Hiina tehisintellekti võimed on taas tähelepanu keskpunktis, eriti seoses start-up'i Monica. im uue teenuse "Manus" väljakuulutamisega. Manus, mida turustatakse kui "üldagent", eesmärgib ületada lääne ettevõtete pakutavaid teenuseid. Manust võrreldakse OpenAI süva-uuringutega, mis koguvad veebiteavet ja koostavad sellest detailseid aruandeid tavaliselt poole tunni jooksul, ning sarnaste tööriistadega nagu Anthropic’i Arvutikasutuse API ja OpenAI Ooperatsiooniagendid, mis hõlbustavad veebitegevusi. Oma hindamiste kohaselt ületab Manus potentsiaalselt neid konkurente, täites ülesandeid kiiremini. Teenuse esitlusvideo demonstreerib selle võimeid, tuues esile kolm ülesannet: tõhus kandidaatide soovitamine pärast taotluste analüüsimist, kinnisvara aruande genereerimine kasutaja kriteeriumidel põhinevalt ning aktsiate korrelatsiooni analüüside läbiviimine interaktiivsete andmete esitlustega. Kasutajad suhtlevad Manusega tuttava juturoboti liidese kaudu, kus sisendid annavad kiireid ja rafineeritud tulemusi. Tundub, et Manus töötab pilvepõhiselt Ubuntu töökohas ja tegutseb multi-agendi süsteemina, plaanides, et mõned mudelid lähevad varsti avatud lähtekoodiga. Siiski viitavad varased arvustused segastele tulemustele.

Näiteks oli Manus'e poolt arendatud mängu demonstreerimine algeline ja see kukkus kokku, samas kui selle reisikava pakkus ebapraktilisi ja ebatäpseid valikuid. Üksikasjad aeglase töö ning rahulolematute tulemuste kohta on esile kerkinud koos positiivse tagasisidega kasutajatelt, kes leidsid, et Manus suudab kiiresti analüüsida suuri andmemahtusid. Laiemas kontekstis viitavad mõned kommentaatorid, et "üldagendi" küsitlus viitab sellele, et Manus võib olla samm suunas tehisüldintellekti, sarnanedes Hiina ettevõtte DeepSeek edusammudele. Kuigi algselt murettekitav oli Hiina tehisintellekti ettevõtete võime lääne kolleegidest ette jõuda, on eelnevad probleemid DeepSeekiga – nagu turvavead ja kallutatud väljundid – mõningaid neid hirme leevendanud. Analüütikud märgivad, et suured tehnoloogiaettevõtted keskenduvad tehisintellekti infrastruktuuri täiustamisele, eeldades, et see integreeritakse peagi erinevatesse rakendustesse, kuigi see võib viia kasutajatele kõrgemate kuludeni.