بلاک چین کے فریم ورک پر جدید مشین لرننگ انجینئرنگ میں سیکیورٹی کو بہتر بناتی ہے۔
Brief news summary
حال ہی میں کی گئی ایک تحقیق نے ایک نیا فریم ورک پیش کیا ہے جسے مشین لرننگ آن بلاک چین (MLOB) کہا جاتا ہے، جس کا مقصد مشین لرننگ (ML) کو بلاک چین ٹیکنالوجی (BT) کے ساتھ ملانے کے ذریعے کمپیوٹیشنل سیکیورٹی کو بہتر بنانا ہے۔ روایتی طریقوں کے مقابلے میں، جو بنیادی طور پر ڈیٹا کی سیکیورٹی کو ترجیح دیتے ہیں، MLOB اس اہم پہلو کو چھوٹی خامیوں کے باوجود نظرانداز کرتا ہے۔ مشین لرننگ، اگرچہ طاقتور ہے، لیکن یہ ڈیٹا میں ہیرا پھیری جیسے خطرات کے سامنے کمزور ہے، کیونکہ روایتی ماڈل بلاک چین کے محفوظ ماحول سے باہر کام کرتے ہیں۔ MLOB ان خطرات کو کم کرتا ہے کیونکہ یہ بلاک چین پر سمارٹ کانٹریکٹس کے ذریعے ڈیٹا کی پروسیسنگ اور کمپیوٹیشنل کاموں کی اجازت دیتا ہے، جو محفوظ عملدرآمد کے لاگ فراہم کرتے ہیں۔ اس فریم ورک میں چار اہم اجزاء شامل ہیں: ML حصول، ML تبدیلی، ML کا محفوظ لوڈنگ، اور اتفاق رائے پر مبنی ماڈل کا اجرا۔ MLOB کی تاثیر ایک پروٹوٹائپ کے ذریعے دکھائی گئی جو اندرونی تعمیراتی پیشرفت کی نگرانی کے لئے تھی، جو سیکیورٹی اور حملوں کے خلاف مزاحمت کے لحاظ سے تین بنیادی ماڈلز اور دو موجودہ ML-BT طریقوں سے بہتر ثابت ہوئی، جس میں بہترین بنیادی ماڈل کے مقابلے میں صرف 0.001 کی معمولی درستگی میں کمی ہوئی۔ اگرچہ تاخیر میں تھوڑا سا اضافہ دیکھا گیا، لیکن کارکردگی صنعت کے معیارات کے مطابق برقرار رہی۔ MLOB جدید ٹیکنالوجیز کے انضمام کی حوصلہ افزائی کرتا ہے تاکہ مسابقتی فوائد کو بڑھایا جا سکے جبکہ سیکیورٹی کے مسائل کو بھی حل کیا جاسکے۔ پھر بھی، بڑھتی ہوئی تاخیر اور پیچیدہ صارف انٹرفیس جیسے چیلنجز مزید تحقیق کی ضرورت کو اجاگر کرتے ہیں تاکہ انجنیئرنگ کے استعمال میں کارکردگی اور صارف دوستی کو بہتر بنایا جا سکے۔حال ہی میں انجینئرنگ کے جریدے میں شائع ہونے والی ایک تحقیق نے ایک جدید ڈھانچے کی تعمیر کی ہے جو مشین لرننگ (ایم ایل) کو بلاک چین ٹیکنالوجی (بی ٹی) کے ساتھ ملا کر انجینئرنگ کے شعبے میں کمپیوٹیشنل سیکیورٹی کو بہتر بنانے کے لیے بنایا گیا ہے۔ اس ڈھانچے کا نام مشین لرننگ آن بلاک چین (ایم ایل او بی) ہے، جو موجودہ ایم ایل-بی ٹی انضمام کے طریقوں کی خامیوں پر قابو پانے کی کوشش کرتا ہے، جو عموماً ڈیٹا سیکیورٹی کو ترجیح دیتے ہیں جبکہ کمپیوٹیشنل سیکیورٹی کو نظر انداز کرتے ہیں۔ مشین لرننگ انجینئرنگ میں پیچیدہ چیلنجز سے نمٹنے کے لیے بڑے پیمانے پر استعمال ہوتی ہے، اور یہ خاص طور پر درستگی اور کارکردگی فراہم کرتی ہے۔ تاہم، یہ ڈیٹا میں چھیڑ چھاڑ اور لاجک کی خرابی جیسے سیکیورٹی خطرات کے لیے حساس ہوتی ہے۔ بلاک چین کی غیر مرکزی، شفاف، اور ناقابل تبدیلی نوعیت کو انجینئرنگ کے ڈیٹا کے تحفظ کے لیے تحقیق کی گئی ہے۔ تاہم، روایتی ایم ایل کے طریقے آف چین خطرات کے لیے حساس رہتے ہیں، کیونکہ ایم ایل ماڈلز اکثر بلاک چین کے ماحول سے باہر چلائے جاتے ہیں۔ ایم ایل او بی ڈھانچہ دونوں، ڈیٹا اور کمپیوٹیشنل عمل کو بلاک چین پر رکھتا ہے، اور اسے اسمارٹ کنٹریکٹس کے طور پر انجام دیتا ہے تاکہ انجام دینے کے ریکارڈ کی حفاظت کی جا سکے۔ اس میں چار اہم اجزاء شامل ہیں: ایم ایل حاصل کرنا، جو ایک مخصوص کام کے لیے ایم ایل ماڈل کی تربیت سے متعلق ہے؛ ایم ایل تبدیلی، جو تربیت یافتہ ماڈل کو بلاک چین پر نافذ کرنے کے لیے ڈھالتی ہے؛ ایم ایل محفوظ لوڈنگ، جس سے ڈیٹا اور ماڈل کی منتقلی کی سیکیورٹی کو یقینی بنایا جاتا ہے؛ اور متفقہ بنیاد پر ایم ایل ماڈل کا نفاذ، جو حسابات کی حفاظت اور درستگی کو یقینی بناتا ہے۔ ایم ایل او بی ڈھانچے کی تاثیر کو ظاہر کرنے کے لیے، محققین نے ایک پروٹوٹائپ تیار کیا اور اسے اندرونی تعمیر کے پیش رفت کی نگرانی پر لاگو کیا۔ انہوں نے ایم ایل او بی ڈھانچے کا موازنہ تین بنیادی طریقوں اور دو حالیہ ایم ایل-بی ٹی ضم شدہ طریقوں کے خلاف کیا۔ نتائج نے ظاہر کیا کہ ایم ایل او بی ڈھانچے نے سیکیورٹی کو نمایاں طور پر مضبوط کیا، اور مخصوص چھ حملہ کے منظرناموں کے خلاف مؤثر انداز میں دفاع کیا۔ اس نے بھی اعلیٰ درستگی کی سطح کو برقرار رکھا، جو کہ اوپر والے بنیادی طریقے کے مقابلے میں اوسط جڑت کی میٹرک (ایم آئی او یو) میں صرف 0. 001 کا فرق ظاہر کرتا ہے۔ جبکہ اس نے کارکردگی میں معمولی کمی کا سامنا کیا—جس کے نتیجے میں سب سے زیادہ مؤثر بنیادی طریقے کے مقابلے میں 0. 231 سیکنڈ کا لیٹینسی اضافہ ہوا—مجموعی کارکردگی صنعتی درخواستوں کے لیے تسلی بخش رہی۔ علاوہ ازیں، ایم ایل او بی ڈھانچہ انتظامی مضمرات بھی رکھتا ہے۔ یہ اداروں کی حوصلہ افزائی کرتا ہے کہ وہ جدید ٹیکنالوجیز کو شامل کر کے جدت لائیں، جو کہ ممکنہ طور پر انجینئرنگ کی مشقوں کو مزید مقابلہ کرنے کے قابل بناتا ہے۔ مزید برآں، یہ ڈیٹا اور لاجک کی سیکیورٹی سے متعلق خطرات کو کم کرنے میں مدد کرتا ہے، جس سے وسائل کی تقسیم کو بہتر بنایا جا سکتا ہے اور اقتصادی لچک کو بڑھایا جا سکتا ہے۔ بہرحال، اس ڈھانچے میں کچھ محدودیتیں بھی ہیں۔ یہ لیٹینسی حساس درخواستوں کے لیے محدود تعاون فراہم کرتا ہے اور صارف دوست انٹرفیس کی کمی ہے۔ مستقبل کی تحقیق اس کی کارکردگی کو بہتر بنانے اور صارف کی رسائی بڑھانے کے لیے ایک زیادہ قابل رسائی انٹرفیس تیار کرنے کی کوشش کرے گی تاکہ اس کی استعمال کی قابلیت کو بڑھایا جا سکے اور انجینئرنگ کمپیوٹنگ میں اس کے اطلاق کو وسعت دی جا سکے۔
Watch video about
بلاک چین کے فریم ورک پر جدید مشین لرننگ انجینئرنگ میں سیکیورٹی کو بہتر بناتی ہے۔
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
مصنوعی ذہانت سے طاقتور ویڈیو ایڈیٹنگ کے اوزار موا…
مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی ویڈیو مواد کی تخلیق میں انقلاب لا رہی ہے، خاص طور پر اے آئی سے مপ্রورڈ ویڈیو ایڈیٹنگ آلات کے عروج کے ذریعے۔ یہ جدید آلات بہت سے روایتی طور پر وقت طلب اور تکنیکی طور پر مشکل کاموں کو خودکار بنا دیتے ہیں، جس سے ویڈیو پروڈکشن کے ورک فلو کی کارکردگی اور معیار میں بہت بڑا اضافہ ہوتا ہے۔ اے آئی کی ترقی اہم ایڈیٹنگ فنکشنز مثلاً ہموار سینٹ کا انتقال، صحیح رنگت کی اصلاح اور اعلیٰ معیار کی آڈیو بہتری کو خودکار بنانے میں مدد دیتی ہے۔ ان تکنیکی اجزاء کو سنبھالنے سے، اے آئی کے آلات مواد تخلیق کاروں کو اپنی روایت کے اصل ہنر یعنی کہانی سنانے پر زیادہ توجہ مرکوز کرنے کا موقع فراہم کرتے ہیں۔ اس تبدیلی سے وہ تکنیکی بوجھ کم ہو جاتا ہے جن کے لیے پہلے خصوصی مہارت اور طویل مدت کے ایڈیٹنگ سیشن کی ضرورت ہوتی تھی۔ ایک سب سے اہم فوائد جو اے آئی ویڈیو ایڈیٹنگ آلات فراہم کرتے ہیں، وہ ہے تیز تر پروڈکشن کا وقت۔ خودکار نظام دوبارہ دہرانے والی اور تفصیلی ایڈیٹنگ کاموں کو آسان بنا دیتا ہے، جس کے نتیجے میں خام مواد سے لے کر حتمی مصنوعات تک جلدی میں کاری ممکن ہوتی ہے۔ یہ تیزی خاص طور پر تیزرفتار میدانوں جیسے مارکیٹنگ، تفریح اور خبری میڈیا میں قیمتی ہے، جہاں بروقت مواد فراہم کرنا ناظرین کی وابستگی کے لیے اور مقابلہ میں آگے رہنے کے لیے ضروری ہے۔ مزید برآں، اے آئی کی شمولیت نے ویڈیو کے معیار کو بلند کیا ہے۔ مشین لرننگ الگوردمز بصیرت سے مواد کا تجزیہ کر سکتے ہیں، ویژولز اور آڈیوز کو اس طرح بہتر بناتے ہیں کہ وہ پیشہ ورانہ معیار پر پورا اتریں۔ اس میں بصری کشش اور تکنیکی تصحیح شامل ہیں جو کہ ہاتھ سے کرنا مشکل یا نظرانداز ہونا آسان ہوتا ہے۔ اس لیے، اے آئی کی مدد سے بنائے گئے ویڈیوز عموماً بہتر وضاحت، رنگت کی درستگی اور آواز کی عمدہ فیدیلٹی دکھاتے ہیں کہ اُن کی روایتی طریقوں سے ایڈیٹنگ کی گئی ویڈیوز کے مقابلے میں زیادہ بہتر ہوتے ہیں۔ اہم بات یہ ہے کہ، جب اے آئی سے چلنے والے ایڈیٹنگ آلات مزید سستے اور استعمال میں آسان ہوتے جا رہے ہیں، تو ویڈیو پروڈکشن زیادہ لوگوں کے لیے قابل رسائی ہوتی جا رہی ہے۔ یہ جمہوریت انہیں مریادہ فراہم کرتی ہے جو وسیع تکنیکی مہارت یا بڑے بجٹ کے بغیر ہیں، تاکہ وہ ایسے مواد تیار کریں جو اعلیٰ معیار کے اسٹوڈیوز جیسا ہو۔ ان آلات کی دستیابی مختلف تخلیقی افراد کو اپنی نظر کو حقیقت کا روپ دینے کا موقع دیتی ہے، جس سے میڈیا کے میدان میں خلاقیت اور جدت میں اضافہ ہوتا ہے۔ اس جمہوریت کا اثر صرف مواد تخلیق کاروں تک محدود نہیں ہے۔ کاروبار بھی اسے فائدہ اٹھاتے ہوئے اپنی مارکیٹنگ کو بہتر بنا سکتے ہیں، کیونکہ برانڈز اب اندرونی طور پر دلچسپ ویڈیو اشتہارات اور سوشل میڈیا مواد تیار کر سکتے ہیں۔ تعلیمی ادارے بھی اس قسم کے آلات کا استعمال کرکے موثر تعلیمی ویڈیوز بنا سکتے ہیں، جس سے سیکھنے کے تجربات کو زیادہ دلکش بنایا جاتا ہے۔ اس ٹیکنالوجی کی ترقی ثقافتی تنوع میں بھی مدد دیتی ہے، کیونکہ وہ آوازیں بھی اب سامنے آتی ہیں جنہیں پہلے وسائل کی کمی کے سبب کم دکھایا جاتا تھا۔ تاہم، اے آئی اسپروڑڈ ایڈیٹنگ آلات کے ابھار سے یہ بھی سوالات جنم لیتے ہیں کہ انسانی ایڈیٹرز کا مستقبل اور ایڈیٹنگ کے عمل میں تخلیقی کنٹرول کا کردار کیا ہوگا۔ اگرچہ خودکار نظام کارکردگی میں اضافہ کرتا ہے، مگر فنکارانہ فیصلہ سازی اور کہانی سنانے کے انداز ابھی بھی انسانی دخل سے ہیں۔ لہٰذا، اے آئی کو ایک تعاون کرنے والے امداد کے طور پر دیکھنا چاہئے، نہ کہ انسانی تخلیقی صلاحیتوں کا متبادل۔ خلاصہ یہ ہے کہ، اے آئی سے چلنے والے ویڈیو ایڈیٹنگ آلات مواد کی تخلیق کے شعبے کو بدل رہے ہیں، تکنیکی کاموں کو خودکار بنا کر اور پروڈکشن کے معیار کو بہتر بنا کر۔ ان کی بڑھتی ہوئی دستیابی، ویڈیو پروڈکشن کو جمہور بناتی جا رہی ہے، جس سے زیادہ افراد اور چھوٹے گروہ اعلیٰ معیار کا پیشہ ورانہ مواد تیار کر سکتے ہیں۔ یہ ترقی تیز تر ورک فلو، زیادہ تنوع تخلیق، اور میڈیا پروڈکشن کی صنعت میں نئی مواقع کی وسیعیاں فراہم کرتی ہے۔
لیورپول نے ایس اے ایس معاہدے کے ساتھ مصنوعی ذہانت…
18 دسمبر – لیورپول نے ڈیٹا پر مبنی آپریشنز کے لیے اپنی وابستگی کو مضبوط کرتے ہوئے ایس اے ایس کے ساتھ ایک نئے کثیرالسالیہ شراکت کا اعلان کیا ہے، جو کلب کا سرکاری AI مارکیننگ آٹومیشن پارٹرنر ہوگا۔ یہ معاہدہ اس بات کو اجاگر کرتا ہے کہ اعلیٰ سطح کے فٹ بال کلبز کس طرح مصنوعی ذہانت پر زیادہ انحصار کر رہے ہیں تاکہ میدان سے باہر فائدہ حاصل کریں۔ لیورپول ایس اے ایس کسٹمر انٹیلی جنس 360 اور ایس اے ایس وایا پلیٹ فارم کو استعمال کرنے کا ارادہ رکھتا ہے تاکہ مارکیٹنگ خودکار، مہمات کا انتظام اور ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی کو بہتر بنایا جا سکے، اور اس کا ہدف ہے کہ کلب کی تجارتی سرگرمیوں میں کارکردگی اور بصیرت کو بڑھایا جائے۔ لیورپول کی AI اپنائیت فٹ بال میں ایک وسیع رجحان کی عکاسی کرتی ہے، جہاں بڑے کلب اپنی مالی وسائل کا استعمال کرکے بھرتی، کارکردگی، مداحوں کی شمولیت، اور تجارتی منصوبوں میں جدید تجزیات کو نافذ کر رہے ہیں۔ اس کا مشترکہ مقصد ہے چھوٹے فوائد تلاش کرنا، کیونکہ اس صنعت میں سکیل، کارکردگی، اور بصیرت ہی مقابلے میں برتری حاصل کرنے کی کلید ہیں۔ بن لٹی، چیف کمرشل آفیسر لیورپول ایف سی، کا کہنا تھا: "س ایس اے ایس کے ساتھ ہمارا شراکت اور مارکیٹنگ کے طریقہ کار کو جدید بنانے میں ایک اہم سنگ میل ہے۔ ان کی ٹیکنالوجی—جس میں ایس اے ایس کسٹمر انٹیلی جنس 360 اور ایس اے ایس وایا پلیٹ فارم شامل ہیں—کا استعمال ہمیں طاقتور آلات فراہم کرتا ہے جو ہمارے عمل کو آسان بنائیں گے اور بہتر فیصلہ سازی میں مدد کریں گے۔ "جیسا کہ یہ شراکت آگے بڑھتی ہے، یہ ہمیں اپنے مداحوں کو زیادہ ذاتی نوعیت کے تجربات پیش کرنے اور کلب اور اس کے شراکت داروں کے لیے مزید مؤثر مہمات چلانے کے قابل بنائے گی۔ ہمیں خوشی ہے کہ ہم ایس اے ایس کو ایل ایف سی کے شراکت دار خاندان میں خوش آمدید کہتے ہیں۔ "ہم یہ بھی امید کرتے ہیں کہ ایس اے ایس ایل ایف سی فاؤنڈیشن اور اس کے STEM اقدامات کے ساتھ مل کر کام کرے گا، جس میں نوجوانوں کو ڈیٹا اور AI کی تبدیلی لانے والی صلاحیتوں سے روشناس کروانا شامل ہے—انہیں مستقبل کے کام کے لیے ضروری ڈیجیٹل ہنر سکھانا اور سر
ایفیکٹو ایس ای او کے لئے اے آئی کا استعمال: بہتری…
جیسا کہ مصنوعی ذہانت (AI) میں ترقی ہو رہی ہے اور یہ ڈیجیٹل مارکیٹنگ کے مختلف شعبوں میں مزید شامل ہو رہی ہے، اس کا سرچ انجن آپٹیمائزیشن (SEO) پر اثر نمایاں طور پر بڑھ رہا ہے۔ AI ٹیکنالوجیز کی بڑھتی ہوئی اعلیٰ سطح مارکروں کے لیے نئے مواقع فراہم کرتی ہے تاکہ وہ اپنی SEO حکمت عملیوں کو بہتر بنائیں، ورک فلو کو آسان بنائیں، اور شدید مقابلے کی دنیا میں بہتر نتائج حاصل کریں۔ AI کا سب سے نمایاں فائدہ اس کی صلاحیت ہے کہ وہ تیزی سے اور درستگی سے بڑے ڈیٹا کا تجزیہ اور پروسیسنگ کرسکے۔ آج کے بڑے ڈیٹا کے دور میں، صارفین کے رویے، مارکیٹ کے رجحانات، اور کی ورڈ کی حرکات کو سمجھنا بہت اہم ہے تاکہ وہ مواد تیار کیا جا سکے جو اصل میں ہدفی ناظرین کے دلوں میں جگہ بنا سکے۔ AI سے چلنے والے اوزار بڑے ڈیٹا سیٹس کا تجزیہ کرنے، ایسے پیٹرن کو پہچاننے، جنہیں نظر انداز کیا جا سکتا تھا، اور عملی بصیرت فراہم کرنے میں بہترین ہیں، جنہیں استعمال کرتے ہوئے مارکر اپنی حکمت عملیوں کو مزید مؤثر بنا سکتے ہیں۔ AI کی صلاحیت سے بھرپور فائدہ اٹھانے کے لیے، مارکرز کو چند بہترین طریقہ کار اپنانا لازم ہے جو اس ٹیکنالوجی کی ترقی کے مطابق ہوں۔ سب سے پہلے، AI سے چلنے والے اوزار کو SEO ورک فلو میں شامل کرنا ضروری ہے۔ یہ اوزار مختلف کردار ادا کرتے ہیں، جن میں مکمل کی ورڈ ریسرچ، ویب سائٹ کے مواد کی بہتر سازی، اور جاری SEO مہمات کی کارکردگی کی نگرانی شامل ہے۔ روٹین کاموں کو AI کے ذریعے خودکار بنانے سے قیمتی وقت کی بچت ہوتی ہے اور انسانی غلطیوں میں کمی آتی ہے، جس سے مارکرز اپنی توجہ حکمت عملیوں کی منصوبہ بندی اور تخلیقی پہلوؤں پر مرکوز کر سکتے ہیں۔ دوسری، AI کی صلاحیت برائے صارف کے ارادے کو سمجھنا مواد کی تخلیق میں ایک انقلابی پیش رفت ہے۔ روایتی حکمت عملی سے آگے بڑھتے ہوئے، صرف کی ورڈ کی کثرت پر توجہ دینے کے بجائے، صارف کے اصل ارادے کو سمجھنا مارکروں کو ایسا مواد تیار کرنے کی اجازت دیتا ہے جو ان ضروریات کو بہتر طریقے سے پورا کرے۔ یہ تبدیلی صارف کی مشغولیت اور رضا مندی میں اضافہ کرتی ہے، جو کہ سرچ انجن کی درجہ بندی پر اثر انداز ہونے والے اہم عوامل ہیں۔ الگوردم کی تازہ کاریوں سے باخبر رہنا بھی ایک اہم عمل ہے۔ سرچ انجنز اپنی درجہ بندی کے الگوردم میں AI اور مشین لرننگ کو زیادہ سے زیادہ شامل کر رہے ہیں۔ اس لیے، SEO حکمت عملیوں کو ان تبدیلیوں کے مطابق ڈھالنا اور جواب دینا ضروری ہے۔ جو مارکرز الگوردم کے رجحانات سے آگاہ رہتے ہیں وہ اپنی حکمت عملیوں کو فعال طریقے سے تبدیل کر سکتے ہیں، جس سے اپنی مرئیت کو برقرار یا بڑھا سکتے ہیں۔ مزید برآں، AI سے چلنے والی اینالٹکس مواد کی شخصی کاری میں نمایاں بہتری لاتی ہیں، جس سے صارف کا تجربہ بہتر ہوتا ہے۔ صارف کے ترجیحات اور رویوں کا تجزیہ کر کے AI حسب ضرورت مواد فراہم کرتا ہے جو انفرادی سطح پر جڑتا ہے۔ ایسا شخصی مواد نہ صرف مشغولیت میں اضافہ کرتا ہے بلکہ برانڈ کی وفاداری کو بھی مضبوط کرتا ہے اور کنورژن کی شرح کو بڑھاتا ہے، جس سے مجموعی SEO کارکردگی پر مثبت اثر پڑتا ہے۔ نتیجہ کے طور پر، مصنوعی ذہانت کا SEO میں انضمام اس طریقہ کار میں بنیادی تبدیلی کی نمائندگی کرتا ہے جس سے مارکرز ڈیجیٹل مرئیت اور صارف کی وابستگی کو لیتے ہیں۔ تیز ڈیٹا پروسیسنگ، صارف کے ارادے کی بصیرت، الگوردم کی تبدیلیوں کے ساتھ مطابقت اور شخصی مواد کی تخلیق سے لیس، مارکرز کے پاس وہ سب کچھ ہے جس کی انہیں آج کے پیچیدہ SEO منظر نامے میں کامیابی سے سفر کرنے کے لیے ضرورت ہے۔ جیسے جیسے ڈیجیٹل مارکیٹنگ AI نئے اختراعات اپنا رہی ہے، وہ کاروبار جو مؤثر طریقے سے AI سے چلنے والی SEO تکنیکوں کو اپنائیں گے، ایک مسابقتی برتری حاصل کریں گے، زیادہ ٹریفک کھینچیں گے، صارف تعامل کو بہتر بنائیں گے اور کنورژن کے نتائج کو بڑھائیں گے۔ واضح طور پر، AI اب صرف ایک اضافی ابزار نہیں بلکہ آئندہ کے کامیاب SEO حکمت عملیوں کا مرکزی عنصر بن چکا ہے۔ یہ مضمون معلومات فراہم کرنے کے مقصد سے ہے اور یہ پیشہ ورانہ مشورہ نہیں ہے۔
TD Synnex نے AI اپنائیت کو فروغ دینے کے لیے 'AI گ…
ٹی ڈی سنیکس نے 'AI گیم پلان' کا آغاز کیا ہے، جو ایک جدید، جامع ورکشاپ ہے جس کا مقصد اپنے شراکت داروں کو کسٹمرز کو اسٹریٹجک AI اپنایئ سے رہنمائی کرنے میں مدد فراہم کرنا ہے۔ یہ پروگرام تین مراحل پر مشتمل ہے — انکشاف، اسکورنگ، اور فعال کرنا — تاکہ شراکت داروں کو مؤثر طریقے سے اپنے کلائنٹس کے مخصوص AI کے چیلنجز اور مواقع کو سمجھنے اور حل کرنے کا موقع ملے۔ انکشاف کے مرحلے میں اہم کاروباری مسائل کی شناخت کی جاتی ہے، جیسے کہ آپریشنل ناکارگزاریاں، صارف تجربہ میں کمی، یا ڈیٹا مینجمنٹ کے مسائل، جہاں AI حل نمایاں بہتری لا سکتے ہیں۔ اس کے بعد، اسکورنگ مرحلے میں AI کے استعمال کے کیسز کو ممکنہ منافع اور تنظیمی اثرات کے لحاظ سے ترجیح دی جاتی ہے، تاکہ وسائل کو اعلیٰ قدر کے منصوبوں پر مرکوز کیا جا سکے۔ فعال کرنے کے مرحلے میں، ایک مخصوص ۹۰ دن کا نفاذی منصوبہ تیار کیا جاتا ہے جس میں فوری نتائج کے لیے عملی اقدامات شامل ہوتے ہیں، تاکہ جلد سے جلد نتائج حاصل کیے جا سکیں اور لمبے عرصے کی کامیابی کے لیے بنیاد رکھی جائے۔ یہ منظم اور قابلِ اعادہ فریم ورک ٹی ڈی سنیکس کے شراکت داروں کو زیادہ عملی اور بڑے پیمانے پر کسٹمرز کے ساتھ مؤثر انداز میں رابطہ کرنے کا اختیار دیتا ہے۔ یہ AI اپنایئ کے ایک اہم رکاوٹ — یعنی سب سے زیادہ منافع بخش ایپلیکیشنز کی صحیح شناخت اور ترجیح دینے — کو ایک واضح طریقہ کار فراہم کرتا ہے، جس سے باخبر فیصلے کرنے میں مدد ملتی ہے۔ نتیجتاً، یہ طریقہ کار AI کی کامیاب انضمام کے امکانات کو بڑھاتا ہے اور اداروں کے لیے قدر کے جلد حصول کو تیز کرتا ہے۔ یہ ورکشاپ خاص طور پر ٹی ڈی سنیکس کے Destination AI پروگرام کے 'AI تیار' یا 'AI ماہر' سطح کے شراکت داروں کے لیے تیار کی گئی ہے۔ ان سطحوں کے شراکت دار اور کسٹمرز بنیادی AI علم یا تجربہ رکھتے ہیں اور AI کے نفاذ کو بڑھانے کے خواہشمند ہیں۔ AI گیم پلان کے ذریعے، انہیں ایک آزمودہ حکمت عملی ملتی ہے جو مواصلات کو بہتر بناتی ہے، مقاصد کو ہم آہنگ کرتی ہے، اور AI اقدامات کی مؤثر عملداری کو تقویت دیتی ہے۔ مزید برآں، اس فریم ورک سے مارکیٹ کی اہم ضروریات کو پورا کیا جاتا ہے۔ خاص طور پر بڑے اور درمیانے درجے کے کاروبار، جو اکثر AI اپنایئ سے ہچکچاتے ہیں کیونکہ وہ غیر یقینی اور پیچیدگیوں کا سامنا کرتے ہیں۔ عملدرآمد کے عمل کو آسان اور شراکت داروں کے اعتماد کو بڑھاتے ہوئے، یہ ورکشاپ عملی AI حل فراہم کرتا ہے جو کاروباری مقاصد کے مطابق ہوتے ہیں۔ ٹی ڈی سنیکس کی تعلیماتی پروگرامز جیسے کہ AI گیم پلان کی لگن، AI کے ڈیجیٹل معیشت میں بڑھتے کردار کو ظاہر کرتی ہے۔ جب کہ تنظیمیں AI کو آپریشنل کارکردگی، بہترین کسٹمر تجربات، اور جدیدت کے لیے استعمال کرنا چاہتی ہیں، اس کے طلب میں اضافہ ہوتا ہے۔ ایسے پروگرامز نہ صرف AI کے ہموار انضمام کو سپورٹ کرتے ہیں بلکہ مستقل ڈیجیٹل تبدیلی کو فروغ دیتے ہیں جو قابلِ پیمائش کاروباری نتائج پر مرکوز ہے۔ خلاصہ کے طور پر، AI گیم پلان ورکشاپ ٹی ڈی سنیکس کے شراکت داروں کے لیے ایک قیمتی وسیلہ ہے، جو AI منصوبوں کی شناخت، ترجیح، اور مؤثر نفاذ کے لیے ایک قابلِ نقل طریقہ فراہم کرتی ہے۔ اس سے اہم اپنایئ کے چیلنجز سے نمٹنے اور باخبر فیصلہ سازی کو فروغ دینے میں مدد ملتی ہے، جس سے اداروں اور درمیانے درجے کے کاروبار کو AI کی پیچیدگیوں کا اعتماد سے سامنا کرنے اور سرمایہ کاری سے بڑی اور دیرپا قدر حاصل کرنے کا موقع ملتا ہے۔
ایپل کا سری اے آئی: اب ذاتی نوعیت کی تجاویز فراہم…
ایپل نے اپنی آواز سے چلنے والے ورچوئل اسسٹنٹ سری کا ایک جدید ورژن لانچ کیا ہے، جس میں اب ہر صارف کے برتاؤ اور ترجیحات کے مطابق ذاتی نوعیت کی تجاویز فراہم کی جاتی ہیں۔ اس بہتری کا مقصد مختلف مواد کی اقسام میں زیادہ متعلقہ تجاویز فراہم کرنا ہے — جن میں موسیقی، موبائل ایپلیکیشیشنز، اور دیگر میڈیا شامل ہیں — تاکہ صارف کی دلچسپی اور مجموعی اطمینان میں اضافہ کیا جا سکے۔ جیسے جیسے ورچوئل اسسٹنٹ روزمرہ کے کاموں اور تفریح کے لیے لازمی ہوتے جا رہے ہیں، ایپل کی یہ تازہ ترین اپ ڈیٹ اس بات کا مظہر ہے کہ کمپنی ذہین ٹیکنالوجیز کے استعمال کے عزم کو برقرار رکھتے ہوئے ایک زیادہ مخصوص اور فطری user تجربہ بنانے کے لیے کوشاں ہے۔ صارفین کے آلات اور مواد کے استعمال کے انداز کا تجزیہ کرکے، سری اب ایسے مشورے فراہم کر سکتی ہے جو ان کے ذائقہ اور عادات کے مطابق ہوں۔ مثال کے طور پر، اگر کوئی صارف اکثر ایک خاص موسیقی کی قسم سنتا ہے یا مخصوص ایپلیکیشنز کو ترجیح دیتا ہے، تو سری کی تجویزیں متعلقہ آپشنز کو ترجیح دیں گی، جس سے صارفین نئی پسندیدہ مگر انفرادی طور پر تلاش کرنے کی ضرورت کم ہوگی۔ یہ شخصی نوعیت موسیقی اور ایپلیکیشنز سے آگے بڑھ کر خبری مضامین، Podcasts، اور کیلنڈر کے ایونٹس کے لیے بھی تجاویز شامل کرتی ہے، جو صارف کے معمولات اور دلچسپیوں کی بنیاد پر ہوتی ہیں۔ یہ بہتری مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ الگورتھمز کے استعمال کے رجحان کے ساتھ ہم آہنگ ہے، جو صارف کی ضروریات کو سمجھنے اور ان کا اندازہ لگانے کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔ سری کی ترقی پذیر صلاحیتیں ایپل کے اس اسٹریٹجک فوکس کو ظاہر کرتی ہیں کہ AI سے چلنے والی خصوصیات کو شامل کیا جائے، جو صارف کی رازداری کا احترام کریں اور بیکار کے بغیر معنادار قدر فراہم کریں۔ اس فیچر کو سپورٹ کرنے کے لیے، جدید سری آلات پر ہی ڈیٹا کا تجزیہ کرتی ہے، جس سے ذاتی معلومات کے بیرونی سرورز تک انتقال کو کم کیا جاتا ہے۔ یہ طریقہ کار ایپل کے قائم کردہ رازداری کے معیارات کے مطابق ہے، تاکہ صارف کی ترجیحات کو محفوظ اور راز داری سے سنبھالا جا سکے۔ صارفین ذاتی نوعیت کی تجاویز صوتی حکم یا فعال تجاویز کے ذریعے حاصل کرسکتے ہیں، جو ان کے آلات پر ظاہر ہوتی ہیں۔ یہ اپ ڈیٹ سری بات چیت کو زیادہ قدرتی اور مددگار بنانے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہے، جس سے مطلوبہ مواد تلاش کرنے میں وقت اور کوشش کم لگتی ہے۔ ذاتی نوعیت کی تجاویز کی شمولیت کئی صارفین کے تجربات کو بہتر بنانے کی توقع ہے۔ موسیقی کے شائقین کے لیے، سری ان کے سننے کے انداز کے مطابق نئے البمز یا پلے لسٹس تجویز کر سکتی ہے۔ ایپ کے صارفین کو ان کے موجودہ مجموعہ کے مطابق، کھیل اور پیداوار کے اوزار کی بروقت اطلاع دی جا سکتی ہے۔ مزید برآں، اسسٹنٹ روزمرہ کے شیڈول کے انتظام میں مدد کے لیے یاددہانی یا متعلقہ ایونٹس کی پیش کش بھی کر سکتا ہے۔ ایپل کا یہ اقدام اس بات پر زور دیتا ہے کہ ذاتی نوعیت کس طرح ٹیکنالوجی کے صارف تجربے میں اہمیت اختیار کرتی جا رہی ہے۔ مواد اور تجاویز کو انفرادی صارفین کے مطابق بنانا نہ صرف اطمینان بڑھاتا ہے بلکہ ایپل کے ماحول میں گہرے مشغلے کو بھی فروغ دیتا ہے۔ ماہرین کا کہنا ہے کہ اگرچہ گوگل اسسٹنٹ اور ایمیزون الیکسا جیسی مقابلہ کرنے والی کمپنیوں نے ایسی خصوصیات شروع کی ہیں، ایپل کا پرائیویسی پر زور اور اس کے آلات کے مابین بے عیب انضمام، اس کی جدید سیرے کو ایک منفرد برتری دیتا ہے۔ یہ بہتری ایک اہم قدم ہے، جس سے سری کو زیادہ فعال اور دانشمند اسسٹنٹ بنانے کی طرف راغب کیا گیا ہے، جو صارف کی ضروریات کی پیش گوئی کر سکے نہ کہ صرف حکمات کا جواب دے۔ سری کی ذاتی نوعیت کی تجاویز کے وسیع پیمانے پر استعمال کے لیے، یہ فیچر ان صارفین کو دستیاب ہیں جن کے پاس تازہ ترین سافٹ ویئر اپ ڈیٹس موجود ہیں، اور ایپل صارفین کی رائے اور ٹیکنالوجیکل ترقی کی بنیاد پر ان خصوصیات کو بہتر اور وسعت دے رہا ہے۔ آخری طور پر، ایپل کی جدید سری، جس میں ذاتی تجویزات کی صلاحیت شامل ہے، ایک مستقبل پسند قدم ہے جو صارف تعامل کو بہتر بنانے کے لیے ہے، اور طور پر مواد تیار کرتا ہے جو انفرادی ترجیحات اور رویوں کے مطابق ہو۔ یہ ترقی ایپل کے جدت، رازداری اور اپنی مصنوعات کے اندر بہتر تجربات فراہم کرنے کے عزم کی عکاسی کرتی ہے۔
مارکیٹنگ میں مصنوعی ذہانت 2025: رجحانات، آلات، او…
مارکیٹرز بزنس میں کام کرنے کے عمل کو آسان بنانے، مواد کے معیار کو بہتر بنانے، اور وقت بچانے کے لیے مصنوعی ذہانت (AI) کا استعمال مسلسل بڑھا رہے ہیں۔ تیزی سے اپنائے جانے کے باوجود، اخلاقیات، شفافیت، اور انحصار کے مسائل اب بھی موجود ہیں۔ یہ رپورٹ مارکیٹنگ میں AI کے موجودہ استعمالات، اہم اوزار، اور آنے والے چیلنجز کا جائزہ لیتی ہے۔ **اہم AI مارکیٹنگ کے اعداد و شمار:** - 75% پی آر پروفیشنل جنریٹیو AI استعمال کرتے ہیں۔ - برازن اسٹورمنگ سب سے عام AI کا استعمال ہے۔ - چیٹ جی پی ٹی 77
ایمیزون نے قیادت میں تبدیلیوں کے دوران مصنوعی ذہا…
