Kiinalaiset tekoälykyvyt ovat jälleen huomiokohteena, erityisesti kun startup-yritys Monica. im ilmoitti "Manus"-nimisestä uudesta palvelustaan. Palvelua markkinoidaan "yleisenä agenttina", jonka tavoitteena on ylittää länsimaisten yritysten tarjoukset. Manusta verrataan OpenAI:n Deep Researchiin, joka kerää verkosta tietoa ja kokoaa sitä yksityiskohtaisiksi raporteiksi tyypillisesti puolessa tunnissa, sekä samanlaisiin työkaluihin, kuten Anthropicin Computer Use API:hin ja OpenAI:n Operator Agents -järjestelmiin, jotka helpottavat verkkotehtäviä. Omien mittaustensa mukaan Manus mahdollisesti ylittää nämä kilpailijat, suorittamalla tehtäviä nopeammin. Palvelun julkaisuvideo esittelee sen kykyjä, korostaen kolmea tehtävää: tehokas työnhakijoiden suosittelu hakemusten analysoinnin jälkeen, käyttäjän kriteereihin perustuvan kiinteistöraportin laatiminen, ja osakekorrelaatioanalyysien suorittaminen interaktiivisten datan esitysten avulla. Käyttäjät ovat vuorovaikutuksessa Manuksen kanssa tutun chatbot-rajapinnan kautta, jossa syötepohjaiset ohjeet tuottavat nopeita ja tarkkoja tuloksia. Näyttää siltä, että Manus toimii pilvipohjaisessa Ubuntu-työasemassa, ja se toimii monagenttisena järjestelmänä, jolla on suunnitelmia avata joitakin malleja lähitulevaisuudessa. Kuitenkin, aikaiset arvostelut viittaavat vaihtelevaan laatuun.

Esimerkiksi, demon aikana suunniteltu peli Manuksen kehittämänä oli alkeellinen ja kaatui, kun taas sen matkasuunnitelmat ehdottivat epärealistisia ja epätarkkoja vaihtoehtoja. Hitaasta suorituskyvystä ja tyydyttömistä tuloksista on tullut raportteja, samoin kuin myönteisiä palautteita käyttäjiltä, jotka huomasivat Manuksen kykenevän nopeasti analysoimaan suuria tietomääriä. Laajemmassa kontekstissa jotkut kommentaattorit ehdottavat, että "yleisen agentin" nimitys viittaa siihen, että Manus saattaa olla askel kohti tekoälyn yleistä älykkyyttä, verrattavissa kiinalaisen DeepSeek-yrityksen edistysaskeliin. Vaikka huolia heräsi aluksi kiinalaisten tekoälyyritysten kykyjen ylittäessä länsimaisten kilpailijoiden, aikaisemmat ongelmat DeepSeekin kanssa – kuten turvallisuuspuutteet ja puolueellinen tuotos – ovat hillinneet tällaisia pelkoja. Analyytikot huomauttavat nyt, että suuret teknologiayritykset keskittyvät tekoälyn infrastruktuurin parantamiseen, ennakoiden sen pikaräntäytyvän erilaisiin sovelluksiin, vaikka tämä saattaa johtaa korkeampiin kustannuksiin käyttäjille.