Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
ปัญหาความเข้ากันได้ของ JavaScript และคุกกี้ - คู่มือการแก้ไขปัญหา
อะไรเป็นสาเหตุของปัญหานี้? ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเบราว์เซอร์ของคุณสามารถใช้งาน JavaScript และคุกกี้ได้ และไม่ได้ถูกบล็อกจากการโหลด สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม คุณสามารถดูที่ ข้อกำหนดในการให้บริการ และ นโยบายคุกกี้ของเรา ต้องการความช่วยเหลือ? หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับข้อความนี้ โปรดติดต่อทีมสนับสนุนของเราและให้ ข้อมูลอ้างอิง ID ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้ ข้อมูลอ้างอิงบล็อก ID:
Brief news summary
หากคุณเห็นข้อความนี้ อาจเนื่องจากปัญหากับการตั้งค่าเบราว์เซอร์ของคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเบราว์เซอร์ของคุณเปิดใช้งาน JavaScript และไม่ได้บล็อกคุกกี้ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดูที่ ข้อกำหนดในการให้บริการ และ นโยบายคุกกี้ของเรา หากคุณต้องการความช่วยเหลือ โปรดติดต่อทีมสนับสนุนของเราและให้ ข้อมูลอ้างอิงบล็อก ID ที่ให้ไว้
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
5 อันดับบริษัทโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนที่สนับสนุนการน…
สถาบันการเงินกำลังสำรวจเทคโนโลยีบล็อกเชนอย่างมากขึ้นเรื่อย ๆ เพื่อใช้ในการปรับกระบวนการชำระเงินให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น รองรับการโอนเงินแบบเรียลไทม์และสนับสนุนการแปลงสินทรัพย์ในโลกแห่งความเป็นจริง (RWAs) เช่น หลักทรัพย์ เครดิต พันธบัตร และอสังหาริมทรัพย์ จุดเด่นของบล็อกเชนอยู่ที่ความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพ ความโปร่งใส และการทำงานอัตโนมัติของธุรกรรมทางการเงิน อย่างไรก็ตาม การนำไปใช้ในสถาบันต้องเผชิญกับความท้าทายที่เกินกว่าการเชื่อมต่อ API ง่าย ๆ รวมถึงการแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับกฎระเบียบและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ขาดการมาตรฐาน ความเสี่ยงในการดำเนินงานที่เกี่ยวข้องกับการดูแลรักษาและตัวตน รวมถึงการบูรณาการกับระบบเดิม ในขณะที่การเงินแบบดั้งเดิม (TradFi) เริ่มสนใจ RWAs ที่แปลงเป็นโทเคนและการเงินแบบกระจายอำนาจ (DeFi) การเป็นพันธมิตรกับผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนจากภายนอกกลายเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อหลีกเลี่ยงความซับซ้อนทางเทคนิคและการดำเนินงานของบล็อกเชน บริษัทโครงสร้างพื้นฐานชั้นนำ 5 แห่งนี้ได้ผลักดันให้สถาบันต่าง ๆ เข้าถึงบล็อกเชนอย่างง่าย และเป็นไปตามกฎระเบียบดังนี้ **Fireblocks** Fireblocks เป็นผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสินทรัพย์ดิจิทัลชั้นนำ มอบแพลตฟอร์มที่ปลอดภัยและปรับขนาดได้เพื่อปรับกระบวนการดูแลรักษา การแปลงเป็นโทเคน การชำระเงิน การชำระเงิน และการซื้อขายในวงการที่หลากหลาย