ایمیزون اپنے مصنوعی ذہانت کے شعبے میں بڑے پیمانے پر تبدیلیاں کررہا ہے، جس میں ایک طویل عرصے سے کام کرنے والے اصل رہنما کی روانگی اور نئی قیادت کے تقرر کے ذریعے AI کے مختلف پہلوؤں کا نگرانی شامل ہے۔ یہ داخلی تنظیم نو ایمیزون کے AI کے شعبے میں ترقی، کسٹم سلیکن کی تیاری، اور کوانٹم کمپیوٹنگ کے لیے اس کے تجدید شدہ عزم کو ظاہر کرتا ہے۔ یہ اعلان چند دن بعد ہوا ہے جب ایمیزون نے لاس ویگاس میں اپنی سالانہ AWS کلاؤڈ کمپیوٹنگ کانفرنس منعقد کی، جس میں کمپنی کی جدید ٹیکنالوجیکل پیش رفت اور اسٹریٹجک ترجیحات دکھائی گئی تھیں۔ حالیہ سالوں میں، ایمیزون اپنی پوزیشن مضبوط کرنے کے لیے کام کر رہا ہے تاکہ گوگل، مائیکروسافٹ، اور اوپن اے آئی جیسے ٹیکنالوجی کے بڑے اداروں کی شدید مقابلہ بازی کا مقابلہ کرسکے، جنہوں نے AI تحقیق اور نفاذ میں نمایاں پیش رفت کی ہے۔ اس کے جواب میں، ایمیزون اپنی ٹیم اور قیادت کا جائزہ لے رہا ہے اور اس کے شعبے میں مضبوطی لا رہا ہے۔ CEO اینڈی جاسی نے اس صنعت میں تبدیلی کے اس نقطہ کو اجاگر کیا، جہاں AI میں جدت کاروبار اور روزمرہ زندگی کی شکل بدل رہی ہے، اور بتایا کہ ایمیزون اپنے گروپوں کو اس تبدیلی کے مطابق بہتر بنارہا ہے تاکہ ہنر، وسائل، اور حکمت عملی کو ہم آہنگی سے مربوط کیا جا سکے۔ تنظیم نو کا ایک اہم عنصر پیٹر ڈیسنٹیس ہے، جو ایک تجربہ کار کلاؤڈ ایگزیکٹو ہیں جنہوں نے پہلے AWS انفراسٹرکچر کی قیادت کی اور ایمیزون کی کلاؤڈ ٹیکنالوجیز کے پیمانے کو بڑھانے میں اہم کردار ادا کیا۔ اب وہ ایک بڑے AI گروپ کی قیادت کر رہے ہیں، جس میں روایتی AI ماڈلز کے علاوہ کسٹم سلیکن اور کوانٹم کمپیوٹنگ کے منصوبے بھی شامل ہیں—جو ایمیزون کا مقصد ہے کہ تکنیکی ماہرین اور جدید ہارڈ ویئر کی ترقی کو یکجا کیا جائے تاکہ مقابلہ ہ کیا جا سکے۔ اس کے علاوہ، پرساد، جو بہت طویل عرصے سے AI ٹیم کا حصہ تھے، چھوڑ رہے ہیں، جو ایک عہد کا خاتمہ ظاہر کرتا ہے اور ایمیزون کو نئی نظریات لانے کا موقع فراہم کرتا ہے۔ اگرچہ ان کے خروج کی تفصیلات محدود ہیں، جاسی نے پرساد کے سالوں سے کی گئی خدمات کو سراہا۔ اس کے علاوہ، پیٹر ابیل، جنہوں نے ایمیزون میں AI اور مشین لرننگ کی مہارت لانے کے لیے شامل ہوئے، ایک اہم کردار ادا کرنے کی تیاری میں ہیں، اپنی تحقیق کی بنیاد کو استعمال کرتے ہوئے جدت اور جدید AI نفاذ میں قیادت فراہم کریں گے۔ یہ قیادتی تبدیلیاں ایمیزون کے AI صلاحیتوں کو AWS کے اندر اور اس سے باہر وسعت دینے کے ہدف کے ساتھ ہم آہنگ ہیں، جس میں ادارہ جاتی صارفین، ڈویلپرز، اور صارفین کی بدلتی ہوئی ضروریات کو مدنظر رکھا گیا ہے۔ AI کی ترقی کو کسٹم ہارڈ ویئر سے مربوط اور کوانٹم کمپیوٹنگ کو تیار کرکے، ایمیزون اگلی نسل کی ٹیکنالوجیز کی ترقی کو تیز کرنا چاہتا ہے۔ یہ تنظیم نو صنعت کے ایک بڑے رجحان کی عکاسی بھی کرتی ہے، جہاں AI میں بھاری سرمایہ کاری مستقبل کی ترقی اور مسابقتی برتری کا ایک اہم جز بنی ہوئی ہے۔ تیزی سے بدلتے AI کے منظرنامے میں، لچک اور بین الضابطہ تعاون کو فروغ دینا ضروری ہو گیا ہے۔ خلاصہ یہ ہے کہ ایمیزون میں حالیہ قیادتی تبدیلیاں AI کی اہمیت کو سمجھتے ہوئے اس کے کردار کو ظاہر کرتی ہیں۔ پیٹر ڈیسنٹیس کی تقرری اور پیٹر ابیل کے کردار میں توسیع ایمیزون کے اسٹریٹجک عزم کو ظاہر کرتی ہے کہ AI کو کسٹم ہارڈ ویئر اور کوانٹم ٹیکنالوجی کے ساتھ ملایا جائے۔ جب کہ عالمی سطح پر AI کی مقابلہ بازی تیزی سے بڑھ رہی ہے، یہ تنظیمی تبدیلیاں ایمیزون کو تیز تر جدت اور جدید AI حل فراہم کرنے کے قابل بنانا چاہتی ہیں تاکہ یہ عالمی صارفین کی ضروریات کو پورا کرسکے۔
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
