Egy nemrég végzett felmérés 200 döntéshozóról a B2B gyártási szektorban erős tendencia meglétét mutatja az artificial intelligence (AI) alkalmazásában az értékesítési folyamatokban. A megkérdezettek 91%-a már bevezette vagy tervezi AI-alapú értékesítési automatizációs eszközök alkalmazását, ezzel is hangsúlyozva az AI képességét az értékesítési műveletek hatékonyságának és eredményességének növelésében a gyártásban. A felmérés egyik fő fókusza az AI-alapú árképző eszközökön van, amelyek a vállalatok legfontosabb prioritásai közé kerültek a sales stratégia fejlesztése érdekében. Az AI algoritmusok használatával a gyártók valós idejű ároptimalizálást kívánnak megvalósítani, rugalmasan reagálva a piaci helyzetekre, vásárlói magatartásra és a versenytársak lépéseire. Az AI-alapú árképzés alkalmazása egy ágazatszintű erőfeszítés a versenyképesség és a nyereségesség javítására okosabb, adatalapú döntéshozatallal. Az árképzésen túl az AI integrációja az értékesítési automatizációban kiterjed az érdeklődő generálására, ügyfél szegmentálására, értékesítési előrejelzésekre és személyre szabott marketingre is. A vállalatok egyre inkább az AI-t használják a manuális munkák csökkentésére, hibák minimalizálására és az értékesítési ciklus felgyorsítására. Az automatizálás lehetővé teszi az értékesítési csapatok számára, hogy több időt fordítsanak stratégiai tevékenységekre, például az ügyfélkapcsolatok ápolására és egyedi megoldások kidolgozására a rutinszerű adminisztratív feladatok helyett. A gyártók számos előnyt tapasztalnak az AI-bevezetésből, beleértve a pontosabb árképzést, amely növeli a profitmarzsokat és az ügyfélelégedettséget, mivel igazságos és versenyképes árakat biztosít. Az AI továbbá előrejelzéseket nyújt a piaci trendekről, kockázatok azonosításáról és az új lehetőségek kiaknázásáról, ezzel támogatva az operatív rugalmasságot és a fenntartható növekedést a változó piaci környezetben. Bár a lelkesedés általános, az AI-alapú értékesítési automatizáció bevezetésében kihívások is akadnak.

Az adatminőség és az adatok integrációja problémákat okozhat az AI-eszközök teljesítményében, hangsúlyozva a hatékony adatkezelés fontosságát. Emellett a vállalatoknak foglalkozniuk kell a dolgozók képzésével és a változáskezeléssel is, hogy zökkenőmentesen megvalósuljon az alkalmazás és maximalizálják a befektetés megtérülését. Az iparági szakértők szerint ez a pillanat kritikus a gyártás számára, ahol az AI-alapú értékesítési automatizáció elfogadása megkülönbözteti a vezetőket a lemaradóktól. Az erősödő globális verseny és a változó ügyféligények mellett azok a gyártók, akik hatékonyan kihasználják az AI-t, nagyobb működési hatékonyságra, javított ügyfélkapcsolatokra és magasabb nyereségre számíthatnak. A jövőben a felmérés az AI alkalmazásának további növekedését várja a B2B gyártási értékesítésekben. A szervezetek valószínűleg ki fognak próbálni fejlettebb AI-technológiákat, mint például a prediktív elemzéseket, a természetes nyelvfeldolgozást és a gépi tanulást, az értékesítési kihívásokhoz igazítva. Ez a tendencia célja, hogy rugalmasabb, reagánsabb és adatalapúbb értékesítési folyamatokat alakítson ki, amelyek összhangban állnak a modern ipari piacok összetettségével. Összefoglalva, a felmérés azt hangsúlyozza, hogy a B2B gyártási döntéshozók között erős elköteleződés van az AI-alapú értékesítési automatizáció iránt—91%-uk már alkalmazza vagy tervezi alkalmazni—különös tekintettel az AI-alapú árképző eszközökre, amelyek a hatékonyság és a versenyelőny maximalizálását szolgálják. Bár kihívások még mindig akadnak, a jövőképet az AI átalakító szerepe tölti be a modern értékesítés korszerűsítésében, egy hagyományosan konvencionális iparágban is.