ความปลอดภัยของระบบอยู่บนเทคโนโลยีหลายชั้น ซึ่งรวมถึงการคำนวณแบบหลายฝ่าย (MPC) การแยกฮาร์ดแวร์ และการบริหารงานตามนโยบาย เพื่อปกป้องกุญแจส่วนตัวและลดความเสี่ยงในการดำเนินงานจากภัยคุกคามภายในและภายนอก Fireblocks ช่วยให้การดูแลรักษาทรัพย์สินดิจิทัล การโอน และการออกโทเคนเป็นไปอย่างปลอดภัยและเป็นไปตามกฎระเบียบ ทั้งยังเชื่อมต่อกับพันธมิตรสภาพคล่องและคู่สัญญากว่า 1,800 ราย ทำให้กระบวนการแปลงเป็นโทเคน การชำระเงิน และการเปิดตัวการซื้อขายง่ายขึ้นเป็นที่ไว้วางใจขององค์กรกว่า 2,000 แห่ง รวมถึง BNY Mellon, Galaxy และ Revolut ระบบของ Fireblocks จัดการธุรกรรมสินทรัพย์ดิจิทัลมูลค่ากว่าหนึ่งในสิบของล้านล้านดอลลาร์ครอบคลุมบล็อกเชนมากกว่า 100 แห่งและกระเป๋าเงินกว่า 300 ล้านใบ **Chainlink** Chainlink เป็นที่รู้จักกันดีสำหรับชั้นการบังพรางบล็อกเชนที่ช่วยเชื่อมต่อสมาร์ตคอนแทรคแบบครอบคลุมผ่านโอราเคิลแบบกระจายศูนย์ที่ไม่ผูกติดกับบล็อกเชนใดโดยเฉพาะ โดยเป็นตัวกลางระหว่างบล็อกเชนและระบบ TradFi ช่วยแก้ปัญหาการเข้าถึงข้อมูล ความน่าเชื่อถือของออโตเมชันที่ลดความเชื่อมั่น และความสามารถในการเชื่อมต่อระหว่างเทคโนโลยี เป็นเครื่องมือที่สำคัญสำหรับการนำบล็อกเชน DeFi และ RWA มาใช้งาน Chainlink ให้ข้อมูลราคาที่ตรวจสอบได้ รองรับการใช้งานระหว่างบล็อกเชนที่ต่างกัน การทำงานอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ และการบูรณาการกับโลกความเป็นจริงผ่านความร่วมมือกับ SWIFT และธนาคาร โครงสร้างพื้นฐานนี้ช่วยให้องค์กรสามารถทดลองและขยายการใช้งานบล็อกเชนและสินทรัพย์อย่างปลอดภัย โดยให้บริการมูลค่ากว่า 21 ล้านล้านดอลลาร์ ส่งผลให้บางองค์กรชั้นนำในวงการนำบล็อกเชนมาใช้ **Applied Blockchain** ด้วยประสบการณ์มากกว่าทศวรรษ Applied Blockchain เชี่ยวชาญด้านบล็อกเชนสำหรับองค์กรและเทคโนโลยีความเป็นส่วนตัว ช่วยให้องค์กรในอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น พลังงาน สุขภาพ และซัพพลายเชน สามารถนำเทคโนโลยีบล็อกเชนที่มุ่งเน้นความเป็นส่วนตัวไปใช้ให้เกิดประโยชน์ บริการของบริษัทครอบคลุมทั้งการสร้างแนวคิด คำปรึกษา สถาปัตยกรรม การออกแบบ การพัฒนา และการสนับสนุนต่อเนื่องโดยเน้นความสอดคล้องตามกฎและความสามารถในการปรับขนาด Applied Blockchain ได้ร่วมมือกับสถาบันการเงินชั้นนำหลายแห่ง เช่น Barclays, Bank of America, Grupo Bancolombia และ Shell ซึ่งช่วย Shell สร้างการซื้อขายอนุพันธ์น้ำมันบนบล็อกเชนแห่งแรกของโลก ร่วมกับ RiskBlocks พัฒนาแพลตฟอร์มตลาดซื้อขายที่ใช้บล็อกเชนเพื่อปรับปรุงความโปร่งใสและการโอนความเสี่ยงด้านทุนตลอดวัฏจักร **Consensys** Consensys เป็นบริษัทซอฟต์แวร์ชื่อดังที่เน้นการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน เครื่องมือ และบริการระดับองค์กรสำหรับสถาบันต่าง ๆ ในการสร้าง การนำไปใช้ และการจัดการแอปพลิเคชันบล็อกเชนด้วยความมั่นใจ ผลิตภัณฑ์เด่นของบริษัทได้แก่ MetaMask Institutional และ Infura ซึ่งให้การเข้าถึงวอลเล็ตที่ปลอดภัย