Nedavna anketa med 200 odločevalci v sektorju proizvodnje B2B razkriva močan trend k sprejemanju umetne inteligence (UI) v prodajne procese. Prepričljivo 91 % jih je uvedlo ali načrtuje uvedbo avtomatizacijskih orodij za prodajo, ki temeljijo na UI, kar poudarja široko priznanje UI kot sredstva za povečanje učinkovitosti in učinkovitosti prodajnih operacij v proizvodnji. Glavno osredotočenje ankete je na orodjih za določanje cen, ki so postala ena izmed glavnih prioritet za podjetja, ki želijo izboljšati svoje prodajne strategije. Z uporabo algoritmov UI si proizvajalci prizadevajo optimizirati cene v realnem času, da bi se prilagodili tržnim razmeram, vedenju strank in pritiskom konkurence. Ta uvedba cenotvornih orodij na podlagi UI odraža celoten prizadevanje sektorja za izboljšanje konkurenčnosti in dobičkonosnosti z bolj pametnimi, podatkovno podprtimi odločitvami. Poleg določanja cen vključuje integracija UI v avtomatizacijo prodaje področja, kot so generiranje potencialnih strank, segmentacija strank, napovedovanje prodaje in personalizirani marketing. Podjetja vse bolj uporabljajo UI za zmanjšanje ročnega dela, znižanje napak in pospešitev prodajnega cikla. Avtomatizacija omogoča prodajnim ekipam več pozornosti nameniti strateškim dejavnostim, kot so razvijanje odnosov s strankami in oblikovanje prilagojenih rešitev, namesto rutinskega administrativnega dela. Proizvajalci poročajo o več prednostih uvajanja UI, med katerimi so izboljšana natančnost določanja cen, kar povečuje dobiček in zadovoljstvo strank z zagotavljanjem pravičnih, a konkurenčnih cen. UI prav tako ponuja vpoglede za napovedovanje trendov na trgu, prepoznavanje tveganj in izkoriščanje novih priložnosti, kar skupaj krepi operativno agilnost in trajnostno rast ob spreminjajočih se tržnih razmerah. Kljub splošnem navdušenju pa ostajajo izzivi pri uvajanju avtomatizacije prodaje na osnovi UI.

Kakovost podatkov in njihova integracija lahko vplivata na delovanje orodij UI, zato je pomembno močno upravljanje podatkov. Poleg tega morajo podjetja poskrbeti tudi za usposabljanje zaposlenih in upravljanje sprememb, da bo uvajanje potekalo nemoteno in da bo maksimalno izkoriščen potencial naložb. Strokovnjaki iz industrije ta razvoj vidijo kot ključen trenutek za proizvodnjo, kjer bo sprejemanje avtomatizacije prodaje na osnovi UI ločilo vodilne od zaostale. Ob naraščajoči globalni konkurenci in spreminjajočih se pričakovanjih kupcev je proizvajalcem, ki učinkovito izkoriščajo UI, na voljo večja operativna učinkovitost, boljše sodelovanje z našimi strankami in izboljšana dobičkonosnost. Glede na napovedi ankete se bo nadaljevalo rast uvajanja UI v prodajo v sektorju B2B proizvodnje. Organizacije naj bi raziskovale napredne tehnologije UI, kot so napovedna analitika, razumevanje naravnega jezika in strojno učenje, prilagojeno prodajnim izzivom. Ta trend naj bi omogočil razvoj bolj prilagodljivih, odzivnih in podatkovno usmerjenih prodajnih procesov, usklajenih z zahtevami sodobnih industrijskih trgov. V zaključku anketa poudarja odločnost odločevalcev v B2B proizvodnji—91 % jih uvaja ali načrtuje avtomatizacijo prodaje na osnovi UI—s strateškim poudarkom na orodjih za določanje cen, ki so usmerjena v optimizacijo učinkovitosti in konkurenčne prednosti. Čeprav ostajajo izzivi, pa je splošno razpoloženje optimistično glede vloge UI pri modernizaciji prodaje v tradicionalno konzervativni industriji.