딥시크, AI 추론 모델의 새로운 시대를 여는 R1 출시
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중국 스타트업 DeepSeek의 고급 AI 모델 R1의 최근 출시는 기술 산업에서 큰 화제를 모으고 있습니다. "추론" 모델로 마케팅된 R1은 주요 서구 대형 언어 모델(LLM)과 경쟁하며 비슷한 성능을 보이면서도 훨씬 낮은 훈련 비용으로 운영됩니다. 그러나 다른 모델들과 마찬가지로 R1은 인간의 뇌가 지닌 미묘한 이해와 지능, 특히 주변 물리적 세계를 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 우리의 손님인 Yann LeCun, 메타의 수석 AI 과학자이자 뉴욕 대학교 교수는 이러한 한계를 극복하려고 합니다. 그는 전통적인 LLM이 진정으로 효과적인 개인 비서, 휴머노이드 로봇 및 자율주행 차량 개발에 부족하다고 주장합니다. 보다 상호작용 가능한 기계 지능을 만들기 위해 LeCun은 AI 모델 구축 및 훈련 접근 방식을 근본적으로 재평가하고 있으며, 현 LLM의 현재 능력을 넘어서는 혁신적인 솔루션을 모색하고 있습니다.중국 스타트업 DeepSeek가 개발한 AI 모델 R1의 도입은 최근 기술 분야에 큰 영향을 미쳤습니다. R1은 "추론" 모델로, 대규모 언어 모델(LLM)의 최전선에 해당하며, 최고의 서구 모델들과 비슷한 성능을 내면서도 훨씬 낮은 훈련 비용으로 운영됩니다. 그러나 다른 LLM들과 마찬가지로 인간의 지능이 지닌 많은 기술과 지혜에서 여전히 부족합니다.
예를 들어, "추론" 모델들은 그들이 거주하는 물리적 세계에 대한 이해가 상당히 제한적입니다. 오늘의 게스트는 이러한 한계를 극복하고자 합니다. Meta의 수석 AI 과학자인 얀 르쿤(Yann LeCun) 교수는 진정으로 효과적인 개인 비서, 휴머노이드 로봇 및 자율주행 차량을 개발하고자 한다면 LLM만으로는 충분하지 않다고 믿고 있습니다. 그는 기계의 지능이 현실 세계와 상호작용하는 방식을 향상시키기 위해 AI 모델을 구축하고 훈련하는 방법론을 근본적으로 재평가하고 있습니다.
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