โครงสร้างพื้นฐานที่ขยายตัวได้ และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาในการเชื่อมต่อกับ Ethereum รวมถึงเครือข่ายที่รองรับ EVM อื่น ๆ เช่น Polygon และ BNB Smart Chain นอกจากนี้ยังมีบริการการดูแลรักษาแบบมีการควบคุมและความสอดคล้อง รวมทั้งคำปรึกษาและบริการภายใต้แบรนด์ในชื่อ White Label ซึ่งช่วยให้ธนาคารและผู้จัดการสินทรัพย์สามารถเปิดตัวสินทรัพย์ที่แปลงเป็นโทเคน เช่น สกุลเงินดิจิทัลเสถียร และโครงสร้างพื้นฐานตลาดเงินดิจิทัล บริการครบวงจรนี้ช่วยลดอุปสรรคด้านเทคนิคและสนับสนุนสถาบันให้เข้าถึงประโยชน์ของบล็อกเชนภายในกรอบทางการเงินแบบปรับแต่งได้ **Maple Finance** Maple Finance เป็นแพลตฟอร์มตลาดเงินบนบล็อกเชนที่อนุญาตให้สถาบันปล่อยกู้แบบไม่มีหลักประกันที่เป็นโทเคน ซึ่งแตกต่างจากการใช้หลักประกันเกินครึ่งใน DeFi โดยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านเครดิตสร้างและบริหารกองทุนเงินกู้บนเชนที่สนับสนุนโดยการประเมินความเสี่ยงอย่างเข้มงวดและตรวจสอบลูกหนี้อย่างละเอียด วิธีนี้ช่วยให้สถาบันสามารถปล่อยกู้ด้วยความโปร่งใส ประสิทธิภาพ และความรวดเร็วมากขึ้นเมื่อเทียบกับตลาดสินเชื่อแบบเดิม Maple ผสมผสานโปรไฟล์ความเสี่ยงและผลตอบแทนที่คุ้นเคยเข้ากับการมองเห็นข้อมูลที่ดีขึ้น การสนับสนุนการปฏิบัติตามกฎออพชันได้แบบเรียลไทม์ และการทำธุรกรรมแบบทันที โดยใช้สมาร์ตคอนแทรคเพื่ออัตโนมัติและลดตัวกลาง ค่าใช้จ่ายต่ำลง พร้อมควบคุมระดับสถาบัน ด้วยวิธีนี้ Maple จึงเปิดโอกาสใหม่ให้สถาบันเข้าถึงกลุ่มลูกหนี้ที่เป็นเจ้าของบล็อกเชนโดยตรง ด้วยความร่วมมือจากบริษัทเหล่านี้ สถาบันการเงินที่มุ่งหวังนำเทคโนโลยีบล็อกเชนเข้ามาใช้สามารถได้รับเครื่องมือด้านความปลอดภัย การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการดำเนินงานที่จำเป็นในการปลดล็อกศักยภาพการเปลี่ยนแปลงของบล็อกเชนในระบบการเงินแบบดั้งเดิม
นักลงทุนเมตาชื่นชม ขณะที่เซาท์เกอร์ ซูเปอร์เข้มข้นกับคว…
เข้าสู่ระบบเพื่อเข้าถึงพอร์ตโฟลิโอของคุณ เข้าสู่ระบบ
การเรียนรู้ของเครื่องบนบล็อกเชน: แนวทางใหม่ในการออกแบ…
การศึกษาล่าสุดที่เผยแพร่ในวารสาร Engineering ได้นำเสนอโครงสร้างนวัตกรรมที่ผสานรวมการเรียนรู้ด้วยเครื่อง (ML) และเทคโนโลยีบล็อกเชน (BT) เพื่อพัฒนาความปลอดภัยในการคำนวณในการใช้งานด้านวิศวกรรม โครงสร้างนี้เรียกว่า Machine Learning on Blockchain (MLOB) ซึ่งมุ่งหวังที่จะแก้ไขข้อบกพร่องของวิธีการผสาน ML-BT ในปัจจุบัน ซึ่งมักเน้นความปลอดภัยของข้อมูลเป็นหลัก แต่ละเลยความปลอดภัยในการคำนวณ ML ถูกใช้อย่างแพร่หลายในการแก้ปัญหาซับซ้อนในด้านวิศวกรรม โดยให้ความแม่นยำและประสิทธิภาพสูง แต่ก็มีความเสี่ยงต่อภัยคุกคามด้านความปลอดภัย เช่น การแก้ไขข้อมูลและความเสียหายของตรรกะ เทคโนโลยีบล็อกเชน ซึ่งมีชื่อเสียงในด้านการ decentralization ความโปร่งใส และความไม่สามารถแก้ไขได้ ได้รับการวิจัยเพื่อเป็นแนวทางปกป้องข้อมูลทางวิศวกรรม แต่กระบวนการ ML แบบดั้งเดิมยังคงมีช่องโหว่ ภายนอกบล็อกเชน เนื่องจากโมเดล