบเดิมเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการประสบความสำเร็จกับ SEO ที่เสริมด้วย AI (AEO) เขายอมรับแรงกดดันที่ SEO ต้องเผชิญ แต่ก็สนับสนุนให้มุ่งมั่นกับกลยุทธ์ที่พิสูจน์แล้วแม้รูปแบบจะเปลี่ยนไป **ข้อเสียของการให้ความสำคัญกับ AEO/GEO สำหรับการค้นหาโดย AI** บางกลุ่มในชุมชน SEO แนะนำเทคนิคที่อาจไม่น่าเชื่อถือ เช่น การสร้างรายการที่โปรโมตตัวเองหรือการใส่คีย์เวิร์ดเก่า ๆ ที่ไม่ได้อัปเดต แต่บอทอย่าง ChatGPT ในปัจจุบันยังมีสัดส่วนเพียงเล็กน้อยของปริมาณการค้นหา คาดว่า ChatGPT มีส่วนแบ่งประมาณ 0
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