ML มักถูกดำเนินการนอกสภาพแวดล้อมของบล็อกเชน โครงสร้าง MLOB จัดการกับปัญหาด้วยการฝังข้อมูลและการคำนวณไว้ภายในบล็อกเชน โดยดำเนินการเป็นสมาร์ทคอนแทรกต์ และบันทึกประวัติการดำเนินการเพื่อรักษาความปลอดภัย ประกอบด้วย 4 ส่วนสำคัญ ได้แก่ การได้มาซึ่ง ML ซึ่งเป็นขั้นตอนการฝึกโมเดล ML สำหรับงานที่กำหนด การแปลง ML ซึ่งปรับเปลี่ยนโมเดลที่ฝึกแล้วให้สามารถใช้งานบนบล็อกเชน การโหลดข้อมูลและโมเดลอย่างปลอดภัย ซึ่งคุ้มครองความปลอดภัยในการโอนข้อมูล และการดำเนินโมเดล ML ตามฉันทามติ เพื่อให้แน่ใจในความถูกต้องและความปลอดภัยของกระบวนการคำนวณ เพื่อแสดงความสามารถของ MLOB นักวิจัยได้สร้างต้นแบบและนำไปใช้ในการตรวจสอบความคืบหน้าของการก่อสร้างภายในอาคาร ผลการประเมินเปรียบเทียบโครงสร้างกับ 3 วิธีฐาน และ 2 วิธีการผสาน ML-BT ล่าสุด พบว่า MLOB ช่วยเพิ่มความปลอดภัยได้อย่างมาก โดยสามารถป้องกันการโจมตีล่วงหน้าทั้ง 6 กรณีที่กำหนดไว้ได้ นอกจากนี้ยังรักษาความแม่นยำสูง โดยมีความแตกต่างในค่า MIoU เพียงเล็กน้อยที่ 0
ปัญญาประดิษฐ์ในด้านความปลอดภัยไซเบอร์: เพิ่มประสิทธ…
ปัญญาประดิษฐ์กลายเป็นองค์ประกอบสำคัญในด้านความปลอดภัยไซเบอร์ ซึ่งช่วยเสริมศักยภาพในการตรวจจับและตอบสนองต่อภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น ในยุคดิจิทัลปัจจุบัน ที่การโจมตีทางไซเบอร์กลายเป็นเรื่องซับซ้อนและบ่อยครั้งมากขึ้น วิธีการด้านความปลอดภัยแบบดั้งเดิมมักไม่เพียงพออีกต่อไป ดังนั้น AI จึงเป็นโซลูชันที่เปลี่ยนแปลงวงการ โดยใช้ขั้นตอนอัลกอริทึมขั้นสูงในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก เช่น ปริมาณทราฟฟิกเครือข่ายและพฤติกรรมผู้ใช้ เพื่อตรวจจับความผิดปกติที่อาจบ่งชี้ถึงการละเมิดความปลอดภัย การผนวกรวม AI เข้ากับระบบความปลอดภัยไซเบอร์ ช่วยให้เกิดกลยุทธ์การป้องกันเชิงรุก ที่แตกต่างจากวิธีการทั่วไปที่มักมีปฏิกิริยาเท่านั้นหลังความเสียหายเกิดขึ้น ระบบที่ใช้ AI ทำให้สามารถติดตามและวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ซึ่งช่วยให้ตรวจจับกิจกรรมที่น่าสงสัยได้ในเวลาที่รวดเร็ว การระบุตัวอย่างรวดเร็วนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการลดความเสี่ยงและป้องกันความเสียหายต่อโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูล อัลกอริทึมของ AI เรียนรู้และปรับปรุงความแม่นยำอย่างต่อเนื่องจากข้อมูลที่รับเข้ามา พวกมันสามารถรู้จำรูปแบบการทำงานของเครือข่ายที่เป็นปกติและเตือนเมื่อพบความผิดปกติที่อาจบ่งชี้ถึงภัยคุกคามทางไซเบอร์ เช่น มัลแวร์ แรนซัมแวงร์ ฟิชชิง หรือการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาต การอัตโนมัติขั้นตอนแรกในการตรวจจับภัยคุกคามช่วยลดภาระของนักวิเคราะห์ความปลอดภัยมนุษย์ ให้พวกเขามีเวลาโฟกัสกับการสืบสวนและแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้น นอกจากนี้ AI ยังเพิ่มความสามารถในการตอบสนองอย่างรวดเร็ว โดยระบบอัตโนมัติสามารถแยกส่วนเครือข่ายที่ถูกบุกรุก บล็อกทราฟฟิกอันเป็นอันตราย และเริ่มต้นกลยุทธ์การควบคุมภายในเกือบทันที ปฏิกิริยาเช่นนี้เป็นสิ่งสำคัญในการลดผลกระทบของการโจมตีทางไซเบอร์ ซึ่งอาจทวีความรุนแรงอย่างรวดเร็วถ้าไม่ได้รับการจัดการอย่างทันท่วงที เนื่องจากอาชญากรไซเบอร์ใช้กลยุทธ์ที่ทันสมัยมากขึ้น การนำ AI เข้ามาใช้ในกลยุทธ์ความปลอดภัยก็กลายเป็นเรื่องจำเป็น แทนที่จะเป็นตัวเลือก การ adoptar AI ในหลากหลายอุตสาหกรรม เช่น การเงิน การดูแลสุขภาพ และรัฐบาล เป็นแนวทางที่องค์กรต่างๆ ใช้เพื่อให้ทันกับภัยคุกคามที่เปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง ลักษณะปรับตัวของ AI ช่วยให้ระบบเหล่านี้สามารถปรับตัวให้เข้ากับเทคนิคการโจมตีใหม่ๆ ได้อย่างต่อเนื่อง ซึ่งช่วยเสริมความปลอดภัยในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ นอกจากการตรวจจับและตอบสนองแล้ว AI ยังมีบทบาทในการจัดการจุดอ่อนของซอฟต์แวร์และโครงสร้างพื้นฐาน โดยช่วยระบุจุดอ่อนก่อนที่จะถูกโจมตี และสนับสนุนการวิเคราะห์เชิงทำนาย โดยช่วยให้องค์กรมองเห็นความเป็นไปได้ของการละเมิดในอนาคตจากข้อมูลในอดีตและข้อมูลภัยคุกคาม ถึงแม้ว่าการนำ AI ไปใช้ในความปลอดภัยไซเบอร์จะมีประโยชน์มากมาย แต่ก็ยังเผชิญความท้าทาย เช่น การสร้างอัลกอริทึมที่มีความแม่นยำเพื่อให้ลดการเกิดผลลัพธ์ผิดพลาดทั้งบวกและลบ ตลอดจนเรื่องจริยธรรมและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ซึ่งต้องได้รับการดูแลอย่างระมัดระวังเพื่อรักษาความน่าเชื่อถือและปฏิบัติตามกฎระเบียบ โดยสรุปแล้ว ปัญญาประดิษฐ์อยู่ในแนวหน้าของโซลูชันความปลอดภัยทางไซเบอร์ในปัจจุบัน โดยการปรับปรุงการตรวจจับและเพิ่มความรวดเร็วในการตอบสนอง AI ช่วยให้องค์กรสามารถป้องกันตนเองจากภัยคุกคามที่มีความซับซ้อนสูงขึ้นอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ขณะเดียวกัน การพัฒนาและบูรณาการ AI อย่างต่อเนื่องในด้านความปลอดภัยไซเบอร์จะเป็นกุญแจสำคัญในการปกป้องทรัพย์สินดิจิทัลและรักษาความสมบูรณ์ของระบบข้อมูลทั่วโลก
ไอซ์ต้องการเทคโนโลยีวิเคราะห์บล็อกเชนเพิ่มเติม กองท…
สำนักงานตรวจคนเข้าเมืองและศุลกากรแห่งสหรัฐอเมริกา (ICE) กำลังเพิ่มการลงทุนในเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์บนบล็อกเชน ควบคู่กับแพลตฟอร์มสืบสวนอื่น ๆ ประกาศแจ้งเจตนาบนเว็บไซต์จัดซื้อจัดจ้างของรัฐบาลเปิดเผยว่าส่วนงานนี้ของกระทรวงความมั่นคงแห่งมาตุภูมิวางแผนที่จะจัดหาเทคโนโลยีเพิ่มเติมจาก TRM Labs ซึ่งเป็นบริษัทที่เชี่ยวชาญด้านการบริหารความเสี่ยงในคริปโตและให้บริการด้านการสอบสวนทางนิติวิทยาศาสตร์แก่ลูกค้ารัฐบาล สัปดาห์นี้ ICE ยังประกาศความตั้งใจที่จะเลือกซื้อเทคโนโลยีคล้ายคลึงจาก Chainalysis โดยไม่เปิดกว้างให้ผู้ให้บริการรายอื่น ซึ่งเป็นไปพร้อมกับการวางแผนการเข้าซื้อเครื่องมือด้านนิติวิทยาศาสตร์ดิจิทัลอื่น ๆ ทั้ง TRM Labs และ Chainalysis ถือครองสัญญาหลายฉบับกับหน่วยงานรัฐบาลกลาง เช่น FBI, กระทรวงต่างประเทศ, หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายยาเสพติด และกรมสรรพากร โดยการประกาศความตั้งใจเลือกซื้อเทคโนโลยีจาก TRM และ Chainalysis แสดงให้เห็นว่า ICE มองว่าผู้ให้บริการรายอื่นไม่สามารถเสนอบริการที่เทียบเท่าได้อย่างสมเหตุสมผล ผู้บริหารจากบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำเช่น Meta, OpenAI และ Palantir เข้าร่วมเป็นรองนายพลในกองกำลังสำรองของกองทัพบกเพื่อรับใช้ในหน่วย Detachment 201 หรือ “กลุ่มนวัตกรรมผู้บริหาร” ซึ่งประกาศเมื่อวันศุกร์ ความเคลื่อนไหวนี้เป็นความพยายามล่าสุดของกรมที่จะนำความชำนาญและความสามารถจากซิลิคอนแวลลีย์และภาคพาณิชย์ เข้าสู่กองทัพบก “กลุ่มนี้นำผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีชั้นนำเข้าสู่กองกำลังสำรอง เพื่อเชื่อมช่องว่างด้านเทคโนโลยีระหว่างภาคค้าและภาครัฐ” และมีเป้าหมาย “รวมความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีล้ำสมัยเข้ากับนวัตกรรมของกองทัพ” ตามแถลงข่าวของกองทัพบก เมื่อวันศุกร์นี้ จะมีการประกาศรับรองนาย Andrew Bosworth ผู้ดำรงตำแหน่ง CTO ของ Meta, Kevin Weil หัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ OpenAI, Shyam Sankar CTO ของ Palantir, และ Bob McGrew ที่ปรึกษาใน Thinking Machines Lab และอดีตหัวหน้าภารกิจวิจัยของ OpenAI พอดแคสต์ Daily Scoop พร้อมให้ฟังทุกวันจันทร์ถึงบ่ายวันศุกร์
การค้นพบยาโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์เป็นเครื่องมือหลัก: ควา…
ในความก้าวหน้าที่สำคัญสำหรับการวิจัยด้านเภสัชกรรม นักวิทยาศาสตร์ได้แนะนำแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ออกแบบมาเพื่อทำนายความมีประสิทธิภาพของสารประกอบยาต่างๆ ซึ่งสัญญาว่าจะเปลี่ยนแปลงกระบวนการค้นหาและพยายามยาใหม่โดยลดระยะเวลาและต้นทุนที่จำเป็นในการนำยาเข้าสู่ตลาดอย่างมาก ระบบ AI นี้วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากที่ครอบคลุมทั้งข้อมูลทางเคมี ชีวภาพ และเภสัชวิทยา โดยใช้อัลกอริทึมขั้นสูงและการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อระบุสารประกอบที่มีแนวโน้มดีในการรักษาโรคเฉพาะทาง ซึ่งจะช่วยพัฒนาการรักษาที่เป็นส่วนบุคคลและมีประสิทธิภาพมากขึ้น การค้นหายาแบบดั้งเดิมเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูง ครอบคลุมกว่า10ปีและการลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ โดยมีการทดลองในห้องปฏิบัติการที่สิ้นเปลืองทรัพยากร การทดลองทางคลินิก และการทดสอบซ้ำๆ วิธีการแบบ AI นี้จึงปฏิวัติวงการด้วยความสามารถในการคัดกรองและทำนายประสิทธิภาพของยาอย่างรวดเร็ว ลดความพึ่งพาวิธีการลองผิดลองถูก นักวิชาชีพด้านเภสัชกรรมมองในแง่ดีว่าความสามารถของแพลตฟอร์มนี้ในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากและระบุสารประกอบที่มีศักยภาพทางการรักษาสูง จะเร่งความเร็วในการพัฒนาเทคนิคการบำบัดเป้าหมายที่ปรับให้เหมาะสมกับข้อมูลทางพันธุกรรมและชีวภาพของแต่ละบุคคล ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพในการรักษาและลดผลข้างเคียง นอกจากนี้ ความสามารถของแพลตฟอร์มที่จะลดอัตราการล้มเหลวในระหว่างการพัฒนายา อาจนำไปสู่การลดต้นทุนอย่างมีนัยสำคัญสำหรับบริษัทเภสัชกรรม ซึ่งอาจทำให้ยามีราคาที่เข้าถึงได้ง่ายขึ้นและสามารถเข้าถึงได้ทั่วโลก การทำงานอย่างรวดเร็วของมันยังช่วยให้สามารถตอบสนองต่อวิกฤตสุขภาพเร่งด่วน เช่น โรคติดเชื้อที่กำลังระบาดและโรคทางพันธุกรรมหายาก เทคโนโลยีนี้ยังถูกนำไปใช้ในการทำนายปฏิกิริยาและผลข้างเคียงของยาในระยะเริ่มต้น เพื่อป้องกันปัญหาด้านความปลอดภัยและให้แน่ใจว่าสารประกอบที่เหมาะสมที่สุดเท่านั้นที่จะเข้าสู่การทดสอบทางคลินิก ซึ่งเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในด้านประสิทธิภาพและความปลอดภัยของผู้ป่วย พัฒนาโดยความร่วมมือจากนักวิทยาศาสตร์ด้านคอมพิวเตอร์ นักเภสัชวิทยา และแพทย์ แพลตฟอร์ม AI นี้ถูกแบ่งปันกับสถาบันวิจัยอื่นๆ เพื่อส่งเสริมนวัตกรรมและเร่งการนำผลการศึกษาจากห้องปฏิบัติการไปใช้ในทางคลินิก แผนในอนาคตคือการขยายความสามารถให้ครอบคลุมโรคมากขึ้น เช่น มะเร็ง โรคเสื่อมของสมอง และโรคออโต้อิมมูน โดยรวมข้อมูลเพิ่มเติม เช่น ข้อมูลด้านจีโนม โปรติโอมนิกส์ และบันทึกสุขภาพของผู้ป่วย เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการทำนาย ความก้าวหน้านี้มุ่งหวังที่จะสร้างทางเลือกในการรักษาที่เป็นส่วนบุคคลมากขึ้น ซึ่งสอดคล้องกับความซับซ้อนของชีววิทยามนุษย์ การเปิดตัวแพลตฟอร์ม AI นี้เป็นความก้าวหน้าสำคัญในจุดตัดของเทคโนโลยีและการแพทย์ เปิดทางสำหรับยุคใหม่ของการค้นหายาที่มีความแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น พร้อมเน้นความเป็นมนุษย์ ซึ่งเป็นความหวังอันยิ่งใหญ่สำหรับอุตสาหกรรมเภสัชกรรมและผู้ป่วยนับล้านทั่วโลกที่มองหาการบำบัดแบบใหม่และมีประสิทธิภาพ ขณะที่วงการแพทย์ยังคงสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัล การบูรณาการ AI เข้ากับการพัฒนายาจึงเป็นตัวอย่างของความพยายามอย่างต่อเนื่องในการปรับปรุงผลลัพธ์ด้านการดูแลสุขภาพ กระตุ้นการวิจัยและการลงทุนเพิ่มเติม และผลักดันให้เกิดวิวัฒนาการของยาแบบเฉพาะบุคคล ซึ่งสุดท้ายจะช่วยยกระดับคุณภาพชีวิตทั่วโลก
การลงทุนของเมตามูลค่า 15 พันล้านดอลลาร์ใน Scale AI เพ…
Meta ได้สรุปข้อตกลงสำคัญในการเข้าซื้อหุ้น 49 เปอร์เซ็นต์ในบริษัท Scale AI ซึ่งมีมูลค่ากว่า 29 พันล้านดอลลาร์ แหล่งข่าวแจ้งกับ Axios ว่า Meta จะลงทุนประมาณ 15 พันล้านดอลลาร์เป็นเงินสดเพื่อรักษาสิทธิ์ส่วนน้อยที่สำคัญนี้ ซึ่งเป็นการแสดงความมุ่งมั่นอย่างมากในการขยายบทบาทของตนในอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว Scale AI เป็นบริษัทชั้นนำด้าน AI ซึ่งเชี่ยวชาญในการผลิตข้อมูลการฝึกอบรมคุณภาพสูงและโครงสร้างพื้นฐาน AI ขั้นสูงในรูปแบบบริการ การเติบโตอย่างรวดเร็วของบริษัทนี้ได้รับแรงหนุนจากความก้าวหน้าของการเรียนรู้ของเครื่อง และความต้องการ AI ที่เพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมต่าง ๆ การลงทุนของ Meta ทำให้บริษัทกลายเป็นผู้ถือหุ้นรายใหญ่ใน Scale และอนาคตของการพัฒนา AI ข้อตกลงนี้ให้สิทธิ์ในการถือหุ้นโดยไม่มีสิทธิ์ลงคะแนนเสียง หมายความว่า Meta จะไม่มีอำนาจควบคุมการดำเนินงานหรือการตัดสินใจของ Scale ซึ่งเป็นสัญญาณของความร่วมมือเชิงกลยุทธ์มากกว่าการเป็นผู้ควบคุมด้านปฏิบัติการ ในส่วนของข้อตกลงนี้ ซีอีโอของ Scale อย่าง Alexandr Wang จะเข้าร่วมงานกับ Meta ในบทบาทที่ไม่ได้เปิดเผย ซึ่งบ่งชี้ถึงการบูรณาการความเชี่ยวชาญของ Scale เข้ากับงานวิจัยและพัฒนา AI ของ Meta นอกจากนี้ หัวหน้าแผนกกลยุทธ์ของ Scale อย่าง Jason Droege คาดว่าจะสนับสนุนเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ด้าน AI ของ Meta Scale มีทีมงานประมาณ 1,000 คนในด้านการเรียนรู้ของเครื่อง การกำหนดป้ายข้อมูล และการออกแบบระบบ AI ซึ่งมุ่งเน้นในการส่งมอบข้อมูลการฝึกอบรมที่แม่นยำซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการพัฒนาระบบ AI ที่เชื่อถือได้ เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติและเทคโนโลยีการมองเห็นคอมพิวเตอร์ ความร่วมมือนี้คาดว่าจะเร่งความก้าวหน้าของ AI ให้สอดคล้องกับเป้าหมายของ Meta ในด้านโซเชียลมีเดีย ความเป็นจริงเสมือน และความเป็นจริงเพิ่มเติม อุตสาหกรรม AI เป็นตลาดที่แข่งกันสูง ผู้เล่นรายใหญ่เช่น Google, Microsoft และ OpenAI ก็ลงทุนในเทคโนโลยี AI ขั้นสูงเช่นกัน การลงทุนอย่างหนักของ Meta ใน Scale สะท้อนให้เห็นถึงความสำคัญของความร่วมมือและการเข้าถึงข้อมูลคุณภาพเพื่อรักษาความได้เปรียบในการแข่งขัน แม้ว่า Meta จะถือหุ้นใหญ่มาก แต่ Scale ยังคงเป็นอิสระ โดยผู้ก่อตั้งและผู้บริหารยังคงควบคุมสัดส่วนส่วนใหญ่ ซึ่งช่วยรักษาวัฒนธรรมและแนวทางเชิงกลยุทธ์ของบริษัทไว้ พร้อมทั้งได้รับประโยชน์จากทรัพยากรและการเข้าถึงตลาดของ Meta ข้อตกลงนี้แสดงให้เห็นถึงมูลค่าที่สูงขึ้นของบริษัทด้าน AI โดย Scale ที่มีมูลค่ากว่า 29 พันล้านดอลลาร์ ทำให้เป็นหนึ่งในบริษัทเอกชนด้าน AI ที่มีมูลค่าสูงที่สุดในโลก สะท้อนความเชื่อมั่นของนักลงทุนต่อศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI ในอนาคต ความร่วมมือระหว่าง Meta กับ Scale ตั้งเป้าที่จะผลักดันนวัตกรรมในด้านคุณภาพข้อมูล การฝึกอบรมโมเดล และการใช้งาน AI ขนาดใหญ่ โดยการผสมผสานพลังประมวลผลและฐานผู้ใช้ที่กว้างขวางของ Meta กับความเชี่ยวชาญด้านข้อมูลของ Scale ความร่วมมือนี้มุ่งเร่งการพัฒนาระบบ AI ที่ฉลาดขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น เพื่อหลากหลายการใช้งาน การลงทุนนี้เป็นตัวอย่างของแนวโน้มที่บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่เข้าควบรวมทรัพย์สินทางปัญญา บุคลากร และข้อมูลสำคัญผ่านการลงทุนในสตาร์ทอัปด้าน AI ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในการกำหนดอนาคตของเทคโนโลยีทั้งนี้ Both Meta และ Scale ต่างก็แสดงความเชื่อมั่นว่าการร่วมมือนี้จะผลักดันความก้าวหน้าของ AI อย่างมีความหมาย ช่วยให้เกิดการประยุกต์ใช้และบริการใหม่ ๆ ที่เป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้ในระดับโลก
Auto-Filling SEO Website as a Gift
